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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Berichte aus der Elektrotechnik

Schierholz C: Methods of Machine
Learning for Analysis and Decoupling of

Methods of Machine Learning for Analysis and Decoupling of Power Delivery Networks on Printed Circuit Boards

Modern Trends In Financial Engineering

Multiscale Financial Data Analytics and Machine Learning offers a systematic and comprehensive study on the multiscale approach to financial data analytics and machine learning. This book covers an array of multiscale methods to discover the properties of various timescales embedded in a financial time series, including noise-assisted empirical mode decomposition methods. Important interpretable multiscale outputs from the estimation are recognized as a new set of features that can be used for machine learning. The feature selection problem for machine learning is examined in this volume.This book offers an applied quantitative approach that combines novel analytical methodologies and practical applications to a wide array of examples with real-world data. It is self-contained and organized in its presentation. The explanations of the methodologies are both accessible and detailed enough to capture the interest of the curious student or researcher. Step-by-step descriptions of the algorithms are provided for straightforward implementation.

Multiscale Financial Data Analytics And Machine Learning

A NEW YORK TIMES BESTSELLER 'Extraordinary... beautifully written, clear-eyed and engaged in the deepest ethical questions of our day' Rory Stewart 'Mallaby has done full justice to his kaleidoscopically interesting subject ... expertly structured and vividly reported, the book presents the most insightful portrait of Hassabis to date' Financial Times A revelatory portrait of the visionary behind Google DeepMind, the race to control the future - and what it means to win Even in a tech world crowded with visionary leaders, Demis Hassabis is recognized as a special case. Born to working class, immigrant parents in North London, a chess prodigy by five and wizard coder in his teens, he turned down a seven-figure job offer from a video-game studio to study science at Cambridge. Long before the current obsession with AI, he founded the path-breaking company DeepMind in order to pursue a single, audacious goal: the dream of artificial superintelligence, which would solve humanity's hardest problems, change life and work as we know it, and perhaps even unlock the deepest mysteries of the Universe. For his scientific achievements, he won a Nobel Prize in 2024, and his company, now Google DeepMind, is considered the tech giant's engine room. For the past three years, Sebastian Mallaby has had unprecedented access to Hassabis and DeepMind, conducting hundreds of hours of interviews with him and his inner circle as well as detractors and rivals at other companies. The result is a revelation-packed portrait of a singular mind and a historic reckoning with the AI revolution, a shift potentially more significant than any since the dawn of complex thought 70,000 years ago. As Mallaby chronicles, DeepMind is locked in an arms race with Silicon Valley competitors to build artificial general intelligence, and thereby become the keeper of humanity's future. Yet this is not a Silicon Valley story. Hassabis has remained in Britain, and unlike his rivals, his aims are not wealth and power but scientific enlightenment. Like them, however, he is haunted by the memory of Robert Oppenheimer, the creator of the atom bomb. He aims to control the technology, but the technology may ultimately control him - and humanity writ large.

Demis Hassabis, DeepMind and the Quest for Superintelligence

The Infinity Machine

THE AGI CHRONICLES is not a futurist manifesto, an academic chin-stroker, a corporate biography, or a self-help manual. It's the inside story of the birth of AGI, as told by the people who are bringing it into existence, or trying to stop it from coming into existence, and who are grappling with the consequences before anyone else.Building Artificial General Intelligence - a machine that is as smart or smarter than humans, at everything our brains can do - has been the goal for the world's biggest technology companies for about the last decade, and it is probably the most consequential technological project in history.&nbsp;Only a few hundred people are fully awake to what's actually happening on the AI frontier, or how short the timelines are. Powerful AI will reshape society -&nbsp;and most governments and big corporations already view this conclusion as obvious, as evidenced by the trillions of dollars they're spending to get there first.&nbsp;New York Times&nbsp;journalist Kevin Roose may be the only person who can tell this story. He has put his life on hold, gone to the heart of the action, interviewed those who have been involved in building this technology, digging up secrets and putting together the first major behind-the-scenes account of this race.And the people building powerful AI are much, much weirder than you'd think. If you dig beneath the corporate veneers, the AI scene here is full of messianic claims, cult-like dynamics, and a degree of belief in the inevitability and imminence of powerful AI that can strike the uninitiated as genuinely insane.This is gripping, characterful, first draft of history that reads like a non-fiction thriller, for readers of THE BIG SHORT, CARELESS PEOPLE and AMERICAN PROMETHEUS. It's the book that people will turn to one hundred years from now as a defining account of the moment our species was changed for ever.

