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Haufe Fachbuch

Uwe Effenberger

Künstliche Intelligenz in der Immobilienverwaltung

Effizienzsteigerung und Rechtssicherheit im Immobilienmanagement

Masterarbeit aus dem Jahr 2026 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Technische Universität Chemnitz (Controlling), Sprache: Deutsch, Abstract: Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen grundlegend - doch welche Rolle spielen sogenannte KI-Agenten im Controlling? Können sie Entscheidungsprozesse verbessern, Controller entlasten oder sogar Aufgaben eigenständig übernehmen? 

Diese Arbeit untersucht systematisch den Einsatz von KI-Agenten im Controlling und analysiert deren Potenziale, Grenzen und Auswirkungen auf betriebliche Steuerungsprozesse. Aufbauend auf den theoretischen Grundlagen des Controllings sowie der Funktionsweise agentenbasierter KI-Systeme werden konkrete Einsatzfelder in den Bereichen Informationsversorgung, Planung und Kontrolle herausgearbeitet und bewertet. 

Im Mittelpunkt steht die Frage, inwiefern KI-Agenten zur Effizienzsteigerung, Automatisierung und Verbesserung der Entscheidungsqualität beitragen können. Neben den technologischen Möglichkeiten werden auch Chancen, Risiken sowie die Auswirkungen auf das zukünftige Rollenbild von Controllern kritisch beleuchtet. Zur Erweiterung der wissenschaftlichen Analyse wurde zusätzlich ein Experteninterview mit einem Fachvertreter aus der Unternehmenspraxis durchgeführt (Name und Unternehmen anonymisiert), um praxisnahe Perspektiven und aktuelle Entwicklungen einzubeziehen. 

Ein besonderer Praxisbezug wird zudem durch die exemplarische Entwicklung eines eigenen KI-Agenten hergestellt, der die technische Umsetzbarkeit und den konkreten Nutzen verdeutlicht. 

Die Arbeit liefert sowohl wissenschaftliche Erkenntnisse als auch praxisnahe Handlungsperspektiven für Unternehmen, die sich mit der digitalen Transformation und dem Einsatz moderner KI-Technologien im Controlling auseinandersetzen. 

Sie richtet sich an Studierende, Forschende sowie Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Controlling, Unternehmenssteuerung und Digitalisierung, die die Zukunft der Unternehmenssteuerung aktiv mitgestalten möchten.

Einsatz von KI-Agenten im Controlling

Navigate the intersection of deep learning technologies and Rust programming with Deep Learning with Rust. This groundbreaking book is predicated on the idea that the future of efficient, reliable, and secure deep learning applications lies in leveraging Rust's unparalleled features, such as its guarantee of memory safety, concurrency without data races, and abstractions that don't compromise performance.

You’ll explore basic neural concepts through the construction and deployment of sophisticated models using Rust. The language’s advantages for deep learning are emphasized, including enhanced performance, safety, and scalability. Through a unique blend of theory and application, you’ll explore how Rust can address the growing demand for technologies that can ensure faster, more secure deep learning solutions in an era where data volume and complexity are increasing exponentially.

This book meets a pressing need at a time when the integration of deep learning is critical across many diverse sectors. Programming languages can not only accelerate the development of AI models but also ensure they are built on a foundation of security and efficiency. This book is an indispensable resource for anyone looking to master the art of building next-generation deep learning with Rust’s growing ecosystem

What You Will Learn

Understand deep learning foundations and Rust programming principles.

Implement and optimize deep learning models in Rust, such as convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and generative adversarial networks (GANs.

Develop practical deep learning applications to solve real-world problems, including natural language processing, computer vision, and speech recognition.

Explore Rust’s safety features, including its strict type of system and ownership model, and learn strategies to create reliable and secure AI software.

Gain an understanding of the broader ecosystem of tools and libraries available for deep learning in Rust.




Who This Book Is for

A broad audience with varying levels of experience and knowledge, including advanced programmers with a solid foundation in Rust or other programming languages (Python, C++, and Java) who are interested in learning how Rust can be used for deep learning apps. It may also be suitable for data scientists and AI practitioners who are looking to understand how Rust can enhance the performance and safety of deep learning models, even if they are new to the Rust programming language.

