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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Berichte aus der Elektrotechnik

Schierholz C: Methods of Machine
Learning for Analysis and Decoupling of

Methods of Machine Learning for Analysis and Decoupling of Power Delivery Networks on Printed Circuit Boards

Künstliche Intelligenz (KI) prägt viele Bereiche von Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft. Dabei wirft sie tiefgreifende rechtliche, technische und ethische Fragen auf. Die Regulierung nimmt zwar zunehmend Gestalt an, bleibt aber Stückwerk - und steht der rasanten Entwicklung der Technologie und ihren immer neuen Herausforderungen gegenüber.

Maßgeschneiderter Zugang zum KI-Recht
Der neue StichwortKommentar KI von Dornis/Eichelberger/Seckelmann ermöglicht einen strukturierten Zugang zu einem der dynamischsten Rechtsgebiete unserer Zeit. 

Das Werk
<li>erschließt die zentralen Fragen und Problemfelder rund um KI nach Stichwörtern
</li><li>bietet einen schnellen und strukturierten Zugriff auf alle relevanten Inhalte und
</li><li>verbindet die systematische Tiefe eines Kommentars mit der Benutzerfreundlichkeit eines Lexikons. 

Die alphabetische Ordnung ermöglicht ein gezieltes Nachschlagen, während die Beiträge fundierte juristische und interdisziplinäre Analysen zu jedem Stichwort liefern. 

360 Grad-Blick mit dem SWK-KI
Die kommentierten Begriffe decken alle wesentlichen rechtlichen, technischen, wirtschaftlichen und ethischen Aspekte der KI ab. Das Spektrum umfasst sowohl spezifische Rechtsprobleme als auch übergeordnete Themen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Interaktion von KI und Gesellschaft. Behandelt werden unter anderem Algorithmentransparenz, autonomes Fahren, Bias und Diskriminierung. Weitere Themen sind Hochrisiko-KI-Systeme, Datenschutz, Produktsicherheit und Regulierung.

Fazit
Mit seinem praxisorientierten Ansatz, seiner klaren Struktur und seiner interdisziplinären Perspektive setzt der SWK-KI Maßstäbe. Das Werk ist ein unverzichtbarer Begleiter für alle, die sich mit KI beschäftigen - sei es in der Entwicklung, Anwendung oder Regulierung. Es richtet sich daher gleichermaßen an Rechtsanwält:innen, Unternehmensjurist:innen, Compliance und AI Officer, Entwickler:innen, Behörden, Versicherungen, Interessenverbände und Wissenschaftler:innen. 

Die Autor:innen des von Prof. Dr. Tim W. Dornis, J.S.M.; Prof. Dr. Jan Eichelberger, LL.M. oec. und Prof. Dr. Margrit Seckelmann, M.A. herausgegebenen Werkes setzen sich seit Jahren intensiv mit den rechtlichen Fragestellungen und Herausforderungen der KI auseinander. Sie verfügen über umfassende Fachkenntnisse in diesem sich stetig weiterentwickelnden Fachgebiet: 
Katharina Baehr | Prof. Dr. Susanne Beck, LL.M. | Prof. Dr. Nadja Braun Binder | Prof. Dr. Petra Buck-Heeb | Prof. Dr. Tim W. Dornis, J.S.M. | Prof. Dr. Jan Eichelberger, LL.M. oec. | Prof. Dr. Jörg Fritzsche | Birte-Gesa Früh, LL.M. | Prof. Dr. Malte Gruber | Prof. Dr. Axel Halfmeier, LL.M. | RiAG Mario Hilzinger | StA Richard Hu | Prof. Dr. Dietmar Hübner | RAin Dr. Lisa Käde | RA Prof. Dr. Thomas Klindt | Jari Kohne | Roman Konertz, LL.M., B.Sc. | Asst.-Prof. Dr. Pascal König | Niklas Krause, LL.M. | Dr. Wolfgang Kreißig | Dr. Simone Kuhlmann | Nils Lilienthal | Finja Maasjost | Jann Maatz | Lina Marquard, LL.B. | RAin Julia Meggyes | Hendrik Meier | Prof. Dr. Juliane Mendelsohn | Prof. Dr. Catrin Misselhorn | Inga Müller | RiAG Dr. Jan Mysegades | Dr. Ioannis Revolidis | Nelli Schlee | Prof. Dr. Hans-Patrick Schroeder | Prof. Dr. Margrit Seckelmann, M.A. | Dr. Sikandar Siddiqui | Dr. Pascal T. Sierek | Prof. Dr. Christoph Sorge | Prof. Dr. Felipe Temming, LL.M. | Prof. Dr. Antje von Ungern-Sternberg | Dorothea Utermöhlen, LL.M. | PD Dr. Tobias Voigt | Dr. Mike Weber | Prof. Dr. Christoph Wendelstein | Jannik Zeiser, M.Sc.
</li>

