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Abusamra S: A Comprehensive Guide to
Managing Municipal Infrastructure Asset

A Comprehensive Guide to Managing Municipal Infrastructure Assets

Research in Creative Writing

Writing Human in the Age of AI


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</p><p><b>When was the last time you thought something through by yourself, without a screen?<br></b><br>The brain rot happens quietly. You stop drafting emails and start approving them. You cannot answer a question without checking your phone. You stop wrestling with the idea and start accepting the summary. Every shortcut feels like a win until you've outsourced your mind to machines that don't doubt, don't feel, and don't care.<br><br>The atrophy is subtle; the cost is staggering. It's the promotion lost to the person who can still reason out loud. It's your child freezing at an open-ended question because no one ever let her sit in the discomfort of not knowing. We are becoming a generation that prompts brilliantly and thinks almost nothing, and it feels so good we don't even notice.<br><i><br>Use Your Brain</i> is a field guide for sharpening your creativity and original thinking when the generic answer is always a tap away, whether it's in the boardroom or around the kitchen table. From CEOs to artists to students to parents, the most effective navigators of the modern era have one thing in common: they aren't afraid to pick up a new tool, but they know exactly when to put it down and think for themselves.<br><br>Drawing on years of research, globally-recognized leadership expert Erica Dhawan delivers common-sense habits for protecting your judgment that you can start building tonight. You will learn how to catch yourself on autopilot before you act, how to interrogate an answer that looks finished, how to separate signal from noise under pressure, and how to own a decision instead of laundering it through a machine.<br><br>The window to keep your edge is still open, but not for long.</p><p></p>


Think Deeper in a World on Autopilot

Use Your Brain

Hart Studies in Comparative Public Law

Theory, Practice and Problems

Automation in Governance

Artificial Intelligence and the Transformation of Organizations

Algorithmic Management

International Series in Operations Research & Management Science

<p>This book presents a rigorous, practitioner-ready framework for determining when interventional causal claims can be validly drawn from observational data. By integrating potential outcomes (PO), structural causal models (SCMs), directed acyclic graphs (DAGs), quasi-experimental and longitudinal designs, information-theoretic approaches, and modern machine-learning methods with decision-analytic principles, it identifies necessary conditions for each step of the causal inference process, from defining estimands and identifying causal effects to study design, measurement, estimation, interpretation, robustness, and external validity. The framework is operationalized through practical checklists, tables, diagnostic and falsification tests, and AI-assisted tools, making it accessible across fields such as epidemiology, environmental and occupational health, and regulatory risk analysis. Designed to meet the needs of professionals making high-stakes decisions based on nonexperimental data, the book addresses the lack of clear, testable criteria for credible causal inference. Real-world examples throughout the book illustrate diagnostics, falsification tests, and robustness checks, linking evidence directly to decision-making. Bridging multiple causal frameworks and modern machine-learning methods, it equips readers to assess when data support cause-and-effect conclusions, supporting more responsible, evidence-based policy and risk management.</p><p>The book offers health risk analysts, epidemiologists, and policy professionals a practical guide to valid causal inference from observational data. It is also ideal for graduate students and workshop participants in data science, decision analysis, risk analysis, and AI/ML applications.</p>

