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Matthay L: Business Intelligence als
Treiber der Geschäftsmodellentwicklung.

Business Intelligence als Treiber der Geschäftsmodellentwicklung. Analyse und Anwendung am Beispiel des mittelständischen Unternehmens "Textiltrend"

Step into the future of business with a playbook that turns sustainability into your most powerful competitive edge.
In today's rapidly evolving business landscape, sustainability isn't just an ethical choice; it's a strategic imperative. The Profitable Good: A Bold Playbook for Sustainable Business Growth (The Profitable Good) is a hands-on guide for entrepreneurs, intrapreneurs, impact-driven leaders, and professionals who want to build businesses that are both profitable and deeply responsible. Instead of treating sustainability as a marketing slogan or a CSR add-on, this book shows you how to weave it into the core of your business model.
Author Dr. Tamara Stenn, an accomplished economist, Fulbright Scholar, and entrepreneurship expert with over four decades of experience, has distilled her knowledge into this comprehensive guide. Through her work founding KUSIKUY Clothing Co., A Perfect Seed, and The Sustainability Lens Game® LLC, she brings an unparalleled real-world perspective to sustainable entrepreneurship.
The Profitable Good introduces readers to foundational concepts like the BMC, the Four Ps of Sustainability (People, Planet, Profit, and Purpose), the Four Pillars of Fair Trade (Institutions, Consumers, Producers, Government), and the Four Lenses of Sustainability (Resources, Health, Policy, Exchange). Each chapter features inspiring case studies from notable companies, such as Tony's Chocolonely and Grove Collaborative, showcasing how real businesses have overcome challenges to achieve sustainable success. 

Through interactive exercises, relatable examples like the lemonade stand venture, and real-world tools like SWOT analyses and the entrepreneurship self-assessment, you will learn how to build impact into your operations, sales strategies, partnerships, and financial models. Using a hands-on, applied learning approach that incorporates downloadable templates, quiz questions, and practical tips throughout, The Profitable Good transforms sustainability theory into actionable business practice.
After reading it, you'll be able to:Embed sustainability into any business model using the Business Model Canvas.
Identify your entrepreneurial strengths through self-assessment tools.
Build competitive advantage through sustainable strategies.
Strengthen community impact with inclusive business practices.
Communicate your sustainability message effectively to stakeholders.
Leverage new market opportunities to create measurable social and environmental impact.




The Profitable Good is ideal for operations and supply chain leaders, nonprofit and community leaders, entrepreneurs, professionals, marketing storytellers, and sustainability and impact practitioners who want to design the future of business.

A Bold Playbook for Sustainable Business Growth

The Profitable Good

Die digitale Transformation hat die Rahmenbedingungen im Marketing neu definiert. Während herkömmliche Werbekanäle und lineare Kommunikationsstrategien an Wirksamkeit verlieren, sind digitale Instrumente und Kanäle, datengestützte Prozesse und interaktive Formate immer relevanter.
Dieses Lehrbuch richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften, für die Kenntnisse im Digitalen Marketing heute unverzichtbar sind. Schritt für Schritt führt es in die wichtigsten Grundlagen des Digitalen Marketings ein: Digitale Marktforschung, Suchmaschinenoptimierung, Content-Management-Systeme, App-Marketing, KI-Marketing, Retail Media, Social Media Marketing, Influencer Marketing und vieles mehr.
Eine klare Struktur mit zahlreichen Aufzählungen und Schaubildern sorgt dafür, dass schnell ein Verständnis für Digitales Marketing entwickelt wird. Viele realistische Beispiele aus unterschiedlichen Branchen ermöglichen den sofortigen Transfer der Marketing-Theorie in die Praxis. Zur Überprüfung des Wissensstands bietet das Lehrbuch einen eLearning-Kurs mit 300 Lernfragen und Lösungen.

Lehrbuch mit eLearning-Kurs

Digitales Marketing Schritt für Schritt

Eine managementorientierte Einführung

Betriebswirtschaftliche Grundlagen der Systemgastronomie

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Unternehmensgründung, Start-ups, Businesspläne, Note: 1,0, Deutsche Hochschule für Prävention und Gesundheitsmanagement GmbH, Veranstaltung: Unternehmertum, Sprache: Deutsch, Abstract: Für die nachfolgende Arbeit wurde die Neugründung eines fiktiven Unternehmens mit einem innovativen Geschäftsmodell als Grundlage gewählt. Das fiktive Unternehmen weist keinen direkten Bezug zu real existierenden Unternehmen auf und trägt den Namen ,,mygymbox". Da es sich hierbei um eine Fitnesseinrichtung handelt ist das Unternehmen in der Fitness- und Gesundheitsbranche anzusiedeln. 

