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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Marcel Micheel

Ableitung eines KI-Implementierungskompasses für das Finanzcontrolling anhand einer empirischen Untersuchung

Future of Business and Finance

The rise of the Internet, social media, mobile technology, IoT, artificial intelligence (AI), and Web3 has fundamentally transformed how brands engage with consumers—enabling smarter marketing capabilities, personalized user interactions, and exponential growth in revenue, influence, and data value. This book introduces the concept of Brand Digital Intelligence, a two-step framework that helps brands thrive in the digital age through digital transformation and intelligent marketing. Structured around a digital transformation roadmap, the book explores how organizations can build robust digital infrastructure, foster active user participation, and turn consumers into long-term value contributors. Key topics include marketing innovation, platform business models, consumer journey design, online communities, smart stores, mobile applications, AI-powered marketing, and decentralized brand strategies enabled by Web3. The book calls for a paradigm shift from traditional campaign-based marketing to intelligent, data-driven ecosystems, where private domains, users, and data become core strategic assets—powered by algorithmic decision-making and compounding flywheel effects that drive sustained growth and engagement. Extending this evolution, the book illustrates how AI-driven brand ecosystems in the Web2 era naturally progress toward autonomous, community-driven organizations in the Web3 world, enabled by tokenized incentives, digital ownership, and co-created value. Combining strategic frameworks, real-world case studies, and actionable insights, this book is an essential guide for marketing professionals, technology leaders, entrepreneurs, and investors seeking to master the next frontier of AI and Web3-powered brand transformation.

Navigating the Transformation in the AI and Web3 Era

Brand Intelligence

'Extraordinary... beautifully written, clear-eyed and engaged in the deepest ethical questions of our day' Rory Stewart A revelatory portrait of the visionary behind Google DeepMind, the race to control the future - and what it means to win Even in a tech world crowded with visionary leaders, Demis Hassabis is recognized as a special case. Born to working class, immigrant parents in North London, a chess prodigy by five and wizard coder in his teens, he turned down a seven-figure job offer from a video-game studio to study science at Cambridge. Long before the current obsession with AI, he founded the path-breaking company DeepMind in order to pursue a single, audacious goal: the dream of artificial superintelligence, which would solve humanity's hardest problems, change life and work as we know it, and perhaps even unlock the deepest mysteries of the Universe. For his scientific achievements, he won a Nobel Prize in 2024, and his company, now Google DeepMind, is considered the tech giant's engine room. For the past three years, Sebastian Mallaby has had unprecedented access to Hassabis and DeepMind, conducting hundreds of hours of interviews with him and his inner circle as well as detractors and rivals at other companies. The result is a revelation-packed portrait of a singular mind and a historic reckoning with the AI revolution, a shift potentially more significant than any since the dawn of complex thought 70,000 years ago. As Mallaby chronicles, DeepMind is locked in an arms race with Silicon Valley competitors to build artificial general intelligence, and thereby become the keeper of humanity's future. Yet this is not a Silicon Valley story. Hassabis has remained in Britain, and unlike his rivals, his aims are not wealth and power but scientific enlightenment. Like them, however, he is haunted by the memory of Robert Oppenheimer, the creator of the atom bomb. He aims to control the technology, but the technology may ultimately control him - and humanity writ large.

Demis Hassabis, DeepMind and the Quest for Superintelligence

The Infinity Machine

Datenrecht und neue Technologien

Automatisierte Textanalyse kann den Zivilprozess revolutionieren - doch der Forschungszugang zu Schriftsätzen stockt an Daten¿, Urheber¿ und Geheimnisschutz. Die Dissertation entwickelt die erste systematische Untersuchung für ein KI¿gestütztes Analyse¿Tool, das Richtern die zeitraubende Relationstechnik abnimmt. Gestützt auf bisherige Argument-Mining-Forschung und dem aktuellen rechtswissenschaftlichen Stand zu nationalen und europäischen Datenrechtsnormen formuliert der Autor konkrete Handlungsempfehlungen für eine verantwortbare Sekundärnutzung von Ziviljustizdaten. Ein unverzichtbares Werk für Justizverwaltungen, Legal¿Tech¿Pioniere, Politik, Bibliotheken und Buchhandel.

