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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Mike Herrmann

Einsatz von KI-Agenten im Controlling

Erste Schritte mit Python
 Johannes Schildgen holt Sie genau da ab, wo Sie stehen: egal, ob Sie ganz neu in der Welt der Programmierung sind oder schon Grundkenntnisse vorweisen können. Steigen Sie direkt mit Praxisbeispielen ein, die echte Probleme aus Ihrem Arbeitsalltag lösen.
 Datenanalyse und -visualisierung
 Mithilfe von Jupyter Notebooks und Visual Studio Code schreiben Sie Skripte, mit denen Sie vorhandene Daten aufbereiten und lästige Routineaufgaben automatisieren können. Mithilfe von Web-Scraping lernen Sie auch, eigene Datenkorpora zu erstellen, mit denen Sie weiter arbeiten können.
 Machine Learning und KI
 Binden Sie KI effektiv in Ihre Arbeit ein und lernen Sie, wie Sie ChatGPT und Co. wirklich nutzbringend verwenden können. Mathematische Spezialkenntnisse über die Funktionsweise von KI benötigen Sie übrigens nicht – die Beispiele bleiben problemlösungsorientiert und praxisnah.

Datenanalyse für Einsteiger – mit Python und KI
 
 Python programmieren lernen, ohne sich mit »Hello World« aufzuhalten! In diesem Buch finden Sie 
 praxisnahes Python- und KI-Wissen
 , das Sie auf Ihre Daten und alltäglichen Probleme anwenden können. Python ist die 
 perfekte Lösung für die Datenanalyse
 . Der Autor lässt Sie keine lästigen Fingerübungen absolvieren, sondern zeigt Praxisfälle, die Sie für Ihre Zwecke adaptieren können. Anhand konkreter Beispiele lernen Sie die Programmierung mit Python und bekommen 
 hilfreiche Tools für Uni, Wissenschaft und Büro
 an die Hand.
 <ul><li>KI einsetzen, Daten analysieren, Routineaufgaben automatisieren</li><li>Mit wichtigen Werkzeugen wie Jupyter Notebooks, pandas und Matplotlib</li><li>Für Daten aus Excel, Datenbanken, Web-Scraping, XML und vielen mehr</li></ul>Aus dem Inhalt:<ul><li>Loslegen mit Python – ein erstes Script</li><li>Arbeiten mit Dateien</li><li>Datenanalyse und -visualisierung</li><li>Machine Learning und KI</li><li>Datenbanken</li><li>APIs nutzen</li><li>Web-Projekte erstellen</li></ul>

Python für KI- und Daten-Projekte

Autonome Systeme verändern die Logik von Sicherheit.
Während klassische Sicherheitsansätze technische Fehler, Datenqualität und funktionale Korrektheit adressieren, zeigt dieses Buch, dass viele der kritischsten Risiken nicht aus Fehlfunktionen entstehen, sondern aus Interpretation.
Autonome Systeme scheitern nicht primär - sie deuten.
Sie operieren in Bedeutungsräumen, in denen Situationen nicht eindeutig sind, sondern mehrere plausible Interpretationen gleichzeitig existieren. Sicherheit wird damit nicht nur zu einer technischen, sondern zu einer semantischen Frage.
Das Buch entwickelt das Konzept der Semantic Safety als Erweiterung bestehender Sicherheitsparadigmen wie Functional Safety und SOTIF. Im Zentrum stehen drei theoretische Bausteine: Meaning Space, Decision Space und die Semantic Gap, die strukturelle Spannung zwischen interpretativer Vielfalt und normativer Entscheidungsfixierung in autonomen Systemen.
Als methodisches Instrument wird die Backward Target Analysis eingeführt. Sie ermöglicht es, Entscheidungen nicht nur technisch, sondern auch semantisch zu rekonstruieren, indem die impliziten Bedeutungsannahmen sichtbar gemacht werden, die autonomen Entscheidungen zugrunde liegen. Backward Target Analysis fungiert dabei als diagnostisches Werkzeug zur Analyse semantischer Stabilität und zur Identifikation interpretativer Risiken.
Das Werk verbindet Technik, Entscheidungstheorie, Epistemologie und Governance. Es zeigt, dass Sicherheit in autonomen Systemen nicht allein durch bessere Modelle, mehr Daten oder strengere Regulierung erreicht werden kann, sondern durch die bewusste Gestaltung der Bedeutungsarchitekturen, in denen Maschinen entscheiden.
Semantic Safety richtet sich an Ingenieure, Forschende, Entscheider und Regulatoren, die verstehen wollen, warum autonome Systeme nicht nur technisch korrekt, sondern auch semantisch legitim sein müssen - und warum die Sicherheit der KI letztlich eine Frage der Bedeutung ist.

