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Keine Barrierefreiheitsoptionen des Lesesystems aktiv deaktiviert (außer)

Das Erscheinungsbild aller Textinhalte kann angepasst werden

Matthias Kletzsch

KI - sinnvoll oder nicht?

Wie Sie erkennen, ob künstliche Intelligenz für Ihr Unternehmen funktioniert


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</p><p>Der Online-Handel steht vor einer Revolution: E-Commerce wird zum KI-Commerce. Dieses Buch zeigt, wie KI den Handel neu definiert – von innovativen Shoppingoberflächen und -zugängen sowie personalisierten Einkaufserlebnissen über intelligente Plattformlösungen bis hin zu automatisierten Prozessen in Marketing und Supply Chain. Es beleuchtet die Plattformökonomie als Gewinner der digitalen Transformation und aktuelle Entwicklungen wie Agentic Commerce, KI-basierte Shoppingoberflächen. Praxisbeispiele aus Unternehmen wie u.a. Shein, Temu und TikTok Shop veranschaulichen neue KI-basierte Geschäftsmodelle und Technologien. Mit einem klaren Fokus auf die Verbindung von Theorie und Praxis bietet das Buch Strategien, Werkzeuge und Handlungsempfehlungen für Fach- und Führungskräfte, die den Wandel aktiv gestalten wollen. Denn KI ist kein Zusatz mehr, sondern der Kern des Erfolgs im digitalen Handel.</p><p></p>


Intelligenter E-Commerce und KI-basierte Plattformlösungen im Online-Handel

Der neue KI-Commerce


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Navigate the intersection of deep learning technologies and Rust programming with Deep Learning with Rust. This groundbreaking book is predicated on the idea that the future of efficient, reliable, and secure deep learning applications lies in leveraging Rust's unparalleled features, such as its guarantee of memory safety, concurrency without data races, and abstractions that don't compromise performance.

You’ll explore basic neural concepts through the construction and deployment of sophisticated models using Rust. The language’s advantages for deep learning are emphasized, including enhanced performance, safety, and scalability. Through a unique blend of theory and application, you’ll explore how Rust can address the growing demand for technologies that can ensure faster, more secure deep learning solutions in an era where data volume and complexity are increasing exponentially.

This book meets a pressing need at a time when the integration of deep learning is critical across many diverse sectors. Programming languages can not only accelerate the development of AI models but also ensure they are built on a foundation of security and efficiency. This book is an indispensable resource for anyone looking to master the art of building next-generation deep learning with Rust’s growing ecosystem

What You Will Learn

Understand deep learning foundations and Rust programming principles.

Implement and optimize deep learning models in Rust, such as convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and generative adversarial networks (GANs.

Develop practical deep learning applications to solve real-world problems, including natural language processing, computer vision, and speech recognition.

Explore Rust’s safety features, including its strict type of system and ownership model, and learn strategies to create reliable and secure AI software.

Gain an understanding of the broader ecosystem of tools and libraries available for deep learning in Rust.




Who This Book Is for

A broad audience with varying levels of experience and knowledge, including advanced programmers with a solid foundation in Rust or other programming languages (Python, C++, and Java) who are interested in learning how Rust can be used for deep learning apps. It may also be suitable for data scientists and AI practitioners who are looking to understand how Rust can enhance the performance and safety of deep learning models, even if they are new to the Rust programming language.</p>


Mastering Efficient and Safe Neural Networks in the Rust Ecosystem

Deep Learning with Rust

Quantum Computing


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 GANs represent a generative model leveraging the growing power of deep learning (DL) algorithms. This book presents the breakthroughs, applications and latest research innovations of GANs and of quantum GANs. In particular, the book includes contributions on Autoencoders and Variational Autoencoders, Semi-Supervised GANs, Quantum GANs and Quantum Data Privacy, and Quantum GANs for image manipulation.
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GANs, Semi-Supervised GANs, Variational Autoencoders

Quantum Generative Adversarial Networks

Wie du schneller lernst und dein Potenzial befreist. Erweiterte Neuauflage

Limitless

STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health


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</p><div>This book is an exploration of differential and algorithmic intelligent game theory, offering a comprehensive look at its methods and applications across diverse fields. As the first installment in a pioneering series, it underscores the expanding influence of game theory in the physical, biological, social, and computational sciences, as well as engineering and technology.</div>
<div>&nbsp;</div>
<div>Readers will delve into dynamic strategic interactions, exploring continuous, discrete, and quantum strategies. The volume addresses computational challenges in finding equilibria and presents efficient algorithms for computing Nash equilibria. It also highlights the role of game theory in artificial intelligence, examining its use in AI-assisted behavioral and evolutionary game theory, multi-agent systems, and adversary training in generative adversarial networks.</div>
<div>&nbsp;</div>
<div>This book is essential for researchers, graduate students, and professionals in mathematics, computer science, and economics who are interested in applying game theory to analyze and design strategic systems. Offering a unique interdisciplinary perspective, combining differential game theory's continuous decision-making with algorithmic methodologies, this volume sets the stage for future installments, providing real-world case studies and applications that illustrate the practical use of game theory in dynamic, complex environments</div><p></p>


