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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Louzi S: Die digitale Transformation des
Controllings. Auswirkungen auf die Roll

Die digitale Transformation des Controllings. Auswirkungen auf die Rolle des Controllers und zukünftige Perspektiven

Digitale Gesellschaft

Die Digitalisierung der Hochschullehre entwickelt sich seit Jahren dynamisch, aber nicht überall im gleichen Tempo.&nbsp;Die Beiträger*innen versammeln exemplarische Projekte aus Universitäten und Hochschulen für angewandte Wissenschaften, die im Rahmen der bayerischen Förderlinie 'NewNormal' realisiert wurden, und fokussieren auf konkrete didaktische Umsetzungen digital gestützter Lehre. Dabei beschreiben sie Herausforderungen, Lösungswege und Praxisbeispiele - von E-Portfolios bis hin zu XR-Projekten - und geben Impulse zur Weiterentwicklung und Nachahmung.&nbsp;

Die Digitalisierung der Hochschullehre entwickelt sich seit Jahren dynamisch, aber nicht überall im gleichen Tempo.&nbsp;Die Beiträger*innen versammeln exemplarische Projekte aus Universitäten und Hochschulen für angewandte Wissenschaften, die im Rahmen der bayerischen Förderlinie »NewNormal« realisiert wurden, und fokussieren auf konkrete didaktische Umsetzungen digital gestützter Lehre. Dabei beschreiben sie Herausforderungen, Lösungswege und Praxisbeispiele – von E-Portfolios bis hin zu XR-Projekten – und geben Impulse zur Weiterentwicklung und Nachahmung.&nbsp;

Praxisbeispiele zur didaktischen Transformation

Hochschullehre digital gestalten

Modern Trends In Financial Engineering

Multiscale Financial Data Analytics and Machine Learning offers a systematic and comprehensive study on the multiscale approach to financial data analytics and machine learning. This book covers an array of multiscale methods to discover the properties of various timescales embedded in a financial time series, including noise-assisted empirical mode decomposition methods. Important interpretable multiscale outputs from the estimation are recognized as a new set of features that can be used for machine learning. The feature selection problem for machine learning is examined in this volume.This book offers an applied quantitative approach that combines novel analytical methodologies and practical applications to a wide array of examples with real-world data. It is self-contained and organized in its presentation. The explanations of the methodologies are both accessible and detailed enough to capture the interest of the curious student or researcher. Step-by-step descriptions of the algorithms are provided for straightforward implementation.

Multiscale Financial Data Analytics And Machine Learning

Das Handbuch führt die vielfältigen Forschungsbemühungen der Betriebswirtschaftslehre zu Industrie 4.0 und digitaler Transformation zusammen, dokumentiert damit den State of the Art und stellt das bisher vorrangig aus technischer Perspektive diskutierte Thema explizit in den betriebswirtschaftlichen Kontext.
 
 Renommierte Experten beleuchten umfassend die betriebswirtschaftlichen, technischen und rechtlichen Chancen und Herausforderungen, die die Digitalisierung hin zu einem digital vernetzten Wertschöpfungssystem insbesondere für Industriebetriebe mit sich bringt.
 
 Der Band liefert neue wissenschaftliche Erkenntnisse, Praxisbeispiele und Übersichtsbeiträge und unterstützt damit sowohl die künftige Forschung als auch Unternehmen, die die digitale Transformation anstreben.
 Der Inhalt<ul><li>
 Industrie 4.0: Konzeption und Einordnung
 </li><li>
 Digitale Transformation in Produktion und Supply Chain Management
 </li><li>
 Digitale Transformation von Dienstleistungen und Geschäftsmodellen
 </li><li>
 Digitale Transformation von IT, Innovation und Organisation
 </li><li>
 Digitale Transformation in Finanzwesen und Controlling
 </li></ul> Der Herausgeber
 Prof. Dr. Robert Obermaier ist Inhaber des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling und Direktor des Centers for Digital Business Transformation an der Universität Passau. Er gilt als Wegbereiter von „Industrie 4.0“ im Bereich der Betriebswirtschaftslehre.

Das Handbuch führt die vielfältigen Forschungsbemühungen der Betriebswirtschaftslehre zu Industrie 4.0 und digitaler Transformation zusammen, dokumentiert damit den State of the Art und stellt das bisher vorrangig aus technischer Perspektive diskutierte Thema explizit in den betriebswirtschaftlichen Kontext.
 
 Renommierte Experten beleuchten umfassend die betriebswirtschaftlichen, technischen und rechtlichen Chancen und Herausforderungen, die die Digitalisierung hin zu einem digital vernetzten Wertschöpfungssystem insbesondere für Industriebetriebe mit sich bringt.
 
