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Cheng C: Flight Safety Management

Flight Safety Management

Quantitative and AI Approaches

Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics Series

Introduction to Financial Derivatives with Python, Second Editon continues to provide an accessible introduction to derivatives and quantitative finance. Starting from first principles, the book develops the foundations of derivative pricing before progressing to numerical methods and advanced volatility models. Mathematical concepts are introduced progressively, allowing the reader to develop the necessary tools alongside their financial applications. Financial intuition, mathematical foundations, and Python implementation are integrated throughout the book.The book covers the essential topics in derivative pricing and introduces numerical methods widely used in quantitative finance. It also develops advanced volatility models, including CEV, local volatility, Heston, and SABR.Features<ul> <li>Suitable for undergraduate and graduate students, as well as practitioners and anyone seeking an accessible introduction to quantitative finance</li> <li>Covers derivative pricing from fundamental principles to advanced volatility models</li> <li>Introduces numerical pricing techniques, including binomial trees and Monte Carlo simulation</li> <li>Provides chapter summaries, exercises, and examination material</li> <li>Accompanied by a GitHub repository containing the Python code used throughout the book</li> <li>No prior programming experience is required; introductions to Python and coding are provided.</li> </ul>New to the Second Edition<ul> <li>Fresh material on the Bachelier model and normal implied volatility</li> <li>A new chapter on local volatility covers the motivation for local volatility modelling, the CEV model, and Dupire's formula</li> <li>A new chapter on stochastic volatility develops the Heston and SABR models</li> <li>Python implementations to help the reader understand the concepts presented</li> <li>A new appendix including sample exams. This allows readers to practice the concepts learned throughout the book.</li> </ul>

Introduction to Financial Derivatives with Python

Dieses Buch bietet einen strategischen Überblick über die umfassenden Potenziale und den Einfluss der Digitalisierung in Deutschland sowie die erheblichen Chancen, die mit der digitalen Transformation in allen wichtigen Sektoren verbunden sind. Es werden die unterschiedlichen Bereiche der Anwendung der Digitalisierung in Deutschland analysiert und hinsichtlich ihrer Möglichkeiten untersucht, Wirtschaft und Verwaltung effektiver und effizienter zu gestalten. Die durch den Einsatz der rasant wachsenden Technologien hervorgerufenen Chancen und die mit der Digitalisierung einhergehenden Herausforderungen werden hinsichtlich ihrer Auswirkungen systematisch beleuchtet und kritisch reflektiert. Anhand von konkreten Anwendungsbeispielen und anschaulichen Implementierungen erfolgreicher Digitalisierungs-Vorhaben in großen Unternehmen sollen die Optionen der Digitalisierung und ihre Vorteile detailliert behandelt werden. Abschließend werden konkrete Handlungsempfehlungen für die zukunftsorientierte Gestaltung der Digitalisierung für Entscheidungsträger und Politiker sowie Wissenschaftler und Praktiker gegeben.

Dieses Buch bietet einen strategischen Überblick über die umfassenden Potenziale und den Einfluss der Digitalisierung in Deutschland sowie die erheblichen Chancen, die mit der digitalen Transformation in allen wichtigen Sektoren verbunden sind. Es werden die unterschiedlichen Bereiche der Anwendung der Digitalisierung in Deutschland analysiert und hinsichtlich ihrer Möglichkeiten untersucht, Wirtschaft und Verwaltung effektiver und effizienter zu gestalten. Die durch den Einsatz der rasant wachsenden Technologien hervorgerufenen Chancen und die mit der Digitalisierung einhergehenden Herausforderungen werden hinsichtlich ihrer Auswirkungen systematisch beleuchtet und kritisch reflektiert. Anhand von konkreten Anwendungsbeispielen und anschaulichen Implementierungen erfolgreicher Digitalisierungs-Vorhaben in großen Unternehmen sollen die Optionen der Digitalisierung und ihre Vorteile detailliert behandelt werden. Abschließend werden konkrete Handlungsempfehlungen für die zukunftsorientierte Gestaltung der Digitalisierung für Entscheidungsträger und Politiker sowie Wissenschaftler und Praktiker gegeben.

