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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Malessa L: Big Data im
Privatwirtschaftlichen Sektor. Chancen,

Big Data im Privatwirtschaftlichen Sektor. Chancen, Risiken und Herausforderungen für Unternehmen

C.H.BECK Wissen

Was ist eigentlich KI? Was kann sie, wo versagt sie? 
 
 Brauchen Sie eine Zusammenfassung? Oder eine Abbildung? Oder wollen Sie einfach nur etwas fragen? Künstliche Intelligenz ist längst im beruflichen und privaten Alltag angekommen. Doch das Forschungsfeld der KI umfasst viel mehr als Chatbots und Bildgeneratoren. Manuela Lenzen beschreibt die Grundlagen, die Möglichkeiten und Grenzen Künstlicher Intelligenz und ihre wichtigsten Einsatzmöglichkeiten in Arbeitswelt, Gesellschaft, Militär und Wissenschaft. Sie zeigt, wie der Einsatz von KI unsere Welt schon heute verändert, und ermutigt, die neuen Werkzeuge kritisch zu prüfen.

Was ist eigentlich KI? Was kann sie, wo versagt sie? 
 Brauchen Sie eine Zusammenfassung? Oder eine Abbildung? Oder wollen Sie einfach nur etwas fragen? Künstliche Intelligenz ist längst im beruflichen und privaten Alltag angekommen. Doch das Forschungsfeld der KI umfasst viel mehr als Chatbots und Bildgeneratoren. Manuela Lenzen beschreibt die Grundlagen, die Möglichkeiten und Grenzen Künstlicher Intelligenz und ihre wichtigsten Einsatzmöglichkeiten in Arbeitswelt, Gesellschaft, Militär und Wissenschaft. Sie zeigt, wie der Einsatz von KI unsere Welt schon heute verändert, und ermutigt, die neuen Werkzeuge kritisch zu prüfen.

Fakten, Chancen, Risiken

Künstliche Intelligenz

Student Edition

Introduction to Business Analytics

Generative Künstliche Intelligenz ist mit ChatGPT, Copilot, Gemini und anderen Sprachmodellen in der juristischen Arbeit angekommen. In Unternehmen werden immer mehr Vorgänge durch KI unterstützt oder vorbereitet. Das Rechtshandbuch zeigt praxisnah, welche Einsatzmöglichkeiten große Sprachmodelle bieten, wo rechtliche Grenzen verlaufen und welchen Haftungsrisiken sich KI-Anwender:innen stellen müssen.

Es führt fachübergreifend in Grundlagen, Technologien, Fachtermini und Funktionsweisen ein, erläutert den aktuellen Rechtsrahmen des KI-Einsatzes - insbesondere KI-VO und DSA - und bietet präzise juristische Antworten sowie Gestaltungshinweise für praxisrelevante Fragen rund um ChatGPT &amp; Co.

Bereits berücksichtigt ist die KI¿Omnibus¿Verordnung, die 
<li> Anwendungsfristen für HochrisiköKI neu taktet und so die Compliance¿Planung bis 2027/2028 strukturiert
</li><li>Pflichten und Dokumentationsanforderungen für KI¿Systeme in Unternehmen präzisiert und mit bestehenden Compliance¿Regimen (DS-GVO, NIS2 etc.) verzahnt und
</li><li>zusätzliche Schutzmechanismen, insbesondere gegen missbräuchliche Deepfakes und manipulative KI¿Inhalte, verankert.

Besonders praxisnah zeigt die Darstellung KI-Nutzung in konkreten Anwendungsfeldern:
</li><li>Arbeits-/Antidiskriminierungsrecht, Urheber-/Medienrecht, Datenschutz, Haftung/Product Compliance, Verbraucherrecht, Medizinrecht, Lauterkeitsrecht und Versicherungsrecht
</li><li>Rechtsdienstleistung nach RDG und BRAO
</li><li>Zivil- und Strafprozess, Steuerverwaltung und Notariat

Profitabel für alle Jurist:innen
Rechtsanwender:innen in Unternehmen, Kanzleien, Rechtsabteilungen und Justiz sowie Personen, die rechtliche Probleme beim Einsatz von ChatGPT &amp; Co. kennen und lösen müssen.

