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Gesamtkatalog

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KI in der Prävention

Expertisen zum 31. Deutschen Präventionstag

Die juristische Methode und ihre Kritik können auf eine lange Geschichte zurückblicken. Einen Meilenstein bildet der sogenannte "Methodenstreit", der um die Frage kreist, was geschieht, wenn in der Rechtspraxis Urteile gefällt werden? Die Antwort lautet: Es entscheiden nicht nur Texte, sondern auch das Rechtsgefühl, da Juristen Menschen sind. Herausforderungen wie Künstliche Intelligenz verdeutlichen die Grenzen mechanistischer Ansätze, da KI keinen Leib hat, keine Gefühle kennt und ihre Entscheidungen oft undurchsichtig bleiben. Angesichts dieser Defizite wird die klassische Methode, soweit sie an den Erfordernissen von Transparenz, Kohärenz, menschlicher Erfahrung und juristischer Überzeugungskraft festhält, auch im Zeitalter der Digitalisierung eine Zukunft haben.

Zur Geschichte ihrer Kritik und den Aussichten auf eine Rehabilitation im 21. Jahrhundert

Juristische Methode

Predictable Ops is a practical leadership framework for IT operations leaders and their business partners navigating the complexities of AI-driven transformation. The book delivers eight clear rules grouped into two tracks: Operational Trust and Preparation &amp; Foresight. This system helps leaders build reliable, cost-aware, resilient services — and lead decisively when machine-driven insights must be balanced with human judgment.

Each rule includes real-world anecdotes — from cloud migrations and vendor licensing negotiations to critical incident communications and team accountability gaps. Predictable Ops makes the system repeatable through reflection questions, templates, and ‘Try It This Week’ actions.

Where other books focus narrowly on DevOps, SRE, or AI strategy, Predictable Ops bridges the daily realities of operations leaders who must stabilize services while explaining the risks and value of AI to partners who depend on them.

With trust, clear forecasting, transparent communication, and decisive leadership, Predictable Ops shows readers how to deliver services that stay stable, boring, and trusted — so that AI and future platforms multiply value instead of chaos.

Leading IT in the Age of AI

Predictable Ops

Die Arbeit in Wirtschaftskanzleien wird immer digitaler. Digitale Plattformen, Legal Tech-Tools und der Einsatz von KI unterstützen die Arbeit bei großen wie bei kleinen Themen und Projekten. An der Schnittstelle zum Mandanten erleichtern technische Lösungen die Zusammenarbeit. Sie beschleunigen Arbeitsprozesse und steigern die Qualität von Ergebnissen. Die künstliche Intelligenz forciert diese Entwicklung vehement. Digitalisierung geht Hand in Hand mit Innovation. Sie erfordert von einer Kanzlei ein Um- und Neudenken von tradierten Abläufen und die Weiterentwicklung der Kanzleikultur. Die Arbeit in interdisziplinären Teams und der Mut zu Veränderungen müssen kontinuierlich unterstützt werden. Neue Systeme sollen angewendet und weiterentwickelt werden – das geht nur im Zusammenspiel mit den Nutzern.&nbsp; Das vorliegende Buch zeigt wichtige Aspekte von Digitalisierung, Künstlicher Intelligenz und Innovation. Die Autoren arbeiten in Wirtschaftskanzleien unterschiedlicher Größe und Ausrichtung. Sie sind führend in den von ihnen dargestellten Themen und forcieren die digitale Innovation in ihren Einheiten. Dieses Praxishandbuch ist geschrieben von Praktikern für Praktiker. Es bildet die vielfältigen Themen bei Digitalisierung, Künstlicher Intelligenz und Innovation in Kanzleien ab - praxisnah und aus unterschiedlichen Blickwinkeln. Das Buch richtet sich an Managementverantwortliche aus Wirtschaftskanzleien (Anwalts-, Steuer- und multidisziplinäre Kanzleien) sowie Interessierte aus Forschung, Ausbildung und Beratung. Für die zweite Auflage wurde das Buch vollständig aktualisiert und erweitert. Neben dem Thema Künstliche Intelligenz in Kanzleien wurden auch die Themenbereiche Innovation und Digitalisierung inhaltlich vertieft.

Digitalisierung, KI und Innovation in Kanzleien

Technologie, Innovation und das Schicksal der Nationen

Wie Fortschritt endet

Contributions to Management Science

Renewed Theoretical Bases and New Paradigms

Artificial Intelligence Transforming Marketing

Studieren, aber richtig

Künstliche Intelligenz sinnvoll in den wissenschaftlichen Schreibprozess zu integrieren, ohne dabei die Verantwortung für den eigenen Text abzugeben – wie das gelingt, zeigt Isabella Buck in ihrem Buch. 
Sie erklärt Begrifflichkeiten und Funktionsweisen und geht auf Herausforderungen bei der Anwendung, wie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte, ein. Anschließend erläutert sie verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von generativer KI beim wissenschaftlichen Schreiben und zeigt, wie Prompting gelingen kann. In der zweiten Auflage hat sie neueste wissenschaftliche Studien integriert und das Kapitel über Prompting um einen Abschnitt zum Context Engineering ergänzt.
Ein aufschlussreiches Buch für Studierende mit erster Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben und Promovierende aller Fachrichtungen.

