Reconocimiento facial independiente de la pose mediante PCA

Tanto la detección como el reconocimiento facial son áreas muy interesantes en el campo del análisis de imágenes, la visión artificial y el reconocimiento de patrones, que han recibido mucha atención en los últimos años. Se han utilizado ampliamente con fines de seguridad y ciencia forense para identificar a una persona, por ejemplo, en lugares con videovigilancia, aeropuertos, tráfico o ataques terroristas. Para analizar la información de las imágenes faciales, se requieren algoritmos de detección y reconocimiento facial más rápidos, robustos y eficientes. Este sistema se ha enfrentado a problemas a la hora de reconocer sujetos con diferentes poses, condiciones de iluminación, expresiones faciales y oclusiones faciales. Debido a la variación de la pose con respecto a la cámara, ciertas características como la sonrisa, los ojos o la boca abiertos, el lado izquierdo o derecho de la boca o los ojos, la boca o los ojos ocluidos no pueden detectarse y extraerse correctamente. Será una tarea crítica detectar a una persona con diferentes posturas en dirección vertical. En este trabajo que presentamos, la detección facial se realiza por el tono de la piel. A través de PCA se extraen características y el sistema se entrena y se prueba. Para el proceso de reconocimiento facial, se mide la distancia euclidiana y, basándose en ella, se reconoce la distancia mínima.