Methods and Applications

Differential and Algorithmic Intelligent Game Theory

Springer Texts in Business and Economics


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</p><p>This textbook offers an essential guide for students and practitioners seeking to enhance their critical understanding of the challenges and transformative potential of Artificial Intelligence (AI). It emphasizes the importance of achieving a harmonious balance between human ingenuity and technological advances, recognizing the empowering potential inherent in AI. Based on the authors' academic expertise and business insights, it presents a comprehensive overview of the various contexts in which AI can manifest and investigate AIs from different standpoints. Each chapter embarks on a journey through the literature, exploring the intersection of AI use and various aspects of business life. Through engaging, real-world business narratives, the book offers fresh insights and practical tools, including models and matrices. By exploring intriguing business case studies from technological, managerial, and economic perspectives, it reveals the multifaceted roles of entrepreneurs, managers, and policymakers in embracing this transformative technology. 
</p><p>Each chapter offers a theoretical discussion along with a practitioner's insights to combine theories with the real life.</p>


A Management and Entrepreneurial Perspective

Strategic Pivot of Artificial Intelligence

International Series in Operations Research & Management Science


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</p><p>This book serves as a comprehensive resource, offering valuable insights into the application of Digital Twins in supply chain management. It covers foundational concepts of supply chain optimization and delves into the technological frameworks that enable the integration of Digital Twins. Contributions from leading academics, industry experts, and researchers provide a multi-dimensional perspective on this transformative approach. Real-world case studies are included to showcase the practical benefits and challenges of implementing Digital Twins in various segments of modern supply chains, from manufacturing and distribution to inventory management. A set of practical guidelines and best practices for implementing Digital Twins in supply chain management round out the content. 
</p><p>The book offers a roadmap for organizations looking to adopt this technology for enhanced operational efficiency. To deepen the reader’s understanding, it also features specialized sections on data security and ethical considerations when implementing Digital Twins in supply chains. By covering these aspects, it offers the "go-to" resource for a wide range of professionals including supply chain managers, data scientists, and IT specialists, as well as academics, researchers and students in related fields, who are looking to understand or implement Digital Twins in the context of supply chain optimization.</p>


Navigating the Modern Landscape

Optimizing Supply Chains Through Digital Twins

The City Project


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</p><p>This book is based on the results of a meeting withing the framework of the SMART CITY 4.0 Sustainable LAB project in which the universities of Emilia-Romagna participate. It covers the topic of smart city regulation from a double perspective. On the one hand, it discusses rights in a smart city. Here, the book analyses the impact that urban transformation in a smart sense can have on constitutional rights, concerning, for example, social inclusion policies. It also discusses the topic of smart work, suggesting some innovative directions for the future. Further it suggests new ways to regulate the use and sharing of data and in general of technologies in smart cities to improve public services. The second part of the book deals with smart cities governance. It provides a fresh reflection on citizen participation and decision-making processes in the city of the future, analyzing some examples of digitalization and drawbacks in its availability throughout the national context (with a focus on the Italian situation). In turn, it discusses the fast evolution of the regulatory framework for automated driving in Europe, as an exemplary case study, offering some timely reflections on human safety. All in all, this book offers a comprehensive review of current questions concerning smart city regulation, merging different perspectives and providing both researchers and professionals with a source of inspiration for new research, developments, and interdisciplinary collaborations.</p><p></p>