Best Practices, Herausforderungen und Impulse für Unternehmen

Digitalisierung in Deutschland

International Series in Operations Research & Management Science

This book presents a rigorous, practitioner-ready framework for determining when interventional causal claims can be validly drawn from observational data. By integrating potential outcomes (PO), structural causal models (SCMs), directed acyclic graphs (DAGs), quasi-experimental and longitudinal designs, information-theoretic approaches, and modern machine-learning methods with decision-analytic principles, it identifies necessary conditions for each step of the causal inference process, from defining estimands and identifying causal effects to study design, measurement, estimation, interpretation, robustness, and external validity. The framework is operationalized through practical checklists, tables, diagnostic and falsification tests, and AI-assisted tools, making it accessible across fields such as epidemiology, environmental and occupational health, and regulatory risk analysis. Designed to meet the needs of professionals making high-stakes decisions based on nonexperimental data, the book addresses the lack of clear, testable criteria for credible causal inference. Real-world examples throughout the book illustrate diagnostics, falsification tests, and robustness checks, linking evidence directly to decision-making. Bridging multiple causal frameworks and modern machine-learning methods, it equips readers to assess when data support cause-and-effect conclusions, supporting more responsible, evidence-based policy and risk management.The book offers health risk analysts, epidemiologists, and policy professionals a practical guide to valid causal inference from observational data. It is also ideal for graduate students and workshop participants in data science, decision analysis, risk analysis, and AI/ML applications.

Valid Causal Inference from Observational Data

Advances in Digital Technology and Data-Driven Business Practices

People's lives at work and outside of work are constantly connected and switched on, this hyper-connectivity can have adverse effects on well-being and mental health, with people unable to switch off from emails, notifications and more. What happens when people undertake a digital detox? The question is answered through a blend of research-backed insights, personal anecdotes, and practical advice, chapters probe into the philosophy and practices of digital detox retreats, revealing the profound benefits they offer for mental, physical, and emotional well-being. Through the lens of real-life stories from retreat attendees and actionable advice, this book empowers readers to establish a more balanced interaction with technology. By showcasing how digital detox retreats have transformed the lives of participants, the book illustrates the potential for readers to also experience positive changes. It provides practical suggestions for incorporating mindfulness into daily activities, offering a pathway to a healthier relationship with technology and a more fulfilling life overall. Through a combination of inspiring narratives and practical guidance, the book aims to motivate readers to take control of their digital habits and find a greater sense of balance and well-being. The Advances in Digital Technology and Data-Driven Business Practices series aims to shed light on the rapid developments, significance, benefits, and practical applications of evolving digital technologies and data-driven decision-making practices in businesses.

The Power of Digital Detox Retreats

Mindful Unplugging

Chapman and Hall/CRC Series on Statistics in Business and Economics

Bayesian methods are now central to empirical macroeconomics, with routine use in academic research and at central banks for forecasting and policy analysis. As the models applied in practice have become increasingly high-dimensional and computationally intensive, a working understanding of the estimation algorithms-not only the models themselves-has become essential. While many existing texts treat Bayesian econometrics broadly, Bayesian Macroeconometrics focuses specifically on the models and methods used in modern Bayesian macroeconomic analysis, for readers who want both to understand these methods and to implement them.Bringing together modeling, posterior derivations, algorithmic design, and computation, the book derives each method step by step and integrates MATLAB code directly into the text. It pays particular attention to how posterior samplers are constructed in high-dimensional settings, where implementation choices can determine whether a method is practical for empirical work.A single idea ties the material together: linear regression as a recurring building block, with state space models and vector autoregressions treated as collections of linear regressions linked by latent states or dynamic dependence. From this foundation, the book moves to the models at the center of modern practice, including stochastic volatility, dynamic factor models, vector autoregressions, time-varying parameter VARs, and large VARs, alongside global-local shrinkage priors and Bayesian nonparametrics.Each chapter is anchored by worked examples using real macroeconomic data, closes with exercises, and is supported by a companion website providing datasets and code in MATLAB, Python, and R. The book is suitable as a primary text for graduate courses in Bayesian macroeconometrics and Bayesian time-series analysis, and as a reference for researchers and central-bank practitioners.Key Features:<ul> <li>Comprehensive coverage of Bayesian macroeconometric models - from basic Bayesian regressions and mixture models to linear Gaussian state space models, stochastic volatility models, and vector autoregressions.</li> <li>Emphasis on practical implementation - each model is illustrated with empirical applications using macroeconomic data and supported by reproducible code in MATLAB, Python, and R.</li> <li>Discussion of modern computation techniques - covering a range of advanced Markov chain Monte Carlo methods, including Hamiltonian Monte Carlo.</li> <li>Accessible style - technical results are derived in a step-by-step manner and are complemented by intuitive explanations and worked examples.</li> <li>Coverage of cutting-edge models and methods - including Dirichlet process mixtures, Gaussian process regressions, large VARs, and global-local priors.</li> </ul>