&nbsp;What You Will Learn<ul><li>Understand deep learning foundations and Rust programming principles.</li><li>Implement and optimize deep learning models in Rust, such as convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and generative adversarial networks (GANs.</li><li>Develop practical deep learning applications to solve real-world problems, including natural language processing, computer vision, and speech recognition.</li><li>Explore Rust’s safety features, including its strict type of system and ownership model, and learn strategies to create reliable and secure AI software.</li><li>Gain an understanding of the broader ecosystem of tools and libraries available for deep learning in Rust.</li></ul>Who This Book Is forA broad audience with varying levels of experience and knowledge, including advanced programmers with a solid foundation in Rust or other programming languages (Python, C++, and Java) who are interested in learning how Rust can be used for deep learning apps. It may also be suitable for data scientists and AI practitioners who are looking to understand how Rust can enhance the performance and safety of deep learning models, even if they are new to the Rust programming language.

Mastering Efficient and Safe Neural Networks in the Rust Ecosystem

Deep Learning with Rust

Mit diesem Buch von&nbsp;Peter-Dietmar Schnabel und Brigitte Battke-Spitzer erhalten&nbsp;Sie einen kompetenten Einstieg in die vielfältigen Bereiche der Wohnungseigentumsverwaltung, auf&nbsp;den Sie in der Wohnungseigentumsverwaltung aufbauen können. Es deckt die gesamte Bandbreite ab: vom Wohnungseigentumsrecht über das Steuerrecht in der WEG bis zur technischen Objektverwaltung und&nbsp;vermittelt grundlegendes rechtliches, organisatorisches und kaufmännisches Wissen.&nbsp; So sind Sie bestens gerüstet, um Fragen zu beantworten, Probleme zu lösen und zu jeder Zeit rechtssicher handeln zu können.&nbsp;
 
 Inhalte
 :
 
 <ul>
 <li>Die Wohnungseigentümerversammlung: Modalitäten, Stimmrecht, Beschlussfassung, Protokoll</li>
 <li>Verwalter: Person, Vertrag, Aufgaben, Amtsbeendigung</li>
 <li>Beirat: Bestellung, Aufgaben, Befugnisse</li>
 <li>Die kaufmännische Verwaltung der Gemeinschaft</li>
 <li>Dienst- und Arbeitsrecht für Verwalter: Abrechnung geringfügig Beschäftigter, Steuerung von Dienstleistern</li>
 <li>Versicherungsvertragsrecht: Sach- und Haftpflichtversicherungen, Rechtsverfolgung</li>
 <li>Die WEG als Energiedienstleister: BHKW, Solarthermie, Photovoltaik</li>
 <li>Werk- und Bauvertragsrecht: Gewährleistungsansprüche</li>
 <li>Betreiberverantwortung und Pflichtendelegation</li>
 </ul>
 
 Neu in der 3. Auflage
 :&nbsp;
 
 <ul>
 <li>
 Virtuelle Wohnungseigentümerversammlung
 </li>
 <li>
 Aktuelle BGH-Rechtsprechung:&nbsp;u. a. zu Beschlüssen über bauliche Veränderungen des Gemeinschaftseigentums, zum Ermessensspielraum bei Beschlüssen über die Änderung von Umlageschlüsseln, zur Durchsetzung von Unterlassungs- und Beseitigungsansprüchengegen einzelne Mitglieder der GdWE
 </li>
 </ul>
 &nbsp;
 &nbsp;
 &nbsp;

Crashkurs Wohnungseigentumsverwaltung

Recht der neuen Technologien (RnT)

Digitalisierte Überwachung und das Machtungleichgewicht im Arbeitsverhältnis

The Future of Work

Intelligent Control and Learning Systems

This book provides a new perspective on omics data modelling and analysis in bioinformatics area. Taking into consideration on the high-dimensionality and nonlinearity properties in omics data, the book detangles nonlinearity of data through novel perspectives of matrix optimization. Through integration of machine learning frameworks, various novel techniques are proposed to deal with the complexity of omics data analysis. Intuitive examples and illustrations are provided to help readers for understanding the key idea and general procedures in omics data analysis. This book is intended for academic scholars and practitioners who are interested in learning, computational biology, optimization and related fields. The graduate students in the above field can also benefit from this book.

Theory and Applications

Kernel Methods for Omics Data Mining

Wie sich KMU und Grossunternehmen für ihre digitale Zukunft erfolgreich ausrichten

Digitale Erfolgsfaktoren für Schweizer Unternehmen

Beck'sche Kurz-Kommentare (ungezählt)

