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Datenschutzrecht

Schweizerische und europäische Rechtsgrundlagen

Datenschutz- und datenwirtschaftsrechtliche Streitigkeiten in der Praxis

Data Litigation

AISUF / Travaux de la faculté de droit de l'Université de Fribourg

Tragweite des Privatsphäre- und Datenschutzes gemäss EMRK und BV bei nachrichtendienstlichen Überwachungsmassnahmen

Impulse zur praxisorientierten Rechtswissenschaft

Das Auskunftsrecht im Datenschutzrecht

Mit Google Analytics 4 haben Sie die gesamte Reise Ihrer Kunden im Blick. Ob Websites, Kampagnen, Shops oder Apps - hier finden Sie die passende Lösung für Ihre Webanalyse. Egal, ob Sie bereits mit GA4 arbeiten oder aus bestehenden Projekten umsteigen, unser Buch ist das Richtige für Sie. Lernen Sie alle Neuerungen und Features von Google Analytics 4 kennen, um das volle Potenzial des Tools auszuschöpfen - von der Einrichtung über das Tagging bis hin zu individuellen Berichten und KI-gestützten Analysen mit BigQuery. Inklusive aktueller Datenschutzanforderungen und Google Consent Mode. Durch anschauliche Praxisbeispiele profitieren Sie von Erfahrungen und Know-how aus zahlreichen Kundenprojekten.

Aus dem Inhalt:

Google Analytics 4 einrichten
Websites auswerten
Kampagnen steuern
Shops bewerten
Apps analysieren
Reports erstellen mit GA 4 und Looker Studio
Setup mit Google Tag und Tag Manager
Google Analytics mit Google Ads verknüpfen
Analysen mit BigQuery und Looker Studio erweitern



Die Fachpresse zur Vorauflage:

Metrika.de: 'Auf über 400 Seiten nimmt Markus sich das Thema Google Analytics 4 in allen seinen Facetten mit geballter Expertise vor und macht es so für Ein- und Umsteiger zugänglich. Doch auch "alte Hasen" (gibt es die schon bei GA4?) können noch den ein oder anderen praktischen Tipp mitnehmen.'

Das umfassende Handbuch mit allen Neuerungen und Features von GA4 – Ausgabe 2025

Google Analytics 4

Masterarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 1,0, Management Center Innsbruck Internationale Fachhochschulgesellschaft mbH, Sprache: Deutsch, Abstract: Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, unsere Gesellschaft und Wirtschaft grund-legend zu verändern. Durch den Einsatz von KI können große Datenmengen analysiert, strukturiert und verarbeitet werden. KI besitzt die Fähigkeit, Prozesse automatisiert und effizient abzuwickeln und kann selbstständig Analysen erstellen und Trends erkennen. Banken können die Fähigkeiten der KI in der Nachhaltigkeitsberichterstattung und für das Risikomanagement einsetzen. Im ersten Teil der Arbeit werden daher verschiedene KI-Tools analysiert, ihre Fähigkeiten vorgestellt und die Chancen sowie Potenziale von künstlicher Intelligenz in der Datenerfassung und Steuerung von Risiken aufgezeigt.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz bringt Chancen als auch rechtliche Herausforderungen mit sich. Im zweiten Teil dieser Arbeit werden daher rechtliche Aspekte behandelt, mit welchen Banken bei der Verwendung von KI-Systemen konfrontiert werden können. Dazu werden zum einen rechtliche Aspekte aus der Datenschutz-Grundverordnung und zum anderen aus der Verordnung der Europäischen Union zur künstlichen Intelligenz thematisiert. Dabei wird die Frage beantwortet, welche rechtlichen Aspekte Banken beim Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Nachhaltigkeitsberichterstattung beachten müssen.

Die wirtschaftswissenschaftlichen und rechtlichen Aspekte werden miteinander kombiniert und daraus Ableitungen getroffen. Die Arbeit schließt mit konkreten Handlungsempfehlungen für Banken.

Florian Mader

Künstliche Intelligenz in der Nachhaltigkeitsberichterstattung von Banken. Potenziale, Risiken und rechtliche Rahmenbedingungen

- die Grundlagen der Authentifizierung und Autorisierung erklärt
- anhand praxisrelevanter Anwendungsfälle dargelegt
- die sinnvollen Lösungsmöglichkeiten erläutert
- effektive Kombinationen und Entscheidungswege beschrieben
- keine bis wenige Vorkenntnisse nötig
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches

Das Buch beschreibt grundsätzlich verschiedene Methoden der Authentifizierung und Autorisierung im Rahmen betrieblicher Informationssysteme. Startpunkt ist die Problemstellung, dass Daten und Informationen, Datenflüsse und Informationsflüsse sowohl im Lokalen als auch im Netzwerk geschützt werden müssen. Dazu identifiziert das Buch mehrere Bereiche und Schutzmaßnahmen, wie diese zu kombinieren sind und wie sie sich auf Basis vorhandener Technologien umsetzen lassen. Auch potenzielle Implementierungspattern sind beschrieben. 
Sie erfahren, wie Sie Daten insbesondere im Rahmen der DSGVO und der immer stärkeren Verteilung auf Basis von Cloud-native Architekturen schützen können. So reicht es nicht mehr aus, eine einfache Benutzeranmeldung zu implementieren, sondern es müssen auf unterschiedlichsten Ebenen abhängig von der Kritikalität mehr oder weniger umfangreiche und sehr feinmaschige Sicherheitsmechanismen umgesetzt werden.

