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Haufe Fachbuch

Martina Peukert

KI-Kompetenz im Unternehmen

Wie ein kritischer und rechtssicherer Umgang mit Künstlicher Intelligenz gelingt

Large-scale data loss and data privacy compliance breaches continue to make headline news, highlighting the need for stringent data protection policies, especially when personal or commercially sensitive information is at stake. Understanding how to safeguard sensitive information has never been more important.The third edition of Data Protection and Compliance is your essential guide to navigating this complex terrain. This book moves beyond just an emphasis on regulatory frameworks and legalistic compliance, focusing instead on operationalizing a truly risk-based approach to data protection and compliance. The emergence of new technologies and a rapidly evolving regulatory landscape, which are key in safeguarding sensitive information, are discussed, with new content providing practical insights into data protection strategy and risk mitigation.This book embeds learning using a practical, streamlined approach. This new edition is structured to provide readers with an understanding of the basics of data protection and compliance before expanding the scope to cover a range of topics.

Third Edition

Data Protection and Compliance

Studienkurs Wirtschaft

Das Lehrbuch richtet sich an Studierende der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften und vermittelt kompakt und verständlich die zentralen Grundlagen eines nachhaltigen, modernen Wirtschaftens im digitalen Wandel. Behandelt werden digitale Wertschöpfung und Geschäftsmodelle, New Work, Kultur und Rollenwechsel, Governance und Verantwortung. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Change-Management als Kern der Transformation - mit gängigen Modellen (u. a. Lewin, Kotter, ADKAR) und ihrer Anwendung auf typische Transformationssituationen. Didaktisch klar strukturiert arbeitet der Band mit Querverweisen, Schaubildern, Kapitelzusammenfassungen sowie Wissens-, Verständnis- und Diskussionsfragen zur Prüfungsvorbereitung.

Prof. Dr. Sandra Niedermeier ist Professorin für Digitalisierung in Bildung und Gesellschaft an der Hochschule Kempten, promovierte pädagogische Psychologin und leitet das Institut für digitale Transformation in Arbeit, Bildung und Gesellschaft (IDT). Sie ist zudem Studiendekanin der Fakultät Betriebswirtschaft sowie KI- und E-Learning Beauftragte der Hochschule.

Digitale Transformation

International Series in Operations Research & Management Science

This book presents a rigorous, practitioner-ready framework for determining when interventional causal claims can be validly drawn from observational data. By integrating potential outcomes (PO), structural causal models (SCMs), directed acyclic graphs (DAGs), quasi-experimental and longitudinal designs, information-theoretic approaches, and modern machine-learning methods with decision-analytic principles, it identifies necessary conditions for each step of the causal inference process, from defining estimands and identifying causal effects to study design, measurement, estimation, interpretation, robustness, and external validity. The framework is operationalized through practical checklists, tables, diagnostic and falsification tests, and AI-assisted tools, making it accessible across fields such as epidemiology, environmental and occupational health, and regulatory risk analysis. Designed to meet the needs of professionals making high-stakes decisions based on nonexperimental data, the book addresses the lack of clear, testable criteria for credible causal inference. Real-world examples throughout the book illustrate diagnostics, falsification tests, and robustness checks, linking evidence directly to decision-making. Bridging multiple causal frameworks and modern machine-learning methods, it equips readers to assess when data support cause-and-effect conclusions, supporting more responsible, evidence-based policy and risk management.The book offers health risk analysts, epidemiologists, and policy professionals a practical guide to valid causal inference from observational data. It is also ideal for graduate students and workshop participants in data science, decision analysis, risk analysis, and AI/ML applications.

Valid Causal Inference from Observational Data

Messe-, Kongress- und Eventmanagement

'Event Infrastructure': This anthology, edited by Axel Barwich, brings together theses addressing key issues in modern event technology. The focus is on event logistics, LoRaWAN sensor technology, remote mixing, generative AI in lighting design, technical needs assessment, safety considerations, as well as vibe coding and cybersecurity. The contributions combine scientific analysis with concrete applications and highlight both the potential and limitations of current solutions.

