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Data-Directed Mathematical Modeling

Tauche ein in die Elektrodynamik mit einem Lehrbuch, welches die Maxwellschen Gleichungen als Ausgangspunkt nutzt, wodurch Schritt für Schritt ein tiefes Verständnis vermittelt wird.&nbsp;Besonderheiten:Dieses Buch beginnt jedes Kapitel mit einer der Maxwellschen Gleichungen und erklärt dann schrittweise die einzelnen Bestandteile.&nbsp;Anfänger/innen haben so ein konkretes Lernziel vor Augen.&nbsp;Sowohl die vorkommenden physikalischen Größen als auch mathematischen Grundlagen werden in ihrem natürlichen Kontext erklärt. Grundlegende Prinzipien und komplexe Konzepte werden für verschiedene Fälle betrachtet und mit einfachen Beispielen verdeutlicht. Mithilfe von Aufgaben und Lösungen – sowohl klassisch im Buch als auch als digitale Karteikarten für unterwegs – kann das erworbene Wissen eingeübt und vertieft werden.&nbsp;Inhalt:1. Das Gaußsche Gesetz für elektrische Felder – 2. Das Gaußsche Gesetz für magnetische Felder –&nbsp;3. Das Faradaysche Induktionsgesetz&nbsp;– 4. Das Ampère-Maxwellsche Gesetz – 5. Weiterführende Themen der Elektrodynamik – 6. Wechselwirkung von elektrischen und magnetischen Feldern mit Materie&nbsp;Zielgruppe:Studierende der Ingenieurwissenschaften und Naturwissenschaften, wie z.B. Elektrotechnik, Physik, Medizinphysik, etc. als auch Interessierte bzw. Berufstätige, die ein tieferes Verständnis für die Grundlagen der Elektrodynamik entwickeln möchten.&nbsp;Vorkenntnisse: Hilfreich sind physikalische Grundkenntnisse wie sie z.B. im Buch Vorkurs Physik fürs MINT-Studium vermittelt werden.&nbsp;Der Autor:Dr. Patrick Steglich&nbsp;promovierte 2017 an der Universität Rom ‚Tor Vergata‘ und habilitierte 2023 an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg.&nbsp;Seit 2018 ist er Dozent mit Lehrauftrag an der Technischen Hochschule Wildau&nbsp;für das Fach Elektrodynamik und forscht am Leibniz-Institut für innovative Mikroelektronik.

Tauche ein in die Elektrodynamik mit einem Lehrbuch, welches die Maxwellschen Gleichungen als Ausgangspunkt nutzt, wodurch Schritt für Schritt ein tiefes Verständnis vermittelt wird.&nbsp;Besonderheiten:Dieses Buch beginnt jedes Kapitel mit einer der Maxwellschen Gleichungen und erklärt dann schrittweise die einzelnen Bestandteile.&nbsp;Anfänger/innen haben so ein konkretes Lernziel vor Augen.&nbsp;Sowohl die vorkommenden physikalischen Größen als auch mathematischen Grundlagen werden in ihrem natürlichen Kontext erklärt. Grundlegende Prinzipien und komplexe Konzepte werden für verschiedene Fälle betrachtet und mit einfachen Beispielen verdeutlicht. Mithilfe von Aufgaben und Lösungen – sowohl klassisch im Buch als auch als digitale Karteikarten für unterwegs – kann das erworbene Wissen eingeübt und vertieft werden.&nbsp;Inhalt:1. Das Gaußsche Gesetz für elektrische Felder – 2. Das Gaußsche Gesetz für magnetische Felder –&nbsp;3. Das Faradaysche Induktionsgesetz&nbsp;– 4. Das Ampère-Maxwellsche Gesetz – 5. Weiterführende Themen der Elektrodynamik – 6. Wechselwirkung von elektrischen und magnetischen Feldern mit Materie&nbsp;Zielgruppe:Studierende der Ingenieurwissenschaften und Naturwissenschaften, wie z.B. Elektrotechnik, Physik, Medizinphysik, etc. als auch Interessierte bzw. Berufstätige, die ein tieferes Verständnis für die Grundlagen der Elektrodynamik entwickeln möchten.&nbsp;Vorkenntnisse: Hilfreich sind physikalische Grundkenntnisse wie sie z.B. im Buch Vorkurs Physik fürs MINT-Studium vermittelt werden.&nbsp;

Eine schrittweise Reise durch Maxwells Gleichungen

Klassische Elektrodynamik

Annals of Mathematics Studies

A comprehensive new theory of adelic line bundles on quasi-projective varieties over finitely generated fieldsThis book introduces a comprehensive theory of adelic line bundles on quasi-projective varieties over finitely generated fields, developed in both geometric and arithmetic contexts. In the geometric setting, adelic line bundles are defined as limits of line bundles on projective compactifications under the boundary topology. In the arithmetic setting, they are defined as limits of Hermitian line bundles on projective arithmetic compactifications, also under the boundary topology. After establishing these foundational definitions, the book uses the theory to explore key concepts such as intersection theory, effective sections, volumes, and positivity of adelic line bundles. It also applies these results to study height functions of algebraic points and prove an equidistribution theorem on quasi-projective varieties. This theory has broad applications in the study of numerical, dynamical, and Diophantine properties of moduli spaces, quasi-projective varieties, and varieties over finitely generated fields.