Valid Causal Inference from Observational Data


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</p><div><div>Das erste Lexikon im Fintech-Bereich stellt mit über 800 Stichworten einschlägiges Know-how zur "Financial Technology" bereit und hilft damit bei der Klärung aktueller Begrifflichkeiten. Dem interdisziplinären Charakter der Fintech-Entwicklung zufolge sind die Begriffe an der Schnittstelle von (Wirtschafts-)Informatik, Finanzwissenschaft und Innovationsmanagement verortet. Die Fintech-Terminologie richtet sich dabei mit ihren konzise beschriebenen und mit anschaulichen Grafiken ergänzten Inhalten gleichermaßen an Studierende sowie Interessierte aus Wissenschaft und Praxis.</div><div><br></div><div>Die Autoren</div><div>Prof. Dr. Rainer Alt ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität Leipzig und Autor zahlreicher Publikationen im Fintech-Bereich.&nbsp;</div><div>Dr. Stefan Huch ist Senior Director bei Capgemini Invent und vertritt die Professur Digitalisierung von Unternehmensprozessen an der Hochschule Merseburg.</div><div><br></div><div>Würdigungen</div><div>"Aus meiner Sicht als Führungskraft einer global agierenden Bank ist das Fintech-Lexikon ein sehr gelungenes Nachschlagewerk, das alle relevanten Begrifflichkeiten in einer sehr verständlichen Art strukturiert darstellt und erläutert- eine gute Stütze, um in der Praxis die relevanten Begrifflichkeiten der Fintech-Szene im Überblick zu haben." Achim Lebeau, COO, DB Privat- und Firmenkunden AG</div><div>"Selbst gründen bedeutet in vielen Bereichen ins kalte Wasser geworfen zu werden. Man muss in kürzester Zeit zum Allround-Experten werden: im Sales, im Marketing, im Finance oder im Fundraising. Hier eine strukturierte Übersicht aller Begrifflichkeiten der Startup-Welt an der Hand zu haben, ist eine enorme Hilfe." Jenny Saft, Geschäftsführung und Co-Founderin, Oviavo GmbH</div><div>"Dieses Fintech-Lexikon bietet einen hervorragenden Orientierungsrahmen, indem es alle relevanten Begrifflichkeiten im Kontext der digitalisierten Finanzwelt aufgreift. Diese sind konsequent strukturiert und inverständlichen Worten definiert. Ein wertvoller Beitrag für die Praxis." Thomas Zerndt, CEO, Business Engineering Institute St. Gallen AG</div><p></p>
</div>

Begriffe für die digitalisierte Finanzwelt

Fintech-Lexikon

Routledge Studies in Accounting

Implications for Practice, Education, and Research

Generative AI and Agentic Systems in Accounting


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</p><p>'Michael Auerbach has one of the most original minds I've ever encountered . . . This is a dazzling and entertaining book . . . But it is also an urgent warning' <b>PATRICK RADDEN KEEFE, author of Empire of Pain </b></p><p><b>A brilliant exploration of the phenomenon of prediction markets that asks: what happens when democracy becomes another commodity? </b></p><p>Prediction markets are sweeping the world, fundamentally changing the nature of gambling - and the very ways in which we attempt to divine the future.</p><p><br>Posed as binary 'Yes/No' questions about future events, prediction markets allow any difference of opinion - whether on pop culture or politics, wars or assassinations - to be financialised. A regulatory minefield with moral implications that divide nations, governments and bettors, they have proved as effective at accurately predicting the timing of missile strikes as they have at calling the outcomes of elections.</p><p>But are these markets really a new phenomenon? And what does it mean when those tasked with safeguarding democracy hold financial stakes in its volatility?</p><p>From Renaissance Rome, where merchants wagered on papal conclaves, through nineteenth-century London's wartime coffee house gossip, to the Pentagon's ill-fated terrorism futures exchange and blockchain-based betting on Polymarket today, <i>The Big Bet </i>tells the gripping five-hundred-year story of a permissive regime that no one designed and no one voted for.</p><p>Drawing on deep expertise, Michael Auerbach examines how these markets are changing our world, and what they mean for the future where democracy becomes just another commodity to be priced and traded. Because prediction markets are not an anomaly - they are the logical endpoint of a society that has applied market capitalism to every aspect of life. And in a world where everything is a wager and nothing is off limits, knowing where the chips will fall matters more than ever.</p><p></p>


