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Tristan Post

AI Native

Strategien für eine neue Generation von Unternehmen

International Series in Operations Research & Management Science

This book shows how to weld deep learning to the laws that govern heavy-industry assets. Instead of treating sensor readings as detached numbers, the book teaches models to obey conservation of energy, fluid flow, and material stress. The storyline follows three recurring settings—a regional power grid, an offshore drilling head, and a 2000-hectare almond farm—to prove the concept across energy, manufacturing, and agriculture.Readers watch plain neural nets stumble when they predict outputs that break physics, then see PENN correct the error with loss penalties and custom layers that bake in the Navier-Stokes, Hooke, and Fourier equations. In benchmark tests the approach lifts predictive accuracy by up to 30 percent while trimming training energy by two-thirds. Case walk-throughs document a 25 percent cut in turbine downtime, a 50 percent reduction in drilling vibration peaks, and a 15 percent saving in irrigation power.Special features include code snippets ready to paste into PyTorch, side-by-side plots that compare raw and physics-aware outputs, and full-color schematics that trace data from sensor to dashboard. Each chapter ends with a one-page readiness checklist so teams can turn lessons into pilots without stalling in proof-of-concept limbo. A consistent American spelling palette avoids cross-Atlantic edits.By the final page a plant manager, data scientist, or graduate student can design, train, and deploy a model that predicts real-world behavior without ignoring the rules of nature. The payoff is lower energy bills, fewer unplanned shutdowns, and a faster path to net-zero targets—results that speak to both profit and sustainability.&nbsp;

This book shows how to weld deep learning to the laws that govern heavy-industry assets. Instead of treating sensor readings as detached numbers, the book teaches models to obey conservation of energy, fluid flow, and material stress. The storyline follows three recurring settings—a regional power grid, an offshore drilling head, and a 2000-hectare almond farm—to prove the concept across energy, manufacturing, and agriculture.Readers watch plain neural nets stumble when they predict outputs that break physics, then see PENN correct the error with loss penalties and custom layers that bake in the Navier-Stokes, Hooke, and Fourier equations. In benchmark tests the approach lifts predictive accuracy by up to 30 percent while trimming training energy by two-thirds. Case walk-throughs document a 25 percent cut in turbine downtime, a 50 percent reduction in drilling vibration peaks, and a 15 percent saving in irrigation power.Special features include code snippets ready to paste into PyTorch, side-by-side plots that compare raw and physics-aware outputs, and full-color schematics that trace data from sensor to dashboard. Each chapter ends with a one-page readiness checklist so teams can turn lessons into pilots without stalling in proof-of-concept limbo. A consistent American spelling palette avoids cross-Atlantic edits.By the final page a plant manager, data scientist, or graduate student can design, train, and deploy a model that predicts real-world behavior without ignoring the rules of nature. The payoff is lower energy bills, fewer unplanned shutdowns, and a faster path to net-zero targets—results that speak to both profit and sustainability.

The Next Frontier of Artificial Intelligence

Physics-Informed Neural Networks for Industrial Applications

Das moderne Recht wirft viele grundsätzliche Fragen auf: Ist Recht mit Gerechtigkeit notwendig verbunden? Was ist überhaupt Recht und was Gerechtigkeit? Wie verhalten sich Recht und Moral zueinander? Warum und unter welchen Bedingungen ist Recht verbindlich?
Diesen und zahlreichen anderen Fragen zu Recht, Ethik und ihrer Bedeutung für Staat und Gesellschaft geht Mahlmann in seinem Lehrbuch anhand von vielen Beispielen nach - von der Folter über die neuen Herausforderungen Künstlicher Intelligenz für das Recht bis hin zu Perspektiven einer internationalen Friedensordnung in einer Epoche neuer Kriege. Dabei schlägt er einen Bogen von der Antike bis in die Gegenwart und entwickelt vor diesem historischen Hintergrund Antworten auf zentrale systematische Fragen der Rechtsphilosophie und Rechtstheorie.

Das moderne Recht wirft viele grundsätzliche Fragen auf: Ist Recht mit Gerechtigkeit notwendig verbunden? Was ist überhaupt Recht und was Gerechtigkeit? Wie verhalten sich Recht und Moral zueinander? Warum und unter welchen Bedingungen ist Recht verbindlich?
Diesen und zahlreichen anderen Fragen zu Recht, Ethik und ihrer Bedeutung für Staat und Gesellschaft geht Mahlmann in seinem Lehrbuch anhand von vielen Beispielen nach – von der Folter über die neuen Herausforderungen Künstlicher Intelligenz für das Recht bis hin zu Perspektiven einer internationalen Friedensordnung in einer Epoche neuer Kriege. Dabei schlägt er einen Bogen von der Antike bis in die Gegenwart und entwickelt vor diesem historischen Hintergrund Antworten auf zentrale systematische Fragen der Rechtsphilosophie und Rechtstheorie.

