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Advances on Mathematical Modeling and Optimization with Its Applications

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Discusses machine learning models and their optimization in mathematical modeling. Covers important topics such as linear integer programming, network design problems, mixed integer problems, constrained and unconstrained optimization, constrained integer programming, and gradient-based nonlinear optimization.

Informations bibliographiques

mars 2024, 262 Pages, Emerging Technologies, Anglais
Taylor and Francis
978-1-03-247961-3

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