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Manuel Beck

Artificial Intelligence in Sales

AI Solutions for Every Stage of the Sales Cycle: Use Cases, Tools, and Implementation

&lt;p&gt;Status quo of Artificial Intelligence and its relevance for sales.- Analysis of Artificial Intelligence in the sales cycle phases.- AI in lead generation and qualification.- AI in outreach.- AI for supporting customer conversations.- AI for generating customer value.- AI in solution presentations.- AI in proposal creation and negotiation.- AI in onboarding and customer care.- AI in management.- Planning and implementation of AI projects.&lt;/p&gt;


Autonomous Cyber Resilience

Die Identifikation einer Regelstrecke anhand von Messungen der Ein- und Ausgangssignale liefert ein mathematisches Modell, das für den Entwurf adaptiver Regelsysteme und optimaler linearer Zustandsregler gewöhnlich erforderlich ist. Diese Regler bieten gegenüber klassischen Lösungsansätzen wesentliche Vorteile.Dieses Buch umfasst bewährte und nach didaktischen Gesichtspunkten ausgearbeitete Analyse- und Syntheseverfahren. Zahlreiche Rechenbeispiele vertiefen das Verständnis des Stoffes. Es enthält eine Sammlung von 40 Übungsaufgaben einschließlich deren Lösungen zu den im Buch behandelten vier wichtigsten Sachgebieten: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Identifikation, Adaptive Regelung und Optimale Regelung.&nbsp;Der Inhalt<ul><li>Grundlagen der statischen Behandlung von Regelsystemen</li><li>Statistische Bestimmung dynamischer Eigenschaften linearer Systeme</li><li>Systemidentifikation mittels Korrelationsanalyse</li><li>Systemidentifikation mittels Parameterschätzverfahren</li><li>Adaptive Regelsysteme</li><li>Entwurf optimaler Zustandsregler</li><li>Sonderformen des optimalen linearen Zustandsreglers für zeitinvariante Mehrgrößensysteme</li></ul>Die Zielgruppen<ul><li>Studierende der Ingenieurwissenschaften an Technischen Hochschulen, Universitäten und Fachhochschulen</li></ul>Die AutorenProf. em. Dr.-Ing. Heinz Unbehauen war Inhaber des Lehrstuhls für Elektrische Steuerung und Regelung an der Ruhr-Universität Bochum.Prof. Dr.-Ing. Christian Bohn&nbsp;ist nach mehrjähriger Industrietätigkeit seit 2007 Professor für Regelungstechnik und Mechatronik an der TU Clausthal.

Das Buch Regelungstechnik III umfasst bewährte und nach didaktischen Gesichtspunkten ausgearbeitete Analyse- und Syntheseverfahren. Zahlreiche Rechenbeispiele vertiefen das Verständnis des Stoffes. Es enthält eine Sammlung von 40 Übungsaufgaben einschließlich deren Lösungen zu den im Buch behandelten vier wichtigsten Sachgebieten: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Identifikation, Adaptive Regelung und Optimale Regelung.

Identifikation, Adaption, Optimierung

Regelungstechnik III

Sustainable Computing and Optimization

Trends and Future Challenges

Managing Sustainable Operations of Logistics and Supply Chain Management

Navigating Industry 4.0 and Anticipating Industry 5.0

Decoding Explainable AI

Recent advances in robotics and artificial intelligence enabled robots to not merely be programmed for a specific task, but adapt to their environment and own body autonomously. The inspiration for this open-ended development and learning comes from findings in developmental psychology on sensorimotor and social learning. Developing a sense of Self and a sense of agency is a crucial milestone towards autonomy and cognitive and social skills in both natural and artificial systems.By exploring and interacting with their surroundings, infants learn about their bodily capabilities and develop a sense of their body as an entity differentiated from the environment and that they can control. Neuroscientists identified a set of brain regions that would be involved in this subjective experience, and hypothesized on a range of processes that would produce it.This book will explain the development of the self and self-agency in humans, and discuss what could be transferred to artificial systems. The state of the art of research in developmental robotics related to the self will be illustrated with many examples.

Self And Sense Of Agency In Artificial Systems

Quantum Computing and Machine Learning for 6G

Where the Axe is Buried

Develop the skills to stop AI-powered cyberattacks and leverage AI to improve your existing cybersecurity strategies.

Use AI to Protect Your Organization

Artificial Intelligence in Cybersecurity

Discover the AI and data skills you'll need and develop your confidence to succeed in the digital age.