Rechtsphilosophie und Rechtstheorie

Banking, Money and International Finance

Human-Centred Intelligent Finance

AI, Fintech, and the Future of Global Financial Systems

Edition Wissenschaft & Praxis

Ein Vier-Phasen-Modell nach DIN EN ISO 9241-210

Humanzentrierte KI im Arbeitskontext

VorteileZusammenführung von Führungs- und Entwicklungstheorie in einen kohärenten Ansatz mit erprobter und leicht zugänglicher PraxisPraktische Beispiele aus der Wirtschaft. Story eines Gründers, einer Teamleitung und eines Vorstandes illustrieren Theorie und Praxis.Ansatz für die persönliche Führungsentwicklung und die Gestaltung der organisationalen WeiterentwicklungFührungsholarchie als erprobtes Konzept seit 20 Jahren
Zitat/Testimonial
Das Buch bringt die Sprache der Wirtschaft mit neuen Entwicklungs- und Führungstheorien zusammen.

Zum Werk
Es gibt bislang keinen deutschsprachigen Titel, der darlegt, wie man Führung entwickelt. Meist geht es in Büchern zu Führung darum, dass der Autor eine alte Form von Führung für obsolet erklärt und eine neue Form vorschlägt. Oft wird ein bestimmter Führungsansatz beschrieben oder eine spezifische Technik vorgeschlagen, die Führung verbessert. Führung entwickeln hingegen erlaubt eine klare Standortbestimmung und gibt zugleich praktische Hinweise für die nächsten Schritte. Führung entwickeln bezieht sich auf Führungspersonen und Organisationen gleichermaßen, es ist ein vielperspektivischer Ansatz, der grundlegende Muster erfahrbar und praktisch veränderbar macht.
Führung entwickeln nutzt dafür die Führungsholarchie, ein Modell, dass aus einer umfassenden Analyse von Entwicklungs- und Führungstheorien entstanden ist. Fünf Entwicklungsstufen von Führung werden in sechs Dimensionen beschrieben. Es wird die individuelle und auch die kollektive Entwicklung, sowohl aus struktureller als auch aus kultureller Sicht erfasst. Mit dieser Standortbestimmung kann die Entwicklung von Führung angegangen werden. Jede Entwicklungsstufe bringt eine bestimmte Qualität von Führung hervor. Für diese Qualität gibt es Übungen und Workouts, die eine einzelne Führungsperson praktizieren kann. Das komplexe Modell wird einfach zugänglich und kann direkt im Führungsalltag implementiert werden.
Das Buch verbindet anspruchsvolle Theorie mit einer wirksamen Praxis. Anspruchsvoll ist die Theorie, da ein komplexes Phänomen aus sehr viel unterschiedlichen Perspektiven betrachtet wird. Dies gelingt unter anderem durch die Praxisbeispiele aus 25 Jahren Beratungspraxis. Ein Unternehmer, der sein Start-up zum Weltmarktführer seiner Branche macht - und dafür sich und seine Führung entwickeln muss. Eine Führungskraft, die in den Vorstand eines großen deutschen Mittelständlers berufen wird - und sich dafür weiterentwickeln muss. Und eine Leistungsträgerin, die zum ersten Mal ein Team leiten wird - wofür sie ihre Führung transformieren muss. Die Beispiele erlauben intime Einsichten und zeigen sehr unterschiedliche Entwicklungsherausforderungen, die Theorie und praktischen Ansatz plastisch darstellen.

Zielgruppe
Führungskräfte und Organisationsgestalterinnen und Organisationsgestalter.