Stichwortkommentar Künstliche Intelligenz

THE AGI CHRONICLES is not a futurist manifesto, an academic chin-stroker, a corporate biography, or a self-help manual. It's the inside story of the birth of AGI, as told by the people who are bringing it into existence, or trying to stop it from coming into existence, and who are grappling with the consequences before anyone else.Building Artificial General Intelligence - a machine that is as smart or smarter than humans, at everything our brains can do - has been the goal for the world's biggest technology companies for about the last decade, and it is probably the most consequential technological project in history.&nbsp;Only a few hundred people are fully awake to what's actually happening on the AI frontier, or how short the timelines are. Powerful AI will reshape society -&nbsp;and most governments and big corporations already view this conclusion as obvious, as evidenced by the trillions of dollars they're spending to get there first.&nbsp;New York Times&nbsp;journalist Kevin Roose may be the only person who can tell this story. He has put his life on hold, gone to the heart of the action, interviewed those who have been involved in building this technology, digging up secrets and putting together the first major behind-the-scenes account of this race.And the people building powerful AI are much, much weirder than you'd think. If you dig beneath the corporate veneers, the AI scene here is full of messianic claims, cult-like dynamics, and a degree of belief in the inevitability and imminence of powerful AI that can strike the uninitiated as genuinely insane.This is gripping, characterful, first draft of history that reads like a non-fiction thriller, for readers of THE BIG SHORT, CARELESS PEOPLE and AMERICAN PROMETHEUS. It's the book that people will turn to one hundred years from now as a defining account of the moment our species was changed for ever.

The AGI Chronicles

Elements in Law, Economics and Politics

This Element provides an overview of FinTech branches and analyzes the associated institutional forces and economic incentives, offering new insights for optimal regulation. First, it establishes a fundamental tension between addressing existing financial inefficiencies and introducing new economic distortions. Second, it demonstrates that today's innovators have evolved from pursuing incremental change through conventional Fin-Tech applications to AI × crypto as the fastest-growing segment. The convergence of previously siloed areas is creating an open-source infrastructure that reduces entry costs and enables more radical innovation, further amplifying change. Yet this transformation introduces legal uncertainty and risks related to liability, cybercrime, taxation, and adjudication. Through case studies across domains, the Element shows that familiar economic tradeoffs persist, suggesting opportunities for boundary-spanning regulation. It offers regulatory solutions, including RegTech frameworks, compliance-incentivizing mechanisms, collaborative governance models, proactive enforcement of mischaracterizations, and alternative legal analogies for AI × crypto.

Past, Present, and Future

FinTech Regulation in the United States

Edge AI is transforming everyday devices by putting intelligence where it matters most: directly inside the hardware. With on-device inference, a camera can recognize a visitor instantly, a phone can translate speech without streaming audio to the cloud, and a wearable can detect anomalies in real time-fast, private, and reliable even when the network disappears.This book is your practical guide to building exactly those kinds of systems with the Raspberry&nbsp;Pi AI&nbsp;HAT+ and the Hailo-8L accelerator. You'll start with clear foundations: core&nbsp;AI and machine-learning concepts, how neural networks work, and what truly distinguishes Edge&nbsp;AI from cloud AI-plus an honest look at ethical considerations and future impacts.Then it's straight to hands-on physical computing. Step by step, you'll set up Raspberry&nbsp;Pi&nbsp;OS, power and cooling, and develop in Python using the Thonny&nbsp;IDE. You'll learn GPIO basics with lights and servos, mount the AI&nbsp;HAT+ hardware, install and verify the Hailo software stack, and connect the right camera-official modules or USB webcams, even multiple cameras.From your first pipeline to real projects, you'll run person detection, pose estimation, segmentation, and depth estimation, then level up with YOLO object detection: smart alerts, guest counters, and custom extensions. You'll even connect vision to motion by combining gesture recognition with servo-driven mechanisms, including a robotic arm.With troubleshooting tips, hardware essentials, and a practical Python refresher, this book turns Edge&nbsp;AI from buzzword into buildable reality.

