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Generative Adversarial Networks and Deep Learning

Generative Adversarial Networks and Deep Learning

Theory and Applications

Inhalt

This book explores how to use generative adversarial networks in a variety of applications and emphasises their substantial advancements over traditional generative models. It concentrates on cutting-edge research in DL and GAN which includes creating new tools and methods for processing text, images, and audio.

Bibliografische Angaben

Dezember 2024, 208 Seiten, Englisch
Taylor and Francis
978-1-032-06811-4

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