Vorteile<ul><li>Zusammenführung von Führungs- und Entwicklungstheorie in einen kohärenten Ansatz mit erprobter und leicht zugänglicher Praxis</li><li>Praktische Beispiele aus der Wirtschaft. Story eines Gründers, einer Teamleitung und eines Vorstandes illustrieren Theorie und Praxis.</li><li>Ansatz für die persönliche Führungsentwicklung und die Gestaltung der organisationalen Weiterentwicklung</li><li>Führungsholarchie als erprobtes Konzept seit 20 Jahren</li></ul> Zitat/Testimonial 
 Das Buch bringt die Sprache der Wirtschaft mit neuen Entwicklungs- und Führungstheorien zusammen.
 Zum Werk 
 Es gibt bislang keinen deutschsprachigen Titel, der darlegt, wie man Führung entwickelt. Meist geht es in Büchern zu Führung darum, dass der Autor eine alte Form von Führung für obsolet erklärt und eine neue Form vorschlägt. Oft wird ein bestimmter Führungsansatz beschrieben oder eine spezifische Technik vorgeschlagen, die Führung verbessert. Führung entwickeln hingegen erlaubt eine klare Standortbestimmung und gibt zugleich praktische Hinweise für die nächsten Schritte. Führung entwickeln bezieht sich auf Führungspersonen und Organisationen gleichermaßen, es ist ein vielperspektivischer Ansatz, der grundlegende Muster erfahrbar und praktisch veränderbar macht.
 
 Führung entwickeln nutzt dafür die Führungsholarchie, ein Modell, dass aus einer umfassenden Analyse von Entwicklungs- und Führungstheorien entstanden ist. Fünf Entwicklungsstufen von Führung werden in sechs Dimensionen beschrieben. Es wird die individuelle und auch die kollektive Entwicklung, sowohl aus struktureller als auch aus kultureller Sicht erfasst. Mit dieser Standortbestimmung kann die Entwicklung von Führung angegangen werden. Jede Entwicklungsstufe bringt eine bestimmte Qualität von Führung hervor. Für diese Qualität gibt es Übungen und Workouts, die eine einzelne Führungsperson praktizieren kann. Das komplexe Modell wird einfach zugänglich und kann direkt im Führungsalltag implementiert werden.
 
 Das Buch verbindet anspruchsvolle Theorie mit einer wirksamen Praxis. Anspruchsvoll ist die Theorie, da ein komplexes Phänomen aus sehr viel unterschiedlichen Perspektiven betrachtet wird. Dies gelingt unter anderem durch die Praxisbeispiele aus 25 Jahren Beratungspraxis. Ein Unternehmer, der sein Start-up zum Weltmarktführer seiner Branche macht - und dafür sich und seine Führung entwickeln muss. Eine Führungskraft, die in den Vorstand eines großen deutschen Mittelständlers berufen wird - und sich dafür weiterentwickeln muss. Und eine Leistungsträgerin, die zum ersten Mal ein Team leiten wird - wofür sie ihre Führung transformieren muss. Die Beispiele erlauben intime Einsichten und zeigen sehr unterschiedliche Entwicklungsherausforderungen, die Theorie und praktischen Ansatz plastisch darstellen.
 Zielgruppe 
 Führungskräfte und Organisationsgestalterinnen und Organisationsgestalter.

Die fünf Praktiken der Führungstransformation

Führung entwickeln

Artificial Intelligence and the Transformation of Organizations

Algorithmic Management

Die juristische Methode und ihre Kritik können auf eine lange Geschichte zurückblicken. Einen Meilenstein bildet der sogenannte "Methodenstreit", der um die Frage kreist, was geschieht, wenn in der Rechtspraxis Urteile gefällt werden? Die Antwort lautet: Es entscheiden nicht nur Texte, sondern auch das Rechtsgefühl, da Juristen Menschen sind. Herausforderungen wie Künstliche Intelligenz verdeutlichen die Grenzen mechanistischer Ansätze, da KI keinen Leib hat, keine Gefühle kennt und ihre Entscheidungen oft undurchsichtig bleiben. Angesichts dieser Defizite wird die klassische Methode, soweit sie an den Erfordernissen von Transparenz, Kohärenz, menschlicher Erfahrung und juristischer Überzeugungskraft festhält, auch im Zeitalter der Digitalisierung eine Zukunft haben.

Zur Geschichte ihrer Kritik und den Aussichten auf eine Rehabilitation im 21. Jahrhundert

Juristische Methode

Das Praxishandbuch zum Einsatz von KI in Betrieben und Behörden

Die Einführung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert zunehmend die Art und Weise, wie Arbeitsprozesse gestaltet und Entscheidungen getroffen werden. Gerade in der Personalverwaltung übernimmt KI bereits Aufgaben wie das Bewerbermanagement, die Analyse von Mitarbeiterdaten und die Automatisierung von Verwaltungsprozessen. Doch welche Auswirkungen hat das auf die Beschäftigten und die Rechte der Arbeitnehmervertretungen?
Dieses Buch gibt Einblick in die Regulierung und Anwendung von KI im betrieblichen Kontext. Dabei stehen die Konsequenzen für den Arbeitsplatz im Mittelpunkt. Die Themen reichen von den rechtlichen Rahmenbedingungen der neuen KI-Verordnung bis hin zur Frage, wie Interessen vertretungen den Einsatz von KI überwachen und steuern können. KI eröffnet neue Chancen in der Arbeitswelt, wirft aber auch Fragen des Arbeitnehmerdatenschutzes, der Gerechtigkeit und der Transparenz auf. Dieses Buch soll helfen, die Herausforderungen der Zukunft aktiv mitzugestalten.
Aus dem Inhalt:

