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Fachkatalog Recht

Catalogue de droit

Rolf H. Weber

Künstliche Intelligenz und rechtliche Normenordnung

Das moderne Recht wirft viele grundsätzliche Fragen auf: Ist Recht mit Gerechtigkeit notwendig verbunden? Was ist überhaupt Recht und was Gerechtigkeit? Wie verhalten sich Recht und Moral zueinander? Warum und unter welchen Bedingungen ist Recht verbindlich?
Diesen und zahlreichen anderen Fragen zu Recht, Ethik und ihrer Bedeutung für Staat und Gesellschaft geht Mahlmann in seinem Lehrbuch anhand von vielen Beispielen nach - von der Folter über die neuen Herausforderungen Künstlicher Intelligenz für das Recht bis hin zu Perspektiven einer internationalen Friedensordnung in einer Epoche neuer Kriege. Dabei schlägt er einen Bogen von der Antike bis in die Gegenwart und entwickelt vor diesem historischen Hintergrund Antworten auf zentrale systematische Fragen der Rechtsphilosophie und Rechtstheorie.

Das moderne Recht wirft viele grundsätzliche Fragen auf: Ist Recht mit Gerechtigkeit notwendig verbunden? Was ist überhaupt Recht und was Gerechtigkeit? Wie verhalten sich Recht und Moral zueinander? Warum und unter welchen Bedingungen ist Recht verbindlich?
Diesen und zahlreichen anderen Fragen zu Recht, Ethik und ihrer Bedeutung für Staat und Gesellschaft geht Mahlmann in seinem Lehrbuch anhand von vielen Beispielen nach – von der Folter über die neuen Herausforderungen Künstlicher Intelligenz für das Recht bis hin zu Perspektiven einer internationalen Friedensordnung in einer Epoche neuer Kriege. Dabei schlägt er einen Bogen von der Antike bis in die Gegenwart und entwickelt vor diesem historischen Hintergrund Antworten auf zentrale systematische Fragen der Rechtsphilosophie und Rechtstheorie.

Rechtsphilosophie und Rechtstheorie

Wie werden Verwaltungen fit für das digitale Zeitalter? Welche Voraussetzungen braucht die Zusammenarbeit zwischen Startups und Behörden und welche Rolle spielen Datenschutz, Finanzierung und Innovationskultur? Dieses Buch beleuchtet Herausforderungen und Chancen, die GovTech-Lösungen für eine resiliente und bürger:innenzentrierte Verwaltung mit sich bringen.Die Digitalisierung der öffentlichen Hand ist eine Jahrhundertaufgabe zwischen politischem Anspruch, komplexen Vergabeverfahren, gewachsenen IT-Strukturen und Fachkräftemangel. Innovationen scheitern oft an starren Prozessen, fehlender Finanzierung oder einer schwierigen Zusammenarbeit zwischen Verwaltung und Startups. Gleichzeitig steigen Erwartungen: Bürger:innen und Unternehmen fordern nutzerfreundliche Services, Mitarbeitende der Verwaltung brauchen Entlastung.Die Herausgeber:innen und zahlreiche Expert:innen aus Verwaltung, Wissenschaft und Praxis zeigen konkrete Lösungswege auf und verdeutlichen, dass GovTech weit mehr ist als Technologie: GovTech ist Ausdruck einer Haltung für einen zukunftsfähigen und krisenfesten Staat. In diesem Werk werden innovative Finanzierungs- und Beschaffungsmodelle, moderne IT-Architekturen und KI sowie Ansätze für Change, neue Führungsrollen und eine innovationsfreundliche Verwaltungskultur beleuchtet. Das Buch bietet praxisnahe Impulse für Führungskräfte, Unternehmer:innen und alle an der Schnittstelle von Politik, Verwaltung und Technologie, die die digitale Transformation strategisch und wirkungsvoll vorantreiben möchten.Der Inhalt<ul><li>GovTech verstehen (Begriffe, Akteure, Marktlogik)</li><li>Finanzierung (Förderlogiken, Pilotierung, Skalierung)</li><li>Vergabe &amp; Beschaffung (Vergabewege, Markterkundung, Modelle)</li><li>IT &amp; Sicherheit (Architekturen, Cloud, Souveränität, Datenschutz)</li><li>Organisation &amp; Kultur (Change, Rollen, Führung)</li><li>Best Practices und Erfolgsfaktoren</li><li>Ausblick und nächste Schritte</li></ul>
 Die Herausgeber:innen&nbsp;
 Jana Janze
 ist Expertin für Verwaltungsinnovation und digitale Transformation. Mit Einblick in die GovTech-Szene, Praxisnähe und strategischer Weitsicht gestaltet sie einen zukunftsfähigen öffentlichen Sektor.
 Peter Janze
 ist Experte für IT-Architekturen, Cloud und digitale Souveränität. Er verbindet Führungserfahrung mit technischer Expertise und unterstützt Organisationen bei der Modernisierung ihrer digitalen Infrastruktur.
 Dr. Moritz Philipp Koch
 ist Experte für öffentliche Beschaffung und Vergaberecht. Er leitet eine große Vergabestelle, wirkt ehrenamtlich bei der Vergabekammer NRW mit und setzt sich für eine moderne Beschaffung ein.

