Das Insiderhandelsverbot zwischen Rechtstheorie und Rechtspraxis
Chancen und Risiken eines Einsatzes von Big Data und Künstlicher Intelligenz in der Rechtsdurchsetzung
April 2022, ca. 601 Seiten, Robotik, Künstliche Intelligenz und Recht, Bd. 27, Deutsch
Nomos
978-3-8487-8743-2
Nomos
978-3-8487-8743-2
April 2022, ca. 601 Seiten, Robotik, Künstliche Intelligenz und Recht, Bd. 27, Deutsch
Nomos
978-3-8487-8743-2
Nomos
978-3-8487-8743-2
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Die programmierte Gesundheit zwischen Chancen und Risiken
Nomos, 2023
978-3-7560-1382-1
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Bewertungen auf digitalen Plattformen
Zur Auflösung von Grundrechtskollisionen im digitalen Raum
Nomos, 2023
978-3-7560-1165-0
ca. 144.00 CHF
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Strafrechtliche Produktverantwortung für automatisiertes und autonomes Fahren
Pönalisierte Haftungsrisiken für Unternehmen und Unternehmensangehörige
Nomos, 2023
978-3-7560-1419-4
ca. 128.00 CHF
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Der Zugriff auf Fahrzeugdaten aus strafrechtlicher und zivilrechtlicher ...
Eine Untersuchung der derzeitigen Rechtslage mit Reformvorschlägen
Nomos, 2023
978-3-7560-0788-2
ca. 139.00 CHF
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Gefahren und Risiken im Strafrecht
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Nomos, 2023
978-3-7560-0052-4
ca. 115.00 CHF
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Der soziale Roboter
Strafrechtliche Aspekte der Personifizierung technischer Systeme am Beispiel von Social Bots
Nomos, 2022
978-3-8487-8788-3
ca. 103.00 CHF
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Die außervertragliche Haftung für automatisierte Fahrzeuge
Auf Grundlage des Achten Gesetzes zur Änderung des StVG
Nomos, 2022
978-3-7560-0007-4
ca. 188.00 CHF
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Künstliche Intelligenz und Datenschutz
Vereinbarkeit intransparenter Systeme mit geltendem Datenschutzrecht und potentielle Regulierungsansätze
Nomos, 2022
978-3-8487-8703-6
96.00 CHF
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Die Strafbarkeit von Plattformbetreibern im Darknet
Nomos, 2022
978-3-8487-8728-9
ca. 126.00 CHF
lieferbar in ca. 5-10 Arbeitstagen
Strafrecht im Zeitalter von Künstlicher Intelligenz
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Nomos, 2021
978-3-8487-8330-4
ca. 107.00 CHF
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Fake News im Wahlkampf
Eine Untersuchung der rechtlichen Problemstellung der Desinformation in sozialen Netzwerken am Beispiel von Facebook
Nomos, 2021
978-3-8487-8291-8
ca. 160.00 CHF
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Möglichkeiten und Grenzen von Dateneigentum
Nomos, 2021
978-3-8487-7013-7
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