Methods and Applications

Bayesian Macroeconometrics

Christian Faith Perspectives in Leadership and Business

Insights from Hebrew and Christian Scriptures

Organizational Leadership and Trauma

Moderne Managementansätze

Edition Wissenschaft & Praxis

Von interaktiven Dynamiken zu strategischen Entscheidungen

Psychologie im Influencer Management

Die Art, wie Unternehmen ihre Abläufe sichtbar machen, entscheidet zunehmend darüber, ob Optimierung gelingt – und ob Künstliche Intelligenz in den Prozessen ihre volle Wirkung entfalten kann. Die Prozess-Atlas-Systematik (PAS) stellt dafür Prozesse mit Methoden der Kartographie übersichtlicher und erheblich leichter verständlich dar. Ende 2022 wissenschaftlich begutachtet veröffentlicht, wird sie seither in vielen Unternehmen angewendet. Das Buch begründet zunächst für gewachsene Prozesse die Reihenfolge „erst optimieren, dann automatisieren“: Danach werden die Grundlagen der PAS und das zur KI-Readiness führende Vorgehensmodell erläutert. Anschließend zeigen Unternehmensbeiträge die Anwendung an fünf Praxisfällen. Ergänzende Kapitel behandeln Ethik und EU AI Act, Veränderungsreife sowie die Kartierung von Prozesswissen.Der Inhalt<ul><li>Grundlagen, Nutzen und Anwendung</li><li>Anwendungsfälle</li><li>Forschung und Ausblick</li></ul>Über die Herausgeber Prof. Dr. rer. nat. André Köhler
 ist Physiker und promovierte über die Analyse komplexer Prozesse mit Methoden der Chaostheorie. Er forschte am Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik und verantwortete danach als CIO den Bereich des Vorstandsvorsitzenden im größten deutschen Logistikunternehmen. 2011 wechselte er als Professor an die TH Lübeck.
 Dr.-Ing. Markus Sendler
 ist Senior Director Operations &amp; Performance Excellence im Bereich Engine Services bei der Lufthansa Technik AG. Nach dem Maschinenbaustudium an der TU Braunschweig war er sieben Jahre als Unternehmensberater für Produktionsmanagement tätig und promovierte währenddessen über Produktionsplanung und -steuerung.

Die Art, wie Unternehmen ihre Abläufe sichtbar machen, entscheidet zunehmend darüber, ob Optimierung gelingt – und ob Künstliche Intelligenz in den Prozessen ihre volle Wirkung entfalten kann. Die Prozess-Atlas-Systematik (PAS) stellt dafür Prozesse mit Methoden der Kartographie übersichtlicher und erheblich leichter verständlich dar. Ende 2022 wissenschaftlich begutachtet veröffentlicht, wird sie seither in vielen Unternehmen angewendet. Das Buch begründet zunächst für gewachsene Prozesse die Reihenfolge „erst optimieren, dann automatisieren“: Danach werden die Grundlagen der PAS und das zur KI-Readiness führende Vorgehensmodell erläutert. Anschließend zeigen Unternehmensbeiträge die Anwendung an fünf Praxisfällen. Ergänzende Kapitel behandeln Ethik und EU AI Act, Veränderungsreife sowie die Kartierung von Prozesswissen.
 Der Inhalt<ul><li>Grundlagen, Nutzen und Anwendung</li><li>Anwendungsfälle</li><li>Forschung und Ausblick</li></ul>