Prediction Markets and the Future of Democracy

The Big Bet

The Fight for the Future of Work

We Are Not Machines


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</p><p><i>Reciprocity</i> begins with a simple but unsettling question: why have we come to believe that human beings are naturally self-interested, competitive and acquisitive? This galvanising, perspective-shifting book dismantles the myth of <i>Homo economicus </i>to show us the way towards a world whose realities align with our true selves.</p><p>Drawing on a variety of disciplines, including anthropology, archaeology, evolutionary biology, psychology, economics and social epidemiology, Richard Wilkinson demonstrates that the characteristics which we assume to be our human nature are in fact effects of the market societies we live in. He traces how various systems of exchange have created profoundly different forms of social life throughout the course of history, shaping our behaviours, motivations, and the kinds of people we become. Though it may often feel like it, the avarice and oppressions that defines the twenty-first century are not an unchangeable reality we simply have to live with.</p><p>The book explains why inequality, status competition and consumerism hold so much power over us and reveals the depths to which these forces are entwined with the ever-rising crises of mental illness, political polarisation and environmental destruction. Rather than asking how we can make individuals behave better, it makes a compelling case for restructuring our societies to make life happier, meaningful and more fulfilling for one and all.</p><p>Rigorously researched, bracingly practical and full of passion and hope in equal measure, <i>Reciprocity</i> offers a bold reinterpretation of the world we live in. It equips us with the necessary tools to look beyond and remake it in our very own, amiably human image.</p><p></p>


Reclaiming Our Humanity from the Market

Reciprocity

Essentials

essentials plus online course


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</p><p>Wissen wird zum Erfolgsfaktor, wenn es im richtigen Moment verfügbar, verständlich und nutzbar ist. Dieses Buch mit Online-Kurs zeigt praxisnah, wie Organisationen ihr Wissen mit künstlicher Intelligenz (KI) systematisch organisieren, sichern und für Menschen wie KI-Anwendungen erschließen können.</p>
<p>Im Zentrum stehen generative KI, RAG-Systeme, KI-Agenten und die Worksphere Map als Werkzeug, um Arbeitsgebiete, Wissensflüsse, Rollen, Prozesse und Quellen sichtbar zu machen. Daraus entstehen strukturierte Wissenselemente für bessere Zusammenarbeit, schnellere Einarbeitung, Wissenstransfer und verantwortungsvolle KI-Nutzung. Den Zugang zum Online-Kurs finden Sie direkt im Buch.</p>
<p><strong>Der Inhalt</strong></p>
<ul>
<li>Wissensorganisation als Grundlage für Lernen, Handlungsfähigkeit und Wertschöpfung</li>
<li>KI als kognitives Exoskelett der Wissensarbeit</li>
<li>RAG, KI-Agenten und KI-gestützte Wissenssysteme</li>
<li>Worksphere Map, Wissensflüsse und Wissenselemente</li>
<li>Governance, Datenschutz, Qualitätssicherung und Reifegradmodell</li>
<li>Praxisbeispiele, Wissenstransfer und Einführung KI-fähiger Wissensplattformen</li>
</ul>
<p><strong>Die Autoren</strong></p>
<p><strong>Benno Ackermann</strong> ist Geschäftsführer der Wissenstransfer GmbH, Berater und Dozent für Wissensmanagement, Wissenstransfer und Organisationsentwicklung.</p>
<p><strong>Prof. Dr. Oliver Krancher</strong> forscht und lehrt zu Wissensmanagement, Digitalisierung, KI-Governance und Mensch-KI-Zusammenarbeit.</p>
<p><strong>Prof. Dr. Klaus North </strong>ist ein profilierter Experte für Wissensmanagement, wissensorientierte Unternehmensführung und organisationales Lernen.</p>
<p>Gemeinsam verbinden die Autoren wissenschaftliche Erkenntnisse mit Praxiserfahrung und zeigen Wege zu einer wirksamen, KI-gestützten Wissensorganisation.</p>
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Strategien, Methoden und Werkzeuge für die wissensbasierte Organisation von morgen

Erfolgreiche Wissensorganisation mit KI und Worksphere Map

A Comprehensive Guide to Managing Municipal Infrastructure Assets

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