Herausgeber- und Autorenschaft
RAin Patricia Batista, M.A. | PD Dr. Judit Bayer | RA Tom Braegelmann, LL.M. | Prof. Dr. Martin Ebers; RA u. Mediator Philipp Eder, M.A., FAVersR | Götz Kümmerle | Prof. Dr. Jan Eichelberger, LL.M.oec. | RAin Dr. Melanie Epe, LL.B., M.A. | RAin Lucia Franke, B.A. | Prof. Dr. Patrick Glauner | Dr. Jakob Horn, LL.M. (Harvard) | Prof. Dr. Sarah Legner | Jan-Laurin Müller | RAuN Dr. Pierre Plottek, FAErbR | Dr. Benedikt M. Quarch, LL.B., M.A. | RA Patrick Rode | Dr. Dr. Hans Steege | RAin Olga Stepanova, LL.M. (Berkeley), FAGewRS u. FAITR | Ass.Jur. Stella Thomas, LL.B., M.A. | Jun.-Prof. Dr. Johann Justus Vasel, LL.M. (NYU) | RA Bernhard Veeck, LL.M. | RA Dr. Philipp Wehler | RA Tianyu Yuan
</li>

KI-basierte Sprachmodelle in der Praxis

Rechtshandbuch ChatGPT

Dieses Buch erläutert alle erfolgsentscheidenden Spielregeln und Herausforderungen für digitale Advertiser und präsentiert konkrete Handlungswege, wie Online-Marketing künftig effizient, strukturiert und lukrativ betrieben werden kann.Denn: Die Digitalisierung im Marketing verändert die Beziehung zwischen Unternehmen und ihren Kunden fundamental. Der Paradigmenwechsel in puncto Effizienz, Analyse- und Steuerungsprozesse stellt insbesondere etablierte Strukturen vor große Herausforderungen. Der Autor&nbsp;zeigt alle Stellschrauben auf, die in der digitalen Werbeerfolgskontrolle, bei Organisationsaufbau, Mitarbeiterqualifikation, Analytics, Budget- und Kanal-Steuerung, CRM, Nutzerführung, Conversion-Rate-Optimierung sowie in der Zusammenarbeit mit Technologieanbietern und Agenturen wichtig sind, um effizient Online-Marketing zu betreiben.Ein wertvolles Buch für Unternehmenslenker und Führungskräfte, die die Voraussetzungen für eine wettbewerbsfähige und zukunftsorientierte Marketingorganisation schaffen wollen.&nbsp;Mit anschaulichen Best Practices, direkt umsetzbaren Tipps und Kniffen sowie zahlreichen Benchmark-Lösungswegen. Der Inhalt- Werbeerfolgskontrolle: Offline versus Online- Der optimale Steuerungsprozess: You manage what you measure- Die ideale Organisationsform für Digitale Advertiser: Aufbau und Entwicklung im war for digital talents- Die Rolle der Agenturen: Arbeitsteilung, Steuerung, Vergütung, Werttreiber, Konflikte und Stärken&nbsp;- Technology Landscape: Von Tool-Wut und Innovationszyklen Der AutorErik Siekmann ist Geschäftsführer einer auf Effizienzsteigerung im Online Marketing spezialisierten Unternehmensberatung. Zuvor war er in verschiedenen Führungpositionen im Bereich E-Commerce tätig und arbeitete bei renommierten Unternehmensberatungen in Deutschland und Frankreich.&nbsp;

Dieses Buch erläutert alle erfolgsentscheidenden Spielregeln für digitale Advertiser und präsentiert konkrete Handlungswege, wie Online-Marketing künftig effizient, strukturiert und lukrativ betrieben werden kann.&nbsp;Der Autor&nbsp;zeigt alle Stellschrauben auf, die in der digitalen Werbeerfolgskontrolle, bei Organisationsaufbau, Mitarbeiterqualifikation, Analytics, Budget- und Kanal-Steuerung, CRM, Nutzerführung, Conversion-Rate-Optimierung sowie in der Zusammenarbeit mit Technologieanbietern und Agenturen wichtig sind, um effizient Online-Marketing zu betreiben. Denn: Die Digitalisierung im Marketing verändert die Beziehung zwischen Unternehmen und ihren Kunden fundamental. Der Paradigmenwechsel in puncto Effizienz, Analyse- und Steuerungsprozesse stellt insbesondere etablierte Strukturen vor große Herausforderungen.&nbsp; Ein wertvolles Buch für Unternehmenslenker und Führungskräfte, die die Voraussetzungen für eine wettbewerbsfähige und zukunftsorientierte Marketingorganisation schaffen wollen.&nbsp;Mit anschaulichen Best Practices, direkt umsetzbaren Tipps und Kniffen sowie zahlreichen Benchmark-Lösungswegen.

