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Business and Economics (German Language)

Jan C. Weyerer

Informationstechnologie und Big Data

Konzeption, Messung und Erfolgswirkung der Big-Data-Analytics-Fähigkeit

&lt;p&gt;Einleitung.- Grundlagen der Untersuchung.- Konzeptualisierung und Modellentwicklung.- Methodik der empirischen Untersuchung.- Datenerhebung und Datengrundlage.- Ergebnisse der empirischen Untersuchung.- Zusammenfassung und Implikationen der Untersuchung.&lt;/p&gt;

Dieses Buch bietet einen strategischen Überblick über die umfassenden Potenziale und den Einfluss der Digitalisierung in Deutschland sowie die erheblichen Chancen, die mit der digitalen Transformation in allen wichtigen Sektoren verbunden sind. Es werden die unterschiedlichen Bereiche der Anwendung der Digitalisierung in Deutschland analysiert und hinsichtlich ihrer Möglichkeiten untersucht, Wirtschaft und Verwaltung effektiver und effizienter zu gestalten. Die durch den Einsatz der rasant wachsenden Technologien hervorgerufenen Chancen und die mit der Digitalisierung einhergehenden Herausforderungen werden hinsichtlich ihrer Auswirkungen systematisch beleuchtet und kritisch reflektiert. Anhand von konkreten Anwendungsbeispielen und anschaulichen Implementierungen erfolgreicher Digitalisierungs-Vorhaben in großen Unternehmen sollen die Optionen der Digitalisierung und ihre Vorteile detailliert behandelt werden. Abschließend werden konkrete Handlungsempfehlungen für die zukunftsorientierte Gestaltung der Digitalisierung für Entscheidungsträger und Politiker sowie Wissenschaftler und Praktiker gegeben.

Dieses Buch bietet einen strategischen Überblick über die umfassenden Potenziale und den Einfluss der Digitalisierung in Deutschland sowie die erheblichen Chancen, die mit der digitalen Transformation in allen wichtigen Sektoren verbunden sind. Es werden die unterschiedlichen Bereiche der Anwendung der Digitalisierung in Deutschland analysiert und hinsichtlich ihrer Möglichkeiten untersucht, Wirtschaft und Verwaltung effektiver und effizienter zu gestalten. Die durch den Einsatz der rasant wachsenden Technologien hervorgerufenen Chancen und die mit der Digitalisierung einhergehenden Herausforderungen werden hinsichtlich ihrer Auswirkungen systematisch beleuchtet und kritisch reflektiert. Anhand von konkreten Anwendungsbeispielen und anschaulichen Implementierungen erfolgreicher Digitalisierungs-Vorhaben in großen Unternehmen sollen die Optionen der Digitalisierung und ihre Vorteile detailliert behandelt werden. Abschließend werden konkrete Handlungsempfehlungen für die zukunftsorientierte Gestaltung der Digitalisierung für Entscheidungsträger und Politiker sowie Wissenschaftler und Praktiker gegeben.

Best Practices, Herausforderungen und Impulse für Unternehmen

Digitalisierung in Deutschland

Digitalisierung, Globalisierung und Krisen verändern die Arbeitswelt rasant: Viele Jobs werden automatisiert, neue Tätigkeiten verlangen neue Fähigkeiten. Was heißt das für Sie - welche Kompetenzen zählen künftig und wie stellen Sie sich darauf ein? Das Future-Proof-Mindset liefert praxisnahe Tools, um sich in unsicheren Zeiten strategisch zu positionieren, sich kontinuierlich zu hinterfragen und weiterzuentwickeln. Mit konkreten Strategien, aktuellen wissenschaftlichen Erkenntnissen und Fallbeispielen zeigt Sandra Navidi, wie Sie Ihre Karriere zukunftssicher machen.

Die vier essenziellen Regeln für Ihren Erfolg im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

Das Future-Proof-Mindset

Bridging Technology and Purpose

AI for Financial Sustainability

The next choice we make is the last chance we have. Ten thousand years ago, wild cats wandered into a human grain store. Over generations, gorged with a plentiful supply of prey, they traded their raw instincts for a life of dependency as our household pets. Today, domestic cats are more comfortable than ever but they can no longer hunt effectively. Their brains are 16% smaller than their distant ancestors. They are domesticated. AI is turning the modern world into a cognitive grain store. And we are the cats. In this groundbreaking and vital book, leading AI researcher and campaigner James F. Ryan charts our relationship with transformative technologies - from writing to AI - and explains why this time it's different. Large language models like ChatGPT are not just tools, but are remaking our brains and eroding our ability to think. From the workplace and our relationships to our schools and universities, we face an urgent battle to safeguard human thought. The Domestication sets out the evidence, the imposing challenge we face, and how we respond.