The AGI Chronicles

Künstliche Intelligenz (KI) prägt viele Bereiche von Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft. Dabei wirft sie tiefgreifende rechtliche, technische und ethische Fragen auf. Die Regulierung nimmt zwar zunehmend Gestalt an, bleibt aber Stückwerk - und steht der rasanten Entwicklung der Technologie und ihren immer neuen Herausforderungen gegenüber.

Maßgeschneiderter Zugang zum KI-Recht
Der neue StichwortKommentar KI von Dornis/Eichelberger/Seckelmann ermöglicht einen strukturierten Zugang zu einem der dynamischsten Rechtsgebiete unserer Zeit. 

Das Werk
<li>erschließt die zentralen Fragen und Problemfelder rund um KI nach Stichwörtern
</li><li>bietet einen schnellen und strukturierten Zugriff auf alle relevanten Inhalte und
</li><li>verbindet die systematische Tiefe eines Kommentars mit der Benutzerfreundlichkeit eines Lexikons. 

Die alphabetische Ordnung ermöglicht ein gezieltes Nachschlagen, während die Beiträge fundierte juristische und interdisziplinäre Analysen zu jedem Stichwort liefern. 

360 Grad-Blick mit dem SWK-KI
Die kommentierten Begriffe decken alle wesentlichen rechtlichen, technischen, wirtschaftlichen und ethischen Aspekte der KI ab. Das Spektrum umfasst sowohl spezifische Rechtsprobleme als auch übergeordnete Themen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Interaktion von KI und Gesellschaft. Behandelt werden unter anderem Algorithmentransparenz, autonomes Fahren, Bias und Diskriminierung. Weitere Themen sind Hochrisiko-KI-Systeme, Datenschutz, Produktsicherheit und Regulierung.

Fazit
Mit seinem praxisorientierten Ansatz, seiner klaren Struktur und seiner interdisziplinären Perspektive setzt der SWK-KI Maßstäbe. Das Werk ist ein unverzichtbarer Begleiter für alle, die sich mit KI beschäftigen - sei es in der Entwicklung, Anwendung oder Regulierung. Es richtet sich daher gleichermaßen an Rechtsanwält:innen, Unternehmensjurist:innen, Compliance und AI Officer, Entwickler:innen, Behörden, Versicherungen, Interessenverbände und Wissenschaftler:innen. 

Die Autor:innen des von Prof. Dr. Tim W. Dornis, J.S.M.; Prof. Dr. Jan Eichelberger, LL.M. oec. und Prof. Dr. Margrit Seckelmann, M.A. herausgegebenen Werkes setzen sich seit Jahren intensiv mit den rechtlichen Fragestellungen und Herausforderungen der KI auseinander. Sie verfügen über umfassende Fachkenntnisse in diesem sich stetig weiterentwickelnden Fachgebiet: 
Katharina Baehr | Prof. Dr. Susanne Beck, LL.M. | Prof. Dr. Nadja Braun Binder | Prof. Dr. Petra Buck-Heeb | Prof. Dr. Tim W. Dornis, J.S.M. | Prof. Dr. Jan Eichelberger, LL.M. oec. | Prof. Dr. Jörg Fritzsche | Birte-Gesa Früh, LL.M. | Prof. Dr. Malte Gruber | Prof. Dr. Axel Halfmeier, LL.M. | RiAG Mario Hilzinger | StA Richard Hu | Prof. Dr. Dietmar Hübner | RAin Dr. Lisa Käde | RA Prof. Dr. Thomas Klindt | Jari Kohne | Roman Konertz, LL.M., B.Sc. | Asst.-Prof. Dr. Pascal König | Niklas Krause, LL.M. | Dr. Wolfgang Kreißig | Dr. Simone Kuhlmann | Nils Lilienthal | Finja Maasjost | Jann Maatz | Lina Marquard, LL.B. | RAin Julia Meggyes | Hendrik Meier | Prof. Dr. Juliane Mendelsohn | Prof. Dr. Catrin Misselhorn | Inga Müller | RiAG Dr. Jan Mysegades | Dr. Ioannis Revolidis | Nelli Schlee | Prof. Dr. Hans-Patrick Schroeder | Prof. Dr. Margrit Seckelmann, M.A. | Dr. Sikandar Siddiqui | Dr. Pascal T. Sierek | Prof. Dr. Christoph Sorge | Prof. Dr. Felipe Temming, LL.M. | Prof. Dr. Antje von Ungern-Sternberg | Dorothea Utermöhlen, LL.M. | PD Dr. Tobias Voigt | Dr. Mike Weber | Prof. Dr. Christoph Wendelstein | Jannik Zeiser, M.Sc.
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Stichwortkommentar Künstliche Intelligenz

