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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers

Using SAS Enterprise Miner
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As data continues to grow exponentially, knowledge of data science and machine learning has become more crucial than ever. Machine learning has grown exponentially, however, the abundance of resources can be overwhelming

février 2024, env. 577 pages, Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series, Anglais
Taylor and Francis
978-0-367-75538-6

Autres titres de la collection: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series

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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers
Using SAS Enterprise Miner
Taylor and Francis, 2025
978-0-367-75196-8
env. 86.00 CHF
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Taylor and Francis, 2025
978-1-032-74000-3
env. 170.00 CHF
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Taylor and Francis, 2020
978-1-4822-5013-8
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Text Mining and Visualization
Case Studies Using Open-Source Tools
Taylor and Francis, 2020
978-0-367-57520-5
env. 86.00 CHF
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Data Mining with R
Learning with Case Studies, Second Edition
Taylor and Francis, 2020
978-0-367-57398-0
env. 86.00 CHF
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
Taylor and Francis, 2020
978-0-367-57185-6
env. 86.00 CHF
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Social Networks with Rich Edge Semantics
Taylor and Francis, 2020
978-0-367-57325-6
env. 86.00 CHF
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Healthcare Data Analytics
Taylor and Francis, 2020
978-0-367-57568-7
env. 86.00 CHF
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Advanced Data Science and Analytics with Python
Taylor and Francis, 2020
978-1-138-31506-8
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disponible de suite
Advanced Data Science and Analytics with Python
Taylor and Francis, 2020
978-0-429-44661-0
206.00 CHF
disponible de suite
Industrial Applications of Machine Learning
Taylor and Francis, 2018
978-0-8153-5622-6
env. 236.00 CHF
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Social Networks with Rich Edge Semantics
Taylor and Francis, 2017
978-1-138-03243-9
env. 296.00 CHF
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