Wie werden Verwaltungen fit für das digitale Zeitalter? Welche Voraussetzungen braucht die Zusammenarbeit zwischen Startups und Behörden und welche Rolle spielen Datenschutz, Finanzierung und Innovationskultur? Dieses Buch beleuchtet Herausforderungen und Chancen, die GovTech-Lösungen für eine resiliente und bürger:innenzentrierte Verwaltung mit sich bringen.Die Digitalisierung der öffentlichen Hand ist eine Jahrhundertaufgabe zwischen politischem Anspruch, komplexen Vergabeverfahren, gewachsenen IT-Strukturen und Fachkräftemangel. Innovationen scheitern oft an starren Prozessen, fehlender Finanzierung oder einer schwierigen Zusammenarbeit zwischen Verwaltung und Startups. Gleichzeitig steigen Erwartungen: Bürger:innen und Unternehmen fordern nutzerfreundliche Services, Mitarbeitende der Verwaltung brauchen Entlastung.Die Herausgeber:innen und zahlreiche Expert:innen aus Verwaltung, Wissenschaft und Praxis zeigen konkrete Lösungswege auf und verdeutlichen, dass GovTech weit mehr ist als Technologie: GovTech ist Ausdruck einer Haltung für einen zukunftsfähigen und krisenfesten Staat. In „GovTech für eine digitale Verwaltung“ werden innovative Finanzierungs- und Beschaffungsmodelle, moderne IT-Architekturen und KI sowie Ansätze für Change, neue Führungsrollen und eine innovationsfreundliche Verwaltungskultur beleuchtet. Das Werk bietet praxisnahe Impulse für Führungskräfte, Unternehmer:innen und alle an der Schnittstelle von Politik, Verwaltung und Technologie, die die digitale Transformation strategisch und wirkungsvoll vorantreiben möchten.Der Inhalt<ul><li>GovTech verstehen (Begriffe, Akteure, Marktlogik)</li><li>Finanzierung (Förderlogiken, Pilotierung, Skalierung)</li><li>Vergabe &amp; Beschaffung (Vergabewege, Markterkundung, Modelle)</li><li>IT &amp; Sicherheit (Architekturen, Cloud, Souveränität, Datenschutz)</li><li>Organisation &amp; Kultur (Change, Rollen, Führung)</li><li>Best Practices und Erfolgsfaktoren</li><li>Ausblick und nächste Schritte</li></ul>

