<div class="raw-html-embed"><a href="https://libratech.ai/ch/?utm_source=partner&amp;utm_medium=website&amp;utm_campaign=wkch_libra_prsp_staempfli_07_2026
">Stämpfli Fachinhalte - jetzt im rechtssicheren Libra All-In-One AI Workspace verfügbar - Jetzt kostenlos testen!</a></div>

Über uns

À propos de nous

Nachhaltigkeit

Durabilité

Open Access

Karriere

Carrière

Aboverträge Kündigen

Résiliation d’abonnement

Vertrag widerrufen

Résiliation de contrat 

Datenschutz

Protection des données

Impressum

Mentions légales

Zahlung und Lieferung

Paiement et livraison

Libra

Was ist Libra?

C'est quoi Libra ?

Kostenlos testen

Tester gratuitement

LEXIA

LEXIA Arbeitsrecht

Was ist LEXIA?

C'est quoi LEXIA ?

LEXIA Familienrecht

Zeitschriften

Revues

recht

Pflegerecht

ZBJV

forumpoenale

ZStrR

Anwaltsrevue

Revue de l'avocat

RSAS

FamPra.ch

ASYL

Life Science Recht

BlAR

Sachbuch

Livres spécialisés

LOKI

Semaphor

Fokusthemen

Focus

Thema

Recht studieren

Arbeitsrecht

Droit du travail

Studium

Études

Familienrecht

Droit de la famille

Sozialversicherungsrecht

Droit des assurances sociales

Strafrecht

Droit pénal

Aktienrecht

Droit des sociétés anonymes

Publikationen

Publications

Literatur

Digitales Angebot

Bücher

Livres

Buchreihen

Collections

Onlinemodule LEXIA

Modules en ligne LEXIA

recht.ch

Studienliteratur

Littérature pour les études

Dienstleistungen

Services

Dienstleistungen für

Corporate Books

Publishing Lösungen

Aktuelles

Geschäftskunden

Professionnels

Corporate Publishing

Content solutions

Buchhandlungen

Librairies

Veranstaltungen

Événements

Presse

Dozierende

Enseignants

Studierende

Étudiants

Inserierende

Annonceurs

Newsletter

Blog

Autorinnen/Autoren

Auteurs

Unsere Schreibenden

Hilfe

Unsere Autorinnen und Autoren

Liste

Autorenlounge

Espace des auteurs

Bei uns publizieren

Publier chez nous

Autorenstimmen

Témoignages

Verlag

Éditions

Themen

Mehr wissen

Mitarbeitende

Collaborateurs

Geschichte

Histoire

Vision und Mission

Vision et mission

Unser Magazin

Notre magazine

Unternehmenskultur

Culture d'entreprise

Partner

Partenaires

Kontakt

Contact

Shop

Schweizer Recht

Ausländisches Recht

Über unseren Shop

Neuerscheinungen

Nouveautés

Unsere Funktionen

Nos fonctions

Vorankündigungen

À paraître

Nach Rechtsgebiet

Par domaine juridique

Kommentare

Commentaires

Gesamtkatalog

Catalogue complet

Peren F: Math for Business and Economics

Math for Business and Economics

Compendium of Essential Formulas

Modellierung der Wasserqualität mit dem Modell QUAL2K

Confiserie, Fruit, Sucre, Chocolatier, Glacier (métier)

Confiseur

Does a doughnut hole exist? How many grains of rice in a biryani? Can the baker, who only bakes for those who don't bake for themselves, bake for herself? Using food to explore classic philosophical puzzles and paradoxes about how we know, perceive and experience things, and to question the nature of reality, language and truth, this book will get your brain whirring and your stomach rumbling. Suki Finn, a Philosophy Lecturer at Royal Holloway, University of London, serves up plenty of philosophical food for thought - enough to whet the appetite of the novice and to satisfy philosophers hungry for a different take on familiar themes. What's in a Doughnut Hole? gives us new ways to think about the world and to understand our place in it.

And Other Philosophical Food for Thought

What's in a Doughnut Hole?

