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Machine Learning for Edge Computing

Frameworks, Patterns and Best Practices

Inhalt

This book divides edge intelligence into AI for edge (intelligence-enabled edge computing) and AI on edge (artificial intelligence on edge). It focuses on providing optimal solutions to the key concerns in edge computing through effective AI technologies, and it also discusses how to build AI models, i.e., model training and inference, on edge.

Bibliografische Angaben

Juli 2024, 190 Seiten, Edge AI in Future Computing, Englisch
Taylor and Francis
978-0-367-69833-1

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