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Muller M: Data Science

Data Science

Handbook of Energy Materials in Supercapacitors and Storage Devices

Practical Bioinformatics

Introduction to Magnetic Materials

Woodhead Publishing Series in Welding and Other Joining Technologies

Mechanical Joining by Material Flow provides sought-after experimental information on process design, process modeling, and joint characterization techniques for students, researchers, and engineering professionals who want to learn about advanced joining systems for lightweight materials. Chapters cover mechanical joining by plastic deformation, including clinching and self-piercing riveting, and friction-based processes, such as friction stir welding to form a mechanical joint. Though these processes are mainly used to establish metallurgical bonding, their unique characteristics and the material flow they generate has led to an increased use of these techniques for joining difficult-to-weld materials. Other sections introduce innovative technologies developed based on material flow to meet existing industry needs to join materials with different structural properties in different scales or shapes. To furnish readers with a more usefully comprehensive coverage, the team of experts behind the book has included methodological principles as well as discussions on advantages, drawbacks, and future directions of each technique, alongside application examples and case studies.

Mechanical Joining by Material Flow

This graduate textbook and professional guide introduces system identification methods of SHM. Both parametric and non-parametric methods are formulated in the time or frequency domain. It also covers state and parameter identification, identifying behavior beyond the elastic region, and non-stationarity. Along with Python code.

This graduate textbook and professional guide introduces system identification methods of SHM. Both parametric and non-parametric methods are formulated in the time or frequency domain. It also covers state and parameter identification, identifying behavior beyond the elastic region, and non-stationarity. Along with Python code.

A Primer

Structural System Identification and Health Monitoring

This book provides a detailed treatment of the fundamental principles underlying the interaction of laser radiation with gas-phase atomic and molecular resonances, with emphasis on a practical approach. The focus is on presentation of the essential material needed to understand laser interactions with molecular and atomic resonances using a consistent and fundamental framework with detailed illustrative examples and numerous tables. In addition, there is a thorough overview of the full breadth of engineering applications for diagnostic probes.

This book provides a detailed treatment of the fundamental principles underlying the interaction of laser radiation with gas-phase atomic and molecular resonances, with emphasis on a practical approach. The focus is on presentation of the essential material needed to understand laser interactions with molecular and atomic resonances using a consistent and fundamental framework with detailed illustrative examples and numerous tables. In addition, there is a thorough overview of the full breadth of engineering applications for diagnostic probes.

Applied Laser Spectroscopy

Ob in der Datenerfassung, der Fan-Interaktion, der Trainingssteuerung oder der Sportmedizin – überall sind die Auswirkungen von Digitalisierung und Innovation im sportlichen Kontext spürbar. Dieses Handbuch greift die spannende Schnittstelle zwischen Sportwissenschaft, Digitalisierung und Innovation auf und erläutert, wie innovative Technologien den Sport revolutioniert haben und zukünftig weiter revolutionieren werden.Inhaltlich wird ein umfassendes Spektrum an Themen behandelt, wie z. B. Innovationsmanagement, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Big Data-Analyse, Augmented Reality sowie Fallstudien und Praxisbeispiele mit Bezug zum Sport und zur Sportwissenschaft. Diese sind wiederum breitgefächert und umfassen beispielsweise die Sportlehrer*innenbildung, den Schulsport, den Alterssport, sowie den Vereins- und Profisport. &nbsp;Für Trainer*innen, Profisportler*innen, Manager*innen, Lehrkräfte, Wissenschaftler*innen, Studierende und Technologiebegeisterte ist dieses Handbuch daher ein unverzichtbares Nachschlagewerk, um erfolgreich im modernen Sportumfeld zu navigieren. Der HerausgeberProf. Dr. Daniel Memmert&nbsp;ist geschäftsführender Institutsleiter und Professor am Institut für Trainingswissenschaften und Sportinformatik an der Deutschen Sporthochschule Köln. Er ist Herausgeber und Autor zahlreicher Lehrbücher mit Arbeitsschwerpunkten in der Bewegungswissenschaft sowie in der Sportpsychologie und -informatik. Sein Institut organisiert zwei Zertifikatsstudiengänge (Spielanalyse Team Köln / Sportdirektor*in im Nachwuchsleistungs- und Amateurfußball) sowie den ersten internationalen Weiterbildungs-Masterstudiengang „Spielanalyse“.