Law and Rights in the Smart City: The Challenge of Regulation

The Semantic Systems Series


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Autonome Systeme verändern die Logik von Sicherheit.
Während klassische Sicherheitsansätze technische Fehler, Datenqualität und funktionale Korrektheit adressieren, zeigt dieses Buch, dass viele der kritischsten Risiken nicht aus Fehlfunktionen entstehen, sondern aus Interpretation.
Autonome Systeme scheitern nicht primär - sie deuten.
Sie operieren in Bedeutungsräumen, in denen Situationen nicht eindeutig sind, sondern mehrere plausible Interpretationen gleichzeitig existieren. Sicherheit wird damit nicht nur zu einer technischen, sondern zu einer semantischen Frage.
Das Buch entwickelt das Konzept der Semantic Safety als Erweiterung bestehender Sicherheitsparadigmen wie Functional Safety und SOTIF. Im Zentrum stehen drei theoretische Bausteine: Meaning Space, Decision Space und die Semantic Gap, die strukturelle Spannung zwischen interpretativer Vielfalt und normativer Entscheidungsfixierung in autonomen Systemen.
Als methodisches Instrument wird die Backward Target Analysis eingeführt. Sie ermöglicht es, Entscheidungen nicht nur technisch, sondern auch semantisch zu rekonstruieren, indem die impliziten Bedeutungsannahmen sichtbar gemacht werden, die autonomen Entscheidungen zugrunde liegen. Backward Target Analysis fungiert dabei als diagnostisches Werkzeug zur Analyse semantischer Stabilität und zur Identifikation interpretativer Risiken.
Das Werk verbindet Technik, Entscheidungstheorie, Epistemologie und Governance. Es zeigt, dass Sicherheit in autonomen Systemen nicht allein durch bessere Modelle, mehr Daten oder strengere Regulierung erreicht werden kann, sondern durch die bewusste Gestaltung der Bedeutungsarchitekturen, in denen Maschinen entscheiden.
Semantic Safety richtet sich an Ingenieure, Forschende, Entscheider und Regulatoren, die verstehen wollen, warum autonome Systeme nicht nur technisch korrekt, sondern auch semantisch legitim sein müssen - und warum die Sicherheit der KI letztlich eine Frage der Bedeutung ist.</p>


Governing Meaning in Autonomous Systems

Semantic Safety

Schwabe reflexe


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</p><p>Technik und Künstliche Intelligenz unterstützen menschliches Handeln, indem sie es in vielem ergänzen, zum Teil überbieten, gegebenenfalls ersetzen. Äußerlich sind ihre Leistungen von menschlichen Produkten oft nicht unterscheidbar. Doch menschliches Denken und Verhalten unterscheidet sich grundsätzlich von mechanischen Operationen. Worin bleibt KI gegenüber originär menschlichen Vollzügen defizitär? Worin unterscheidet sich etwa der Text eines Übersetzungscomputers von dem eines Autors? Emil Angehrn zeigt in diesem Band, warum der Mensch in seinen Erlebnissen und Handlungen letztlich durch keine technische Apparatur und Leistung ersetzbar ist.</p><p></p>


Der Mensch im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

Das unersetzbare Selbst

WAS IST WAS Erstes Lesen


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Roboter gibt es in allen möglichen Formen: groß, klein, mit Armen, Rädern oder sogar ganz ohne festen Körper. Manche erinnern an Menschen, andere sehen aus wie Maschinen aus dem Weltall! In diesem spannenden Band erfahren die Leseanfänger*innen auf einfache und unterhaltsame Weise, was Roboter sind, woher sie ihren Namen haben und wie sie sich über die Zeit entwickelt haben - von den ersten Ideen bis zu modernen Robotern mit künstlicher Intelligenz wie AMECA. Ob beim Autofahren, auf dem Bauernhof, im Krankenhaus oder in der Raumfahrt - überall unterstützen Roboter uns Menschen bei der Arbeit. Auch im Alltag sind sie längst angekommen: Sie saugen den Boden, helfen im Service oder gehen für kranke Kinder zur Schule. Es gibt sogar Roboteranzüge, die Menschen wieder beim Gehen helfen! Wir werfen außerdem einen Blick in die Zukunft: mit Smart Homes, selbstfahrenden Autos, winzigen Nanobots und Cyber-Robotern. Ein spannender Lesespaß, der speziell auf den Lesestart zugeschnitten ist. Die große Schrift, kurze Absätze und ein einfacher Satzbau helfen dabei, die Inhalte optimal zu erfassen. Lesequiz zeigen, ob das Gelesene auch verstanden wurde. Für alle Kinder, die neugierig auf die Welt von morgen sind!</p>


WAS IST WAS Erstes Lesen. Roboter


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KATAPULT baut aus den Statistiken und Studien der Sozialwissenschaften vereinfachte und detaillierte Grafiken. Unsere Artikel werden von Wissenschaftler:innen oder unseren Redakteur:innen verfasst.</p>


Der gefährlichste Beruf der Welt?

KATAPULT Magazin Ausgabe 41

KI - sinnvoll oder nicht?

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