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Gesamtkatalog

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Volume VI: Developments in Managing and Exploiting Risk

Artificial Intelligence Risk Management

Ensuring Beneficial Outcomes

Das Fachbuch verknüpft die Diskussion virtueller Währungen mit möglichen Auswirkungen von Bitcoin und Co. auf Zentralbankpolitik. Es richtet sich sowohl an Wissenschaftler, Experten und Praktiker als auch an interessierte Laien. Im ersten Teil bietet es einen Überblick über Geld, Geldtheorien und die Funktionsweise des konventionellen Geldsystems sowie seine aktuellen Probleme und Herausforderungen. Zu letzteren zählen insbesondere virtuelle Währungen, allen voran Bitcoin. Der zweite Teil des Buches widmet sich daher zunächst ausführlich ihrer Abgrenzung zu Fiatgeld, ihren Nutzern und Regulierungsfragen. Das Hauptaugenmerk liegt schließlich auf der Bedeutung virtueller Währungen für Zentralbanken im Hinblick auf Auswirkungen auf den Geldmarkt und weitere relevante Politikfelder. Hier werden mögliche Reaktionen der Zentralbanken diskutiert und ob virtuelle Währungen eine ernstzunehmende Gefahr für das Geldschöpfungsmonopol sowie eine tatsächliche Konkurrenz im Geldsystem darstellen. Das Buch schließt mit einem Blick auf die Blockchain-Technologie und ihrer Bedeutung für verschiedene Finanzbranchen.
 
 Die AutorinDr. Beate Sauer ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und Postdoc am Institut für Ökonomie und Recht der globalen Wirtschaft an der Universität der Bundeswehr München und Dozentin für volkswirtschaftliche Vorlesungen an der Hochschule des Bundes für öffentliche Verwaltung in Haar.

Konkurrenz im Geldsystem?

Virtuelle Währungen und Zentralbanken

Leading Places, Shaping Futures

The Power of Place-Based Leadership in Social Value Creation

Dieses Buch bietet - nach einer Einordnung in die Betriebswirtschaftslehre und den Bereich des nachhaltigen Wirtschaftens - einen fundierten Überblick über Möglichkeiten der Gestaltung und Planung unternehmensbezogener Strukturen und Prozesse in den betriebswirtschaftlichen Bereichen Produktion und Logistik. Neben theoretischen Grundlagen werden&nbsp;anhand von&nbsp;Praxisbeispielen&nbsp;innovative strategische und operative Ansätze aufgezeigt. Übungsaufgaben verdeutlichen die Begriffe und Zusammenhänge auch zum Selbststudium.

Planung und Gestaltung von Wertschöpfungsprozessen

Produktions- und Logistikmanagement

How the rise of AI agents--and other forms of autonomous intelligence--will transform every aspect of how companies create value and compete.Companies have long operated with a basic assumption: intelligence is scarce. Talent is limited, expertise is expensive, and good judgment is hard to scale. But that world is ending.AI agents are bringing a new form of labor into the enterprise--one that can work autonomously, learn continuously, and scale instantly. Their embodied counterparts, from drones to humanoid robots, are doing the same in the physical world. Together, these systems are introducing a new economic reality: cognition is becoming cheap, elastic, and abundant.In Abundant Intelligence, Deloitte's Nitin Mittal and futurist Mike Walsh show what happens when intelligence becomes cheap and widely available. Drawing on inside access to the people leading AI transformations at the world's most powerful companies, they uncover how this shift is challenging every assumption about strategy, productivity, and leadership, and what organizations must do now to stay ahead.As abundance becomes the new normal, the leader's job shifts from collecting intelligence to directing it. Those who learn to harness this expanding workforce of digital labor will unlock new levels of speed, creativity, and advantage. For everyone else, the gap will widen fast.

How Digital Labor Will Rewrite the Rules of Business

Abundant Intelligence

Rules of the Game

Sports Law and Society

Law, Theory and Practice

Insurability of Emerging Risks

Ausgehend von der Kennzeichnung der Rolle von Dienstleistungen für das Wirtschaftsgeschehen werden zunächst die Besonderheiten ihrer Merkmale und der zugehörigen Märkte dargestellt. Aufbauend hierauf erfolgt eine Analyse möglicher Servicestrategien einschließlich Fragen der Dienstleistungsgestaltung und Dienstleistungsinnovation. Operative Aspekte der Produktion und des Dienstleistungsmarketing schließen sich an, um dann die Herausforderungen der Internationalsierung von Dienstleistungen zu behandeln. Eine Diskussion aktueller Trends und Kontroversen zur Rolle von Dienstleistungen beschließen das Buch.