Im nachfolgenden Kapitel wird sich zunächst mit der unternehmerischen Gelegenheit, welche mithilfe einer kurzen und aussagekräftigen Story beschrieben wird, beschäftigt. Anschließend erfolgt für die neue Geschäftsidee die Entwicklung und das Designen der Value Proposition Canvas (VPC) in Form einer Abbildung. Abschließend wird die Business Model Canvas (BMC) entwickelt und designet.

Planung einer Unternehmensneugründung mit einem innovativen Geschäftsmodell

Wie entsteht aus einer initialen Idee heraus ein erfolgreiches Unternehmen? Harald Henzler zeigt, wie Gründer:innen ihre ersten Überlegungen prüfen und zu einem vollständigen Geschäftsmodell weiterentwickeln können - von der Bewertung des Modells bis zur Entscheidung, ob sie das Konzept weiterverfolgen, anpassen oder verwerfen sollten. Er führt vor, wie KI genutzt werden kann, um die jeweiligen Schritte schneller und mit verbesserter Qualität durchzuführen. Studierende der Betriebswirtschaftslehre und Gründer:innen von Start-ups lernen in diesem Praxisguide die Vor- und Nachteile der wichtigsten KI-basierten Werkzeuge sowie zielgenaue Prompts zur Analyse des erdachten Geschäftsmodells kennen, um das Potential ihrer Ideen voll auszuschöpfen.

Verfügbar in drei Ausgabearten: Print, E-Book (PDF), Web-Book (Buch als Website).

Digitale Geschäftsmodelle entwickeln – mit und ohne KI

Für alle, die nicht nur auf den KI-Zug aufspringen, sondern selbst die Weichen stellen wollen.

Seit dem Durchbruch von ChatGPT im November 2022 ist KI allgegenwärtig. Trotzdem gelingt es bisher nur wenigen Unternehmen, die Technologie so einzusetzen, dass sie echten geschäftlichen Mehrwert erzeugt. Gleichzeitig entstehen AI-Native-Unternehmen, die ihr Produkt vollständig um KI herum entwickeln und mit kleinen Teams Ergebnisse erzielen, die früher undenkbar waren. 

Dieses Buch zeigt, wie sich diese Lücke schließen lässt.

Im Mittelpunkt des Buches steht, wie Unternehmen KI im eigenen Kontext verstehen und nutzen können. Es zeigt, wie relevante Anwendungsfälle gefunden, erfolgreich implementiert und im laufenden Betrieb gesteuert werden. Zudem wird deutlich, welche strukturellen, kulturellen und organisatorischen Entscheidungen notwendig sind, um das Potenzial der Technologie ganzheitlich auszuschöpfen. Mit zahlreichen Beispielen, anschaulichen Grafiken und einer klaren, strukturierten Herangehensweise bietet AI Native einen Rahmen für eine Transformation, die für viele Unternehmen zu einer der zentralen Managementaufgaben unserer Zeit geworden ist.

AI Native zeigt, wie Unternehmen KI wirksam und strategisch nutzen können. Nicht jede Organisation kann AI Native werden und viele müssen es auch nicht. Entscheidend ist vielmehr, den Weg hin zu einer AI-First-Organisation einzuschlagen, in der KI zu einem selbstverständlichen Bestandteil von Wertschöpfung, Geschäftsmodell und Entscheidungsprozessen wird.

Strategien für eine neue Generation von Unternehmen

AI Native

Essentials

Messen und Beurteilen spielen in den empirischen Sozialwissenschaften, den Gesundheitswissenschaften und in der Informatik eine zentrale Rolle. Dabei sind Hintergründe zu Messtheorien, Messskalen und Gütekriterien sowie zu Messfehlern wesentlich, um diagnostische Maßnahmen beurteilen und Krankheitsbilder interpretieren zu können. Durch die zunehmende Verbreitung datengetriebener Verfahren sind weitergehende Paradigmen von KI-Anwendungen sowie ethischen Limitationen algorithmischer Messverfahren in diesen Kontexten zu berücksichtigen.
Der Inhalt:&nbsp;

<ul>
<li>Messen und Beurteilen in den Sozialwissenschaften, im Gesundheitswesen und bei datengetriebenen Verfahren</li>
<li>Messtheorien und Messfehlerkonzepte</li>
<li>Interpretation medizinischer Daten</li>
<li>Neue Paradigmen bei datengetriebenen Verfahren. Herausforderungen und ethische Limitationen algorithmischer Messverfahren</li>
</ul>
&nbsp;