Mobilität, Technik und KI

Infrastruktur für Veranstaltungen

Neue Energie für die Arbeitswelt - mit dem 'Heartbeat' erfolgreicher Organisationen Wie bleiben Unternehmen in Zeiten von Digitalisierung, Wertewandel und Fachkräftemangel zukunftsfähig? Welche Arbeitskultur verbindet mentale Gesundheit, Sinn und Leistungsfähigkeit? "Heartbeat" liefert wissenschaftlich fundierte Antworten - praxisnah und hochrelevant für Führungskräfte, HR-Expert:innen und Organisationsentwickler:innen. Basierend auf einer der umfassendsten Studien im DACH-Raum - mit über 1.900 Unternehmen und mehr als 200.000 Mitarbeitenden - zeigen Prof. Dr. Heike Bruch und Marvin Neu, was vitale Organisationen heute auszeichnet. Im Zentrum steht der Heartbeat - eine Kultur, die nicht nur Leistung fördert, sondern auch Sinn vermittelt und die psychische Gesundheit stärkt. Ein Schlüsselwerk für die Arbeitswelt von morgen <ul> <li>Drei Organisationstypen im direkten Vergleich - mit klaren Handlungsempfehlungen</li> <li>Wissenschaftlich fundierte Interventionen für mehr Energie, Fokus und Resilienz</li> <li>Impulse für nachhaltigen Wandel - über Abteilungen, Branchen und Hierarchien hinweg</li> </ul> "Heartbeat" ist ein strategischer und zugleich inspirierender Leitfaden für alle, die Organisationen zukunftsfähig gestalten wollen - mit mehr Klarheit, Vitalität und messbarem Erfolg.

Neue Energie für die Arbeitswelt – mit dem »Heartbeat« erfolgreicher Organisationen 
 
 Wie bleiben Unternehmen in Zeiten von 
 Digitalisierung, Wertewandel und Fachkräftemangel
 zukunftsfähig? Welche Arbeitskultur verbindet 
 mentale Gesundheit, Sinn und Leistungsfähigkeit
 ? 
 „Heartbeat“
 liefert wissenschaftlich fundierte Antworten – praxisnah und hochrelevant für Führungskräfte, HR-Expert:innen und Organisationsentwickler:innen.
 
 Basierend auf einer der umfassendsten Studien im DACH-Raum – mit über 
 1.900 Unternehmen und mehr als 200.000 Mitarbeitenden
 – zeigen 
 Prof. Dr. Heike Bruch
 und 
 Marvin Neu
 , was vitale Organisationen heute auszeichnet. Im Zentrum steht der 
 Heartbeat
 – eine Kultur, die nicht nur Leistung fördert, sondern auch Sinn vermittelt und die psychische Gesundheit stärkt.
 Ein Schlüsselwerk für die Arbeitswelt von morgen<ul><li>Drei Organisationstypen
 im direkten Vergleich – mit klaren Handlungsempfehlungen
 </li><li>Wissenschaftlich fundierte Interventionen
 für mehr Energie, Fokus und Resilienz
 </li><li>Impulse für nachhaltigen Wandel
 – über Abteilungen, Branchen und Hierarchien hinweg
 </li></ul>„Heartbeat“
 ist ein strategischer und zugleich inspirierender Leitfaden für alle, die 
 Organisationen zukunftsfähig gestalten
 wollen – mit mehr Klarheit, Vitalität und messbarem Erfolg.

Wie Unternehmen ihre Energie freisetzen und Zukunft schaffen

Heartbeat

Das Praxishandbuch zum Einsatz von KI in Betrieben und Behörden

Die Einführung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert zunehmend die Art und Weise, wie Arbeitsprozesse gestaltet und Entscheidungen getroffen werden. Gerade in der Personalverwaltung übernimmt KI bereits Aufgaben wie das Bewerbermanagement, die Analyse von Mitarbeiterdaten und die Automatisierung von Verwaltungsprozessen. Doch welche Auswirkungen hat das auf die Beschäftigten und die Rechte der Arbeitnehmervertretungen?
Dieses Buch gibt Einblick in die Regulierung und Anwendung von KI im betrieblichen Kontext. Dabei stehen die Konsequenzen für den Arbeitsplatz im Mittelpunkt. Die Themen reichen von den rechtlichen Rahmenbedingungen der neuen KI-Verordnung bis hin zur Frage, wie Interessen vertretungen den Einsatz von KI überwachen und steuern können. KI eröffnet neue Chancen in der Arbeitswelt, wirft aber auch Fragen des Arbeitnehmerdatenschutzes, der Gerechtigkeit und der Transparenz auf. Dieses Buch soll helfen, die Herausforderungen der Zukunft aktiv mitzugestalten.
Aus dem Inhalt:

Was ist KI?
Was regelt die KI-Verordnung?
Wie wird KI in der Personalverwaltung eingesetzt?
Was bedeutet der Einsatz von KI im Arbeitsprozess?
Welche Rechte haben Betriebs- und Personalrat?
Was unterscheidet 'gute' von 'schlechter' KI?
Worauf müssen Betriebs- und Personalrat bei Vereinbarungen achten?

