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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Schneider S: Digital Business Management

Digital Business Management

Transforming to a Data-Driven Organization Using AI

Contributions to Finance and Accounting

Trends, Developments and Business Practices in the Financial Sector

Machine Learning in Finance

Verfahren der Verfahrenstechnik

Dieses Handbuch bietet Leserinnen und Lesern ein Lösungskonzept -basierend auf einer Forschungsstudie der BTU CS - für eine KMU-orientierte, überregional funktionsfähige und mittelfristig sich selbsttragende Technologietransfer-Struktur, welche auf alle Hochschulen mit ähnlichen Voraussetzungen übertragbar ist. &nbsp;Seit Jahrzehnten unterliegt der Technologietransfer zwischen Wirtschaft und Wissenschaft einem kontinuierlichen Wandel und hat an Wichtigkeit und Umfang enorm zugenommen.Jedoch werden noch längst nicht alle Potenziale ausgeschöpft.So partizipieren kleinere und mittelständische Unternehmen(KMU) nach wie vor nur in sehr geringem Maße am Technologiertransfer obwohl besonders in diesem Bereich ein großes Entwicklungspotenzial liegt. Zunehmend wird nun eine effizientere Gestaltung des Technologietransfers gefordert. Die vorliegende Forschungsstudie an der Uni BTU CS leistet daher einen wichtigen Beitrag um damit die Weiterentwicklung insbesondere des KMU-orientierten Technologietransfers zu fördern.Umfassend und verständlich erklärt.&nbsp;

Handbuch Technologietransfer

SIDREA Series in Accounting and Business Administration

A Theoretical Analysis from an Ecosystem Perspective

Management Control System in Smart and Sustainable Firms

This innovative textbook edited by international experts in technology law and policy provides a comprehensive and accessible guide into the fast-evolving landscape of technology law and policy in the UK and the EU. The recent wave of regulatory reforms adopted by UK and EU regulators increases the complexity of Internet law as it had developed in the past decades. Recognising the ever-growing importance of artificial intelligence in today's public discourse, the textbook extends beyond traditional legal sectoral frameworks, and explores the intersection of law, technology, and public policy to describe and critically reflect on current and emerging issues in the modern information society. As well as providing accessible guides to how law and policy came to be made in relation to topics like platform liability, AI, copyright, and privacy and data protection, the book also homes in on key areas such as the EU AI Act, adtech regulation, social media, chatbots, the gig worker economy, cybersecurity and predictive policing." The companion website provides multimedia resources to delve deeper into specific topics; introductory materials for readers that are unfamiliar with the EU legal system; and teaching resources. Law, Policy, and the Internet is an essential resource for anyone seeking to navigate the complexities of internet regulation in an era of exponential technological change.

Law, Policy and the Internet

Apress Pocket Guides

Building Robust IT Release Processes is a quick and practical guide for designing and implementing reliable release, deployment, and disaster-recovery processes across modern software environments.

This pocket guide explores an array of release methodologies—from traditional, scope-driven release cycles to continuous delivery and hybrid models that support both legacy systems and modern cloud-native applications. You will get up to speed on release structures, how to create release plans, implement consistent versioning, coordinate multi-team deliveries, run staging exercises, and execute production deployments with proper authorization, verification, and rollback readiness, all in a clear and concise manner, giving you everything you need to build a scalable, auditable, and resilient release process for your organisation that consistently delivers high-quality software and infrastructure changes.

You Will Learn:

How to create, integrate and enhance traditional release process, continuous delivery, and hybrid release models

How to implement field-tested governance frameworks — including release plans, acceptance criteria, staging exercises, and multi-team coordination that reduce risk and operational cost

How to build unified continuous delivery and infrastructure release pipelines that support automated deployment, verification, rollback, and cross-environment consistency

How to integrate security, performance, and compliance requirements (SOC 2, ISO, NIST) directly into the release lifecycle to ensure audit-ready change delivery

How to prepare for operational failures by designing disaster recovery procedures, failover decision trees, and runbooks that strengthen organizational resilience




This Book is for: 

Release Managers, DevOps Leads, SREs, and Technical Program Managers.