Zum Werk Es handelt sich um einen Kommentar zum europäischen Arbeitsrecht mit Bezügen zur europäischen Rechtsprechung und Auswirkungen auf nationales Recht. Ausgangspunkt ist der konkrete Normtext der jeweiligen Verordnung oder Richtlinie inklusive der Erwägungsgründe und deren Folgen für die nationale Umsetzung, ggf. durch Verweisung auf entsprechende Werke wie den Erfurter Kommentar. Der Kommentar gliedert sich in primäres und sekundäres Europarecht. Das Werk ersetzt eine ganze Bibliothek zum europäischen Arbeitsrecht in einem Band:<ul><li>EUV</li><li>Europäische GR-Charta</li><li>AEUV</li><li>Europäische Menschenrechtskonvention</li><li>Europäische Sozialcharta</li><li>europäische Verordnungen</li><li>europäische Richtlinien</li></ul>Der Aufbau gliedert sich in:<ul><li>Abdruck der Norm und Erwägungsgründe</li><li>Vorbemerkung zur Richtlinie</li><li>Bezüge und Verweise auf nationales Recht</li><li>EuGH-Rechtsprechung</li><li>Problempunkte-Erläuterungen im Rahmen der Kommentierung</li></ul>Die Normen sind auf dem Stand 1. Juli 2026 berücksichtigt. Vorteile auf einen Blick<ul><li>Gesamtdarstellung des europäischen Arbeitsrechts</li><li>Parallelband zum bekannten und bewährten Erfurter Kommentar</li><li>die Bibliothek zum europäischen Arbeitsrecht in einem Band</li></ul> Zur Neuauflage<ul><li>erstmalige Kommentierung der Richtlinie zur Verbesserung der Arbeitsbedingungen in der Plattformarbeit</li><li>Umsetzung der Mindestlohn-Richtlinie, Nichtigkeitsklage Dänemarks</li><li>Reform der Richtlinie für Europäische Betriebsräte</li><li>Umsetzung der Entgelttransparenz-Richtlinie in deutsches Recht bis Juni 2026</li></ul>Zum Autorenteam Der Kommentar wird von hochkarätigen Spezialistinnen und Spezialisten aus Justiz, Rechtswissenschaft und Anwaltschaft bearbeitet. Zielgruppe Für Justiz, Anwaltschaft, Arbeitgeber- und Arbeitnehmervertretungen, Personalabteilungen, Betriebsratsmitglieder.

Kommentar zum europäischen Arbeitsrecht

Mathematical Methods in the Digital Age

Data science, quantitative analysis, computer optimisation, and machine learning are all explored in this book. Insightful mathematical analysis of ML models is presented in this work. Various fields, including healthcare, banking, and e-commerce, are covered in this book through case studies. To choose features, hyperparameters, and models, the latter shows how optimisation can be implemented. Practical insights on the assessment and improvement of machine learning models in real-world situations, such as e-commerce, healthcare, banking, and agriculture, are included. Professionals in the fields of research, engineering, mathematics, and computer science are the target audience for this book. Through the integration of theoretical principles with&nbsp;practical applications, the usage of computational optimisation techniques in real-time settings is to be enhanced.&nbsp;

Data science, quantitative analysis, computer optimisation, and machine learning are all explored in this book. Insightful mathematical analysis of ML models is presented in this work. Various fields, including healthcare, banking, and e-commerce, are covered in this book through case studies. To choose features, hyperparameters, and models, the latter shows how optimisation can be implemented. Practical insights on the assessment and improvement of machine learning models in real-world situations, such as e-commerce, healthcare, banking, and agriculture, are included. Professionals in the fields of research, engineering, mathematics, and computer science are the target audience for this book. Through the integration of theoretical principles with&nbsp;practical applications, the usage of computational optimisation techniques in real-time settings is to be enhanced.&nbsp;

Machine Learning and Fuzzy Systems

Computational Optimization

Aktuelle Entwicklungen im Datenschutzrecht: Analysen zu DSGVO und neuen EU-Regulierungen
 
 Das Jahrbuch Datenschutzrecht 2025 enthält eine Auswahl aktueller Beiträge zu zentralen Fragen des europäischen und nationalen Datenschutzrechts. Die Beiträge analysieren unterschiedliche aktuelle und praxisrelevante Fragestellungen zur Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) sowie deren Zusammenspiel mit neuen europäischen Regulierungsakten, darunter KI-VO, Data Act und Digital Markets Act. Ein besonderer Fokus liegt auf den Rechten betroffener Personen, auf Fragen der Durchsetzung datenschutzrechtlicher Vorgaben und dem Parlamentarischen Datenschutzkomitee.
 

 Die neu eingeführte Rubrik zur Spruchpraxis erweitert das Jahrbuch zudem um eine kompakte sowie systematische Darstellung aktueller Entscheidungen von datenschutzrechtlichen Aufsichtsbehörden sowie Gerichten. Die Aufbereitung erfolgt durch hochqualifizierte ständige Redakteur*innen aus den jeweiligen Spruchkörpern selbst, darunter Vertreter*innen des Europäischen Gerichtshofs, des Bundesverwaltungsgerichts und der Datenschutzbehörde.