Controlling, Organisation und Optimierung - Wie Sie Werbeerfolge messen, steuern und steigern (AT)

Effizientes Online-Marketing

Turn raw data into real traction—and real revenue.
This hands-on guide is built for the realities of startup life—where time is short, resources are limited, and every decision counts. Whether you're just getting started or scaling fast, this book is your essential toolkit for building a data-driven startup ready for growth and innovation—and for turning insight into impact, and data into dollars.
Drawing from years of experience as the first data hire at multiple high-growth startups across the US and Europe, author Piotr Sidoruk shares practical insights into building data systems that are both affordable and scalable, agile and reliable. You’ll explore how to create a strong data foundation free from the rigidity of traditional corporate models, and how to use analytics and AI to inform product development, customer insights, and investor communication—ultimately turning data into measurable business outcomes and revenue growth.
What sets this book apart is its unified approach. Instead of siloing data engineering, analytics, and machine learning, it brings them together into one actionable playbook tailored for startup environments. With real-world examples from companies such as Spotify, Airbnb, and Stripe, you’ll see how data can become a strategic asset from day one. From your first data hire to your next funding round, this book is your manual for building a startup where data drives every decision.
What You Will Learn
<ul>
<li>Develop a data-driven strategy aligned with startup goals, using rapid, iterative methods to support fast growth</li>
<li>Set up and manage data warehouses, build pipelines, and integrate diverse data sources seamlessly</li>
<li>Design and scale flexible, cost-effective data infrastructure tailored to startup constraints</li>
<li>Use data to drive decision making that directly impacts customer retention and revenue</li>
<li>Build dashboards and reports in BI tools to track the metrics that matter most for customer engagement, retention, and growth</li>
<li>Master data storytelling to influence stakeholders and secure investor funding</li>
<li>Demystify and apply advanced techniques in AI and machine learning to enhance innovation and competitiveness</li>
<li>Calculate and monitor essential startup metrics, such as Customer Acquisition Cost (CAC), Lifetime Value (LTV), retention, and growth KPIs</li>
<li>Combine quantitative data with qualitative insights to deeply understand user behavior and optimize product experience</li>
</ul>
&nbsp;

Turn raw data into real traction—and real revenue
 .&nbsp;
 This practical hands-on guide is built for the realities of startup life—where time is short, resources are limited, and every decision counts. Whether you're just getting started or scaling fast, this book is your essential playbook for building a data-driven startup ready for growth and innovation—and for turning insight into impact and data into dollars.&nbsp;Drawing from his hard-won lessons as the first data hire in both venture-backed successes and failures, author Piotr Sidoruk shares battle-tested strategies for building data systems that are both affordable and scalable, agile and reliable. You’ll explore how to create a strong data foundation free from the rigidity of traditional corporate models, and how to use analytics and AI to inform product development, customer insights, and investor communication—ultimately turning data into measurable business outcomes and revenue growth.&nbsp;What makes this book different? It unites data engineering, analytics, and machine learning into one actionable framework tailored for startups. With real-world examples from companies like Spotify, Airbnb, and Stripe, you’ll see how data can become a strategic asset from day one. From your first data hire to your next funding round, this book is your roadmap to making data your competitive advantage.&nbsp;What You Will Learn
 &nbsp;
 <ul><li>Develop a lean data-driven strategy to fuel startup growth&nbsp;</li></ul><ul><li>Build a scalable data stack for AI and machine learning without overspending&nbsp;</li></ul><ul><li>Discover user insights with analytics and qualitative research&nbsp;</li></ul><ul><li>Turn data into financial value and build narratives that win investors&nbsp;</li></ul><ul><li>Track key startup metrics including CAC, LTV, retention, and growth KPIs&nbsp;</li></ul><ul><li>Build dashboards and reports that drive decisions and revenue&nbsp;</li></ul>Who This Book Is ForData engineers, analysts, and scientists who are the first data hires at startups—or preparing to work in fast-paced, high-growth startup environments. Ideal for professionals looking to build scalable data systems, drive product insights, and grow their careers in early-stage tech companies.

