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Generative Adversarial Networks and Deep Learning

Theory and Applications

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This book explores how to use generative adversarial networks in a variety of applications and emphasises their substantial advancements over traditional generative models. It concentrates on cutting-edge research in DL and GAN which includes creating new tools and methods for processing text, images, and audio.

Informations bibliographiques

décembre 2024, env. 208 Pages, Anglais
Taylor and Francis
978-1-032-06811-4

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