Governing Meaning in Autonomous Systems

Semantic Safety

In breiter Front findet die Digitalisierung nun in allen Bereichen der Finanzbranche statt. Als Grundpfeiler der digitalen Transformation lassen sich drei Dimensionen unterscheiden: Der Einsatz Künstlicher Intelligenz in Verbindung mit menschlicher Intelligenz ("Intelligence") wird die Arbeitsweise in Finanzunternehmen fundamental verändern. Der Aufbau von Widerstandsfähigkeit ("Resilience") reicht von Robustheit der Geschäftsmodelle bis zur Bekämpfung von Cyberkriminalität. Und die Reduktion von Komplexität ("Simplicity") muss sich von Prozessen über Strukturen bis hin zu Produkten erstrecken. Das Buch "Digitale Dimensionen in der Finanzbranche" präsentiert Konzepte und Lösungsansätze für alle drei Dimensionen. Vor dem Hintergrund von Intelligence, Resilience und Simplicity werden Ideen, Rahmenbedingungen, Business Cases und Innovationen vorgestellt. Auch zentrale EU-Initiativen wie Data Act, AI Act und FiDA werden eingeordnet und diskutiert.
Die Autorinnen und Autoren kommen aus der Unternehmenspraxis, der Beratung und der Wissenschaft. Dieser multidisziplinäre Ansatz verleiht dem Buch eine solide theoretische Fundierung und verbindet diese mit einer hohen Praxisnähe. Banken, Versicherer und andere Finanzdienstleister erhalten so konkrete Anregungen für zukunftsweisende strategische und technologische Projekte im digitalen Zeitalter.

Intelligence, Resilience, Simplicity

Digitale Dimensionen in der Finanzbranche

Warum wir ein deutliches Mehr an Innovationen benötigen

Der Kampf um unsere Wettbewerbs- und Zukunftsfähigkeit

Die juristische Methode und ihre Kritik können auf eine lange Geschichte zurückblicken. Einen Meilenstein bildet der sogenannte "Methodenstreit", der um die Frage kreist, was geschieht, wenn in der Rechtspraxis Urteile gefällt werden? Die Antwort lautet: Es entscheiden nicht nur Texte, sondern auch das Rechtsgefühl, da Juristen Menschen sind. Herausforderungen wie Künstliche Intelligenz verdeutlichen die Grenzen mechanistischer Ansätze, da KI keinen Leib hat, keine Gefühle kennt und ihre Entscheidungen oft undurchsichtig bleiben. Angesichts dieser Defizite wird die klassische Methode, soweit sie an den Erfordernissen von Transparenz, Kohärenz, menschlicher Erfahrung und juristischer Überzeugungskraft festhält, auch im Zeitalter der Digitalisierung eine Zukunft haben.

Zur Geschichte ihrer Kritik und den Aussichten auf eine Rehabilitation im 21. Jahrhundert

Juristische Methode

Systematisches Wissensmanagement entscheidet im Gesundheits- und Sozialwesen über Versorgung, Qualität und Wirtschaftlichkeit. Dieses Buch zeigt, wie Wissen zur operativen und strategischen Steuerungsbasis wird&nbsp;- und warum Wissensmanagement damit Vorstandsaufgabe erfolgreicher Unternehmen ist.

