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Machine Learning Hybridization and Optimization for Intelligent Applications

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This book discusses state-of-the-art reviews of the existing machine-learning techniques and algorithms including hybridizations and optimizations. It is aimed at graduate students and researchers in machine learning, artificial intelligence, and electrical engineering.

Informations bibliographiques

octobre 2024, 338 Pages, Computational Intelligence Techniques, Anglais
Taylor and Francis
978-1-03-273753-9

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