 Der Band liefert neue wissenschaftliche Erkenntnisse, Praxisbeispiele und Übersichtsbeiträge und unterstützt damit sowohl die künftige Forschung als auch Unternehmen, die die digitale Transformation anstreben.
 Der Inhalt<ul><li>
 Industrie 4.0: Konzeption und Einordnung
 </li><li>
 Digitale Transformation in Produktion und Supply Chain Management
 </li><li>
 Digitale Transformation von Dienstleistungen und Geschäftsmodellen
 </li><li>
 Digitale Transformation von IT, Innovation und Organisation
 </li><li>Digitale Transformation in Finanzwesen und Controlling</li></ul>

Betriebswirtschaftliche, technische und rechtliche Herausforderungen

Handbuch Industrie 4.0 und Digitale Transformation

We're living through a transformation as profound as electricity or the printing press, yet AI often feels more like hype than help. With clear language, vivid illustrations, and humor, veteran AI researcher Sairam Sundaresan unpacks machine learning, natural language, computer vision, and recommender systems, showing how they drive the tech we use daily. You'll learn how AI works, where it appears, and how to make smarter choices about its role in your life and work. In two parts, the book moves from core concepts to real applications while debunking myths and stripping away buzzwords.

An Illustrated Introduction

AI for the Rest of Us

Business Analytics in Practice

This book offers a comprehensive guide to blockchain analytics, from foundational concepts to advanced applications, crafted for professionals, academics, policymakers, and students. It begins with an introduction to blockchain technology and analytics, highlighting the unique structure of blockchain data, collection methods, and distinctions from traditional databases. Analytical techniques are covered in depth, including statistical and machine learning methods, real-time analysis, and predictive modeling.
It contains numerous practical industry use cases that demonstrate how blockchain analytics transforms finance, supply chain, and healthcare, enhancing fraud detection, data security, and product verification. Sections on security and privacy address tools to protect blockchain data and manage risks, while global regulatory insights emphasize transparency and policy development. It provides actionable insights on emerging integrations with AI, IoT, and quantum computing.
As such, industry leaders will discover frameworks for integrating blockchain into business, while academics gain insights into the analytic methodologies that underpin blockchain technology. Policymakers and government officials can use this resource to develop policies promoting transparency and security. For students and educators, the book serves as an essential foundation in blockchain, data analytics, and fintech.

Bridging Theory and Practice

Blockchain Analytics for Practitioners

An acclaimed New York Times Magazine writer brings us into the world of the controversial technology firm Palantir and its very colorful and outspoken CEO, Alex Karp, tracing the ascent of Big Data, the rise of surveillance technology, and the shifting global balance of power in the 21st century. Palantir builds data integration software: its technology ingests vast quantities of information and quickly identifies patterns, trends, and connections that might elude the human eye. Founded in 2003 to help the US government in the war on terrorism—an early investor was the CIA—Palantir is now a $400 billion global colossus whose software is used by major intelligence services (including the Mossad), the US military, dozens of federal agencies, and corporate giants like Airbus and BP. From AI to counterterrorism to climate change to immigration to financial fraud to the future of warfare, the company is at the nexus of the most critical issues of the twenty-first century. Its CEO, Alex Karp, is a distinctive figure on the global business scene. A biracial Jew who is also severely dyslexic, Karp has built Palantir into a tech giant despite having no background in either business or computer science. Instead, he’s a trained philosopher who has become known for his strongly held views on a range of issues and for his willingness to grapple with the moral and ethical implications of Palantir’s work. Those questions have taken on added urgency during the Trump era, which has also brought attention to the political activism of Karp’s close friend and Palantir cofounder Peter Thiel. In The Philosopher in the Valley, journalist Michael Steinberger explores the world of Alex Karp, Palantir, and the future that they are leading us toward. It is an urgent and illuminating work about one of Silicon Valley’s most secretive and powerful companies, whose technology is at the leading edge of the surveillance state.

Alex Karp, Palantir, and the Rise of the Surveillance State

The Philosopher in the Valley

Economic Impact and Sustainable Development

Environmental Disaster in China

From the author of A People's Guide to Capitalism, a clear-eyed look at cryptocurrencies from the left, cutting through the glitz and the scams to reveal how crypto mirrors and exacerbates the crises of capitalism. 
 
Cryptocurrencies have gone from being fringe investments relevant only to hardcore adherents to a $3.7 trillion industry with a direct line to Donald Trump's White House. The promises of crypto are wide-ranging, preying on a basic reality: people are disaffected by an economic and financial system that has excluded them and wonder if cryptocurrencies can offer a more transparent and inclusive alternative. 
 