AUS DEM INHALT //
Ressourcen schützen/Anwendungsfälle/OpenID/OAuth 2.0/OpenID Connect/JSON Web Token/UMA/SAML/XACML/Policy Enforcement/Hashfunktionen/Asymmetrische Verschlüsselung/Abschließender Vergleich

Grundlagen und Konzepte

Authentifizierung und Autorisierung in der IT

Forum Europarecht /Forum droit européen

Risikoanalyse und Umgang mit Risiken im Datenschutz / Analyse et gestion de risques en droit de la protection des données

Datenschutzberater

Paul Voigt

Kommentierung der Artikel 4 Nr. 8, 28 und 29 DSGVO

Praxiskommentar Auftragsverarbeitung

Haufe Fachbuch

Santino Giese

Mit weniger Aufwand mehr erreichen

KI-Anwendungen für Immobilienmakler

Schriftenreihe der Deutsch-Französischen Juristenvereinigung


        &lt;p&gt;Wie kann der Schutz personenbezogener Fahrzeugdaten in autonomen Fahrzeugen gewährleistet werden? Reichen bestehende Regelungen wie die DSGVO und die KI-Verordnung aus? Die vollständige Autonomie von Fahrzeugen bringt rechtliche IT-Hürden mit sich, darunter algorithmische Verzerrungen und Profiling, die mit den Transparenzpflichten der DSGVO kollidieren. Ist es notwendig, trotz Normenflut neue Gesetze zu schaffen? Wie kann eine Regelung für Fahrzeugdaten entwickelt werden, die diesen Schutz über den gesamten Lebenszyklus des Fahrzeugs gewährleistet? Diese Studie vergleicht das französische und deutsche Recht, um gemeinsame europäische rechtliche Lösungen zu finden, und vergleicht die EU-Regelungen mit denen Chinas und der USA.&lt;b&gt;Ausgezeichnet mit dem Prix de la Donnée Data Ring 2024.&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
      

Nolwen Le Guennec

Le défi d'une gouvernance des données personnelles automobiles

Machine Learning et véhicule autonome

25 Jahre Datenschutz-Forum Schweiz

Persönlichkeitsschutz zwischen Mensch und Maschine

Von Expertinnen für Praktiker:innen - mit diesem Handbuch erhalten Sie einen fundierten Überblick über die europäische KI-Verordnung und ihre Auswirkungen auf die verschiedenen Anwendungsbereiche künstlicher Intelligenz im privaten und öffentlichen Sektor.
Beginnend mit einer kurzen Einführung in die Geschichte und Technik von KI, beleuchtet das zweite Kapitel detailliert den Inhalt der KI-Verordnung anhand der verschiedenen Risikoklassen. Daran anschließend werden mit dem Einsatz von KI eng verbundene Rechtsgebiete, insbesondere Datenschutz-, IP- und IT-Recht, eingehend behandelt. 
Darüber hinaus behandeln die Autorinnen auch die Auswirkungen der KI-Verordnung auf verschiedene Industrien wie etwa Mobilität, Arbeit, kritische Infrastruktur, Medizin etc. anhand von Fallbeispielen bzw. die Wechselwirkung mit den für diese Bereiche relevanten Rechtsgebieten. 
Ein Praxisüberblick über das Thema AI Governance Risk Compliance in Unternehmen, Tipps zur Anwendung von Richtlinien und Governance-Rahmenwerken, Umsetzungsideen für eine vertrauenswürdige KI sowie Standards, Normen und Zertifizierungen runden das Werk ab. 
Nutzen Sie dieses Handbuch, um sich umfassend zu informieren und aktiv mit den Herausforderungen und Chancen der europäischen KI-Verordnung auseinanderzusetzen. 

Das Autorinnenteam besteht aus Juristinnen, die auf IT- und Datenschutzrecht und den Einsatz von KI spezialisiert sind. Es besteht u.a. aus der Vertreterin Österreichs bei den KI-Gesetzesverhandlungen auf EU-Ratsebene und der Gründerin der österreichischen Sektion von Women in AI.

Künstliche Intelligenz rechtskonform im privaten und öffentlichen Bereich einsetzen

Praxishandbuch KI-VO

Datenschutzrecht

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