Adelic Line Bundles on Quasi-projective Varieties

Data Science

Understand how to use people analytics to drive business results and gain competitive advantage.

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Grounded in theory, this book uses real-life case studies to illustrate how the collection, manipulation and application of data are reshaping businesses. It explains what this means for your organisation and strategies for staying ahead of this data and AI revolution.

Understanding the New Data Landscape

The AI and Data Revolution

Written by a data scientist with decades of practical experience on some of the most challenging datasets, this book caters to both novices and professionals working in the fields of data science and machine learning. It enables novices to enter these fields with confidence and ease. There are no formal prerequisites. An introduction to Python is included. The book then proceeds to cover some of the language's most advanced features. The mathematical foundations that follow are meticulously explained. The discussion then proceeds to a practical consideration of data science and machine learning. The material is delivered through case studies developed on real datasets. The reader is invited to follow these case studies, and so develop experience in working with real data. Numerous solved exercises make this work suitable for self-study. The contents of this book have been taught by the author to students of different age groups and levels of experience at Imperial College London and at the Thalesians Intensive Summer School in Artificial Intelligence over the years.

Python, Data Science And Machine Learning: From Scratch To Productivity

The Internet of Things (IoT) has revolutionized the way we live, work, and interact with our surroundings. Sensor systems play a crucial role in these technological advancements, and their integration with IoT has revolutionized the way data is acquired, processed, and utilized. This book offers a structured understanding of sensor technologies, principles, applications, and their integration into IoT systems, thereby bridging the gap between sensors and IoT applications.This book goes beyond theoretical explanations and stands out as a comprehensive and practical guide with a strong focus on real-world applications. It reveals some interesting aspects of such fascinating interactions between sensors and the IoT -- in particular, cutting-edge technologies and possibilities ranging from smart homes to industrial automation and beyond. It also offers a detailed exploration of sensors and the measurement principles characteristic of sensors designed to detect and measure specific environmental parameters -- especially those equipped with the capability to convert the collected data into electronic signals, which can then be processed and communicated to other connected devices through the internet. Data-based innovation in driving technological advancements is also addressed, and Intellectual Property (IP) is explored as a key element in bridging the gap between scientific research and marketable products.This book is an indispensable guide for students, researchers, and professionals alike. Its comprehensive approach to sensor technology makes it a valuable resource for scientists, engineers, and decision makers in industry.

Sensors And The Internet Of Things: Acquisition And Use Of Big Data

Understand the transformative impact of data and artificial intelligence on the global travel and tourism industry and how to leverage these innovations within travel businesses

Leveraging AI, Data and Analytics in Travel

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20 Lessons from the Fieldwork

Data Science for Teams

Learn to build a web app that can monitor millions of posts across all social media platforms to chart public opinion in real time. Social media has become our modern-day agora, the place where we get our news and engage in political discourse. With disinformation, hate speech, foreign interference, authoritarianism, market monopolization, and political polarization all on the rise, monitoring social media in the public interest has never been so difficult nor so urgent. Social Media Observatory is an in-depth beginner’s guide to coding full-stack web applications in Python to track and analyze social media activity at scale, giving you unparalleled insights into the cultural and political conversations of our time, then empowering you to reach your own conclusions. You’ll start by coding a web app to monitor Russian disinformation channels discussing Ukraine on Telegram, then learn more adversarial methods to scrape the Wayback Machine, Instagram, and TikTok. You’ll detect Twitter bots following Saudi influencers, extract text-embedded URLs to reveal a white supremacist blogosphere, parse archived tweets to reveal the discourse leading up to the January 6 insurrection, and learn to circumvent Meta's and ByteDance's defenses to scrape Instagram and TikTok, collecting evidence of war crimes in the Middle East. Finally, you’ll write an API and deploy your observatory to a cloud server to collaborate with other investigators. By the end of the book, you’ll have a working website that allows collaborators to log in, request data collection, and perform analysis of collected data, via a point-and-click interface.&nbsp; Along the way, you’ll learn to: <ul><li>Use Python and RabbitMQ to retrieve Telegram data from a remote API</li><li>Store data with PostgreSQL and query it with SQLAlchemy</li><li>Analyze the data you’ve retrieved with Pandas, NetworkX, Gephi, and other tools</li><li>Use state-of-the-art AI tools to transcribe audio and classify text</li><li>Deploy a website with an interactive dashboard using FastAPI, Dash, Cytoscape, Uvicorn, Gunicorn, Nginx, AWS, and Let’s Encrypt</li><li>Containerize your apps with Docker and provision infrastructure with Pulumi</li></ul> Whether you’re a citizen scientist, a security researcher, a journalist, an activist, or a scholar, Social Media Observatory is an essential blueprint for building your window into online worlds.

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