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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Dietmar Schmidt

Markus W. Mosen

Jürgen Moormann

Digitale Dimensionen in der Finanzbranche

Intelligence, Resilience, Simplicity

Geleitwort&#13;
Vorwort&#13;
Inhaltsverzeichnis&#13;
Herausgeber&#13;
Autorinnen und Autoren&#13;
&#13;
INTELLIGENCE&#13;
Einführung&#13;
Prozessmanagement im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz (Michael Rosemann)&#13;
KI-getriebene Softwareentwicklung am Beispiel einer Großbank (Fonlinda Frashëri, Florian Meiser, Christiane Vorspel-Rüter)&#13;
Governance von Künstlicher Intelligenz in Banken (Sascha Dewald)&#13;
Künstliche Intelligenz in Betriebsmodellen von Finanzdienstleistern (Sascha Dölker)&#13;
Digitale Grundrechte im Kontext Künstlicher Intelligenz (Wolfgang Epting)&#13;
KI am Front-End: Von regelbasierten Chatbots zu intelligenten KI-Agenten (Michael Altendorf)&#13;
Risikomanagement in Neobanken im Zeitalter der Digitalisierung (Anatoly Nigmatulin, Volker Vonhoff)&#13;
KI-gestützte Entwicklung von Geschäftsmodellen am Beispiel von ChatGPT (Florian Bongard, Jürgen Moorman)&#13;
KI-Governance und KI-Controlling in Versicherungsunternehmen (Mirko Kraft)&#13;
AI-powered Customer Experience and the required Change Capability (Fidelma Wimberger)&#13;
Risikomanagement im Spannungsfeld von Regulierung und Künstlicher Intelligenz (Lea Maria Siering)&#13;
&#13;
RESILIENCE&#13;
Einführung&#13;
Die Zukunft des Euro: Digitales Geld für Alltag und Finanzmarkt (Burkhard Balz)&#13;
Fintechs im Spannungsfeld zwischen Wachstum und Regulierung (Marcus W. Mosen)&#13;
Shaping the Future of Banking (Aytac Aydin)&#13;
Cyberkriminalität in der Finanzbranche: Aktuelle Entwicklungen, Bedrohungen und Abwehrstrategien (Helmut Brechtken, Andreas Burger)&#13;
Dimensionen von Datenstrategien und ihre Umsetzung in die Praxis (Udo Wilcsek, Florian Schauer, Timo Kiefer)&#13;
Szenarien für die Versicherungswirtschaft der Zukunft (Philipp Johannes Nolte, Thomas Kuckelkorn)&#13;
IT-Plattformen als Brücke zwischen Klimaschutz und Kosteneffizienz (Stephan Segbers, Hüseyin Kazanc, Janine Rappard)&#13;
&#13;
SIMPLICITY&#13;
Einführung&#13;
Simplifizierung als strategischer Hebel: Hindernisse und Lösungsmöglichkeiten (Viktoria Danzer, Markus Strietzel)&#13;
Simplicity als Erfolgsfaktor für Fusionen in der Versicherungsbranche (Frank Lamsfuß, Jerome Claus)&#13;
Fusionen: Chancen, Risiken und Alternativen (Gerrit Böhm)&#13;
Transaktionsströme als Katalysator der Digitalisierung (Eleftherios Kousakis, Peter Robejsek, Nikolaus Trzeschan)&#13;
Digitale Dimensionen in der modernen Bancassurance (Sebastian Langrehr, Evi Popp)&#13;
Hyperpersonalisierung als Schlüssel zum Kunden (Angelika Stallhofer)&#13;
Mit Primärdaten zu einer souveränen Datenstrategie (Dietmar Schmidt, Florian Schneider, Stefan Lütticke)

Technology, Truth, and Forensic Integrity

The Deepfake Dilemma

This book is the first investigation of the relationship between EU digital sovereignty and sustainability strategies. It maps the ambitions and limitations of EU digital strategic autonomy and explores the structural challenges underlying its relationship with its green transition objectives in the context of the ongoing wars in neighbouring European countries and the consequent tensions in the EU energy sector. The EU is racing to achieve technological independence from third countries and foreign multinational companies to protect its digital sovereignty and preserve its fundamental rights. In the EU, digitalisation and the green transformation are seen as twin transitions. Yet, EU digital sovereignty strategies have a significant environmental cost. Reaching a status of strategic autonomy of the EU at the level of digital infrastructures, products, services and data implies higher energy consumption and exploitation of natural resources. Moreover, the geopolitical tensions following the Russian invasion of Ukraine have provoked an unprecedented energy crisis, which is affecting EU economies and impacting objectives of the twin transitions. The book offers an interdisciplinary analysis of the major EU regulatory and policy instruments in this field, providing an invaluable guide for academics, practitioners, and policymakers navigating the complex issues of preserving digital sovereignty and addressing climate change in times of war and energy crisis.

