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Advances on Mathematical Modeling and Optimization with Its Applications

Inhalt

Discusses machine learning models and their optimization in mathematical modeling. Covers important topics such as linear integer programming, network design problems, mixed integer problems, constrained and unconstrained optimization, constrained integer programming, and gradient-based nonlinear optimization.

Bibliografische Angaben

März 2024, 262 Seiten, Emerging Technologies, Englisch
Taylor and Francis
978-1-03-247961-3

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