Vorteile auf einen Blick:

Erläutert die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt
Stellt die Mitbestimmungsrechte von Betriebs- und Personalräten dar
Zeigt Lösungsansätze für gute betriebliche Regelungen auf

Zielgruppen:
Betriebs- und Personalräte, Gewerkschaftssekretäre, Personalabteilungen, Rechtsanwälte
Autoren und Autorinnen:
Laurens Brandt, Wissenschaftlicher Referent für Arbeitsrecht am Hugo Sinzheimer Institut für Arbeits- und Sozialrecht der Hans-Böckler-Stiftung | Dr. Wolfgang Däubler, Prof. für Deutsches und Europäisches Arbeitsrecht, Bürgerliches Recht und Wirtschaftsrecht an der Universität Bremen i. R. | Dr. Herta Däubler Gmelin, Prof. Rechtsanwältin in der Kanzlei schwegler rechtsanwaelte, Berlin | Dr. Isabell Hensel, Prof. für Bürgerliches Recht und Arbeitsrecht in der digitalen Gesellschaft, Universität Kassel | Dr. Tobias Kämpf, Professor für Sozialwissenschaften, Arbeit und Digitalisierung an der University of Labour | Dr. Ernesto Klengel, wissenschaftlicher Direktor des Hugo Sinzheimer Instituts für Arbeits- und Sozialrecht der Hans-Böckler-Stiftung | Tobias Krafft, Doktorand am Lehrstuhl 'Algorithm Accountability' an der TU Kaiserslautern, Geschäftsführer der Trusted AI GmbH | Ina Reichhold, Ass. iur., Lehrstuhl für Bürgerliches Recht und Arbeitsrecht in der digitalen Gesellschaft, Universität Kassel | Dr. Marlene Schmidt, Prof. Partnerin, Rechtsanwältin und Fachanwältin für Arbeitsrecht in der Kanzlei Apitzsch Schmidt Klebe Rechtsanwälte | Carla Schmidt, Associate, Rechtsanwältin in der Kanzlei Apitzsch Schmidt Klebe Rechtsanwälte | Dr. Johanna Wenckebach, Prof. für Rechtswissenschaften mit Schwerpunkt Arbeitsrecht an der University of Labour, Frankfurt; Justiziarin bei der IG Metall | Dr. Katharina Zweig, Prof. am Fachbereich Informatik der RPTU in Kaiserslautern

Handbuch für die Praxis in Betrieben und Behörden - mit Empfehlungen, Musterformulierungen und Checklisten

KI im Betrieb

Navigate US employment law with confidence and reduce legal risk using SHRM's best-selling practical guide for HR professionals, managers, employers, and business leaders. The SHRM Essential Guide to Employment Law is the definitive reference for HR professionals, business owners, and organizational leaders who are responsible for making informed employment decisions and maintaining workplace compliance. Covering more than 200 essential employment law topics, this fully updated third edition translates complex legal requirements into clear, practical guidance to navigate in today's rapidly evolving legal landscape.Developed in partnership with SHRM and written by Charles H. Fleischer, an experienced employment attorney, this authoritative guide combines trusted legal expertise with practical workplace application. Updated to reflect the latest US federal and state employment law developments, it provides clear explanations, real-world examples, and actionable advice to help organizations remain compliant, reduce legal risk, and know when specialist legal counsel is needed.You'll learn how to: - Navigate more than 200 employment law topics covering hiring, employment, discipline, termination, and workplace compliance - Apply the latest legal developments relating to AI in hiring, remote work, the Pregnant Workers Fairness Act, overtime regulations, employee classification, paid leave, taxation, and employer reporting obligations - Identify legal risks before they become costly disputes and make informed, compliant employment decisions - Interpret complex workplace legislation through practical guidance and real-world scenarios that support confident day-to-day HR management - Build legally compliant workplace practices that protect your organization while strengthening employer-employee relationshipsWhether you're leading an HR function, managing people, advising business leaders, or overseeing organizational compliance, this comprehensive SHRM guide provides the practical tools, legal insight, and trusted guidance needed to navigate changing employment legislation with confidence. An indispensable desk reference, it helps you make informed decisions, supports your workforce, and reduce legal risk in today's complex workplace.Themes include: employment law, HR compliance, workplace law, US employment law, employee relations, AI in hiring, remote work compliance, employment regulations, employee classification, overtime rules, paid leave, legal risk management, HR best practice, SHRM, employers, managers, small business