Datenschutzrecht - Jahrbuch 2025

Wie du schneller lernst und dein Potenzial befreist. Erweiterte Neuauflage

Limitless

Zum Werk
Mittels Smart Contracts können sich Verträge selbst ausführen und teilweise autonom agieren. Die Vertragsparteien werden dadurch in die Lage versetzt, die Erfüllung und Durchsetzung von Verpflichtungen durch Code zu automatisieren und damit eine bessere Einhaltung der Verträge zu gewährleisten.
Praktische Anwendungsfälle von Smart Contracts gibt es u.a. bereits in der Versicherungs- sowie Finanzdienstleistungsbranche. Dieses Handbuch enthält fundierte Beiträge aus der Informatik und der Wirtschaft mit Praxisbeispielen. Der Schwerpunkt liegt jedoch auf der rechtlichen Bewertung.

Vorteile auf einen Blickhoch technisiertes Thema für Juristinnen und Juristen verständlich aufbereitetPraxisbeispieleverstärkte Berücksichtigung von dezentralisierten FinanzdienstleistungenZur Neuauflage
Die Neuauflage berücksichtigt verstärkt das immer wichtiger werdende Thema der dezentralisierten Finanzdienstleistungen (Decentralized Finance, DeFi) und geht auch auf Nonfungible Token (NFT), Lending, Decentralized Exchange (DEX) und Yield ein. Einbezogen wird dabei auch die Verordnung über Märkte für Kryptowerte (MiCA-VO).

Zielgruppe
Für Rechtsanwaltschaft, Richterschaft und Rechtsabteilungen in Unternehmen.

Zum Werk 
 Mittels Smart Contracts können sich Verträge selbst ausführen und teilweise autonom agieren. Die Vertragsparteien werden dadurch in die Lage versetzt, die Erfüllung und Durchsetzung von Verpflichtungen durch Code zu automatisieren und damit eine bessere Einhaltung der Verträge zu gewährleisten.
 
 Praktische Anwendungsfälle von Smart Contracts gibt es u.a. bereits in der Versicherungs- sowie Finanzdienstleistungsbranche. Dieses Handbuch enthält fundierte Beiträge aus der Informatik und der Wirtschaft mit Praxisbeispielen. Der Schwerpunkt liegt jedoch auf der rechtlichen Bewertung.
 Vorteile auf einen Blick<ul><li>hoch technisiertes Thema für Juristinnen und Juristen verständlich aufbereitet</li><li>Praxisbeispiele</li><li>verstärkte Berücksichtigung von dezentralisierten Finanzdienstleistungen</li></ul>Zur Neuauflage 
 Die Neuauflage berücksichtigt verstärkt das immer wichtiger werdende Thema der dezentralisierten Finanzdienstleistungen (Decentralized Finance, DeFi) und geht auch auf Nonfungible Token (NFT), Lending, Decentralized Exchange (DEX) und Yield ein. Einbezogen wird dabei auch die Verordnung über Märkte für Kryptowerte (MiCA-VO).
 Zielgruppe 
 Für Rechtsanwaltschaft, Richterschaft und Rechtsabteilungen in Unternehmen.

NFT, Lending, DEX, Yield

Rechtshandbuch Smart Contracts und Decentralized Finance

SpringerBriefs for Data Scientists and Innovators

This brief discusses how to deal with data visualization and prediction in human society, a context in which big data analysis and artificial intelligence have the potential to transform the world.

The debates presented in this brief combine different disciplines such as data-science, economics, political science, social informatics, informatics, philosophy of recognition and human actions, and artificial intelligence for human society.

Written by leading researchers from various disciplines, the brief provides fresh perspectives on the social impact of AI and evolution of human beings. As such, it offers a unique resource for all scholars and policymakers interested in the most exciting and fuzzy connections between disciplines, where knowledge in one field helps to answer questions in another.

This brief discusses how to deal with data visualization and prediction in human society, a context in which big data analysis and artificial intelligence have the potential to transform the world.The debates presented in this brief combine different disciplines such as data-science, economics, political science, social informatics, informatics, philosophy of recognition and human actions, and artificial intelligence for human society.Written by leading researchers from various disciplines, the brief provides fresh perspectives on the social impact of AI and evolution of human beings. As such, it offers a unique resource for all scholars and policymakers interested in the most exciting and fuzzy connections between disciplines, where knowledge in one field helps to answer questions in another.

Data Visualization and Prediction in Human Society

Data Analysis Impact on Social System and Social Sciences: Study on the Social Impact of DX and AI in Japan

Künstliche Intelligenz in der Immobilienverwaltung

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