Getting started with Data Analytics and AI in Startups

From Data to Dollars

Im Lkw-Oldtimer durch 54 Länder | Packender Reisebericht über eine spektakuläre Weltreise

Sechs Jahre Weltumrundung

Das packende Romandebüt von Domenico Blass 

 Spannend und erzählerisch wie sprachlich versiert zeichnet Domenico Blass das Porträt einer Familie, die sich von einem Moment auf den anderen einem vollkommen neuen Leben stellen muss.
 

 Noch sind Mona und Yann verheiratet. Aber nach dem Auszug ihrer einzigen Tochter Jill ist das gemeinsame Nest für Yann so leer geworden, dass der Mittfünfziger sich bereits nach einer eigenen Wohnung umsieht. Als Jill nach einem Absturz beim Basejumping querschnittgelähmt ist, tun ihre Eltern alles dafür, um sie bei ihrem täglichen Kampf zurück ins Leben zu unterstützen. Aber sie gehen ganz anders vor: Während Aufnahmeleiterin Mona das Schicksal akzeptiert und nach pragmatischen Lösungen sucht, hadert Linienpilot Yann damit und sucht nach neuen Technologien, die seiner Tochter wieder auf die Beine helfen. Doch sie wissen beide: Wenn sie Jill wirklich helfen wollen, müssen sie überwinden, was sie trennt.
 

 'Nichts zählt, nur das Jetzt. Das pure Glück. Unendliche zwei Sekunden lang.'

Das packende Romandebüt von Domenico Blass 
 Spannend und erzählerisch wie sprachlich versiert zeichnet Domenico Blass das Porträt einer Familie, die sich von einem Moment auf den anderen einem vollkommen neuen Leben stellen muss.
 
 Noch sind Mona und Yann verheiratet. Aber nach dem Auszug ihrer einzigen Tochter Jill ist das gemeinsame Nest für Yann so leer geworden, dass der Mittfünfziger sich bereits nach einer eigenen Wohnung umsieht. Als Jill nach einem Absturz beim Basejumping querschnittgelähmt ist, tun ihre Eltern alles dafür, um sie bei ihrem täglichen Kampf zurück ins Leben zu unterstützen. Aber sie gehen ganz anders vor: Während Aufnahmeleiterin Mona das Schicksal akzeptiert und nach pragmatischen Lösungen sucht, hadert Linienpilot Yann damit und sucht nach neuen Technologien, die seiner Tochter wieder auf die Beine helfen. Doch sie wissen beide: Wenn sie Jill wirklich helfen wollen, müssen sie überwinden, was sie trennt.
 
 »Nichts zählt, nur das Jetzt. Das pure Glück. Unendliche zwei Sekunden lang.«

Roman

Freier Fall

Alles, was 2026 datenschutzrechtlich wichtig ist, in einem praktischen Datenschutzpaket!

Unternehmen und Einrichtungen müssen sicherstellen, dass die Vorgaben des aktuellen Datenschutz- und IT-Sicherheitsrechts eingehalten werden - v.a. beim Umgang mit personenbezogenen und sensiblen Daten.

Mit dem "Datenschutz-Paket 2026" bekommen sie eine hilfreiche Unterstützung an die Hand. Es enthält eine bewährte Zusammenstellung der wichtigsten Muster, Checklisten, Vorlagen und Informationen zum Nachlesen, die sie für die Umsetzung des aktuellen Datenschutzrechts auf europäischer und nationaler Ebene (DSGVO, BDSG, TDDDG, Data Act etc.) benötigen.

