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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Gesamtkatalog

Catalogue complet

David Skelton

Nicklas Berild Lundblad

The Future Habit

C.H.BECK Wissen

Fakten, Chancen, Risiken

Künstliche Intelligenz

Sustainable Finance

As the landscape of wealth management undergoes significant transformation, driven by advancements in technology, an increasing emphasis on sustainability, and a generational shift within the industry, this comprehensive volume explores cutting-edge sustainable financial management strategies. It highlights the integration of Artificial Intelligence (AI), Sustainable Development Goals (SDGs), and Environmental, Social, and Governance (ESG) criteria.The comparison between passive and active asset management is examined to help readers understand the resilience and suitability of each strategy. The book also looks at ESG (Environmental, Social, and Governance) strategies and SDG (Sustainable Development Goals) aligned investments, providing illustrative case studies for both. It discusses active ownership and stakeholder strategies, highlighting the unique contributions of female shareholder activism.The book scrutinizes the regulatory environment, focusing on how global financial hubs define and promote sustainable investments. It also analyzes impact investing with a focus on measuring impacts and returns using practical case studies. The rise of green fintech, the concept of assetization, and the implementation of AI in asset management are explored. Key findings emphasize the resilience and sustainability in portfolio strategies and new KPIs. The book provides a guidelines for sustainable finance practices that align with global sustainability goals. It appeals to finance professionals wanting to learn how to build a sustainable and resilient investment portfolio.

Creating Resilient and Sustainable Portfolios

Sustainable Asset Management

Animals

Den KI-Assistenten zur Code-Vervollständigung und -Generierung optimal nutzen

- Erstellen, testen, dokumentieren, erklären und reparieren Sie Code mit GitHub Copilot

- Lernen Sie neben der Inline- auch die Chat-Schnittstelle von GitHub Copilot kennen

- Unabhängig von der verwendeten Programmiersprache oder dem verwendeten Framework

- Sowohl für Programmiereinsteiger*innen als auch für Fortgeschrittene geeignet

Dieser praktische Leitfaden zeigt Schritt für Schritt die Verwendung von GitHub Copilot, einem Tool, das GenAI mit Pair Programming kombiniert. Sie lernen, wie Sie mit dem KI-Assistenten schneller besseren Code schreiben, mühelos Tests generieren und in jeder Entwicklungsphase ausgefeilte Dokumentationen erstellen. Neben den Grundlagen stellt Brent Laster Ihnen auch fortgeschrittene Anwendungsmöglichkeiten vor, darunter Copilot Edits, den Agentenmodus und Copilot Vision.

Das Buch richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, Tester, DevOps-Engineers und Software-Experten aller Erfahrungsstufen. Ganz gleich, ob Sie mit Python, JavaScript oder einer anderen Sprache arbeiten - dieses Buch hilft Ihnen dabei, KI sicher in Ihren Entwicklungsworkflow zu integrieren und dadurch deutlich produktiver zu werden.

- Nutzen Sie die Codevervollständigung und die Chat-Oberfläche, um Routineaufgaben zu automatisieren

- Erstellen Sie schnell und einfach vollständige Funktionen, Tests und Dokumente mit Prompts in natürlicher Sprache

- Optimieren Sie die Ergebnisse der KI durch Kontext und Prompts, um maßgeschneiderte Lösungen zu erhalten

- Arbeiten Sie direkt in GitHub mit Repositorys, Pull Requests und Issues

- Erfahren Sie, wie sich die Funktionalität von Copilot durch GitHub Extensions ergänzen lässt und wie Sie eigene Erweiterungen erstellen

Maximieren Sie Ihre Produktivität mit KI-Pair-Programming

Einführung in GitHub Copilot

What happens when intelligent machines aren’t just in our pockets but are also driving our cars, making our decisions, folding our laundry, and educating our kids? You’ve heard the hype: AI will make us healthier, give every child a personalized tutor, run our businesses more efficiently, return hours of free time to our overworked brains, and make discoveries previously unimagined by humankind. The AI future is going to be unlike any other technological revolu­tion. But what does that really mean? And will AI truly make life better? To find out, award-winning journalist Joanna Stern surrendered her life to artificial intelligence for one year. The results are both hilarious and unsettling. I Am Not a Robot is like a time machine trip to the very near future, where AI promises to be your doctor, chauffeur, teacher, masseuse, coworker, thera­pist, financial planner, chef, housekeeper, and even . . . romantic partner. Your colleague might be using ChatGPT to write emails at work, but Joanna used AI tools and robots to do household chores, to manage her health, and to transport her family on vacation. If there was a decision to make or a task to do, she let AI go first. Along the way, she conducted exclusive interviews with the tech leaders building this future, then reported back from the front lines as your funny, no-nonsense tour guide. Of course, tech’s sunny promises never tell the whole story, and that’s what Joanna is here to share. Filled with illustrations and photographs, this book offers less hype, more clarity, and as little jargon as humanly (or robotically) possible. It’s an AI guide for ordinary people—not the tech bros who tried to sell you a cruise to the metaverse or an NFT of a cartoon monkey. This book is not the definitive story, because we’re only a few years into the AI revolution. But after a year of living as a human lab rat, Joanna deliv­ers one of the clearest—and funniest—pictures yet of what’s really happening and what it means for you.