Ob in der Datenerfassung, der Fan-Interaktion, der Trainingssteuerung oder der Sportmedizin – überall sind die Auswirkungen von Digitalisierung und Innovation im sportlichen Kontext spürbar. Dieses Handbuch greift die spannende Schnittstelle zwischen Sportwissenschaft, Digitalisierung und Innovation auf und erläutert, wie innovative Technologien den Sport revolutioniert haben und zukünftig weiter revolutionieren werden. Inhaltlich wird ein umfassendes Spektrum an Themen behandelt, wie z. B. Innovationsmanagement, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Big Data-Analyse, Augmented Reality sowie Fallstudien und Praxisbeispiele mit Bezug zum Sport und zur Sportwissenschaft. Diese sind wiederum breitgefächert und umfassen beispielsweise die Sportlehrer*innenbildung, den Schulsport, den Alterssport, sowie den Vereins- und Profisport. &nbsp;

Für Trainer*innen, Profisportler*innen, Manager*innen, Lehrkräfte, Wissenschaftler*innen, Studierende und Technologiebegeisterte ist dieses Handbuch daher ein unverzichtbares Nachschlagewerk, um erfolgreich im modernen Sportumfeld zu navigieren.

Handbuch Sport und Sportwissenschaft

Digitalisierung und Innovation im Sport und in der Sportwissenschaft

Based on practical field experience and several case studies, this book presents state-of-the-art artificial intelligence techniques, validating their efficiency and accuracy in real-world industrial applications. The authors show how a meta-heuristic approach can enhance automatic fault monitoring in man-made systems. For each phase of fault monitoring, they propose a meta-heuristic approach that is tested experimentally in an actual industrial environment. While the proposed methods are validated on specific industrial problems, their applicability is wide and general.

Based on practical field experience and several case studies, this book presents state-of-the-art artificial intelligence techniques, validating their efficiency and accuracy in real-world industrial applications. The authors show how a meta-heuristic approach can enhance automatic fault monitoring in man-made systems. For each phase of fault monitoring, they propose a meta-heuristic approach that is tested experimentally in an actual industrial environment. While the proposed methods are validated on specific industrial problems, their applicability is wide and general.

Using Meta-Heuristic Optimization

Automatic Monitoring, Fault Diagnostics, and Maintenance

Discover the AI and data skills you'll need and develop your confidence to succeed in the digital age.

Gain the Confidence You Need to Succeed

Data and AI Skills

Understand the transformative impact of data and artificial intelligence on the global travel and tourism industry and how to leverage these innovations within travel businesses

Leveraging AI, Data and Analytics in Travel

Technology-Led Tourism

Technological Advances, Research Trends and Applications

Silver Nanoparticles

Digital twins represent an emerging technology of immense potential across various industries. Their significance is particularly pronounced within Industry 4.0 and smart manufacturing paradigms, which strive to elevate efficiency and quality through seamless digital integration. By amassing and scrutinizing extensive data streams, digital twins empower data-centric decision-making-a pivotal asset in contemporary industry. Digital Twins of Advanced Materials Processing bridges the gap in comprehensive resources concerning advanced materials processing, a domain characterized by rapid evolution. It provides pragmatic remedies and real-world case studies, catering to tangible implementation needs. Moreover, digital twins hold the capacity to amplify efficiency and innovation within materials processing-a perspective deeply explored within this book, rendering it invaluable for professionals, researchers, and students alike. The prospects of employing digital twins in materials processing span diverse horizons: refining materials innovation, streamlining processes, enabling data-driven maintenance, enhancing product quality, and unearthing insights rooted in data. The book also undertakes the challenge of addressing key issues encompassing data amalgamation and integrity, model validation and calibration, software and data safeguarding, scalability, and cost considerations.

Digital Twins of Advanced Materials Processing

Data Science

Bibliografische Angaben

Schlagworte

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