Automatisierte Textanalyse kann den Zivilprozess revolutionieren – doch der Forschungszugang zu Schriftsätzen stockt an Daten‑, Urheber‑ und Geheimnisschutz. Die Dissertation entwickelt die erste systematische Untersuchung für ein KI‑gestütztes Analyse‑Tool, das Richtern die zeitraubende Relationstechnik abnimmt. Gestützt auf bisherige Argument-Mining-Forschung und dem aktuellen rechtswissenschaftlichen Stand zu nationalen und europäischen Datenrechtsnormen formuliert der Autor konkrete Handlungsempfehlungen für eine verantwortbare Sekundärnutzung von Ziviljustizdaten. Ein unverzichtbares Werk für Justizverwaltungen, Legal‑Tech‑Pioniere, Politik, Bibliotheken und Buchhandel.

Hürden im Datenschutz-, Urheber- und Geheimnisschutzrecht bei der Erforschung eines künstlich intelligenten Systems für Zivilrichter

Argument Mining im Zivilprozess

Regulating Big Tech beyond the Trans-Atlantic

Global Platform Governance

KI-Tools für ein erfolgreiches Studium

Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Arbeiten

Werden Sie Digitalisierungsprofi in Ihrer Kanzlei!

Als "Fachassistent Digitalisierung und IT-Prozesse" sind Sie ein gefragter Experte bei der digitalen Transformation in Ihrer Kanzlei. Das gleichnamige Buch vermittelt die relevanten Inhalte der neuen Fortbildungsprüfung der Steuerberaterkammer und bietet Ihnen gleichzeitig Kontrollfragen, um Ihren Lernstand zu überprüfen.


Auf Grundlage der aktuellen Prüfungsordnung ist der Titel sowohl für den Einsatz im Unterricht als auch für das Selbststudium zu Hause geeignet.


Von der Automatisierung im steuerlichen Alltag, den Grundsätzen zur ordnungsmäßigen Führung und Aufbewahrung von Büchern, Aufzeichnungen und Unterlagen in elektronischer Form sowie zum Datenzugriff (GoBD) bis hin zur Verfahrensdokumentation und der Prozessoptimierung - mit diesem Wissen sind Sie optimal für die Prüfung vorbereitet!

Im Buch ist ein Freischaltcode enthalten, mit dem Sie kostenlos Zugriff auf die Online-Version in meinkiehl haben. 
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Inhaltsverzeichnis:

1. Digitalisierung im steuerberatenden Umfeld

2. Grundzüge der Handels- und Steuerbilanz im Zeichen der Digitalisierung

3. Verfahrensdokumentation

4. Steuerkontrollsystem - Tax Compliance Managment System

5. Gesetz zum Schutz vor Manipulationen an digitalen Grundaufzeichnungen

6. Prüfungsmöglichkeiten der Finanzverwaltung und der Sozialversicherungsträger

7. Datenschutz und Datensicherung

8. Künstliche Intelligenz im betrieblichen Kontext

9. Informationstechnologie im betrieblichen Kontext

10. Grundlagen der Informationstechnologie

11. Digitale Arbeitsabläufe in der Kanzlei

12. Digitale Arbeitsabläufe im Mandatsverhältnis

13. Prozessmodellierung und Visualisierung

Werden Sie Digitalisierungsprofi in Ihrer Kanzlei!

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9. Informationstechnologie im betrieblichen Kontext

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11. Digitale Arbeitsabläufe in der Kanzlei

