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Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen

Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung

Contenu

Dieses Buch bietet einen strukturierten und praxisorientierten Überblick über Ansätze zur IT-basierten Entscheidungsunterstützung (Business Intelligence und Analytics, BIA). 

Ziel ist ein fachlich, technisch und organisatorisch integriertes Gesamtkonzept. Dieses berücksichtigt neben etablierten Ansätzen aus dem Data-Warehouse- und Reporting-Umfeld u. a. auch die Einbindung von Big-Data-orientierten Datenhaltungen sowie von anspruchsvollen Analysen (Advanced und Predictive Analytics – von einfachen Klassifikationsbäumen bis zu Deep Learning). 

Das Konzept wird abgerundet durch einen organisatorischen Rahmen für die Entwicklung und den Betrieb von BIA-Lösungen, der auch auf Fragen des (Cloud-)Sourcing, von BIA-Agilität und von Advanced-Analytics-Projekten eingeht. Die Inhalte werden ausführlich anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen illustriert.


Der Inhalt

  • Business Intelligence & Analytics – Begriff und Ordnungsrahmen
  • Datenbereitstellung und -modellierung – vom Data Warehouse bis zum Data Lake
  • Informationsgenerierung – vom Reporting bis zu Deep Learning
  • Informationsbereitstellung
  • Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen
  • Praktische Anwendungen


Die Zielgruppen

  • Studierende der Wirtschaftsinformatik, BWL und Informatik
  • IT-Professionals und BIA-Verantwortliche in Unternehmensführung, Marketing, Vertrieb, Controlling, Supply Chain Management und Produktion


Die Autoren

Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung.

Informations bibliographiques

février 2021, 437 Pages, Allemand
Vieweg + Teubner
978-3-8348-1958-1

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