Prozesse intuitiv kartiert, kooperativ optimiert, bereit für Automatisierung und KI

Prozess-Atlas-Systematik

Management History: Global Perspectives

Entrepreneurship Through the Ages: A Historical Exploration of Entrepreneurial Understanding reconstructs entrepreneurship as a historically contingent and institutionally embedded process. Moving beyond ahistorical or theory-bound accounts, it demonstrates how entrepreneurial ideas and practices emerged within specific social, economic, and cultural settings, and how they both shaped and were shaped by major historical transformations. Spanning from antiquity to the contemporary era, the book traces enterprise in Mesopotamia, Egypt, Greece, and Rome; examines the guild, city, and religious institutions that structured medieval commerce; and follows the reconfiguration of trade and organization through early modern expansion, industrialization, and the consolidation of modern capitalism. Later chapters address twentieth-century developments, including the evolution of entrepreneurial theory, corporate entrepreneurship, and the changing relationship between innovation, finance, and the state, culminating in the digital and platform economy. Across eras, each chapter revisits a consistent set of lenses: opportunity, risk and judgment, innovation, legitimacy, and responsibility, enabling comparison without imposing a single present-day definition. A dedicated methodology chapter discusses anachronism, sources, and interdisciplinary approaches that bridge management studies, economic history, sociology, and political economy. By connecting past entrepreneurial practices to present debates, the book invites readers to reconsider who counts as an entrepreneur, what forms of value creation become legitimate in different periods, and how entrepreneurship relates to inequality and social responsibility. Designed for scholars, graduate students, and informed practitioners, Entrepreneurship Through the Ages offers an accessible, research-informed resource for management history and entrepreneurship studies.

A Historical Exploration of Entrepreneurial Understanding

Entrepreneurship Through the Ages

Essentials

Dieses Buch eröffnet einen entwicklungspsychologischen Blick auf Organisationen: Der weltweit erste fundierte Vergleich über vorhandene Entwicklungsmodelle anhand von Kategorien und Kriterien. Diesen stellt es ein Modell gegenüber, mit dem man die vertikale Entwicklungsstufe von Organisationen anhand von 9 strukturell definierten Parametern klar erkennen kann."Dieses Buch ist ein erfrischend eigenständiger Beitrag zur Organisationstheorie. Es gehört zu den seltenen Texten, die eine Perspektive eröffnen, durch die man Organisationen tatsächlich anders versteht. Den Autoren gelingt mit dem Text ein Wurf, nicht nur ein Entwurf."Prof. Dr. Timo Meynhardt, HHL Leipzig Graduate School of Management"Pflichtlektüre für alle, die Beratung, Coaching und Führungsentwicklung nicht als Inszenierung betreiben, sondern als ernsthafte Arbeit an der Entwicklungsfähigkeit von Organisationen."Markus Rettich, Globale Führungskräfteentwicklung Daimler Truck

Dieses Buch eröffnet einen entwicklungspsychologischen Blick auf Organisationen: Der weltweit erste fundierte Vergleich über vorhandene Entwicklungsmodelle anhand von Kategorien und Kriterien. Diesen stellt es ein Modell gegenüber, mit dem man die vertikale Entwicklungsstufe von Organisationen anhand von 9 strukturell definierten Parametern klar erkennen kann."Dieses Buch ist ein erfrischend eigenständiger Beitrag zur Organisationstheorie. Es gehört zu den seltenen Texten, die eine Perspektive eröffnen, durch die man Organisationen tatsächlich anders versteht. Den Autoren gelingt mit dem Text ein Wurf, nicht nur ein Entwurf."Prof. Dr. Timo Meynhardt, HHL Leipzig Graduate School of Management"Pflichtlektüre für alle, die Beratung, Coaching und Führungsentwicklung nicht als Inszenierung betreiben, sondern als ernsthafte Arbeit an der Entwicklungsfähigkeit von Organisationen."Markus Rettich, Globale Führungskräfteentwicklung Daimler Truck

Neun organisationale Parameter im Vergleich entwicklungsorientierter Organisationsmodelle

Stufen vertikaler Entwicklung – ein radikal anderes Verständnis von Organisationen