Ausgangspunkt sind drei wesentliche Treiber: qualitätsorientierte Regulierung, steigender Versorgungsbedarf und Fachkräftemangel. Politische und regulatorische Veränderungen sowie komplexe Datenschutz- und Berichtspflichten erhöhen den Druck, effizient zu sein und digitale Lösungen zu nutzen. Gleichzeitig leiden Mitarbeitende unter (oft administrativer) Arbeitsverdichtung und erwarten Entwicklungsmöglichkeiten. Zusätzlich wächst der Bedarf, internationale Pflegepersonen zu integrieren.

Das Buch "Wissensmanagement im Gesundheitswesen" setzt hier an: Es verbindet rechtlich-regulatorische, organisatorische und technologische Perspektiven und zeigt mit Beiträgen aus Wissenschaft, Praxis und Industrie, wie durch digitales Wissensmanagement das Zusammenspiel von Compliance, Qualitätsmanagement und Personalentwicklung in Chancen verwandelt wird&nbsp;- von der Sicherung impliziten Wissens über Qualifikations- und Onboarding-Konzepte bis zu Best Practices für eine lernende, auditfeste Organisation.

Zukunftsfähige Strategien für Qualitätsversorgung

Wissensmanagement im Gesundheitswesen

Precarious Futures
 &nbsp;explores the evolving and emerging relationship between crime and technology in an increasingly complex and interconnected world, along with its implications for new perceptions of crime and deviance. It evaluates the rise of the World Wide Web and the model of cybercrime, questions whether existing criminological thought offers relevance and efficacy in current circumstances, conditions and future predictions, and revisits the concept of Relative Deprivation and&nbsp;the underpinning social psychological and socio-political foundations of it. It argues that&nbsp;Relative Deprivation&nbsp;allied to post-industrial precarity provides a central platform for understanding crime and deviance in a hyper-connected and hyper-commercial neoliberal world.&nbsp;The book develops to explore current criminological and security conceptions of artificial intelligence, big data, crime and social control, as well as hacktivism, and how opportunities for crime have become ‘democratised’ and expanded through the Web. Drawing&nbsp;on empirical data, theoretical narratives and a review of the state of crime now and in a speculative near future, Hamerton and Webber discuss some potential directions for a new transdisciplinary critical criminology.&nbsp;
 Precarious Futures
 &nbsp;speaks to&nbsp;criminologists, sociologists and social theory scholars and students, as well as academics and professionals in associated technological fields such as cyber-security, computer science and web science.
 Christopher Hamerton
 &nbsp;is&nbsp;Deputy Director of the Institute of Criminal Justice Research at the&nbsp;University of Southampton, UK.
 Craig Webber
 &nbsp;is&nbsp;Head of the Department of Sociology, Social Policy and Criminology at the&nbsp;University of Southampton, UK.

Precarious Futures
 &nbsp;explores the evolving and emerging relationship between crime and technology in an increasingly complex and interconnected world, along with its implications for new perceptions of crime and deviance. It evaluates the rise of the World Wide Web and the model of cybercrime, questions whether existing criminological thought offers relevance and efficacy in current circumstances, conditions and future predictions, and revisits the concept of Relative Deprivation and&nbsp;the underpinning social psychological and socio-political foundations of it. It argues that&nbsp;Relative Deprivation&nbsp;allied to post-industrial precarity provides a central platform for understanding crime and deviance in a hyper-connected and hyper-commercial neoliberal world.&nbsp;The book develops to explore current criminological and security conceptions of artificial intelligence, big data, crime and social control, as well as hacktivism, and how opportunities for crime have become‘democratised’ and expanded through the Web. Drawing&nbsp;on empirical data, theoretical narratives and a review of the state of crime now and in a speculative near future, Hamerton and Webber discuss some potential directions for a new transdisciplinary critical criminology.&nbsp;
 Precarious Futures
 &nbsp;speaks to&nbsp;criminologists, sociologists and social theory scholars and students, as well as academics and professionals in associated technological fields such as cyber-security, computer science and web science.

Crime, Technology and the Web

Precarious Futures

Internet und Gesellschaft

The present volume addresses key issues of digitisation and internationalisation from the perspective of public law, European law and international law in seven contributions. They were written as part of a lecture series held by the Faculty of Law at the University of Innsbruck during the 2024/25 academic year. The contributions analyse and discuss current challenges arising from digitalisation in the mobility sector and in administrative procedures. In addition, the authors examine European and international regulation of cyberspace, online communication, media services, and artificial intelligence.