A Story of AI and the Human Mind

The Domestication

Hart Studies in Comparative Public Law

Theory, Practice and Problems

Automation in Governance

Studies in National Governance and Emerging Technologies

This book examines how artificial intelligence systems and their applications in security and defence are entangled with governance and policy processes in the EU. Combining concepts and insights from (critical) security studies and science and technology studies, it argues that behind the various AI-related policy initiatives in the EU are particular narratives on security and defence based on European fears of technological innovation and strategic gaps. In this respect, the book casts light on how such beliefs have become increasingly instrumentalized in the European governance dynamics, and subsequently embedded in successive policy initiatives and security and defence research programmes. It challenges conventional understandings of AI technologies as mere security and defence-enabling instruments, by providing a conceptually driven analysis of how certain visions of AI help govern and control one of the most dynamic emergent socio-technical fields. The book will appeal to all those interested in artificial intelligence, security studies, technology and European governance.&nbsp;
 
 Raluca Csernatoni is a Research Fellow at Carnegie Europe, where she works on the nexus between European defence and emerging technologies. She is also Guest Professor at the Centre for Security, Diplomacy and Strategy (CSDS), Vrije Universiteit Brussel, Belgium, and Visiting Faculty in the Department of International Relations, Central European University, Austria.

This book examines how artificial intelligence systems and their applications in security and defence are entangled with governance and policy processes in the EU. Combining concepts and insights from (critical) security studies and science and technology studies, it argues that behind the various AI-related policy initiatives in the EU are particular narratives on security and defence based on European fears of technological innovation and strategic gaps. In this respect, the book casts light on how such beliefs have become increasingly instrumentalized in the European governance dynamics, and subsequently embedded in successive policy initiatives and security and defence research programmes. It challenges conventional understandings of AI technologies as mere security and defence-enabling instruments, by providing a conceptually driven analysis of how certain visions of AI help govern and control one of the most dynamic emergent socio-technical fields. The book will appeal to all those interested in artificial intelligence, security studies, technology and European governance.&nbsp;

Artificial Security and the Politics of Hype in the EU

Turn enterprise AI into a source of strategic insight, not just productivity gains.The AI Gap by leading AI expert and keynote speaker Richard Foster-Fletcher shows business and technology leaders how to unlock greater value from enterprise AI by changing the structures, processes and culture surrounding it. Organizations invest in AI expecting new intelligence and transformative insights. Yet AI is often introduced through procurement, security, legal and compliance systems designed for standard software, restricting its potential before it can deliver on that promise. This book explains why this gap persists and what organizations must change to close it. You'll learn how to: - Identify organizational barriers limiting the value of AI - Move beyond productivity-focused AI implementation - Create conditions where AI can generate deeper insights - Enable employees to explore, experiment and challenge established thinking &gt;The AI Gap equips leaders to rethink AI implementation, create space for experimentation and turn artificial intelligence into a powerful driver of organizational insight and long-term business value. Themes include: enterprise AI, AI implementation, AI strategy, business transformation, organizational culture, AI innovation

How Business Decisions Expand What AI Can Do

The AI Gap

Contemporary Issues in Air Transport

Transforming Air Cargo: Innovations, Challenges, and Sustainable Solutions in a Dynamic Market examines the rapidly evolving air cargo industry, addressing the critical factors shaping its future. Sections delve into the impacts of e-commerce growth, technological advancements, the COVID-19 pandemic, and global supply chain restructuring. Topics covered include commercial and regulatory contexts such as air cargo demand forecasting and revenue management, resiliency and sustainability, air cargo flow networks, economic development, strategies for reducing CO2 emissions, including the adoption of sustainable aviation fuel (SAF), and emerging strategies such as innovative approaches of air cargo carriers and key players like Amazon Prime Air. Final sections investigate technological innovations, including advanced air mobility and digital transformation within the industry. This book is an invaluable tool for industry professionals, including air cargo operators, logistics managers, and supply chain experts, as well as academics and students in logistics, transportation, and business management. Readers will gain critical insights into market trends and challenges, empowering them to make informed strategic decisions.

Innovations, Challenges, and Sustainable Solutions in a Dynamic Market

Transforming Air Cargo

International Series in Operations Research & Management Science

This book presents a rigorous, practitioner-ready framework for determining when interventional causal claims can be validly drawn from observational data. By integrating potential outcomes (PO), structural causal models (SCMs), directed acyclic graphs (DAGs), quasi-experimental and longitudinal designs, information-theoretic approaches, and modern machine-learning methods with decision-analytic principles, it identifies necessary conditions for each step of the causal inference process, from defining estimands and identifying causal effects to study design, measurement, estimation, interpretation, robustness, and external validity. The framework is operationalized through practical checklists, tables, diagnostic and falsification tests, and AI-assisted tools, making it accessible across fields such as epidemiology, environmental and occupational health, and regulatory risk analysis. Designed to meet the needs of professionals making high-stakes decisions based on nonexperimental data, the book addresses the lack of clear, testable criteria for credible causal inference. Real-world examples throughout the book illustrate diagnostics, falsification tests, and robustness checks, linking evidence directly to decision-making. Bridging multiple causal frameworks and modern machine-learning methods, it equips readers to assess when data support cause-and-effect conclusions, supporting more responsible, evidence-based policy and risk management.The book offers health risk analysts, epidemiologists, and policy professionals a practical guide to valid causal inference from observational data. It is also ideal for graduate students and workshop participants in data science, decision analysis, risk analysis, and AI/ML applications.

Valid Causal Inference from Observational Data

Pathways to China’s High-Quality Development

China’s New Quality Productive Forces

Corporate Governance in the Age of Artificial Intelligence

Informationstechnologie und Big Data

Weitere Titel zum Thema