Studienwissen kompakt

Dieses Lehrbuch bietet einen kompakten Überblick über die wichtigsten Aspekte der Organisationsgestaltung. Es stellt die grundlegenden Begriffe der Unternehmensorganisation vor und behandelt zentrale organisationstheoretische Ansätze. Das Lehrbuch erläutert, wie durch Differenzierung und Integration eine Organisationsstruktur entsteht. Es werden Organisationseinheiten und deren Beziehungen zueinander dargestellt und anhand von Beispielen illustriert. Die wichtigsten alternativen Konzepte der Primär- und Sekundärorganisation werden vorgestellt und deren Vor- und Nachteile diskutiert. Dabei wird für jedes Konzept argumentiert, in welchen Situationen eines Unternehmens sich dieses besonders gut eignet. Als ein bedeutendes Instrument der Koordination wird auch der Unternehmenskultur ein Kapitel gewidmet. Kurze Lerneinheiten, übersichtliche didaktische Module sowie begleitende Lernkontrollen sorgen für eine nachhaltige Wissensvermittlung. Das Buch richtet sich damit an alle, die sich mit Fragen der Organisation im Rahmen ihrer Aus- und Weiterbildung (auch im Nebenfach) sowie ihrer beruflichen Praxis auseinandersetzen. Das Buch ist konsequent an den Bedürfnissen von Lernenden ausgerichtet und wird ergänzt durch E-Learning-Einheiten in der Springer-Flashcards-App, die dem Üben und der Kontrolle des Lernfortschritts dienen.
Der Inhalt
<ul>
<li>Grundbegriffe der Organisationsgestaltung</li>
<li>Organisationstheorien</li>
<li>Organisation als Tätigkeit: Differenzierung und Integration</li>
<li>Aufbauorganisation: Organisationseinheiten und Koordinationsformen</li>
<li>Unternehmenskultur</li>
<li>Organisationskonzepte der Primär- und Sekundärorganisation&nbsp;</li>
</ul>
Der Autor Prof. Dr. Dirk Steffens ist Professor für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Unternehmensführung an der RWU Hochschule Ravensburg-Weingarten. Zuvor war er als Professor und Academic Director an der IU Internationale Hochschule tätig. Er ist freiberuflicher Trainer, Berater und Autor.

Dieses Lehrbuch bietet einen kompakten Überblick über die wichtigsten Aspekte der Organisationsgestaltung. Es stellt die grundlegenden Begriffe der Unternehmensorganisation vor und behandelt zentrale organisationstheoretische Ansätze. Das Lehrbuch erläutert, wie durch Differenzierung und Integration eine Organisationsstruktur entsteht. Es werden Organisationseinheiten und deren Beziehungen zueinander dargestellt und anhand von Beispielen illustriert. Die wichtigsten alternativen Konzepte der Primär- und Sekundärorganisation werden vorgestellt und deren Vor- und Nachteile diskutiert. Dabei wird für jedes Konzept argumentiert, in welchen Situationen eines Unternehmens sich dieses besonders gut eignet. Als ein bedeutendes Instrument der Koordination wird auch der Unternehmenskultur ein Kapitel gewidmet.
 
 Kurze Lerneinheiten, übersichtliche didaktische Module sowie begleitende Lernkontrollen sorgen für eine nachhaltige Wissensvermittlung. Das Buch richtet sich damit an alle, die sich mit Fragen der Organisation im Rahmen ihrer Aus- und Weiterbildung (auch im Nebenfach) sowie ihrer beruflichen Praxis auseinandersetzen. Das Buch ist konsequent an den Bedürfnissen von Lernenden ausgerichtet und wird ergänzt durch E-Learning-Einheiten in der Springer-Flashcards-App, die dem Üben und der Kontrolle des Lernfortschritts dienen.
 Der Inhalt<ul><li>Grundbegriffe der Organisationsgestaltung</li><li>Organisationstheorien</li><li>Organisation als Tätigkeit: Differenzierung und Integration</li><li>Aufbauorganisation: Organisationseinheiten und Koordinationsformen</li><li>Unternehmenskultur</li><li>Organisationskonzepte der Primär- und Sekundärorganisation</li></ul>&nbsp;

Organisation

Flight Safety Management

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