Wissenschaftliches Schreiben mit KI

A new era of SQL Server is here, and this latest edition of Grant Fritchey’s best-selling dive into SQL Server query performance can ensure your queries keep up.

The fundamentals are still here: You’ll learn how statistics and indexes impact performance, how to identify poorly performing queries, and how to discover effective solutions. But this new edition also includes advanced features unique to SQL Server 2025, such as AI integration for automatic tuning, insights on using extended events, automatic execution plan correction, and more. It’s a must-have resource designed to empower you to troubleshoot slow-performing queries and make them run faster than ever.

The book is a treasure trove of instruction, insight, and advice. As you dive in, you’ll encounter key fundamentals, from statistics and data distribution to cardinality and parameter sniffing, and learn to analyze and design your indexes and queries using best practices that prevent performance problems before they occur. You’ll also explore advanced features like Query Store for managing and controlling execution plans, automated performance tuning, and memory-optimized OLTP tables and procedures—and learn how SQL Server 2025 makes it all more powerful and automatable than ever.

What You Will Learn

Use Query Store to understand and easily change query performance

Recognize and eliminate bottlenecks leading to slow performance

Tune queries whether on-premises, in containers, or on cloud platform providers

Implement best practices in T-SQL to minimize performance risk

Design in the performance that you need through careful query and index design

Understand how built-in, automatic tuning can assist your performance enhancement efforts

Protect query performance during upgrades to the newer versions of SQL Server




Who This Book Is For

Developers and database administrators with responsibility for query performance in SQL Server environments, and anyone responsible for writing or creating T-SQL queries and in need of insight into bottlenecks—including how to identify them, understand them, and eliminate them

Troubleshoot and Optimize Query Performance

SQL Server 2025 Query Performance Tuning

Das Fachbuch befasst sich mit den aktuellen Herausforderungen und Trends im Supply Chain Management und insbesondere in der Supply-Chain-Planung. Es zeigt auf einfache Weise, worin diese Herausforderungen bestehen und wie Technologien wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Data-Science-Lösungen für Themen wie Lieferengpässe, Risikomanagement, Personalmangel, Bestandsmanagement, Variantenvielfalt und hohe Variabilität bieten können. Es gibt einen Ausblick auf zukünftige Megatrends in der Supply Chain und beschreibt ausführlich, welche Rolle KI und Data Science dabei spielen werden.
Der Leser erhält einen anschaulichen und umfassenden Überblick über die aktuellen Herausforderungen, Trends und Entwicklungen im Supply Chain Management. Er erfährt, welche Lösungsansätze mittels KI, Machine Learning und Data Science für diese Herausforderungen bereits existieren und wo und wie KI in der Supply Chain eingesetzt werden kann, um die Effizienz zu steigern, Risiken zu erkennen und zu vermeiden, Kosten zu senken und die Flexibilität der Wertschöpfungskette zu erhöhen. Für jede Herausforderung zeigt das Buch anhand von Praxisbeispielen, wie Unternehmen von diesen Technologien profitieren und einen signifikanten Wettbewerbsvorteil erzielen können.

KI in der Supply Chain

Das Buch zeichnet die grundstürzende Demontage des Subjekts durch den grassierenden Einfluss der Sozialen Medien, der Künstlichen Intelligenz und des Transhumanismus nach. Ausgehend von einer vielschichtigen Analyse des tradierten Subjektbegriffs wird deutlich, dass das Subjekt nur eine philosophische Fiktion ist. Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage, von welchem Standpunkt aus seiner - im Unterschied zur philosophischen und psychologischen Subjektkritik - unreflektierten und theorielosen Demontage dennoch etwas entgegengesetzt werden kann. Vorgeschlagen wird ein existenzieller Bezug auf das Nichtidentische als Statthalter des individuell Besonderen im Sinne Adornos. Damit werden die klassischen Subjektattribute - Vernunft, freier Wille, Handlungsfreiheit und Autonomie - umgangen, während das Individuelle in seiner Abgrenzung gegen das Allgemeine bewahrt und gerettet wird.