Wie digitale Innovation die öffentliche Verwaltung transformiert

GovTech für eine digitale Verwaltung

Chefsache

Künstliche Intelligenz verändert die strategische Logik von Unternehmen. Viele Initiativen bleiben trotzdem stecken, weil Orientierung fehlt und Entscheidungen zu früh oder zu spät getroffen werden. Dieses Chefsache-Buch führt entlang einer klaren Expeditionsmetapher durch sieben Phasen der KI-Transformation, von der ersten Sensibilisierung über die Drei-Gipfel-Strategie, Taktik und operative Umsetzung bis zur nachhaltigen Verankerung im Unternehmen.Im Zentrum steht die triadische Zusammenarbeit von Mensch, Führung und KI. Werkzeuge wie die KI-Strategie-auf-einer-Seite, der Kultur-Canvas oder ein praxiserprobtes Reifegradmodell übersetzen strategische Entscheidungen in konkrete nächste Schritte. Vier ausführliche Praxisfälle zeigen, wie unterschiedlich eine KI-Transformation verlaufen kann und welche Weichenstellungen dabei den Unterschied machen. Kultur, Ethik, Datenschutz und Compliance begleiten jede Phase der Expedition und werden als eigener Themenblock behandelt.Für Führungskräfte und Beratende, die KI als verlässlichen Partner in der Transformation nutzen wollen, ist dieses Buch Landkarte und Werkzeugkasten zugleich.Der Inhalt<ul><li>Vorbereitung: Anbahnung, Sensibilisierung, Einstieg</li><li>Der erste Gipfel: KI-Strategie und Geschäftsmodell</li><li>Der zweite Gipfel: Anwendungsfälle bewerten und priorisieren</li><li>Der dritte Gipfel: Pilotierung, Skalierung, operative Umsetzung</li><li>Nachhaltigkeit sichern und die Organisation stärken</li><li>Kultur, Ethik, Recht und Compliance als Begleiter jeder Phase</li><li>Vier Praxisfälle und ein kompaktes Playbook zum schnellen Nachschlagen</li></ul>
 Autoreninfo
 
 Torsten J. Koerting
 
 zählt zu den gefragten Stimmen im Bereich KI-Strategie in Deutschland. Er verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung im IT- und Turnaround-Projektmanagement sowie in der internationalen Unternehmensberatung. Als Mitbegründer des Koerting Institute bildet er TÜV-zertifizierte KI-Strategieberaterinnen und -berater aus und begleitete eine Vielzahl von Unternehmen bei der Integration von KI in ihre Geschäftsmodelle. Koerting ist mehrfacher Bestseller-Autor.

Künstliche Intelligenz verändert die strategische Logik von Unternehmen. Viele Initiativen bleiben trotzdem stecken, weil Orientierung fehlt und Entscheidungen zu früh oder zu spät getroffen werden. Dieses Chefsache-Buch führt entlang einer klaren Expeditionsmetapher durch sieben Phasen der KI-Transformation, von der ersten Sensibilisierung über die Drei-Gipfel-Strategie, Taktik und operative Umsetzung bis zur nachhaltigen Verankerung im Unternehmen.Im Zentrum steht die triadische Zusammenarbeit von Mensch, Führung und KI. Werkzeuge wie die KI-Strategie-auf-einer-Seite, der Kultur-Canvas oder ein praxiserprobtes Reifegradmodell übersetzen strategische Entscheidungen in konkrete nächste Schritte. Vier ausführliche Praxisfälle zeigen, wie unterschiedlich eine KI-Transformation verlaufen kann und welche Weichenstellungen dabei den Unterschied machen. Kultur, Ethik, Datenschutz und Compliance begleiten jede Phase der Expedition und werden als eigener Themenblock behandelt.Für Führungskräfte und Beratende, die KI als verlässlichen Partner in der Transformation nutzen wollen, ist dieses Buch Landkarte und Werkzeugkasten zugleich.Für Führungskräfte und Beratende, die KI als verlässlichen Partner in der Transformation nutzen wollen, ist dieses Buch Landkarte und Werkzeugkasten zugleich.