Was ist KI?
Was regelt die KI-Verordnung?
Wie wird KI in der Personalverwaltung eingesetzt?
Was bedeutet der Einsatz von KI im Arbeitsprozess?
Welche Rechte haben Betriebs- und Personalrat?
Was unterscheidet 'gute' von 'schlechter' KI?
Worauf müssen Betriebs- und Personalrat bei Vereinbarungen achten?

Vorteile auf einen Blick:

Erläutert die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt
Stellt die Mitbestimmungsrechte von Betriebs- und Personalräten dar
Zeigt Lösungsansätze für gute betriebliche Regelungen auf

Zielgruppen:
Betriebs- und Personalräte, Gewerkschaftssekretäre, Personalabteilungen, Rechtsanwälte
Autoren und Autorinnen:
Laurens Brandt, Wissenschaftlicher Referent für Arbeitsrecht am Hugo Sinzheimer Institut für Arbeits- und Sozialrecht der Hans-Böckler-Stiftung | Dr. Wolfgang Däubler, Prof. für Deutsches und Europäisches Arbeitsrecht, Bürgerliches Recht und Wirtschaftsrecht an der Universität Bremen i. R. | Dr. Herta Däubler Gmelin, Prof. Rechtsanwältin in der Kanzlei schwegler rechtsanwaelte, Berlin | Dr. Isabell Hensel, Prof. für Bürgerliches Recht und Arbeitsrecht in der digitalen Gesellschaft, Universität Kassel | Dr. Tobias Kämpf, Professor für Sozialwissenschaften, Arbeit und Digitalisierung an der University of Labour | Dr. Ernesto Klengel, wissenschaftlicher Direktor des Hugo Sinzheimer Instituts für Arbeits- und Sozialrecht der Hans-Böckler-Stiftung | Tobias Krafft, Doktorand am Lehrstuhl 'Algorithm Accountability' an der TU Kaiserslautern, Geschäftsführer der Trusted AI GmbH | Ina Reichhold, Ass. iur., Lehrstuhl für Bürgerliches Recht und Arbeitsrecht in der digitalen Gesellschaft, Universität Kassel | Dr. Marlene Schmidt, Prof. Partnerin, Rechtsanwältin und Fachanwältin für Arbeitsrecht in der Kanzlei Apitzsch Schmidt Klebe Rechtsanwälte | Carla Schmidt, Associate, Rechtsanwältin in der Kanzlei Apitzsch Schmidt Klebe Rechtsanwälte | Dr. Johanna Wenckebach, Prof. für Rechtswissenschaften mit Schwerpunkt Arbeitsrecht an der University of Labour, Frankfurt; Justiziarin bei der IG Metall | Dr. Katharina Zweig, Prof. am Fachbereich Informatik der RPTU in Kaiserslautern

Handbuch für die Praxis in Betrieben und Behörden - mit Empfehlungen, Musterformulierungen und Checklisten

KI im Betrieb

Dieses Grundlagenwerk bietet den Leserinnen und Lesern einen ganzheitlichen Überblick über Ziele, Strategien und Maßnahmen des Digitalmarketings. Das Digitalmarketing-Management wird dabei entlang der drei Kernbereiche „Analytics und Controlling“, „Ziele und Strategien“ und „Digitaler Marketing-Mix“&nbsp;vorgestellt.Letzterer&nbsp;umfasst die digitale Produkt-, Preis-, Vertriebs- und Kommunikationspolitik.
Zentrale Begriffe werden präzise definiert, systematisch voneinander abgegrenzt und in eine konsistente Gesamtstruktur eingeordnet. Zahlreiche übersichtliche Abbildungen und Praxisbeispiele veranschaulichen die vorgestellten Inhalte. Dieses Buch richtet sich an Dozierende, Studierende sowie Praktikerinnen und Praktiker gleichermaßen und eignet sich als fundierte Einstiegsliteratur in die Grundlagen des Digitalmarketings.
Der Inhalt