EU Challenges in Times of War and Energy Crisis

Digital Sovereignty and the Green Transition

Intelligent Urban Infrastructure: Smart Solutions for Sustainable Cities explores how emerging digital technologies are reshaping the design, management, and sustainability of modern cities. This comprehensive volume examines the integration of Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), data analytics, and intelligent automation into critical urban systems such as transportation, energy, water management, healthcare, and public safety. It presents a forward-looking perspective on how infrastructure can evolve to become more adaptive, resilient, and environmentally responsible. The book highlights practical frameworks and technology-driven content that demonstrate measurable improvements in efficiency, cost optimization, and environmental performance. Designed for researchers, postgraduate students, urban planners, engineers, policymakers, and industry professionals, this book serves as a valuable reference for those seeking to understand and implement intelligent infrastructure solutions that enable smarter, greener, and more liveable cities worldwide.

Smart Solutions for Sustainable Cities

Intelligent Urban Infrastructure

Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Jura - Zivilrecht / Handelsrecht, Gesellschaftsrecht, Kartellrecht, Wirtschaftsrecht, Note: 1,3, Hamburger Fern-Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Masterarbeit analysiert das Spannungsverhältnis zwischen den Identifizierungspflichten der EU-Geldwäscheverordnung (AML-VO) und den datenschutzrechtlichen Grundsätzen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Im Fokus steht die Frage, ob und unter welchen Voraussetzungen geldwäscherechtliche Sorgfaltspflichten datenschutzkonform umgesetzt werden können. Die Arbeit zeigt, dass bei konsequenter Anwendung der Datenminimierung und klarer Zweckbindung kein unauflösbarer Widerspruch zwischen Geldwäschebekämpfung und Datenschutz besteht. 

Diese Arbeit ist in mehrere Abschnitte gegliedert, die Schritt für Schritt auf die Beantwortung der Forschungsfrage hinarbeiten. In Kapitel 1 werden die Ausgangslage, die Problemstellung sowie die Zielsetzung und Forschungsfrage vorgestellt und damit der thematische Rahmen dieser Arbeit umrissen. Im zweiten Kapitel werden die Grundlagen der Geldwäschebekämpfung dargestellt und die Entwicklung der europäischen Regelungen bis zum aktuellen AML-Paket nachgezeichnet. Daran anschließend folgt im dritten Kapitel eine Einführung in die datenschutzrechtlichen Grundlagen mit besonderem Fokus auf die Datenschutz-Grundverordnung und ihre zentralen Prinzipien. Kapitel 4 beinhaltet den Hauptteil dieser Arbeit und untersucht das Spannungsverhältnis zwischen den geldwäscherechtlichen Sorgfaltspflichten und den Grundsätzen der Datenminimierung und Zweckbindung. Hier werden die Identifizierungspflichten nach der AML-VO analysiert und in Beziehung zu den Anforderungen der DSGVO gesetzt. Ein praxisnaher Lösungsansatz, der eine datenschutzkonforme Umsetzung der geldwäscherechtlichen Pflichten ermöglichen soll, wird im fünften Kapitel aufgezeigt. Im letzten Kapitel werden die wichtigsten Ergebnisse zusammengeführt und die zentralen Erkenntnisse im Hinblick auf ihre Bedeutung für Praxis und Gesetzgebung eingeordnet sowie ein Ausblick auf mögliche Entwicklungen gegeben.

Regulatorische Herausforderungen und rechtliche Folgen im Kontext europäischer Compliance-Anforderungen

Das Spannungsverhältnis zwischen Geldwäschebekämpfung und Datenschutz

Boost your AI quotient for AI-ready leadership.Most leaders know that AI can deliver efficiency gains, making it a company priority in a challenging business environment. But the pace of change is outstripping their ability to adapt. More than 75% of leaders report that AI is creating challenges they have never faced before and these new challenges, anxieties and uncertainty about the future are creating a 'readiness gap'.AI-Q, your AI Quotient, is both a new metric for assessing readiness and a framework for building it. Use the AI-Q MAP (Mindset, Abilities and Practices) to: <ul> <li> assess where you are today </li> <li> identify the critical gaps, and </li> <li> build the leadership and organizational capabilities you need to ensure your AI investments deliver returns. </li> </ul>Futurist and economist Athena Peppes draws on research from leading institutions and expert interviews to offer a new approach to AI-readiness, the new critical leadership capability in the human+AI era.