A Quick Guide for Designing a Scalable Software Delivery Framework

Building Robust IT Release Processes

Information Technology and Global Governance

In a digital world saturated with synthetic media and AI-shaped narratives, the quest for trustworthy public information has never been more urgent.&nbsp;
 Governing Public Information in the Age of AI
 explores how blockchain can strengthen the integrity of online communication at a moment when traditional platforms struggle to keep pace with algorithmic manipulation.
 Based on extensive field research, developer insights and real-world use cases, the book traces how distributed ledgers, tokenized incentives and decentralized identity tools can help verify content, track provenance and support more authentic exchanges across social networks. It unpacks both the promise and the limits of these systems, offering a clear look into emerging models that seek to counter deepfakes, misinformation and automated persuasion.Engaging and timely, the book will appeal to policymakers and scholars searching for practical ways to rebuild public confidence in information environments facing unprecedented disruption.Maxat Kassen
 &nbsp;is Professor of Digital Governance at Astana IT University, Kazakhstan.

Blockchain and Decentralized Trust

Governing Public Information in the Age of AI

Machine learning has become an essential component of modern business analytics -- driving insights, optimizing operations, and supporting strategic, data-informed decisions. This textbook offers a hands-on and accessible introduction to applying machine learning in business settings using R, with a strong emphasis on the tidy ecosystem. Key packages such as tidyverse, tidymodels, and tidytext provide a cohesive and efficient framework for data analysis, modeling, and communication.Balancing theoretical foundations with applied practice, the book introduces mathematical ideas in a clear, intuitive manner, always anchored in realistic business scenarios. Suitable for the classroom and independent research, readers will gain the confidence and tools to apply the tidy ecosystem effectively, from data preparation to modeling to interpretation, enabling reproducible, interpretable, and impactful analytics in dynamic business environments.Bowei Chen
 is a Professor of Business Analytics and Artificial Intelligence at the Adam Smith Business School, University of Glasgow, UK, and the Founding Programme Director of the MSc in Business Analytics programme. He received his PhD in Computer Science from the University College London. His research interests include business analytics, artificial intelligence, machine learning, and data science applications in management, finance, and the social sciences. He has published in leading academic conferences, journals, and books in these fields, and has undertaken international research collaborations and academic appointments across different institutions.
 Tianyuan Huang
 is a Lecturer of Data Science and Big Data Technologies at the School of Data Science, Zhejiang University of Finance &amp; Economics, China. He earned his PhD from Fudan University and has authored three R programming books in China. His current research mainly focuses on quantitative science studies, and he is also dedicated to leveraging data science to rapidly build domain expertise and advance scientific knowledge discovery. In addition to his publications, he supports the R community by maintaining several CRAN packages, such as akc for automated knowledge classification and tidyfst for efficient tidy data manipulation.

A Tidy Approach

Business Analytics with R

Mit dem Buch „Digital Business Generator“ von Tobias Kollmann und Simon Hensellek bekommt der Leser ein praxisorientiertes Tool für den Aufbau digitaler Geschäftsmodelle in der Digitalen Wirtschaft in die Hand, mit dem er Schritt für Schritt entweder einen vollkommen neuen digitalen Geschäftsprozess entwickeln oder einen bereits vorhandenen realen Geschäftsprozess digital transformieren kann. Es geht also nicht nur um den Neuaufbau von digitalen Geschäftsmodellen, sondern auch um die Digitale Transformation bestehender realer Geschäftsprozesse. Neue Unternehmen (Startups) und etablierte Unternehmen (Mittelstand/Industrie) aus allen Branchen müssen und können sich entsprechend mit dem resultierenden „Digital Business Generator“ dieser Herausforderung einer Digitalen Innovation bzw. einer Digitalen Transformation stellen. Der Digital Business Generator (DBG) vermittelt als Tool ein umfassendes Rahmenwerk und zeigt auf, wie ein digitales Geschäftsmodell basierend auf Wertschöpfungsprozessen durch innovative Informationstechnologie (IT) verstanden, entworfen, implementiert und kontinuierlich (re-)evaluiert werden kann.
 Neu in der 2. Auflage
 
 In der 2. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet und die Terminologie von „E-Business“ auf „Digital Business“ umgestellt. Aktuelle Themen wie z. B. Digital Intrapreneurship, Digital Interpreneurship, Digitalisierungsdruck u.v.m. wurden einbezogen bzw. an neuere Entwicklungen angepasst. Ebenso wurden alle Praxisbeispiele und Medienhinweise auf einen neuen Stand gebracht.
 
