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Machine Learning Hybridization and Optimization for Intelligent Applications

Inhalt

This book discusses state-of-the-art reviews of the existing machine-learning techniques and algorithms including hybridizations and optimizations. It is aimed at graduate students and researchers in machine learning, artificial intelligence, and electrical engineering.

Bibliografische Angaben

Oktober 2024, 338 Seiten, Computational Intelligence Techniques, Englisch
Taylor and Francis
978-1-03-273753-9

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