The new leadership imperative for the Human+AI era

AI-Q

Synthetic Media, Deepfakes, and Cyber Deception: Attacks, Analysis, and Defenses introduces the only analytical Synthetic Media Analysis Framework (SMAF) to help describe cyber threats and help security professionals anticipate and analyze attacks. This framework encompasses seven dimensions: Credibility, Control, Medium, Interactivity, Familiarity, Intended Target, and Evocation. Synthetic media is a broad term that encompasses the artificial manipulation, modification, and production of information, covering a spectrum from audio-video deepfakes to text-based chatbots. Synthetic media provides cyber attackers and scammers with a game-changing advantage over traditional ROSE attacks because they have the potential to convincingly impersonate close associates through text, imagery, voice, and video. This burgeoning threat has yet to be meaningfully addressed through any written treatment on the topic. The book is co-authored by three cyber influence and deception experts who have gained deep knowledge and experience on the topic through diverse, true operational pathways and backgrounds. The diversity and perspectives of the author team makes the content in the book the broadest and deepest treatment of synthetic media attacks available to readers.

Attacks, Analysis, and Defenses

Synthetic Media, Deepfakes, and Cyber Deception

A Comprehensive Introduction

Financial Technology

KI-Tools für ein erfolgreiches Studium

Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Arbeiten

Masterarbeit aus dem Jahr 2026 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Technische Universität Chemnitz (Controlling), Sprache: Deutsch, Abstract: Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen grundlegend - doch welche Rolle spielen sogenannte KI-Agenten im Controlling? Können sie Entscheidungsprozesse verbessern, Controller entlasten oder sogar Aufgaben eigenständig übernehmen? 

Diese Arbeit untersucht systematisch den Einsatz von KI-Agenten im Controlling und analysiert deren Potenziale, Grenzen und Auswirkungen auf betriebliche Steuerungsprozesse. Aufbauend auf den theoretischen Grundlagen des Controllings sowie der Funktionsweise agentenbasierter KI-Systeme werden konkrete Einsatzfelder in den Bereichen Informationsversorgung, Planung und Kontrolle herausgearbeitet und bewertet. 

Im Mittelpunkt steht die Frage, inwiefern KI-Agenten zur Effizienzsteigerung, Automatisierung und Verbesserung der Entscheidungsqualität beitragen können. Neben den technologischen Möglichkeiten werden auch Chancen, Risiken sowie die Auswirkungen auf das zukünftige Rollenbild von Controllern kritisch beleuchtet. Zur Erweiterung der wissenschaftlichen Analyse wurde zusätzlich ein Experteninterview mit einem Fachvertreter aus der Unternehmenspraxis durchgeführt (Name und Unternehmen anonymisiert), um praxisnahe Perspektiven und aktuelle Entwicklungen einzubeziehen. 

Ein besonderer Praxisbezug wird zudem durch die exemplarische Entwicklung eines eigenen KI-Agenten hergestellt, der die technische Umsetzbarkeit und den konkreten Nutzen verdeutlicht. 

Die Arbeit liefert sowohl wissenschaftliche Erkenntnisse als auch praxisnahe Handlungsperspektiven für Unternehmen, die sich mit der digitalen Transformation und dem Einsatz moderner KI-Technologien im Controlling auseinandersetzen. 

Sie richtet sich an Studierende, Forschende sowie Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Controlling, Unternehmenssteuerung und Digitalisierung, die die Zukunft der Unternehmenssteuerung aktiv mitgestalten möchten.

Einsatz von KI-Agenten im Controlling

What if aliens gave us just 365 days to create a just world?

The Alien Ultimatum

Real-World Solutions for Reshaping Healthcare Through Artificial Intelligence and Beyond

Strategies for Artificial Intelligence in Healthcare

Master's Thesis from the year 2025 in the subject Leadership and Human Resources - Recruiting, grade: 1,2, University of Applied Sciences Dortmund, language: English, abstract: This master's thesis explores the role of artificial intelligence (AI) in modern recruitment processes with a particular focus on applicants' trust. As digitalization and AI increasingly transform the world of work, organizations are adopting AI-supported recruiting tools to enhance efficiency, standardization, and data-driven decision-making. At the same time, the use of AI in personnel selection raises important questions regarding transparency, fairness, and acceptance from the applicants' perspective.

The objective of this thesis is to examine how applicants perceive AI-assisted recruitment processes and which aspects are relevant for the development of trust in this context. To address this research objective, a qualitative research design was chosen. Semi-structured interviews were conducted with participants who had either experienced AI-supported recruitment processes or reflected on their expectations toward such processes.

The empirical data were analyzed using qualitative content analysis following Kuckartz' approach. This method allows for a systematic examination of subjective perceptions, attitudes, and evaluations, while combining theory-driven and data-driven coding. The analysis focuses on applicants' experiences with different forms of AI usage in recruitment, their expectations toward human and technological decision-making, and their assessment of AI-supported processes within the broader candidate journey.

By linking theoretical concepts of trust in technology with empirical insights from applicants, this thesis contributes to the growing body of literature on AI in recruiting. In addition, it provides a structured foundation for further academic research and offers valuable insights for organizations seeking to better understand applicant perspectives on AI-supported recruitment processes.

Artificial intelligence in the recruitment process. How can companies gain applicants' trust?

Digitale Dimensionen in der Finanzbranche

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