 Die Zielgruppen
 
 Die Zielgruppe sind zum einen Praktiker, die sich mit dem Gedanken einer Unternehmensgründung in der Digitalen Wirtschaft befassen bzw. Gründer, die bereits in solchen Unternehmen arbeiten. Dazu gehören auch Vertreter von Mittelstand und Industrie, die über Inkubatoren oder Acceleratoren den Anschluss an die Startup-Szene suchen bzw. in den eigenen Unternehmen über Innovations- bzw. Fachabteilungen oder sogar schon eigenen Digital Units neue digitale Geschäftsmodelle aufbauen wollen. Eine weitere Zielgruppe sind zum anderen Studierende und Lehrkräfte, die sich mit den Themen (Digital) Entrepreneurship, Innovationsmanagement, Digital Business bzw. Digital Commerce beschäftigen.
 
 Die Autoren
 Prof. Dr. Tobias Kollmann
 &nbsp;ist Inhaber des Lehrstuhls für BWL und Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digital Business und Digital Entrepreneurship, an der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen.
 Dr. Simon Hensellek
 &nbsp;ist Juniorprofessor für Entrepreneurship und Digitalisierung an der Technischen Universität Dortmund.

Aufbau von Geschäftsmodellen und -prozessen in der Digitalen Wirtschaft

Digital Business Generator

Equips legal professionals and stakeholders with a clear, authoritative, and practical guide to the UK legal treatment of digital payments and tokenised assets. The Law of Digital Payments explores the evolving landscape of UK financial law as it adapts to innovations in digital finance. With fintech disrupting traditional models of value exchange, legal professionals must navigate complex regulatory challenges concerning digital wallets, open banking APIs, smart contracts, decentralised finance (DeFi), and the treatment of tokenised assets under common law. This work delves into how UK courts and regulators are addressing these innovations. It provides clarity on the current legal treatment of payment tokens, security tokens, cryptoassets and non-fungible tokens (NFTs). It also investigates the impact of the Financial Services and Markets Act 2023, the Bank of England's stance on central bank digital currencies (CBDCs), and how the Payment Services Regulations and E-Money Regulations are applied to innovative business models. Drawing upon regulatory guidance, case law, and international developments, the book is designed to help practitioners, regulators, academics, and financial institutions understand and navigate the complex intersection of law and digital finance. This title is included in Bloomsbury Professional's Banking and Finance Law online service.

The Law of Digital Payments

Asset Analytics

This book explores the transformative potential of Business Analytics in the modern business landscape, offering a practical guide to leveraging data for strategic decision-making. With companies generating vast amounts of data, there is a growing need for professionals who can interpret and analyze this information to derive actionable insights. This book equips readers with essential tools and techniques to become proficient in business analytics, emphasizing the application of data to solve real-world business problems and drive profitability. Encompassing various facets of a business, including supply chain analytics, HR analytics, influencer networks, Impact of machine learning and AR/VR, sensitivity analysis, data story telling etc. and even empowering customers with the help of data driven approach, this book tries to add value in managerial decision making. &nbsp;Focusing on the latest trends and advancements, this book demonstrates how analytics can provide a competitive edge by converting large datasets into meaningful insights. Through real-world examples and case studies, it shows how businesses can enhance market share and deliver greater returns to shareholders. Designed for business professionals, analysts, and decision-makers, this book is an essential resource for anyone looking to improve their company’s performance or advance their career with cutting-edge analytical skills.

Sharpening beyond Data

Business Analytics and Managerial Decision Making

Die rasanten technologischen Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) treiben die digitale Transformation voran und stellen das Recht vor grundlegende neue Herausforderungen. Der vorliegende Band vereint neu verfasste sowie in den vergangenen Jahren entstandene Beiträge, die sich mit der rechtlichen Rahmenordnung von KI-Systemen und KI-gestützten Prozessen auseinandersetzen. Neben vertieften Analysen ausgewählter sektorieller Rechtsgebiete rücken insbesondere übergreifende Fragen der Verankerung von KI-Regulierungen in einer humanistischen und menschenzentrierten Rechtsordnung in den Fokus.

Künstliche Intelligenz und rechtliche Normenordnung

Digital Business Management

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