Soziale Medien, Künstliche Intelligenz, Transhumanismus

Demontage des Subjekts

KI-Sprachmodelle verfassen Texte, Algorithmen treffen Entscheidungen, Deepfakes beeinflussen das Vertrauen, und KI-gestützte Systeme gestalten Bildung, Familie und Arbeitswelt neu. Was bedeutet das für unser Menschsein? Welche Chancen eröffnet KI und welche Herausforderungen bringt sie für Bildung, Demokratie, Datenschutz, Teilhabe und Nachhaltigkeit mit sich?

Dieses Buch gibt Orientierung im digitalen Wandel. Es erklärt, was KI ist und was nicht, zeigt praxisnahe Methoden für den Bildungsalltag und beleuchtet zentrale Themen wie Datenschutz, Diskriminierungspotentiale, KI in der Familie, Urheberrecht, Inklusion, Nachhaltigkeit oder den Umgang mit Einsamkeit und Manipulation.

Im Mittelpunkt steht die KI-Kompetenz: die Fähigkeit, KI-Systeme zu verstehen, kritisch zu hinterfragen und verantwortungsvoll einzusetzen, so wie es die europäische KI-Verordnung (AI Act) fordert. Damit bietet das Buch nicht nur technisches Grundwissen, sondern auch rechtliche und ethische Einordnung.

Ein Buch für alle, die Künstliche Intelligenz verstehen und den gesellschaftlichen Wandel aktiv mitgestalten wollen: Lehrer*innen, Multiplikator*innen, Familien, Entscheider*innen und alle, die KI kompetent, reflektiert und menschlich nutzen möchten.

Künstliche Intelligenz verstehen und kompetent nutzen

Wir mit KI

Künstliche Intelligenz im Sicherheitskontext

 Künstliche Intelligenz (KI) verändert nicht nur Wirtschaft und Gesellschaft, sondern auch die Grundlagen staatlicher und militärischer Sicherheitsarchitektur.
Das Fachbuch Digitale Verteidigung analysiert Chancen und Risiken des KI-Einsatzes in den Bereichen: 
<ul> 
<li>Bundeswehr und NATO</li>
<li>Polizei und innere Sicherheit</li>
<li>Cyberabwehr und Informationssicherheit</li>
<li>Gesellschaftliche Resilienz</li> 
</ul> 

Aktuelle Fallbeispiele - von Deepfakes im Ukrainekrieg über Predictive Policing bis hin zu autonomen Drohnensystemen - zeigen die Möglichkeiten und Gefahren des Einsatzes von KI auf und verdeutlichen, wie KI schon heute Entscheidungsprozesse im Bereich der Sicherheit und Verteidigung beeinflusst.

Aus dem Inhalt:
<ul> 
<li>Überblick über technische Grundlagen der KI</li>
<li>Analyse aktueller Anwendungsfelder bei Bundeswehr, Polizei und NATO</li>
<li>Darstellung von Chancen und Gefahren für Sicherheit und Gesellschaft</li>
<li>Bewertung regulatorischer Rahmenbedingungen</li>
<li>Ethische und rechtliche Fragestellungen im Einsatz von KI</li>
<li>Orientierung für verantwortungsbewusste Gestaltung und Nutzung.</li>
</ul> 
Das Buch richtet sich an alle, die KI nicht nur verstehen, sondern verantwortungsvoll gestalten wollen - ob in Uniform, Verwaltung oder Gesellschaft.

Wie Künstliche Intelligenz die Sicherheit und Verteidigung verändert

Digitale Verteidigung

Schriften zum Recht der Digitalisierung

Digitalization is leading to far-reaching changes in the area of jurisdiction. The use of specialist applications and the nationwide introduction of eFiles in all courts by January 1, 2026 means that judicial activities are increasingly permeated by technology. Central IT service providers are required to organize digitization and perform tasks in the area of data storage and data center operation. In most countries, the central IT service providers of the general administration are also responsible for this in the courts. Against this background, it is questionable to what extent such organizational models are compatible with the principle of separation of powers. The principle of the organizational independence of the courts under Art. 20 para. 2 sentence 2 in conjunction with Art. 92 Basic Lawis of central importance. Frederik Thomasen sets out minimum requirements for the separation of their IT infrastructures in order to avoid inadmissible interdependence between courts and administrations. In addition, digitalization poses new risks to judicial independence, which is protected under Article 97 of the Basic Law. On the one hand, there is a threat from the use of software as a digital tool, in particular the use of automated software and applications that use artificial intelligence methods to support judicial decision-making. On the other hand, new possibilities for accessing judicial data pose a threat. The author then develops basic measures to protect judicial independence from these dangers. Of particular importance here is the control of data processing by IT control commissions made up of judges.

Verfassungsrechtliche Maßgaben an die Digitalisierung der Dritten Gewalt

Gewaltenteilung im digitalen Staat

KI in der Prävention

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