My Year Using AI to Do (Almost) Everything

I Am Not a Robot

Understanding Construction

Understanding Blockchain in Construction: A Practical Guide is an essential resource that offers a comprehensive exploration of the transformative impact of blockchain technology in the construction industry. This book serves as a foundational reference, detailing how blockchain technology is the cornerstone for data-driven digital processes in the built environment, often referred to as the 'golden thread'. It aims to satisfy the growing need for knowledge and understanding among professionals in the enterprise, business, and information systems sectors of the construction industry, addressing both current capability needs and future opportunities.This new addition to the Routledge Understanding Construction Series is a valuable resource for anyone in the construction industry looking to grasp how the data technology, blockchain, can revolutionize their work. In simple terms, it explains how blockchain can make construction projects more efficient, transparent, and sustainable. The book is filled with real-life examples showing how blockchain can help in various aspects of construction, like strict accountability to project safety rules and environmental standards, protecting architects' and engineers' original designs, and improving communication and data sharing between different software platforms used in construction. It's written in an easy-to-understand way, making it perfect for both beginners and experts. Essentially, this book is like a roadmap, guiding construction professionals through the exciting new world of blockchain, helping them stay updated and make their projects more effective and future-proof.

A Practical Guide

Understanding Blockchain in Construction

Explore the convergence of deep learning and GPU technology. This book is a complete guide for those wishing to use GPUs to accelerate AI workflows.
The book is meant to make complex concepts understandable, with step-by-step instructions on how to set up and use GPUs in deep learning applications. Starting with an introduction to the fundamentals, you'll dive into progressive topics like Convolutional Neural Networks (CNNs) and sequence models, exploring how GPU optimization boosts performance. Further, you will learn the power of generative models, and take your skills by deploying AI models on edge devices. Finally, you will master the art of scaling and distributed training to handle large datasets and complex tasks efficiently.
This book is your roadmap to becoming proficient in deep learning and harnessing the full potential of GPUs.
What You Will Learn:
<ul>
<li>How to apply deep learning techniques on GPUs to solve challenging AI problems.</li>
<li>Optimizing neural networks for faster training and inference on GPUs</li>
<li>Integration of GPUs with Microsoft Copilots</li>
<li>Implementing VAEs (Variational Autoencoders) with TensorFlow and PyTorch</li>
</ul>

Essential GPU ideas, Deep Learning Frameworks, and optimization Approaches

GPU-Accelerated Deep Learning

As fears of agentic obsolescence abound, organizations are struggling to implement AI in ways that enhance rather than replace human work. This unique book introduces a full-stack approach that balances technological capability with human values, ethics and practical applications. AI at Work provides a framework that moves beyond scattered AI experiments toward a coherent strategy that will run throughout your entire company. Rather than focusing on technical capabilities or dystopian warnings, it utilizes a full-stack approach to harness AI's benefits while preserving what matters most - a firm's people, its values and its unique organizational identity. The global AI market is projected to reach $1.8 trillion by 2030, with organizations across sectors racing to implement AI solutions. However, whilst 83% of executives report that AI is a top priority for their organization, only 23% have a comprehensive implementation strategy. This book fills a critical gap between theoretical AI books and technical implementation guides by offering: · A practical framework applicable across industries; · Equal emphasis on technological capability, ethical considerations and real-world applications; · A human-centred approach that addresses concerns about AI replacing workers; and · Case studies and examples from diverse sectors.

How to build a full stack organization

AI at Work

mitp Business

<ul><li>Klarer Fahrplan zum systematischen Aufbau von KI-Kompetenz im Mittelstand</li>
<li>Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse</li>
<li>Mit praxisnahen Beispielen und Checklisten</li></ul>


Wertschöpfung durch KI
Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr. Sie verändert bereits heute Märkte, Arbeitsweisen und Wettbewerbsbedingungen - auch im Mittelstand. Gleichzeitig herrscht große Unsicherheit: Was ist wirklich relevant? Was ist übertrieben? Und wo beginnt man, Fehlentscheidungen zu treffen oder Ressourcen zu binden, ohne Wirkung zu erzielen?
Dieses Buch setzt genau hier an. Es richtet sich an Unternehmen, die sich bislang noch nicht systematisch mit KI beschäftigt haben, aber erkennen, dass Handlungsbedarf besteht. Im Mittelpunkt steht nicht die Technologie, sondern die Frage nach konkreter Wertschöpfung: Wo kann KI sinnvoll entlasten, Prozesse verbessern oder Entscheidungen unterstützen - und wie lässt sich dieser Nutzen realistisch bewerten?
Use Cases und messbare Ergebnisse nutzen
Anhand eines strukturierten Readiness-Checks wird zunächst der eigene Status realistisch eingeordnet. Darauf aufbauend beleuchten die Autoren typische Fehlannahmen, notwendige Voraussetzungen und bewährte Vorgehensweisen aus der Praxis. Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse machen den KI-Nutzen greifbar. Dabei wird klar aufgezeigt, was heute sinnvoll umsetzbar ist - und wo Erwartungen korrigiert werden sollten. Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen Leitfaden für Unternehmen, die KI fundiert, verantwortungsvoll und wirksam einsetzen wollen.

