Künstliche Intelligenz in der Wertschöpfungskette von Versicherungen

Die größten Hebel von KI in der Wertschöpfungskette von Versicherungen liegen dort, wo KI nicht als Selbstzweck dient, sondern als strategisches Instrument zur Optimierung konkreter Prozesse – von Schadenbearbeitung über Betrugserkennung und Risikoprüfung bis hin zu Wissens- und Code-Assistenten. Die Autoren stellen die Frage in den Mittelpunkt, wie in der Versicherungswirtschaft bessere Entscheidungen zu KI-Initiativen getroffen werden können. Sie entwickeln ein dreistufiges Handlungsmodell entlang der Wertschöpfungskette eines Versicherers, illustriert anhand zweier zentraler Praxisbeispiele: einem internen Wissensassistenten und der Dunkelverarbeitung von Personenschäden.

Das Buch richtet sich an Praktikerinnen und Praktiker, die KI-Initiativen nicht nur technisch, sondern auch organisatorisch und kulturell verankern wollen. Auch Studierende und Lehrende vor allem der Versicherungsökonomie lesen das Buch mit Gewinn.

Der Inhalt

• Warum KI für Versicherer jetzt entscheidend ist
• Wertschöpfung, Technologien und Anwendungsfälle im Fokus
• Die Top KI-Anwendungen im Realitätscheck
• Entwicklung eines strategischen Priorisierungsmodells
• Hürden der KI-Implementierung proaktiv managen
• Ein Fazit für Entscheider und die nächsten Schritte

Die Autoren
Prof. Dr. Markus H. Dahm MBA, ist Organisationsentwicklungsexperte und Berater für Strategiefragen, Digital Change und Transformation. Ferner lehrt und forscht er an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management in den Themenfeldern Künstliche Intelligenz, Digital Management und Change-Management. 
Bruno S. G. Müller M.Sc., ist als Business Analyst und Process Manager im HR-Umfeld mit Fokus auf Personalentwicklung in der Versicherungsbranche tätig. Seine fachlichen Schwerpunkte liegen in der Prozessoptimierung sowie dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmenskontext.