Dieses Lehrbuch vermittelt die Grundlagen statistischer Signifikanztests zur fundierten Bewertung empirischer Forschungsergebnisse. Während die deskriptive Statistik Stichprobendaten beschreibt, ermöglichen Signifikanztests die Überprüfung, ob beobachtete Zusammenhänge und Unterschiede tatsächlich belastbar sind. Das Buch bietet einen systematischen Überblick über eine Vielzahl statistischer Testverfahren zur Prüfung einzelner Parameter und ganzer Verteilungen. Anschaulich und verständlich erläutert, unterstützt es Studierende dabei, empirische Analysen sicher zu interpretieren und wissenschaftlich fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen.
Der Inhalt
- Grundlagen und Auswahl statistischer Testverfahren
- Tests auf kategoriale Daten
- Voraussetzungen und Eignungsprüfung statistischer Verfahren
- Parametrische Tests für Mittelwerte und Varianzen
- Nichtparametrische Alternativen
- Varianzanalyse
- Zusammenhänge
- Regression und Regressionsdiagnostik
- Multivariate Verfahren und Überlebenszeitanalyse
- Durchführung der Tests mit statistischer Anwendungssoftware
- Statistische Tests als Werkzeuge wissenschaftlicher Urteilsbildung
Die Autor*innen
Stefan Georg lehrt in der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften an der Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes.
Lara Joy Georg studiert Digitale Betriebswirtschaftslehre an der Universität des Saarlandes und hat bereits erste Erfahrung als Autorin gesammelt.
Springer-Verlag GmbH
978-3-658-53626-8