Sammlung mit Vorlagen, Merkblättern und Mustern rund um den Datenschutz

Das Datenschutz-Paket

Haufe Fachbuch

Co-Value Creating ist eine visionäre Form der Zusammenarbeit, bei der Unternehmen und Kund:innen gemeinsam Produkte oder Dienstleistungen entwickeln. Kund:innen übernehmen dabei eine aktive Rolle und tragen gemeinsam mit den anbietenden Unternehmen zur Schaffung neuer Werte bei.
 Das Buch von Klaus Schein präsentiert ein umfassendes Ökosystem für Co-Creation, das alle relevanten Dimensionen wie Strategie, Use Cases, Prozesse, Ressourcen und Tools abdeckt. Es dient als praxisnaher Leitfaden für Unternehmen, die Co-Creation erfolgreich implementieren und nachhaltiges Wachstum in Zusammenarbeit mit externen Partnern erzielen möchten. Mit seiner ganzheitlichen Perspektive hilft es, sich im Wettbewerb zu positionieren, Innovationen zu fördern und Kosten zu sparen. Mit Praxisbeispiel von Endress+Hauser und Co-Creation Porträts von Bosch, SAP, TRUMPF und HPE.
 
 Inhalte:
 
 <ul>
 <li>Die Grenzen traditioneller Ansätze</li>
 <li>Co-Creation: Was es ist und warum es wirkt</li>
 <li>Co-Value Creating - Der Weg zur gemeinsamen Wertschöpfung</li>
 <li>Phasen C I bis C IV: von Co-Potenziale über Co-Pilotierung und Co-Design bis zu Co-Creation</li>
 <li>VOTE - das Entscheidungsmodell für Co-Value-Creation</li>
 <li>Umgang mit kulturellen Unterschieden</li>
 </ul>
 &nbsp;

Co-Value Creating ist eine visionäre Form der Zusammenarbeit, bei der Unternehmen und Kund:innen gemeinsam Produkte oder Dienstleistungen entwickeln. Kund:innen übernehmen dabei eine aktive Rolle und tragen gemeinsam mit den anbietenden Unternehmen zur Schaffung neuer Werte bei.Das Buch von Klaus Schein präsentiert ein umfassendes Ökosystem für Co-Creation, das alle relevanten Dimensionen wie Strategie, Use Cases, Prozesse, Ressourcen und Tools abdeckt. Es dient als praxisnaher Leitfaden für Unternehmen, die Co-Creation erfolgreich implementieren und nachhaltiges Wachstum in Zusammenarbeit mit externen Partnern erzielen möchten. Mit seiner ganzheitlichen Perspektive hilft es, sich im Wettbewerb zu positionieren, Innovationen zu fördern und Kosten zu sparen. Mit Praxisbeispiel von Endress+Hauser und Co-Creation Porträts von Bosch, SAP, TRUMPF und HPE.Inhalte:<ul><li>Die Grenzen traditioneller Ansätze</li><li>Co-Creation: Was es ist und warum es wirkt</li><li>Co-Value Creating – Der Weg zur gemeinsamen Wertschöpfung</li><li>Phasen C I bis C IV: von Co-Potenziale über Co-Pilotierung und Co-Design bis zu Co-Creation</li><li>VOTE – das Entscheidungsmodell für Co-Value-Creation</li><li>Umgang mit kulturellen Unterschieden</li></ul>&nbsp;

Ein Leitfaden zur Entwicklung und Implementierung erfolgreicher Co-Creation-Programme

Co-Value Creating – Mit strategischen Kunden nachhaltig wachsen

Die Sicherung der psychischen Gesundheit stellt im Baugewerbe aufgrund branchenspezifischer Belastungsfaktoren eine zunehmende Herausforderung dar. Ein wirksames Instrument zur Förderung der Gesunderhaltung im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung kann Gesundheitscoaching sein. Die Autorin untersucht, unter welchen Bedingungen Coaching in kleinen und mittelständischen Bauunternehmen (KMBU) angenommen und genutzt wird. Auf Basis von Experteninterviews identifiziert sie Akzeptanzfaktoren und entwickelt das Dynamische Akzeptanz-Bewertungs-Wirkmodell (DABW) als Orientierung für die Einführung von Coaching in KMBU.