Einführung in Messtheorie, Messfehler und Beurteilungsaspekte

Messen und Beurteilen in interdisziplinärer Betrachtung

Asset Analytics

This book explores the transformative potential of business analytics in the modern business landscape, offering a practical guide to leveraging data for strategic decision-making. With companies generating vast amounts of data, there is a growing need for professionals who can interpret and analyze this information to derive actionable insights. This book equips readers with essential tools and techniques to become proficient in business analytics, emphasizing the application of data to solve real-world business problems and drive profitability. Encompassing various facets of a business, including supply chain analytics, HR analytics, influencer networks, Impact of machine learning and AR/VR, sensitivity analysis, data story telling etc. and even empowering customers with the help of data driven approach, this book tries to add value in managerial decision making. &nbsp;Focusing on the latest trends and advancements, this book demonstrates how analytics can provide a competitive edge by converting large datasets into meaningful insights. Through real-world examples and case studies, it shows how businesses can enhance market share and deliver greater returns to shareholders. Designed for business professionals, analysts, and decision-makers, this book is an essential resource for anyone looking to improve their company’s performance or advance their career with cutting-edge analytical skills.

Sharpening beyond Data

Business Analytics and Managerial Decision Making

AfricaTECH Book Series

From Data Chaos to Intelligent Value Chains

AI-Driven Data Supply Chain

Ai, Strategy, Management & Transformation

Digital Business

A step-by-step guide to AI-native analytics systems for BI practitioners Building Business Intelligence Apps with AI provides a step-by-step guide for data analysts, data engineers, and BI developers who need to integrate AI into their analytics workflows. Written by Ryan Dolley, a data industry veteran with fifteen years of experience across BI development, consulting, and data vendor roles, this book shows how to partner with AI to deliver better data models, dashboards, and business queries while building AI-native experiences for end users. The book addresses data foundations, outsourcing repetitive tasks to AI, and scaling autonomous analytics systems that maintain accuracy and data governance. Readers learn practical steps for increasing individual and team effectiveness using AI while avoiding common pitfalls such as hallucination, data inaccuracy, and user abandonment. It delivers operating models that data departments need, covering everything from data blending and dashboard creation to personalization and responsiveness. Readers will also find: <ul> <li>Practical techniques for partnering with LLMs to accelerate data modeling, querying, and dashboard development across BI workflows</li> <li>Strategies to outsource repetitive analytics tasks to AI while maintaining rigorous data governance and accuracy standards</li> <li>Operating models for individuals and data departments to scale AI-native analytics systems that end users adopt</li> <li>Methods for building autonomous, personalized analytics experiences that address user expectations for speed and responsiveness</li> <li>Guidance on avoiding AI pitfalls including hallucination, data inaccuracy, and user abandonment in production analytics environments</li> </ul> Data analysts, data engineers, BI developers, and their managers will find in this book the specific skills and operating models needed to integrate AI into daily analytics work. It equips practitioners to build accurate, autonomous analytics systems while strengthening data governance and accelerating delivery across their teams.

Building Business Intelligence Apps with AI

What if you could build the business you've always imagined-without a large team or technical expertise?
AI is changing what one determined person can create. Tasks that once demanded entire departments, from market research and branding to customer support, financial planning, sales, and operations, can now be started faster, tested sooner, and managed smarter. But knowing that AI is powerful is not the same as knowing how to use it.
Artificial Intelligence for Business turns possibility into a practical path forward.
Drawing on more than 100 real-world examples from Amazon, Microsoft, Toyota, Netflix, Nike, NVIDIA, Walmart, and Coca-Cola, this book reveals how AI is transforming business itself. More importantly, it shows aspiring entrepreneurs how to apply the same principles at their own scale before hiring a team, raising money, or launching.
Through eight original frameworks, you will learn how to evaluate business ideas, identify opportunities worth pursuing, choose the right tasks for AI, avoid costly mistakes, and keep human judgment at the center of every important decision. You do not need to be a programmer, data scientist, or experienced founder. You need curiosity, ambition, and a place to begin.
Whether your business exists only as an idea, is taking shape after hours, or is ready for its next stage of growth, this book will help you move from wondering what AI can do to understanding what you can build with it.
Your business may exist as an idea today. With AI, you can run a successful business.

Thriving in the Age of AI

Artificial Intelligence for Business

Business Intelligence als Treiber der Geschäftsmodellentwicklung. Analyse und Anwendung am Beispiel des mittelständischen Unternehmens "Textiltrend"

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