Inventory Optimization

This book serves as an essential guide for both beginners and advanced learners in the field of inventory control and supply chain management. It meticulously presents the fundamental terminologies, models, and theories necessary for understanding and mastering these subjects. What sets this book apart is its incorporation of modern, updated methods rooted in probability theory and fuzzy logic, offering readers a deeper insight into the complexities of inventory and supply chain issues. Instead of focusing solely on contemporary advancements, this book explores a wide range of inventory and supply chain problems, utilizing fuzzy logic to provide innovative solutions. It thoroughly integrates the latest developments in the field, ensuring readers are equipped with the most current knowledge. Ideal for beginners, professionals, and researchers alike, this book offers a comprehensive, up-to-date resource for tackling inventory and supply chain challenges effectively.

Innovative Approaches to Inventory Control and Supply Chain Management

A critical introduction to the psychiatric technologies of the future Artificial intelligence (AI) promises to transform nearly every area of modern life, and psychiatry is no exception. The field faces the mounting crisises in diagnostic inaccuracy, treatment stagnation, and persistent failures in suicide prevention, while traditional approaches struggle to keep pace with patient needs. AI and neuroscience offer a new path forward, pointing toward a future where mental health care is grounded in objective data, individualized predictions, and biologically informed treatments. Decoding Despair provides a cutting-edge look at these emerging scientific possibilities and the long-standing norms they may replace. Beginning with an examination of psychiatry's current challenges, it moves toward a present where AI-powered tools are beginning to reshape diagnostics, treatment selection, and drug development. The book offers readers a deeper understanding of mental health as both a scientific field and a lived human experience, while igniting an essential conversation about the transformative potential of precision psychiatry and technology. Decoding Despair readers will also find: <ul> <li>Exploration of the patient's journey from first symptoms to being prescribed medication</li> <li>Deep dive into the healthcare system and an understanding of the connections between stakeholders</li> <li>Clear explanations of how AI models work and how they can be practically applied to solving issues in mental health</li> <li>Deep introduction into the world of data and the different models of data acquisition necessary for building AI solutions</li> <li>Analysis of the potential innovations that could come first and the conditions necessary for them to occur</li> </ul> &nbsp; Decoding Despair is ideal for professionals and innovators building the future of psychiatry-as well as anyone seeking to understand their own mental health and the technological breakthroughs poised to reshape this critical field of care.

How AI is Reshaping Psychiatry

Decoding Despair

Studieren, aber richtig

Künstliche Intelligenz sinnvoll in den wissenschaftlichen Schreibprozess zu integrieren, ohne dabei die Verantwortung für den eigenen Text abzugeben – wie das gelingt, zeigt Isabella Buck in ihrem Buch. 
Sie erklärt Begrifflichkeiten und Funktionsweisen und geht auf Herausforderungen bei der Anwendung, wie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte, ein. Anschließend erläutert sie verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von generativer KI beim wissenschaftlichen Schreiben und zeigt, wie Prompting gelingen kann. In der zweiten Auflage hat sie neueste wissenschaftliche Studien integriert und das Kapitel über Prompting um einen Abschnitt zum Context Engineering ergänzt.
Ein aufschlussreiches Buch für Studierende mit erster Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben und Promovierende aller Fachrichtungen.