A Handbook for HR Professionals, Managers, Businesses, and Organizations

The SHRM Essential Guide to Employment Law

Mit Haufe Personalrecht verschaffen Sie sich einen schnellen Überblick über alle Neuerungen im Jahr 2027. Sie erhalten die wichtigsten Gesetzesänderungen, Entscheidungen, Daten und Fakten, die Sie für 2027&nbsp;brauchen. Vertrauen Sie auf das Expert:innenwissen aus Arbeits- und Tarifrecht, Sozialversicherung und Lohnsteuer. Alle Inhalte verständlich aufbereitet und vereint in einem kompakten Nachschlagewerk. Sie erfahren, wo Handlungsbedarf besteht und wie Sie Neuregelungen schnell und einfach umsetzen. Top-aktuell, rechtssicher und mit wertvollen Praxistipps. Ein MUSS für jede:n Personalverantwortliche:n!&nbsp;
&nbsp;
Ihre Vorteile mit Personalrecht 2027 von Haufe
<ul><li>Alle Änderungen 2027&nbsp;im Überblick: In den Bereichen Arbeitsrecht, Lohnsteuer und Sozialversicherung</li><li>Rechtssicher informiert: Alle wichtigen Tabellen, Übersichten und Fristen für das Jahr 2027</li><li>Kompaktes Nachschlagewerk: Wertvolle Praxistipps und Expertise aus Arbeitsrecht, Sozialversicherung und Lohnsteuer</li><li>Täglich griffbereit: Auf Ihrem Schreibtisch</li><li>Attraktive Rabatte: Bis zu 20% bei Bezug von mehreren Exemplaren</li></ul>

Mit Haufe Personalrecht verschaffen Sie sich einen 
 schnellen Überblick über alle Neuerungen im Jahr 2027
 . Sie erhalten die wichtigsten Gesetzesänderungen, Entscheidungen, Daten und Fakten, die Sie für 2027&nbsp;brauchen. Vertrauen Sie auf das 
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 aus Arbeits- und Tarifrecht, Sozialversicherung und Lohnsteuer. Alle Inhalte verständlich aufbereitet und vereint in einem kompakten Nachschlagewerk. Sie erfahren, wo Handlungsbedarf besteht und wie Sie 
 Neuregelungen schnell und einfach umsetzen
 . Top-aktuell, rechtssicher und mit wertvollen Praxistipps. Ein MUSS für jede:n Personalverantwortliche:n!&nbsp;
 &nbsp;Ihre Vorteile mit Personalrecht 2027 von Haufe<ul><li>Alle Änderungen 2027&nbsp;im Überblick: In den Bereichen Arbeitsrecht, Lohnsteuer und Sozialversicherung</li><li>Rechtssicher informiert: Alle wichtigen Tabellen, Übersichten und Fristen für das Jahr 2027</li><li>Kompaktes Nachschlagewerk: Wertvolle Praxistipps und Expertise aus Arbeitsrecht, Sozialversicherung und Lohnsteuer</li><li>Täglich griffbereit: Auf Ihrem Schreibtisch</li><li>Attraktive Rabatte: Bis zu 20% bei Bezug von mehreren Exemplaren</li></ul>

Arbeitsrecht, Lohnsteuer und Sozialversicherung kompakt

Haufe Personalrecht 2027

Kooperationswerke Beck - Hart

The Article-by-Article-Commentary on the new EU Law on Artificial Intelligence
This volume provides a comprehensive article-by-article commentary on the new provisions of the Artificial Intelligence Act (AI Act). It contains chapters on, among other things, technical and ethical foundations, responsibility for AI as well as data protection aspects.

The Artificial Intelligence Act provides harmonised rules for the development, marketing and use of AI systems in the EU, including for the safety and fundamental rights of individuals. It thus has a direct legal and economic impact on business activities and the users of AI systems.
The authors describe in detail
which obligations are imposed on providers and commercial users of AI systems,
how such systems can be introduced and used in compliance with the law, and
what requirements are placed on the providers (e.g., developers of an AI application for robot-assisted surgery) and the users of such systems (e.g., the hospital using the AI application in surgery).

Additional content
Systematic presentation of the law of artificial intelligence in Switzerland
Additional chapters, among others, on technical and ethical foundations, on further regulatory frameworks, on the responsibility for AI and on aspects of data protection law

Potential readers
In-house counsels, companies, lawyers, market surveillance authorities, supervisory authorities, business and consumer associations, research institutions, non-governmental organisations, European institutions.