Aus dem Inhalt:
<ul><li>Was Künstliche Intelligenz ist - und warum sie für KMUs relevant ist</li>
<li>Exponentielles KI-Wachstum und seine Auswirkungen auf den Mittelstand
</li><li>Readiness-Check: Reifegrad bestimmen und Handlungsfelder erkennen
</li><li>Typische KI-Fehlannahmen im Mittelstand und ihre Folgen
</li><li>Technische, organisatorische und kulturelle Voraussetzungen
</li><li>Die vier Säulen einer nachhaltigen KI-Transformation
</li><li>Kompetenzaufbau für Mitarbeitende und Führungskräfte
</li><li>Quick Wins und Pilotprojekte mit realistischem Aufwand
</li><li>Messbarkeit, Kennzahlen und Bewertung von KI-Nutzen</li></ul>

Praxisnahe Strategien für Entscheider

KI-Kompetenz aufbauen im Unternehmen

Palgrave Studies in Sub-National Governance

This book examines problem solving in public administration and public management. Drawing on case studies from around the world, it assesses real-world examples to illustrate how new learning and emerging technologies are being utilized to provide solutions to issues faced by public administrators and citizens.Problem-solving is a ubiquitous activity in public administration. From day-to-day meetings, strategic decision-making, and the implementation of new technologies, public administrators are continually faced with problems to overcome. Each chapter presents insights into a different problem and the practical solutions adopted to address it. Cases have been selected to present a variety of problems in various countries and contexts, and across different sectors, including healthcare and social care. Special attention is also given to the role of emerging technologies and artificial intelligence, including the challenges they present, as well as the ways in which they can be used by administrators and managers to enhance democracy and improve data security.The book will appeal to scholars and students of public administration and public management, as well as practitioners.Jari Stenvall
 is Professor of Administrative Sciences at Tampere University, Finland.
 Tony Kinder
 is Visiting Professor at Tampere University, Finland.
 Hanna Vakkala
 is Adjunct Professor of Administrative Sciences at the University of Lapland, Finland.

Emerging Technologies and Innovative Problem Solving in Public Administration

BestMasters

Diese Arbeit befasst sich mit Kundenrezensionen in der Telekommunikationsbranche, wobei moderne Machine Learning Methoden im Bereich Sentiment Analysis und Explainable AI angewendet werden.

Hierbei wird als empirische Studie eine große Mengen an Textdaten aus Online-Bewertungen ausgewertet, um Erkenntnisse über emotionale Tendenzen, wiederkehrende Themenschwerpunkte und Einflussfaktoren auf die Kundenzufriedenheit zu gewinnen. Durch die Einbeziehung von Explainable AI wird eine transparente und nachvollziehbare Interpretation der Ergebnisse möglich. Der entwickelte KI-Ansatz dient als Grundlage für datenbasierte Entscheidungsprozesse und weist durch seine flexible Architektur ein hohes Übertragungspotenzial auf unterschiedliche Branchen auf.

Eine empirische Studie mit dem Einsatz von Sentiment Analysis und Explainable AI

Analyse von Kundenrezensionen in der Telekommunikationsbranche

Contributions to Finance and Accounting

Financial crime in the digital era has become more complex, sophisticated, and pervasive. With the increasing use of technology and digital platforms, criminals are exploiting new methods to commit fraud, money laundering, identity theft, and other financial crimes.&nbsp;Combating financial crime in the digital era requires a multifaceted approach involving technological innovations, regulatory measures, international collaboration, and the education of both consumers and financial institutions. As the landscape of financial crime evolves, the tools and strategies to combat it must adapt.This book highlights the idea that combating financial crime in the digital era is a complex task that requires the use of cutting-edge technology, effective regulations, and collaborative efforts among governments, financial institutions, and consumers. While the digital landscape provides opportunities for criminals to exploit new vulnerabilities, this book also offers tools that, if used effectively, can help detect, prevent, and disrupt financial crimes. The key to success lies in staying ahead of criminals by continuously evolving strategies, strengthening systems, and fostering international cooperation to protect the integrity of global financial systems.

Innovative Approaches to Preventing Financial Fraud

Financial Crime in the Digital Era

The Future Habit

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