Das Playbook für die KI-Transformation: Strategie, Taktik, Umsetzung

Chefsache KI-Strategie

Beck'scher Kommentar zum AEG: Allgemeines Eisenbahngesetz, ERegG: Eisenbahnregulierungsgesetz

EU-Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO) - Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) - Telekommunikation-Telemedien- Datenschutz-Gesetz (TTDSG)

EU-DSGVO und BDSG. Kompaktkommentar

Warum sich jetzt entscheidet, ob KI uns rettet oder zerstört

Optimismus am Abgrund (Arbeitstitel)

Edition Wissenschaft & Praxis

Ein Vier-Phasen-Modell nach DIN EN ISO 9241-210

Humanzentrierte KI im Arbeitskontext

Contributions to Economics

Artificial intelligence is not just transforming the economy; it is fundamentally redefining the core principles of economic theory.
From the Phillips Curve to portfolio optimization, and from the Laffer Curve to Lewis’s dual-sector model, the core frameworks that have shaped economics for over a century are now evolving through intelligent machines, algorithms, and data-driven decision-making. In this work, Tshilidzi Marwala reanalyzes 18 fundamental principles of economic thought, such as demand and supply, rational choice, information asymmetry, mechanism design, agency theory, comparative advantage, growth, governance, and market efficiency, from an AI perspective.
Drawing on economics, artificial intelligence, finance, public policy, and global governance, the book explains how AI is changing productivity, labor markets, inflation, competition, taxation, and the relationships between states, companies, and citizens. It shows that traditional ideas based on scarcity, human labor, limited rationality, and static institutions are gradually being replaced by a modern economic framework driven by intelligent capital, algorithmic coordination, and autonomous systems. The outcome is a comprehensive and timely framework for understanding the political economy of the AI era, detailed in analysis, globally oriented, and essential for policymakers, scholars, business leaders, and anyone seeking to understand how intelligence is becoming the primary driver of economic transformation.

Artificial intelligence is not just transforming the economy; it is fundamentally redefining the core principles of economic theory.From the Phillips Curve to portfolio optimization, and from the Laffer Curve to Lewis’s dual-sector model, the core frameworks that have shaped economics for over a century are now evolving through intelligent machines, algorithms, and data-driven decision-making. In this work, Tshilidzi Marwala reanalyzes 18 fundamental principles of economic thought, such as demand and supply, rational choice, information asymmetry, mechanism design, agency theory, comparative advantage, growth, governance, and market efficiency, from an AI perspective.
 Drawing on economics, artificial intelligence, finance, public policy, and global governance, the book explains how AI is changing productivity, labor markets, inflation, competition, taxation, and the relationships between states, companies, and citizens. It shows that traditional ideas based on scarcity, human labor, limited rationality, and static institutions are gradually being replaced by a modern economic framework driven by intelligent capital, algorithmic coordination, and autonomous systems.
 
 The outcome is a comprehensive and timely framework for understanding the political economy of the AI era, detailed in analysis, globally oriented, and essential for policymakers, scholars, business leaders, and anyone seeking to understand how intelligence is becoming the primary driver of economic transformation.

How AI Rewrites Theory, Markets, and Policy

Intelligent Economies

International Series in Operations Research & Management Science

This book shows how to weld deep learning to the laws that govern heavy-industry assets. Instead of treating sensor readings as detached numbers, the book teaches models to obey conservation of energy, fluid flow, and material stress. The storyline follows three recurring settings—a regional power grid, an offshore drilling head, and a 2000-hectare almond farm—to prove the concept across energy, manufacturing, and agriculture.Readers watch plain neural nets stumble when they predict outputs that break physics, then see PENN correct the error with loss penalties and custom layers that bake in the Navier-Stokes, Hooke, and Fourier equations. In benchmark tests the approach lifts predictive accuracy by up to 30 percent while trimming training energy by two-thirds. Case walk-throughs document a 25 percent cut in turbine downtime, a 50 percent reduction in drilling vibration peaks, and a 15 percent saving in irrigation power.Special features include code snippets ready to paste into PyTorch, side-by-side plots that compare raw and physics-aware outputs, and full-color schematics that trace data from sensor to dashboard. Each chapter ends with a one-page readiness checklist so teams can turn lessons into pilots without stalling in proof-of-concept limbo. A consistent American spelling palette avoids cross-Atlantic edits.By the final page a plant manager, data scientist, or graduate student can design, train, and deploy a model that predicts real-world behavior without ignoring the rules of nature. The payoff is lower energy bills, fewer unplanned shutdowns, and a faster path to net-zero targets—results that speak to both profit and sustainability.&nbsp;

