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Machine Learning for Edge Computing

Frameworks, Patterns and Best Practices

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This book divides edge intelligence into AI for edge (intelligence-enabled edge computing) and AI on edge (artificial intelligence on edge). It focuses on providing optimal solutions to the key concerns in edge computing through effective AI technologies, and it also discusses how to build AI models, i.e., model training and inference, on edge.

Informations bibliographiques

juillet 2024, 190 Pages, Edge AI in Future Computing, Anglais
Taylor and Francis
978-0-367-69833-1

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Mots-clés

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