Challenge any of these notions, or raise concerns about crypto's associations with money laundering, the speculative bubbles ballooning around these assets, or the disastrous climate implications of the technology behind crypto, and you'll be told by proselytizers that you simply don't understand. That complexity is often intentional, serving as a shield from critical scrutiny. 
 
Enter Crypto-Capitalism, Hadas Thier's deft, accessible examination of the rise and fall and rise again of crypto. Drawing on years of reporting on the industry, its insiders, and the ordinary people impacted by its wild peaks and busts, Thier explains how cryptocurrencies work, elucidates the context and implications of their rise, and debunks the utopian mythology that animates their boosters. 
 
By showing that systemic exploitation and domination are inherent in a crisis-ridden capitalist economy and are matters of class power, not technology, Thier convincingly cuts through the froth and the lies of financial dystopia. Along the way, she opens up alternative avenues for imagining what economic democracy could actually look like.

The New Financial Dystopia

Crypto-Capitalism

Wie sich KMU und Grossunternehmen für ihre digitale Zukunft erfolgreich ausrichten

Digitale Erfolgsfaktoren für Schweizer Unternehmen

Beck'sche Kurz-Kommentare (ungezählt)

Zum Werk Es handelt sich um einen Kommentar zum europäischen Arbeitsrecht mit Bezügen zur europäischen Rechtsprechung und Auswirkungen auf nationales Recht. Ausgangspunkt ist der konkrete Normtext der jeweiligen Verordnung oder Richtlinie inklusive der Erwägungsgründe und deren Folgen für die nationale Umsetzung, ggf. durch Verweisung auf entsprechende Werke wie den Erfurter Kommentar. Der Kommentar gliedert sich in primäres und sekundäres Europarecht. Das Werk ersetzt eine ganze Bibliothek zum europäischen Arbeitsrecht in einem Band:<ul><li>EUV</li><li>Europäische GR-Charta</li><li>AEUV</li><li>Europäische Menschenrechtskonvention</li><li>Europäische Sozialcharta</li><li>europäische Verordnungen</li><li>europäische Richtlinien</li></ul>Der Aufbau gliedert sich in:<ul><li>Abdruck der Norm und Erwägungsgründe</li><li>Vorbemerkung zur Richtlinie</li><li>Bezüge und Verweise auf nationales Recht</li><li>EuGH-Rechtsprechung</li><li>Problempunkte-Erläuterungen im Rahmen der Kommentierung</li></ul>Die Normen sind auf dem Stand 1. Juli 2026 berücksichtigt. Vorteile auf einen Blick<ul><li>Gesamtdarstellung des europäischen Arbeitsrechts</li><li>Parallelband zum bekannten und bewährten Erfurter Kommentar</li><li>die Bibliothek zum europäischen Arbeitsrecht in einem Band</li></ul> Zur Neuauflage<ul><li>erstmalige Kommentierung der Richtlinie zur Verbesserung der Arbeitsbedingungen in der Plattformarbeit</li><li>Umsetzung der Mindestlohn-Richtlinie, Nichtigkeitsklage Dänemarks</li><li>Reform der Richtlinie für Europäische Betriebsräte</li><li>Umsetzung der Entgelttransparenz-Richtlinie in deutsches Recht bis Juni 2026</li></ul>Zum Autorenteam Der Kommentar wird von hochkarätigen Spezialistinnen und Spezialisten aus Justiz, Rechtswissenschaft und Anwaltschaft bearbeitet. Zielgruppe Für Justiz, Anwaltschaft, Arbeitgeber- und Arbeitnehmervertretungen, Personalabteilungen, Betriebsratsmitglieder.

Kommentar zum europäischen Arbeitsrecht

edition suhrkamp

Fluchtlinie des Digitalen

Faschisierung

A rigorous, cutting-edge overview of the range of methods used to conduct causal inference in the social sciences. This textbook provides a lucid, rigorous, and cutting-edge overview of the methods used to conduct causal inference in the social sciences, covering all the core techniques and latest advances. Offering a detailed survey of the current state of microeconometric theory, Damian Clarke delves deeply into machine learning applications and presents developments in difference-in-difference methods, instrumental variables, multiple hypothesis testing, and other advanced topics. With a diverse range of examples and exercises offering hands-on experience, Applied Microeconometrics equips graduate students and researchers to apply state-of-the art scholarship to actionable problems. <ul><li>Integrates a rich array of machine learning methods into causal modeling frameworks</li><li>Covers recent advances in difference-in-differences and dynamic research designs, formal discussions of challenges related to inference and hypothesis testing, and heterogeneity analysis</li><li>Features a breadth of real-world examples from recent papers</li><li>Includes coding implementation in Python, R, and Stata</li></ul>

Applied Microeconometrics

Die digitale Transformation des Controllings. Auswirkungen auf die Rolle des Controllers und zukünftige Perspektiven

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