Perspektiven der Internationalisierung und Digitalisierung

Recht der Digitalisierung III

Das Handbuch führt die vielfältigen Forschungsbemühungen der Betriebswirtschaftslehre zu Industrie 4.0 und digitaler Transformation zusammen, dokumentiert damit den State of the Art und stellt das bisher vorrangig aus technischer Perspektive diskutierte Thema explizit in den betriebswirtschaftlichen Kontext.
 
 Renommierte Experten beleuchten umfassend die betriebswirtschaftlichen, technischen und rechtlichen Chancen und Herausforderungen, die die Digitalisierung hin zu einem digital vernetzten Wertschöpfungssystem insbesondere für Industriebetriebe mit sich bringt.
 
 Der Band liefert neue wissenschaftliche Erkenntnisse, Praxisbeispiele und Übersichtsbeiträge und unterstützt damit sowohl die künftige Forschung als auch Unternehmen, die die digitale Transformation anstreben.
 Der Inhalt<ul><li>
 Industrie 4.0: Konzeption und Einordnung
 </li><li>
 Digitale Transformation in Produktion und Supply Chain Management
 </li><li>
 Digitale Transformation von Dienstleistungen und Geschäftsmodellen
 </li><li>
 Digitale Transformation von IT, Innovation und Organisation
 </li><li>
 Digitale Transformation in Finanzwesen und Controlling
 </li></ul> Der Herausgeber
 Prof. Dr. Robert Obermaier ist Inhaber des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling und Direktor des Centers for Digital Business Transformation an der Universität Passau. Er gilt als Wegbereiter von „Industrie 4.0“ im Bereich der Betriebswirtschaftslehre.

Das Handbuch führt die vielfältigen Forschungsbemühungen der Betriebswirtschaftslehre zu Industrie 4.0 und digitaler Transformation zusammen, dokumentiert damit den State of the Art und stellt das bisher vorrangig aus technischer Perspektive diskutierte Thema explizit in den betriebswirtschaftlichen Kontext.
 
 Renommierte Experten beleuchten umfassend die betriebswirtschaftlichen, technischen und rechtlichen Chancen und Herausforderungen, die die Digitalisierung hin zu einem digital vernetzten Wertschöpfungssystem insbesondere für Industriebetriebe mit sich bringt.
 
 Der Band liefert neue wissenschaftliche Erkenntnisse, Praxisbeispiele und Übersichtsbeiträge und unterstützt damit sowohl die künftige Forschung als auch Unternehmen, die die digitale Transformation anstreben.
 Der Inhalt<ul><li>
 Industrie 4.0: Konzeption und Einordnung
 </li><li>
 Digitale Transformation in Produktion und Supply Chain Management
 </li><li>
 Digitale Transformation von Dienstleistungen und Geschäftsmodellen
 </li><li>
 Digitale Transformation von IT, Innovation und Organisation
 </li><li>Digitale Transformation in Finanzwesen und Controlling</li></ul>

Betriebswirtschaftliche, technische und rechtliche Herausforderungen

Handbuch Industrie 4.0 und Digitale Transformation

Datenrecht und neue Technologien

Automatisierte Textanalyse kann den Zivilprozess revolutionieren - doch der Forschungszugang zu Schriftsätzen stockt an Daten¿, Urheber¿ und Geheimnisschutz. Die Dissertation entwickelt die erste systematische Untersuchung für ein KI¿gestütztes Analyse¿Tool, das Richtern die zeitraubende Relationstechnik abnimmt. Gestützt auf bisherige Argument-Mining-Forschung und dem aktuellen rechtswissenschaftlichen Stand zu nationalen und europäischen Datenrechtsnormen formuliert der Autor konkrete Handlungsempfehlungen für eine verantwortbare Sekundärnutzung von Ziviljustizdaten. Ein unverzichtbares Werk für Justizverwaltungen, Legal¿Tech¿Pioniere, Politik, Bibliotheken und Buchhandel.