About the contributors
The book is edited by Prof. Dr. Janine Wendt, Chair of Civil Law and Corporate Law at the Technical University of Darmstadt, and Prof. Dr. Domenik H. Wendt, LL.M., Chair of Civil Law, European Business Law and European Law at the Frankfurt University of Applied Sciences. The authors are experts from academia and from legal as well as regulatory practice.

Article-by-Article Commentary

Artificial Intelligence Act

This book shows how to weld deep learning to the laws that govern heavy-industry assets. Instead of treating sensor readings as detached numbers, the book teaches models to obey conservation of energy, fluid flow, and material stress. The storyline follows three recurring settings—a regional power grid, an offshore drilling head, and a 2000-hectare almond farm—to prove the concept across energy, manufacturing, and agriculture.Readers watch plain neural nets stumble when they predict outputs that break physics, then see PENN correct the error with loss penalties and custom layers that bake in the Navier-Stokes, Hooke, and Fourier equations. In benchmark tests the approach lifts predictive accuracy by up to 30 percent while trimming training energy by two-thirds. Case walk-throughs document a 25 percent cut in turbine downtime, a 50 percent reduction in drilling vibration peaks, and a 15 percent saving in irrigation power.Special features include code snippets ready to paste into PyTorch, side-by-side plots that compare raw and physics-aware outputs, and full-color schematics that trace data from sensor to dashboard. Each chapter ends with a one-page readiness checklist so teams can turn lessons into pilots without stalling in proof-of-concept limbo. A consistent American spelling palette avoids cross-Atlantic edits.By the final page a plant manager, data scientist, or graduate student can design, train, and deploy a model that predicts real-world behavior without ignoring the rules of nature. The payoff is lower energy bills, fewer unplanned shutdowns, and a faster path to net-zero targets—results that speak to both profit and sustainability.&nbsp;

This book shows how to weld deep learning to the laws that govern heavy-industry assets. Instead of treating sensor readings as detached numbers, the book teaches models to obey conservation of energy, fluid flow, and material stress. The storyline follows three recurring settings—a regional power grid, an offshore drilling head, and a 2000-hectare almond farm—to prove the concept across energy, manufacturing, and agriculture.Readers watch plain neural nets stumble when they predict outputs that break physics, then see PENN correct the error with loss penalties and custom layers that bake in the Navier-Stokes, Hooke, and Fourier equations. In benchmark tests the approach lifts predictive accuracy by up to 30 percent while trimming training energy by two-thirds. Case walk-throughs document a 25 percent cut in turbine downtime, a 50 percent reduction in drilling vibration peaks, and a 15 percent saving in irrigation power.Special features include code snippets ready to paste into PyTorch, side-by-side plots that compare raw and physics-aware outputs, and full-color schematics that trace data from sensor to dashboard. Each chapter ends with a one-page readiness checklist so teams can turn lessons into pilots without stalling in proof-of-concept limbo. A consistent American spelling palette avoids cross-Atlantic edits.By the final page a plant manager, data scientist, or graduate student can design, train, and deploy a model that predicts real-world behavior without ignoring the rules of nature. The payoff is lower energy bills, fewer unplanned shutdowns, and a faster path to net-zero targets—results that speak to both profit and sustainability.

The Next Frontier of Artificial Intelligence

Physics-Informed Neural Networks for Industrial Applications

Die juristische Methode und ihre Kritik können auf eine lange Geschichte zurückblicken. Einen Meilenstein bildet der sogenannte "Methodenstreit", der um die Frage kreist, was geschieht, wenn in der Rechtspraxis Urteile gefällt werden? Die Antwort lautet: Es entscheiden nicht nur Texte, sondern auch das Rechtsgefühl, da Juristen Menschen sind. Herausforderungen wie Künstliche Intelligenz verdeutlichen die Grenzen mechanistischer Ansätze, da KI keinen Leib hat, keine Gefühle kennt und ihre Entscheidungen oft undurchsichtig bleiben. Angesichts dieser Defizite wird die klassische Methode, soweit sie an den Erfordernissen von Transparenz, Kohärenz, menschlicher Erfahrung und juristischer Überzeugungskraft festhält, auch im Zeitalter der Digitalisierung eine Zukunft haben.

Zur Geschichte ihrer Kritik und den Aussichten auf eine Rehabilitation im 21. Jahrhundert

Juristische Methode

Edition Wissenschaft & Praxis

Design Thinking hoch 3: KI-gestützte Transformation von Entrepreneurship Education

Problem-zu-Prototyp-Modell

KI-Kompetenz im Unternehmen

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