Dieses Handbuch bietet Leserinnen und Lesern ein Lösungskonzept -basierend auf einer Forschungsstudie der BTU CS - für eine KMU-orientierte, überregional funktionsfähige und mittelfristig sich selbsttragende Technologietransfer-Struktur, welche auf alle Hochschulen mit ähnlichen Voraussetzungen übertragbar ist. &nbsp;Seit Jahrzehnten unterliegt der Technologietransfer zwischen Wirtschaft und Wissenschaft einem kontinuierlichen Wandel und hat an Wichtigkeit und Umfang enorm zugenommen.Jedoch werden noch längst nicht alle Potenziale ausgeschöpft.So partizipieren kleinere und mittelständische Unternehmen(KMU) nach wie vor nur in sehr geringem Maße am Technologiertransfer obwohl besonders in diesem Bereich ein großes Entwicklungspotenzial liegt. Zunehmend wird nun eine effizientere Gestaltung des Technologietransfers gefordert. Die vorliegende Forschungsstudie an der Uni BTU CS leistet daher einen wichtigen Beitrag um damit die Weiterentwicklung insbesondere des KMU-orientierten Technologietransfers zu fördern.Umfassend und verständlich erklärt.&nbsp;

Handbuch Technologietransfer

Verdauungsstomien

Sedimenti trasportati in sospensione nel bacino idrografico dell'Alto Sebou

di finanziamento delle PMI in Senegal

Contributo all'analisi dei fattori che determinano la decisione

Dynamic Modeling and Econometrics in Economics and Finance

Nonlinear models are indispensable in modern finance, yet their reliance on numerical root-finding methods introduces layers of complexity that demand careful attention. This textbook offers a comprehensive and accessible guide to understanding these challenges and applying advanced econometric techniques to real-world financial and economic time series data.
Designed for students, professionals, and researchers with a foundational background in statistics, econometrics, and finance, this book bridges the gap between theory and practice. It introduces key concepts progressively, making it suitable for both intermediate and advanced readers. Each chapter is written in clear, approachable language, ensuring that even those with limited prior experience in econometrics can grasp and apply the material effectively.
The book is organized into five chapters that progressively guide readers through key concepts in financial time series modeling. It begins with Chapter 1, which introduces data filtering techniques, emphasizing the Kalman Filter's role in improving model accuracy. Chapter 2 explores volatility modeling, addressing common challenges in measuring and interpreting variance in financial data. Chapter 3 builds on this by presenting hybrid approaches that combine GARCH models with neural networks to enhance predictive performance. Chapter 4 applies dynamic volatility models to option valuation, offering both theoretical insights and practical tools. Finally, Chapter 5 delves into regime-switching models, including MSAR (Markov Switching Auto Regressive) and STAR (Smooth Transition Auto Regressive), to capture nonlinear behaviors and structural shifts in time series data. Together, these chapters form a cohesive narrative on modeling the dynamic behavior of financial time series, with a particular emphasis on volatility and structural shifts. Whether you're a finance professional, economist, or data scientist, this book is an essential resource for mastering the tools and techniques that drive modern financial analysis.

A Practical Approach

Non-Linearity in Econometric Modeling, Vol. 1

Contributions to Economics

An original contribution to economics, this book demonstrates how convex optimization via duality provides a unified methodology for discovering and developing economic and econometric theory. It presents diverse applications in microeconomics, econometrics, finance, and mathematical programming. A central theme is that conjugate duality enables the discovery of new economic relationships.&nbsp;One sets up a minimization problem (the "primal") to embody an economic condition. From the primal, one derives an equivalent but different problem (the "dual"). By solving the dual, one both discovers and proves a new economic result. The primal and the dual are solved simultaneously by setting them equal and factoring. The requirement that each factor must be zero at the solution yields necessary and sufficient conditions for the solution. Taking a subtle and sophisticated approach to optimization, this book will interest academic economists in many fields—microeconomics, international trade, finance, econometrics, and mathematical economics—as well as scholars in other disciplines such as operations research, statistics, mathematics, and electrical engineering.

Conjugate Duality in Economic Analysis

SpringerBriefs in Finance

This book provides a concise overview of the complex challenges facing credit institutions amid the conflicting forces of digitalisation, demographic change and shifting customer expectations. In particular, it takes an in-depth look at the strategic implications of technological innovations such as artificial intelligence, blockchain and platform economics, as well as the impact of evolving regulatory frameworks. These developments have a far-reaching impact on business models, customer interaction and competitive structures. The book offers an in-depth analysis of current developments and reflects on the requirements for the strategic positioning of German and European banks in an increasingly competitive environment.