Akzeptanz, Nutzung und Auswirkungen

Coaching als Instrument der betrieblichen Gesundheitsförderung in kleinen und mittelständischen Bauunternehmen

"Jungenhaft" schildert das Leben des Peter Löw vor "Flusenflug", bevor er zu einem der erfolgreichsten Manager im M&amp;A-Bereich wurde. Während er in der Welt der Industriefirmen und der Wirtschaftsbosse später durch Geradlinigkeit und Härte besticht, ist er in seiner Jugend ein Träumer und Idealist, der in eine ihm unbekannte Welt stolpert und nur seiner Neugier folgend alles ausprobiert. Zuversichtlich, fast naiv, ist ihm anscheinend keine Herausforderung zu groß, kein Verbot zu abschreckend, keine Pfütze zu tief, als dass er nicht hineinspränge. Doch trotz Schulausschluss und Untersuchungshaft, trotz DDR-Schikanen und Militärverhören auf Kuba, trotz Einzelkämpferstrapazen und Kampfverletzungen wird eines deutlich: aufgeben wird er nicht. Es ist ein Lebenskonzept, das den Autor bis heute bestimmt.

"Jungenhaft" schildert das Leben des Peter Löw vor "Flusenflug", bevor er zu einem der erfolgreichsten Manager im M&amp;A-Bereich wurde. Während er in der Welt der Industriefirmen und der Wirtschaftsbosse später durch Geradlinigkeit und Härte besticht, ist er in seiner Jugend ein Träumer und Idealist, der in eine ihm unbekannte Welt stolpert und nur seiner Neugier folgend alles ausprobiert. Zuversichtlich, fast naiv, ist ihm anscheinend keine Herausforderung zu groß, kein Verbot zu abschreckend, keine Pfütze zu tief, als dass er nicht hineinspränge. Doch trotz Schulausschluss und Untersuchungshaft, trotz DDR-Schikanen und Militärverhören auf Kuba, trotz Einzelkämpferstrapazen und Kampfverletzungen wird eines deutlich: aufgeben wird er nicht. Es ist ein Lebenskonzept, das den Autor bis heute bestimmt.

Von einem, der auszog

Jungenhaft

Machine learning has become an essential component of modern business analytics -- driving insights, optimizing operations, and supporting strategic, data-informed decisions. This textbook offers a hands-on and accessible introduction to applying machine learning in business settings using R, with a strong emphasis on the tidy ecosystem. Key packages such as tidyverse, tidymodels, and tidytext provide a cohesive and efficient framework for data analysis, modeling, and communication.Balancing theoretical foundations with applied practice, the book introduces mathematical ideas in a clear, intuitive manner, always anchored in realistic business scenarios. Suitable for the classroom and independent research, readers will gain the confidence and tools to apply the tidy ecosystem effectively, from data preparation to modeling to interpretation, enabling reproducible, interpretable, and impactful analytics in dynamic business environments.Bowei Chen
 is a Professor of Business Analytics and Artificial Intelligence at the Adam Smith Business School, University of Glasgow, UK, and the Founding Programme Director of the MSc in Business Analytics programme. He received his PhD in Computer Science from the University College London. His research interests include business analytics, artificial intelligence, machine learning, and data science applications in management, finance, and the social sciences. He has published in leading academic conferences, journals, and books in these fields, and has undertaken international research collaborations and academic appointments across different institutions.
 Tianyuan Huang
 is a Lecturer of Data Science and Big Data Technologies at the School of Data Science, Zhejiang University of Finance &amp; Economics, China. He earned his PhD from Fudan University and has authored three R programming books in China. His current research mainly focuses on quantitative science studies, and he is also dedicated to leveraging data science to rapidly build domain expertise and advance scientific knowledge discovery. In addition to his publications, he supports the R community by maintaining several CRAN packages, such as akc for automated knowledge classification and tidyfst for efficient tidy data manipulation.

Machine learning has become an essential component of modern business analytics -- driving insights, optimizing operations, and supporting strategic, data-informed decisions. This textbook offers a hands-on and accessible introduction to applying machine learning in business settings using R, with a strong emphasis on the tidy ecosystem. Key packages such as tidyverse, tidymodels, and tidytext provide a cohesive and efficient framework for data analysis, modeling, and communication.Balancing theoretical foundations with applied practice, the book introduces mathematical ideas in a clear, intuitive manner, always anchored in realistic business scenarios. Suitable for the classroom and independent research, readers will gain the confidence and tools to apply the tidy ecosystem effectively, from data preparation to modeling to interpretation, enabling reproducible, interpretable, and impactful analytics in dynamic business environments.

A Tidy Approach

Business Analytics with R

Big Data im Privatwirtschaftlichen Sektor. Chancen, Risiken und Herausforderungen für Unternehmen

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