Betriebswirtschaftliche und volkswirtschaftliche Dimensionen der Dienstleistungswirtschaft

Dienstleistungsökonomik

edition suhrkamp

Was kommt danach?

Liberale Demokratie ohne Zukunft

The first major publication on mass fatality management when it was published in 1999, the new edition of this bestseller is greatly revised and expanded. Eight new chapters include such topics as international resources, multi-national events, data management, identification management, repatriation, mass burial, and management of contaminated human remains. This revision is based on world events of the past 15 years, many of which the author managed. It includes expanded information on morgue operations, reflects increasing sensitivity to cultural differences, and provides the latest direction for handling the media.

A Field Guide, Second Edition

Mass Fatality and Casualty Incidents

The objective of a business continuity plan is to ensure that your business will be able to continue operating in the event of a disruption in service caused by a natural or man-made incident. This book provides a framework for businesses to assess their general and specific risks, determine measures to counter these risks, and establish a business continuity plan that will work regardless of the type of disruptive event. Written by a leading expert in the field, this text is a must-read for experienced professionals as well as those just starting out.

How to Build an End to End Business Continuity Program

Dieses Buch deckt die Konzepte der Finanzmarkttheorie ab, die für die Kapitalanlage relevant sind. Dabei werden die finanzmarkttheoretischen Konzepte verständlich erklärt, wobei neben der Theorie auch die praktische Umsetzung gezeigt wird. Die Finance-Konzepte werden, wann immer möglich, an konkreten Beispielen des deutschen und des schweizerischen Finanzmarkts angewandt. Darüber hinaus findet sich eine Vielzahl von Aufgaben am Ende der jeweiligen Kapitel, was den anwendungsorientierten Charakter des Buches unterstreicht. Das Buch ist weitestgehend modular aufgebaut, sodass der Leser auch einzelne Modelle, wie etwa das Markowitz-Modell, das Capital Asset Pricing Model (CAPM) oder das Black/Scholes-Modell, gezielt nachschlagen kann.&nbsp;Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften, die sich in den mittleren Semestern an Universitäten und Fachhochschulen befinden, aber auch an Praktiker, die in den Bereichen Finanzanalyse und Portfoliomanagement arbeiten odereine solche berufliche Tätigkeit in der Finanzindustrie anstreben.
 
 Der Inhalt• Finanzmarkttheorie• Rendite und Risiko• Optimales Portfolio• Einfaktormodelle, Multifaktormodelle• Aktien: Analyse und Bewertung• Anleihen: Ausstattungsmerkmale, Preis, Rendite, Risikoanalyse• Finanzderivate: Grundlagen• Forwards und Futures, Swaps, Optionen• Portfoliomanagementprozess• Anlagestrategien
 
 Der AutorDr. Enzo Mondello ist seit 2001 Gründer, Inhaber und Leiter von CfBS Center for Business Studies AG mit den Schwerpunkten CFA®, FRM®, CAIA® und CMA. Er verfügt über eine langjährige Lehrerfahrung an Universitäten, Fachhochschulen und in CFA®-Vorbereitungskursen.

Theorie und Anwendungsbeispiele

Finance

Dieses Lehrbuch stellt die wesentlichen Methoden und Anwendungsgebiete der Künstlichen Intelligenz und der Analyse großer Datenmengen bei Finanzintermediären und Industrieunternehmen im Bereich der Finanzwirtschaft dar. Es&nbsp;vermittelt die Grundlagen und fortgeschrittene Methoden der KI und ihrer Anwendungen in der Finanzwirtschaft und&nbsp;unterstützt bei der Vorbereitung auf das Berufsleben im quantitativen Asset- und Risikomanagement. Das Buch kann begleitend zu universitären Lehrveranstaltungen im Bereich Financial Data Analytics, Risiko- und Investmentmanagement benutzt werden.

Daten, Methoden und Anwendungen

Künstliche Intelligenz in der Finanzwirtschaft

Artificial Intelligence Risk Management

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