Gain the Confidence You Need to Succeed

Data and AI Skills

Das Buch führt anschaulich und verständlich in das Gebiet der intelligenten Verfahren ein. In geschlossenen Darstellungen zeigt es zuerst die theoretischen Grundlagen und anschließend praktische Beispiele, wobei bei den Beispielen auch fehlerhafte Ansätze gezeigt werden.Ausgehend von linearen Systemen und ihren Einschränkungen werden nichtlineare Systeme sowie grundlegende Lernverfahren eingeführt. Darauf aufbauend werden intelligente Verfahren, z.B. der lernfähige, nichtlineare Beobachter, entwickelt sowie die Identifikation von nichtlinearen Systemen und deren Optimierung behandelt. &nbsp;Anschließend werden Regelungsverfahren von nichtlinearen Systemen vorgestellt, wobei die modellbasierte adaptive Regelung sowie die Regelung von unbekannten Systemen Schwerpunkte sind. Den Abschluss bildet ein Kapitel über Fuzzy-Logik.Die Verfahren können bei vielen nichtlinearen Systemen angewendet werden und wurden bereits äußerst erfolgreich in der Medizin, in der Robotik und in der Getriebesteuerung von Hybridfahrzeugen eingesetzt.Neu an der zweiten Auflage sind Kapitel über robuste Schätzverfahren und Concurrent Learning.Die ZielgruppenDas Werk richtet sich an Studierende &nbsp;und Wissenschaftler der Ingenieurwissenschaften, Informatik und Mathematik sowie Ingenieure in der Praxis.Die AutorenUniv.-Prof. i .R. Dr.-Ing. Dr.-Ing. h.c. Dierk Schröder, Fellow IEEE, Technische Universität München, Lehrstuhl für Elektrische Antriebssysteme und Leistungselektronik&nbsp;Univ.-Prof. Dr.-Ing./Univ. Tokio habil. Martin Buss, Fellow IEEE, Technische Universität München, Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik

Anschauliche und verständliche Einführung in das Gebiet der intelligenten Verfahren&nbsp;Verfahren können für alle nichtlinearen Systemen angewendet werdenDie geschlossene Darstellung zeigt die theoretischen Grundlagen und praktische Beispiele

Identifikation und Regelung nichtlinearer Systeme

Intelligente Verfahren

Technology and Applications

Non-Volatile Memory and Selector Devices

Das Werk beschreibt praxisnah anhand von über 30 Fallbeispielen wie es zu Beinahe-Zwischenfällen, Zwischenfällen oder Komplikationen in der Notfallmedizin gekommen ist. Das Werk wendet sich an alle, die notfallmedizinisch tätig sind: Notärzte, Rettungsassistenten, Rettungssanitäter und Notfallsanitäter. Jeder Fall wird analysiert und dabei aufgezeigt, welche Faktoren für die Zwischenfälle und Komplikationen verantwortlich waren und durch welche Maßnahmen sich diese künftig vermeiden lassen. Alle Fälle sind spannend geschrieben und vermitteln darüber hinaus, gespickt mit vielen Tipps aus der Praxis, wesentliche Grundlagen der Notfallmedizin. Die&nbsp;2. Auflage&nbsp;erscheint komplett überarbeitet, aktualisiert und erweitert.Praxis-Plus:&nbsp;eBook inside – kostenloser Download des eBooks inklusiveDie AutorenDr. Thomas Ahne&nbsp;ist&nbsp;Rettungsassistent und Facharzt für Anästhesiologie mit der Zusatzbezeichnung Notfallmedizin. Nach der Tätigkeit in der internistischen Intensivmedizin absolviert er derzeit die Weiterbildung zum Facharzt für Allgemeinmedizin. Seit vielen Jahren ist er in Deutschland, Schweiz und Österreich boden- wie luftgebunden als Notarzt aktiv. Er ist Ärztlicher Leiter Rettungsdienst des DRK Lörrach und Bergwacht-Notarzt bei der Bergwacht Schwarzwald sowie Instruktor für das European Resuscitation Council (ERC).Dr. Wolfgang Mayer Scarnato&nbsp;ist Facharzt Anästhesiologie mit dem schweizerischen SGNOR-Notarzttitel. Neben seiner klinischen Tätigkeit als Anästhesist ist er seit über 25 Jahren als Notarzt im boden- und luftgebundenen Rettungsdienst aktiv. Er ist außerdem PALS-Instruktor und klinikinterner CRM-Instruktor.

Das Werk beschreibt praxisnah anhand von über 30 Fallbeispielen wie es zu Beinahe-Zwischenfällen, Zwischenfällen oder Komplikationen in der Notfallmedizin gekommen ist. Das Werk wendet sich an alle, die notfallmedizinisch tätig sind: Notärzte, Rettungsassistenten, Rettungssanitäter und Notfallsanitäter. Jeder Fall wird analysiert und dabei aufgezeigt, welche Faktoren für die Zwischenfälle und Komplikationen verantwortlich waren und durch welche Maßnahmen sich diese künftig vermeiden lassen. Alle Fälle sind spannend geschrieben und vermitteln darüber hinaus, gespickt mit vielen Tipps aus der Praxis, wesentliche Grundlagen der Notfallmedizin. Die&nbsp;2. Auflage&nbsp;erscheint&nbsp;erscheint komplett überarbeitet, aktualisiert und erweitert.&nbsp;

Fallbeispiele - Analyse - Prävention

Komplikationen in der Notfallmedizin

Artificial Intelligence in Sales

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