Digitalisierung im Controlling von KMU. Alternativen zu Excel und VBA

Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2025 im Fachbereich BWL - Controlling, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersucht die Herausforderungen und Möglichkeiten der Digitalisierung im Controlling kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) in Deutschland. Ziel ist es, alternative Ansätze zu etablierten Lösungen wie Excel und VBA zu identifizieren, die die Effizienz und strategische Ausrichtung des Controllings verbessern können. Besondere Schwerpunkte liegen auf der Analyse von Balanced Scorecard und Benchmarking-Tools sowie deren Eignung für KMU. Die Untersuchung zeigt, dass KMU oft mit begrenzten Ressourcen, mangelndem Fachwissen und hohen Investitionshürden konfrontiert sind, was die Einführung digitaler Technologien erschwert. Gleichzeitig bieten Automatisierung, Predictive Analytics und Echtzeitdaten enorme Potenziale zur Optimierung von Prozessen und Entscheidungsfindung. Basierend auf den identifizierten Herausforderungen werden Anforderungen für digitale Tools formuliert, die Kosteneffizienz, Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit priorisieren, um die Digitalisierung für KMU zugänglicher zu machen. Die Wirtschaft wird durch Megatrends wie Globalisierung, Digitalisierung und gesellschaftlichen Wandel grundlegend verändert, wodurch Unternehmen vor neue Herausforderungen in Bezug auf ihre Wettbewerbsfähigkeit gestellt werden. Der demografische Wandel macht es Unternehmen zunehmend schwere, geeignetes Personal zu finden. Zudem ist der optimale Einsatz von Ressourcen im Unternehmen ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Das strategische Controlling zur Erreichung der langfristigen Unternehmensziele berücksichtigt sowohl die Marktentwicklungen als auch die Stärken und Schwächen des eigenen Unternehmens, wobei hierfür Instrumente wie Benchmarking und Balanced Scorecard eingesetzt werden. Die digitale Transformation im Controlling bietet erhebliche Potenziale, insbesondere durch Effizienzsteigerungen, datengetriebene Analysen und die Nutzung von Echtzeitdaten. Insbesondere die Automatisierung von Prozessen, der Einsatz fortschrittlicher Analytik und die Integration Künstlicher Intelligenz (KI) prägen diese Entwicklung und ermöglichen Unternehmen, die Effizienz ihrer Controlling-Funktionen deutlich zu verbessern.