Automatisierte Textanalyse kann den Zivilprozess revolutionieren – doch der Forschungszugang zu Schriftsätzen stockt an Daten‑, Urheber‑ und Geheimnisschutz. Die Dissertation entwickelt die erste systematische Untersuchung für ein KI‑gestütztes Analyse‑Tool, das Richtern die zeitraubende Relationstechnik abnimmt. Gestützt auf bisherige Argument-Mining-Forschung und dem aktuellen rechtswissenschaftlichen Stand zu nationalen und europäischen Datenrechtsnormen formuliert der Autor konkrete Handlungsempfehlungen für eine verantwortbare Sekundärnutzung von Ziviljustizdaten. Ein unverzichtbares Werk für Justizverwaltungen, Legal‑Tech‑Pioniere, Politik, Bibliotheken und Buchhandel.

Hürden im Datenschutz-, Urheber- und Geheimnisschutzrecht bei der Erforschung eines künstlich intelligenten Systems für Zivilrichter

Argument Mining im Zivilprozess

In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz, Blockchain und Big Tech die Märkte in Rekordtempo umwälzen, stellt sich für Anleger nur eine Frage:&nbsp;
 

 Wie unterscheidet man einen nachhaltigen Trend von einer gefährlichen Spekulationsblase? "Tech Money" liefert die Antwort durch ein messerscharfes, datenbasiertes System. Anstatt auf vage Prognosen zu setzen, führt Igor Pejic die Leser durch 100 ausgewählte Charts, welche die verborgenen Muster der Technologiezyklen offenlegen. Sie lernen nicht nur, die Mechanismen hinter exponentiellem Wachstum zu verstehen, sondern entwickeln eine klare Strategie für den idealen Ein- und Ausstieg. Dieses Buch ist der strategische Masterplan für alle, die technologische Disruption nicht nur beobachten, sondern aktiv zur massiven Vermögensbildung nutzen wollen.

Börsenerfolg mit Alphabet, Nvidia und Co

Tech Money

Das Buch zeichnet die grundstürzende Demontage des Subjekts durch den grassierenden Einfluss der Sozialen Medien, der Künstlichen Intelligenz und des Transhumanismus nach. Ausgehend von einer vielschichtigen Analyse des tradierten Subjektbegriffs wird deutlich, dass das Subjekt nur eine philosophische Fiktion ist. Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage, von welchem Standpunkt aus seiner - im Unterschied zur philosophischen und psychologischen Subjektkritik - unreflektierten und theorielosen Demontage dennoch etwas entgegengesetzt werden kann. Vorgeschlagen wird ein existenzieller Bezug auf das Nichtidentische als Statthalter des individuell Besonderen im Sinne Adornos. Damit werden die klassischen Subjektattribute - Vernunft, freier Wille, Handlungsfreiheit und Autonomie - umgangen, während das Individuelle in seiner Abgrenzung gegen das Allgemeine bewahrt und gerettet wird.

Das Buch zeichnet die grundstürzende Demontage des Subjekts durch den grassierenden Einfluss der Sozialen Medien, der Künstlichen Intelligenz und des Transhumanismus nach. Ausgehend von einer vielschichtigen Analyse des tradierten Subjektbegriffs wird deutlich, dass das Subjekt nur eine philosophische Fiktion ist. Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage, von welchem Standpunkt aus seiner – im Unterschied zur philosophischen und psychologischen Subjektkritik – unreflektierten und theorielosen Demontage dennoch etwas entgegengesetzt werden kann. Vorgeschlagen wird ein existenzieller Bezug auf das Nichtidentische als Statthalter des individuell Besonderen im Sinne Adornos. Damit werden die klassischen Subjektattribute – Vernunft, freier Wille, Handlungsfreiheit und Autonomie – umgangen, während das Individuelle in seiner Abgrenzung gegen das Allgemeine bewahrt und gerettet wird.

Soziale Medien, Künstliche Intelligenz, Transhumanismus

Demontage des Subjekts

Einsatz von KI-Agenten im Controlling

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