AI Projects for the Raspberry Pi with the AI HAT+

Edge AI Made Practical

Chapter 1: Einleitung.- Chapter 2: Rad und Schiene.

Das Rad/Schiene-System der Eisenbahn

Mathematical Methods in the Digital Age

Data science, quantitative analysis, computer optimisation, and machine learning are all explored in this book. Insightful mathematical analysis of ML models is presented in this work. Various fields, including healthcare, banking, and e-commerce, are covered in this book through case studies. To choose features, hyperparameters, and models, the latter shows how optimisation can be implemented. Practical insights on the assessment and improvement of machine learning models in real-world situations, such as e-commerce, healthcare, banking, and agriculture, are included. Professionals in the fields of research, engineering, mathematics, and computer science are the target audience for this book. Through the integration of theoretical principles with&nbsp;practical applications, the usage of computational optimisation techniques in real-time settings is to be enhanced.&nbsp;

Machine Learning and Fuzzy Systems

Computational Optimization

A rigorous, cutting-edge overview of the range of methods used to conduct causal inference in the social sciences. This textbook provides a lucid, rigorous, and cutting-edge overview of the methods used to conduct causal inference in the social sciences, covering all the core techniques and latest advances. Offering a detailed survey of the current state of microeconometric theory, Damian Clarke delves deeply into machine learning applications and presents developments in difference-in-difference methods, instrumental variables, multiple hypothesis testing, and other advanced topics. With a diverse range of examples and exercises offering hands-on experience, Applied Microeconometrics equips graduate students and researchers to apply state-of-the art scholarship to actionable problems. <ul><li>Integrates a rich array of machine learning methods into causal modeling frameworks</li><li>Covers recent advances in difference-in-differences and dynamic research designs, formal discussions of challenges related to inference and hypothesis testing, and heterogeneity analysis</li><li>Features a breadth of real-world examples from recent papers</li><li>Includes coding implementation in Python, R, and Stata</li></ul>

Applied Microeconometrics

Haufe Fachbuch

Methoden, Tools und Anwendungen

Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden

BestMasters

Diese Arbeit befasst sich mit Kundenrezensionen in der Telekommunikationsbranche, wobei moderne Machine Learning Methoden im Bereich Sentiment Analysis und Explainable AI angewendet werden.

Hierbei wird als empirische Studie eine große Mengen an Textdaten aus Online-Bewertungen ausgewertet, um Erkenntnisse über emotionale Tendenzen, wiederkehrende Themenschwerpunkte und Einflussfaktoren auf die Kundenzufriedenheit zu gewinnen. Durch die Einbeziehung von Explainable AI wird eine transparente und nachvollziehbare Interpretation der Ergebnisse möglich. Der entwickelte KI-Ansatz dient als Grundlage für datenbasierte Entscheidungsprozesse und weist durch seine flexible Architektur ein hohes Übertragungspotenzial auf unterschiedliche Branchen auf.