This book shows how to weld deep learning to the laws that govern heavy-industry assets. Instead of treating sensor readings as detached numbers, the book teaches models to obey conservation of energy, fluid flow, and material stress. The storyline follows three recurring settings—a regional power grid, an offshore drilling head, and a 2000-hectare almond farm—to prove the concept across energy, manufacturing, and agriculture.Readers watch plain neural nets stumble when they predict outputs that break physics, then see PENN correct the error with loss penalties and custom layers that bake in the Navier-Stokes, Hooke, and Fourier equations. In benchmark tests the approach lifts predictive accuracy by up to 30 percent while trimming training energy by two-thirds. Case walk-throughs document a 25 percent cut in turbine downtime, a 50 percent reduction in drilling vibration peaks, and a 15 percent saving in irrigation power.Special features include code snippets ready to paste into PyTorch, side-by-side plots that compare raw and physics-aware outputs, and full-color schematics that trace data from sensor to dashboard. Each chapter ends with a one-page readiness checklist so teams can turn lessons into pilots without stalling in proof-of-concept limbo. A consistent American spelling palette avoids cross-Atlantic edits.By the final page a plant manager, data scientist, or graduate student can design, train, and deploy a model that predicts real-world behavior without ignoring the rules of nature. The payoff is lower energy bills, fewer unplanned shutdowns, and a faster path to net-zero targets—results that speak to both profit and sustainability.

The Next Frontier of Artificial Intelligence

Physics-Informed Neural Networks for Industrial Applications

In der Tech-Welt ist ein Zentaur ein Mensch, der mithilfe von Technik besser und produktiver arbeitet. Ein umgekehrter Zentaur dagegen muss der Maschine zuarbeiten, und zwar in einem Tempo, das kein Mensch durchhält. Der Paketfahrer, dem die Software Punkte abzieht, wenn er vor einem Hindernis bremst. Die Lagerarbeiterin, die weder essen noch zur Toilette gehen darf. Der Programmierer, der in kürzester Zeit Unmengen an Code produzieren soll. Ob Technik uns hilft oder quält, hängt nicht vom Gerät ab, sondern davon, wer bestimmt, wann und wie wir es nutzen. Doctorow nutzt KI selbst und ist kein Technikfeind. Umso schärfer rechnet er mit dem Hype ab. Die Tech-Konzerne haben Hunderte Milliarden in Rechenzentren gesteckt und müssen ihren Anlegern Wachstum versprechen. Analysten beziffern den Wert von KI auf 16 Billionen Dollar – eine Rechnung, die nur aufgeht, wenn KI in großem Stil menschliche Arbeitskräfte ersetzt.&nbsp; Doctorow fragt nicht nur, was KI kann, sondern für wen sie arbeitet und auf wessen Kosten. So betrachtet ist die Geschichte der KI tatsächlich dramatisch – nur ganz anders, als die Konzerne sie erzählen. KI hat eine Investitionsblase erzeugt, die groß genug ist, um die gesamte Weltwirtschaft in Gefahr zu bringen. Das Buch zeigt,<ul><li>warum KI die meisten Jobs gar nicht erledigen kann – und Menschen trotzdem ihre Arbeit kostet,</li><li>weshalb ein strengeres Urheberrecht Kreative nicht vor KI schützt,</li><li>was nach dem Platzen der Blase an nützlichen Werkzeugen bleibt</li><li>und warum nicht Tech-Milliardäre darüber entscheiden sollten, wie wir KI nutzen.</li></ul>Doctorow verbindet scharfe Analyse mit Witz und Streitlust. Er erzählt, wie wir in diese Lage geraten sind – und wie ein Leben »nach« der KI aussehen kann, in dem die Werkzeuge für uns arbeiten und nicht umgekehrt.