Einführung in die Digitalisierung
Konzeptionelle Grundlagen des Digitalmarketings
Das Umfeld des Digitalmarketings
Analytics und Controlling im Digitalmarketing
Ziele und Strategien im Digitalmarketing
Digitale Produktpolitik
Digitale Preispolitik
Digitale Vertriebspolitik
Digitale Kommunikationspolitik

Die Autorin
Linn Viktoria Zaglauer ist seit 2020 Professorin für Marketing an der TH Köln. Zuvor arbeitete sie in verschiedenen leitenden Managementpositionen bei der REWE Group in Köln und beim EDEKA-Verbund in Hamburg. Ihrer Promotion in Marketing bei Prof. Dr. Peter Kenning an der Zeppelin Universität in Friedrichshafen am Bodensee ging ein Masterabschluss in Wirtschaftswissenschaften ebenfalls an der Zeppelin Universität und ein Bachelorabschluss in Wirtschaftspsychologie an der Ruhr-Universität Bochum voraus. Ihre Forschungs- und Lehrschwerpunkte sind u.a. Digitalmarketing, Brand Management und Marketing Analytics bzw. Data Analytics.

Dieses Grundlagenwerk bietet den Leserinnen und Lesern einen ganzheitlichen Überblick über Ziele, Strategien und Maßnahmen des Digitalmarketings. Das Digitalmarketing-Management wird dabei entlang der drei Kernbereiche „Analytics und Controlling“, „Ziele und Strategien“ und „Digitaler Marketing-Mix“&nbsp;vorgestellt.Letzterer&nbsp;umfasst die digitale Produkt-, Preis-, Vertriebs- und Kommunikationspolitik.Zentrale Begriffe werden präzise definiert, systematisch voneinander abgegrenzt und in eine konsistente Gesamtstruktur eingeordnet. Zahlreiche übersichtliche Abbildungen und Praxisbeispiele veranschaulichen die vorgestellten Inhalte. Dieses Buch richtet sich an Dozierende, Studierende sowie Praktikerinnen und Praktiker gleichermaßen und eignet sich als fundierte Einstiegsliteratur in die Grundlagen des Digitalmarketings.Der Inhalt<ul><li>Einführung in die Digitalisierung</li><li>Konzeptionelle Grundlagen des Digitalmarketings</li><li>Das Umfeld des Digitalmarketings</li><li>Analytics und Controlling im Digitalmarketing</li><li>Ziele und Strategien im Digitalmarketing</li><li>Digitale Produktpolitik</li><li>Digitale Preispolitik</li><li>Digitale Vertriebspolitik</li><li>Digitale Kommunikationspolitik</li></ul>

Eine Einführung in Ziele, Strategien und Maßnahmen

Grundlagen des Digitalmarketings

Leveraging Data Science and Machine Learning

Predictive Intelligence for Transforming Healthcare Insurance

Digitalisierung, Globalisierung und Krisen verändern die Arbeitswelt rasant: Viele Jobs werden automatisiert, neue Tätigkeiten verlangen neue Fähigkeiten. Was heißt das für Sie - welche Kompetenzen zählen künftig und wie stellen Sie sich darauf ein? Das Future-Proof-Mindset liefert praxisnahe Tools, um sich in unsicheren Zeiten strategisch zu positionieren, sich kontinuierlich zu hinterfragen und weiterzuentwickeln. Mit konkreten Strategien, aktuellen wissenschaftlichen Erkenntnissen und Fallbeispielen zeigt Sandra Navidi, wie Sie Ihre Karriere zukunftssicher machen.

Die vier essenziellen Regeln für Ihren Erfolg im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

Das Future-Proof-Mindset

Turn enterprise AI into a source of strategic insight, not just productivity gains.The AI Gap by leading AI expert and keynote speaker Richard Foster-Fletcher shows business and technology leaders how to unlock greater value from enterprise AI by changing the structures, processes and culture surrounding it. Organizations invest in AI expecting new intelligence and transformative insights. Yet AI is often introduced through procurement, security, legal and compliance systems designed for standard software, restricting its potential before it can deliver on that promise. This book explains why this gap persists and what organizations must change to close it. You'll learn how to: - Identify organizational barriers limiting the value of AI - Move beyond productivity-focused AI implementation - Create conditions where AI can generate deeper insights - Enable employees to explore, experiment and challenge established thinking &gt;The AI Gap equips leaders to rethink AI implementation, create space for experimentation and turn artificial intelligence into a powerful driver of organizational insight and long-term business value. Themes include: enterprise AI, AI implementation, AI strategy, business transformation, organizational culture, AI innovation

How Business Decisions Expand What AI Can Do

The AI Gap

AI Native

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