KI-Kompetenz im Unternehmen

Praxisnahe Strategien für Entscheider

  • Klarer Fahrplan zum systematischen Aufbau von KI-Kompetenz im Mittelstand
  • Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse
  • Mit praxisnahen Beispielen und Checklisten zur KI-Transformation

Wertschöpfung durch KI

Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr. Sie verändert bereits heute Märkte - auch im Mittelstand. Gleichzeitig herrscht große Unsicherheit: Was ist wirklich relevant? Wo bindet man Ressourcen, ohne Wirkung zu erzielen?

Dieses Buch setzt genau hier an. Es richtet sich an Unternehmen, die sich bislang noch nicht systematisch mit KI beschäftigt haben, aber Handlungsbedarf sehen. Im Mittelpunkt steht nicht die Technologie, sondern die Frage nach konkreter Wertschöpfung: Wo kann KI sinnvoll entlasten, Prozesse verbessern oder Entscheidungen unterstützen? Und wie lässt sich dieser Nutzen realistisch bewerten?

Use Cases und messbare Ergebnisse nutzen

Anhand eines strukturierten Readiness-Checks wird zunächst der eigene Status realistisch eingeordnet. Darauf aufbauend beleuchten die Autoren typische Fehlannahmen, notwendige Voraussetzungen und bewährte Vorgehensweisen aus der Praxis. Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse machen den KI-Nutzen greifbar. Dabei wird klar aufgezeigt, was heute sinnvoll umsetzbar ist und wo falsche Erwartungen korrigiert werden sollten.

Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen Leitfaden für Unternehmen, die KI fundiert, verantwortungsvoll und wirksam einsetzen wollen.

Aus dem Inhalt:

  • Was Künstliche Intelligenz kann - und warum sie für KMUs relevant ist
  • Exponentielles KI-Wachstum und seine Auswirkungen auf den Mittelstand
  • Readiness-Check: Reifegrad bestimmen und Handlungsfelder erkennen
  • Typische KI-Fehlannahmen im Mittelstand und ihre Folgen
  • Technische, organisatorische und kulturelle Voraussetzungen
  • Die vier Säulen einer nachhaltigen KI-Transformation
  • Kompetenzaufbau für Mitarbeitende und Führungskräfte
  • Quick Wins und Pilotprojekte mit realistischem Aufwand
  • Messbarkeit, Kennzahlen und Bewertung von KI-Nutzen

Mai 2026, ca. 112 Seiten, mitp Business, Deutsch
bhv / mitp
978-3-7475-1193-0

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