Wissenschaftliches Schreiben mit KI

SpringerBriefs in Service Science

Towards Trustworthy and Reliable Services Systems with New AI

Scenarios Engineering for Services Science

Baurechtliche und -technische Themensammlung

Technische und rechtliche Herausforderungen Anschluss an das Niederspannungsnetz

Elektrotechnik

Dieses Buch behandelt&nbsp;das&nbsp;Zusammenspiel von Rad und Schiene bei&nbsp;der&nbsp;Eisenbahn. Letztere hat in den letzten Jahrzehnten, vor allem im Personenschnellverkehr in Europa und China, einen rasanten Aufschwung erlebt. Dabei sind ganz neue Probleme entstanden, die es vorher bei niedrigeren Geschwindigkeiten nicht gab. Diese sind vor allem lauftechnischer Art sowie Verschleiß, weil dynamische Kräfte mit dem Quadrat&nbsp;der&nbsp;Geschwindigkeit zunehmen. Es werden zunächst die Lage des Kontaktes Rad/Schiene sowie sie sich daraus ergebenden Rollradien behandelt, desgleichen die Achsentlastung durch Zugkräfte. Außerdem werden im Kontakt die Betriebskräfte, z.B. bei Kurvenfahrt, die Spannungsverteilung sowie die Temperaturen im Kontakt ermittelt. Außerdem werden betriebliche Probleme behandelt wie z.B. die Entgleisung, über die es relativ wenig Fachliteratur gibt. Ein besonders wichtiges Kapitel ist&nbsp;der&nbsp;Rollkontaktermüdung gewidmet, die erst in den letzten 20 Jahren infolge&nbsp;der&nbsp;gesteigerten Antriebsleistungen aufgetreten ist. Da gibt es zwar eine Menge Literatur, aber bisher keine schlüssige Deutung des Phänomens. Schließlich sind auch Radsatzschwingungen ein großes Problem, weil sie großen Verschleiß an Rad und Schiene verursachen. Abschließend werden die verschiedenen Antriebsarten&nbsp;der&nbsp;Fahrzeuge behandelt. Im Anhang wird ein Rechenverfahren vorgestellt, wie man auf relativ einfache Art die Berührungsgeometrie von Rad und Schiene grafisch darstellen kann, und es werden einige Gedanken für ein Schnellverkehrssystem&nbsp;der&nbsp;Zukunft, basierend auf dem jetzigen&nbsp;Rad/Schiene-System, präsentiert.
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Das Rad/Schiene-System der Eisenbahn

Artificial intelligence is rapidly transforming the insurance sector. This book explores how industry practitioners are already implementing AI and how its role will continue to develop. Covering foundational concepts, real-world use cases and strategic and regulatory considerations, it provides a comprehensive, practice-oriented perspective: How can an AI unit be established? What role does AI play in underwriting, brokerage, and back-office operations? And how is it transforming the customer experience?
Leading experts from across the entire spectrum of the industry share their insights. 

The book examines the gap between AI's theoretical potential and its practical implementation, presenting a structured overview of current use cases, opportunities, and risks. It offers a clear understanding of how AI is shaping the insurance industry today - and how it is set to transform it in the years to come.

Insider Perspectives on Opportunities, Risks, and Practical Applications of AI

Artificial Intelligence in the Insurance Industry

Elektropraktiker Bibliothek

Ein MUSS für jede Elektrofachkraft!

Die aktualisierte Neuauflage dieses Klassikers der Prüfung elektrischer Geräte richtet sich an alle, die bei ihrer täglichen Arbeit als Prüfer gründliche Kenntnisse der Vorgaben und anzuwendenden Prüflerfahren benötigen.

Elektrofachkräfte, Verantwortliche für die Arbeitssicherheit und elektrotechnisch unterwiesenen Personen finden hier das zum Prüfen elektrischer Geräte unbedingt notwendige rechtliche und technische Know-How.
Die langjährige Erfahrung der Autoren erlaubt ein rasches Umsetzen der gewonnenen Kenntnisse in die betriebliche Praxis.

 

Aus dem Inhalt:

 Rechtsgrundlagen der Prüfung
 Prüfaufgaben, Art der Prüfung, Prüffristen
 Vorbereitung und Durchführung der Prüfung
 Arbeitsschutz, Prüfgeräte und Dokumentation nach dem Stand der Technik-Prüfung
 von besonderen Geräten, insbesondere mobile Energiespeicher

Neue Betriebssicherheitsverordnung - Technische Regeln für Betriebssicherheit (TRBS) - VDE 0701 (DIN EN 50678) und VDE 0702 (DIN EN 50699)

Prüfung ortsfester und ortsveränderlicher Gerät

Methods of Machine Learning for Analysis and Decoupling of Power Delivery Networks on Printed Circuit Boards

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