Eine empirische Studie mit dem Einsatz von Sentiment Analysis und Explainable AI

Analyse von Kundenrezensionen in der Telekommunikationsbranche

'Engaging, insightful, panoramic' Mustafa Suleyman, CEO of Microsoft AI &amp; Cofounder of DeepMind 'An eye-opening exploration of a revolution unfolding before our eyes' New York Journal of Books Stunning advances in digital technology have introduced a new wave of human-like AI systems. Chatbots like ChatGPT, Claude, and Gemini are already reshaping economies, challenge democracies, and reshaping society in unpredictable ways. And soon, these AI systems could make autonomous decisions on their users' behalf, transforming everything we do. Understanding how they work is crucial. Can AI systems think, know, and understand?Could they manipulate or deceive you, and if so, what might they make you do? Whose interests do they represent? When will they be able to move beyond words and take action in the real world? Neuroscientist and AI researcher Christopher Summerfield explores these questions, charting AI's evolution from early ideas in the seventeenth century to today's deep neural networks. His book is the most accessible, up-to-date, and authoritative exploration of this radical technology. With an understanding of AI's inner workings, we can address the existential question of our age: can we look forward to a technological utopia, or are we writing ourselves out of history? 'As a leading authority...Summerfield is perfectly situated to explore the meaning and implications of these machines that are so uncannily like - and unlike - ourselves' Brian Christian, co-author of Algorithms to Live by 'You might choose to be alarmed, excited, or indifferent to LLMs, but you should read Chris's book before you decide' Mike Woolridge, author of The Road to Conscious Machines

How AI Learned to Talk and What It Means

These Strange New Minds

So setzen Sie generative KI in der Lehre einGenerative KI revolutioniert das Lehren und Lernen - nutzen Sie diese Chancen für Ihre Praxis und lernen Sie, KI gewinnbringend und verantwortungsvoll einzusetzen! Dieses Handbuch zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ChatGPT &amp; Co. in Ihre Lehre integrieren oder zum Vortragen und Präsentieren nutzen. Egal, ob Sie neugierig sind, skeptisch oder fasziniert: Sie erhalten hier einen umfassenden Methodenkoffer mit sofort einsetzbaren Techniken. Dominik Freinhofer führt Sie von den Grundlagen über die Unterrichtsplanung bis zur individuellen Lernförderung. Mit konkreten Anleitungen, wiederverwendbaren Prompt-Vorlagen und praxiserprobten Beispielen aus verschiedenen Fachbereichen machen Sie sich fit für den KI-Einsatz und gestalten die Zukunft des Lehrens und Lernens gut informiert mit.<ul><li>Generative KI verstehen</li><li>Techniken zum Lehren, Lernen und Präsentieren</li><li>Gute Prompts, Praxistipps, wiederverwendbare Vorlagen</li><li>Effektive Vorbereitung, individuelles Training, passgenaue Aufgaben u. v. m. für alle Fachgebiete</li></ul>Aus dem Inhalt:<ul><li>Wie KI funktioniert</li><li>Grundlagen für den Einsatz großer Sprachmodelle</li><li>Prompt Engineering: Konzepte und Techniken</li><li>Individuelles Lernen fördern</li><li>Den eigenen Vortragsstil verbessern</li><li>Unterstützung für schwierige Lehrsituationen</li><li>Lernfortschritte und Leistungen analysieren</li><li>KI direkt beim Lernen einsetzen</li><li>Fachspezifische Ideen entwickeln</li><li>Grenzen verstehen und fundiert entscheiden</li></ul>

KI in Lehre, Weiterbildung und Training

Rapidly transform your analytics teams to deliver AI-driven insights.

The AI-driven Data Team by Nicholas Kelly is a proven-to-work playbook for data and analytics leaders who want to align analytics capabilities with the demands of an AI-powered business environment. Written for leaders accountable for data, analytics and business intelligence, this book provides tools for diagnosing capability gaps among data analytics teams, modernizing legacy stacks and delivering AI-driven insights to help organizations make better decisions. 

You'll learn how to:
- Diagnose skills gaps and map AI-augmented career paths
- Integrate modern AI tools with existing analytics stacks
- Launch six revenue-driving and cost-focused pilots in 90 days
- Embed governance without slowing innovation
- Apply a ROI framework, governance checklist and 90-Day Charter

Drawing on expert insights and real-world applications, this book helps you upskill your analysts, strengthen AI governance and provide AI-driven insights that drive real results.

Themes include: AI strategy, data governance, analytics leadership, ROI from AI, organizational transformation, executive decision-making

Improve Your Analytics with AI

The Ai-Driven Data Team

Methods of Machine Learning for Analysis and Decoupling of Power Delivery Networks on Printed Circuit Boards

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