Der umgekehrte Zentaur und die Zukunft der Arbeit

Wie KI uns ärmer macht – und Konzerne mächtiger

Die Zukunft der KI in Europa!
Vorteile auf einen Blick:

Erste umfassende Kommentierung der KI-VO
Handlich, überschaubar, gut verständlich
Geschrieben von einem Experten für Experten

Zielgruppen:
Betriebsräte, Personalräte, Beschäftigte, Datenschutzbeauftragte, Rechtsanwälte
Darum geht es: 
Die KI-VO regelt erstmals die Entwicklung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz innerhalb der Europäischen Union. Aus ihr ergeben sich für alle beteiligten Gruppen rechtliche Fragen und Herausforderungen. Was versteht man unter 'Hochrisiko-KI-Systemen'? Welche Rechte und Pflichten ergeben sich für Betriebs- und Personalräte bei der Einführung neuer KI-Systeme innerhalb des Betriebs bzw. innerhalb der Dienststelle? Alle für die KI-VO relevanten Vorschriften erläutert dieser Basiskommentar leicht verständlich in übersichtlicher Form. Betriebs- und Personalräte erhalten wertvolle Hinweise für ihre Arbeit in Betrieb und Dienststelle. Datenschutzbeauftragten und Rechtsanwälten ermöglicht er eine Orientierung zu einschlägigen Fragen. Beschäftigten hilft er bei der Wahrung und Wahrnehmung ihrer Rechte.

Autor:
Dr. Peter Wedde, Professor für Arbeitsrecht und Recht der Informationsgesellschaft an der Frankfurter University of Applied Sciences a.D., wissenschaftlicher Leiter der Beratungsfirma d+a consulting in Wiesbaden und wissenschaftlicher Berater der Kanzlei Steiner Mittländer Fischer, Frankfurt/Main.

Basiskommentar zur Verordnung über künstliche Intelligenz

KI-VO

Juristische Examensklausuren

Die Fallsammlung präsentiert 16 Klausuren aus den examensrelevanten Gebieten der Grundrechte und des Staatsorganisationsrechts. Einfacher gehaltene Fallgestaltungen wechseln mit Fällen von hohem und sehr hohem Niveau und geben sowohl Anfängern und mittleren Semestern als auch Examenskandidaten hervorragende Übungsmöglichkeiten für den kleinen öffentlichen Schein und das Examen. Die methodische Behandlung der Fälle geht dabei in besonderer Weise auf die Bedürfnisse der Studierenden ein: Wie in der realen Klausur- und Prüfungssituation werden Vorüberlegungen, allgemeine Aufbaufragen und klausurtaktische Erwägungen in den gedanklichen Lösungsprozess einbezogen und in einer eigenen Druckspalte parallel zu den einzelnen Schritten der eigentlichen Klausurlösung dargestellt. Die Neuauflage trägt den durch die Föderalismus-Reform eingetretenen Änderungen des GG umfassend Rechnung. Die Einwirkung des Gemeinschaftsrechts auf das GG findet durchgehend Berücksichtigung.

12 Klausuren aus den examensrelevanten Gebieten der Grundrechte und des Staatsorganisationsrechts. Die Fallgestaltungen haben unterschiedliches Niveau und eignen sich für Anfänger wie Examenskandidaten hervorragend als Übung für den kleinen öffentlichen Schein und das Examen. Die methodische Behandlung der Fälle ist besonders lerngerecht: Wie in der realen Klausur- und Prüfungssituation werden allgemeine Aufbaufragen und klausurtaktische Überlegungen in den gedanklichen Lösungsprozess einbezogen und in einer eigenen Druckspalte parallel zur Klausurlösung dargestellt. Auf diese Weise bietet das Buch eine entscheidende Hilfe zur Bewältigung methodischer Probleme und vermittelt gleichzeitig die grundlegenden Kenntnisse im Staatsrecht.

Fallsammlung zum Staatsrecht

Künstliche Intelligenz und rechtliche Normenordnung

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