Digitalisation, Demographics, Regulation and Customer Centricity as Key Drivers of Change

Multidimensional Transformation of the Banking Sector

Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich. Dieses Lehrbuch bietet eine leicht verständliche Einführung in weiterführende Verfahren der multivariaten Datenanalyse, die vor allem in Master- und Doktoranden-Studiengänge häufig verwendet werden. Es ist anwendungsorientiert geschrieben, setzt nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik voraus und demonstriert jedes Verfahren mit numerischen Beispielen. Für die vierte Auflage wurden alle Kapitel aktualisiert und um zentrale Entwicklungen ergänzt, die für Einsteiger besonders wichtig sind. Neu aufgenommen wurde die Zeitreihenanalyse. Das vorliegende Buch und das bereits in der 18. Auflage erschienene Buch Multivariate Analysemethoden der Autoren wurden im Jahr 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) mit dem Preis der Deutschen Marktforschung ausgezeichnet, da sie die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt haben.
Die im Buch behandelten Verfahren und die verwendeten Softwareprogramme: Nichtlineare Regressionsanalyse – Zeitreihenanalyse – Strukturgleichungsanalyse (SGA) – Konfirmatorische Faktorenanalyse (KF) – Choice Based Conjoint Analyse (CBCA) – Künstliche Neuronale Netze – Multidimensionale Skalierung – Korrespondenzanalyse
Wichtige Berechnungen zu den Verfahren werden zunächst mit MS-Excel verdeutlicht und anschließend zu allen Verfahren ausführliche Fallbeispiele mit einschlägigen Software-Programmen gerechnet. Dabei werden die SGA und die KF mit AMOS und die CBCA mit Lighthouse Studio von Sawtooth gerechnet. Bei allen anderen Verfahren wird auf IBM SPSS zurückgegriffen.
Hilfestellungen für den Anwender: Mit der Springer Nature Flashcards-App kann der eigene Lernfortschritt interaktiv kontrolliert und exklusive Inhalte genutzt werden. Die Webseite multivariate.de bietet weitere Informationen zu den Verfahren und eine Bestellmöglichkeit zu den Datensätzen und Syntaxdateien.
Die Autoren

Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich.
 
 Dieses Lehrbuch bietet eine leicht verständliche Einführung in weiterführende Verfahren der multivariaten Datenanalyse, die vor allem in Master- und Doktoranden-Studiengänge häufig verwendet werden. Es ist anwendungsorientiert geschrieben, setzt nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik voraus und demonstriert jedes Verfahren mit numerischen Beispielen. Für die vierte Auflage wurden alle Kapitel aktualisiert und um zentrale Entwicklungen ergänzt, die für Einsteiger besonders wichtig sind. Neu aufgenommen wurde die Zeitreihenanalyse.
 
 Das vorliegende Buch und das bereits in der 18. Auflage erschienene Buch 
 Multivariate Analysemethoden
 der Autoren wurden im Jahr 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) mit dem Preis der Deutschen Marktforschung ausgezeichnet, da sie die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt haben.
 
 Die im Buch behandelten Verfahren und die verwendeten Softwareprogramme:
 
 Nichtlineare Regressionsanalyse – Zeitreihenanalyse – Strukturgleichungsanalyse (SGA) – Konfirmatorische Faktorenanalyse (KF) – Choice Based Conjoint Analyse (CBCA) – Künstliche Neuronale Netze – Multidimensionale Skalierung – Korrespondenzanalyse
 Wichtige Berechnungen zu den Verfahren werden zunächst mit MS-Excel verdeutlicht und anschließend zu allen Verfahren ausführliche Fallbeispiele mit einschlägigen Software-Programmen gerechnet. Dabei werden die SGA und die KF mit AMOS und die CBCA mit Lighthouse Studio von Sawtooth gerechnet. Bei allen anderen Verfahren wird auf IBM SPSS zurückgegriffen.
 Hilfestellungen für den Anwender:
 
 Mit der Springer Nature Flashcards-App kann der eigene Lernfortschritt interaktiv kontrolliert und exklusive Inhalte genutzt werden. Die Webseite multivariate.de bietet weitere Informationen zu den Verfahren und eine Bestellmöglichkeit zu den Datensätzen und Syntaxdateien.

Math for Business and Economics

Weitere Titel zum Thema