12. Digitale Arbeitsabläufe im Mandatsverhältnis

13. Prozessmodellierung und Visualisierung

Fachassistent Digitalisierung und IT-Prozesse

Industrialized Construction in the Age of AI and Robotics explores the transformative convergence of artificial intelligence, robotics, and modern construction methods. This comprehensive textbook reveals how cutting-edge technologies are reshaping the construction industry, offering unprecedented improvements in efficiency, quality, and sustainability.From fundamental concepts to practical applications, the book is divided into three sections. Part One establishes the foundational principles of industrialized construction and introduces the revolutionary potential of AI and robotics. Part Two delves deep into six critical operational areas: AI-driven design systems, agile production processes, intelligent supply chain management, automated on-site assembly, predictive maintenance, and smart work packaging. The final section examines current challenges, from technical and financial constraints to regulatory considerations, before exploring emerging trends and future innovations. Each chapter features detailed case studies and practical examples that bridge theory and real-world implementation.Written for a diverse audience, this essential resource serves as both an academic textbook and a professional reference. Students in Civil Engineering, Industrial Engineering, Construction Engineering and Management, and AI &amp; Robotics programs will find it invaluable for understanding the intersection of these disciplines. Industry practitioners, including construction managers, project engineers, and technology integrators, will gain practical insights into implementing AI and robotics solutions. Whether you're preparing for a career in modern construction, leading technological transformation in your organization, or conducting advanced research in the field, this book provides the interdisciplinary knowledge needed to succeed in construction's AI-driven future.

Industrialized Construction in the Age of AI and Robotics

Cut through the hype. Master the basics. Transform your work

How to AI

A new era of SQL Server is here, and this latest edition of Grant Fritchey’s best-selling dive into SQL Server query performance can ensure your queries keep up.

The fundamentals are still here: You’ll learn how statistics and indexes impact performance, how to identify poorly performing queries, and how to discover effective solutions. But this new edition also includes advanced features unique to SQL Server 2025, such as AI integration for automatic tuning, insights on using extended events, automatic execution plan correction, and more. It’s a must-have resource designed to empower you to troubleshoot slow-performing queries and make them run faster than ever.

The book is a treasure trove of instruction, insight, and advice. As you dive in, you’ll encounter key fundamentals, from statistics and data distribution to cardinality and parameter sniffing, and learn to analyze and design your indexes and queries using best practices that prevent performance problems before they occur. You’ll also explore advanced features like Query Store for managing and controlling execution plans, automated performance tuning, and memory-optimized OLTP tables and procedures—and learn how SQL Server 2025 makes it all more powerful and automatable than ever.

What You Will Learn

Use Query Store to understand and easily change query performance

Recognize and eliminate bottlenecks leading to slow performance

Tune queries whether on-premises, in containers, or on cloud platform providers

Implement best practices in T-SQL to minimize performance risk

Design in the performance that you need through careful query and index design

Understand how built-in, automatic tuning can assist your performance enhancement efforts

Protect query performance during upgrades to the newer versions of SQL Server




Who This Book Is For

Developers and database administrators with responsibility for query performance in SQL Server environments, and anyone responsible for writing or creating T-SQL queries and in need of insight into bottlenecks—including how to identify them, understand them, and eliminate them

Troubleshoot and Optimize Query Performance

SQL Server 2025 Query Performance Tuning

Edge AI is transforming everyday devices by putting intelligence where it matters most: directly inside the hardware. With on-device inference, a camera can recognize a visitor instantly, a phone can translate speech without streaming audio to the cloud, and a wearable can detect anomalies in real time-fast, private, and reliable even when the network disappears.This book is your practical guide to building exactly those kinds of systems with the Raspberry&nbsp;Pi AI&nbsp;HAT+ and the Hailo-8L accelerator. You'll start with clear foundations: core&nbsp;AI and machine-learning concepts, how neural networks work, and what truly distinguishes Edge&nbsp;AI from cloud AI-plus an honest look at ethical considerations and future impacts.Then it's straight to hands-on physical computing. Step by step, you'll set up Raspberry&nbsp;Pi&nbsp;OS, power and cooling, and develop in Python using the Thonny&nbsp;IDE. You'll learn GPIO basics with lights and servos, mount the AI&nbsp;HAT+ hardware, install and verify the Hailo software stack, and connect the right camera-official modules or USB webcams, even multiple cameras.From your first pipeline to real projects, you'll run person detection, pose estimation, segmentation, and depth estimation, then level up with YOLO object detection: smart alerts, guest counters, and custom extensions. You'll even connect vision to motion by combining gesture recognition with servo-driven mechanisms, including a robotic arm.With troubleshooting tips, hardware essentials, and a practical Python refresher, this book turns Edge&nbsp;AI from buzzword into buildable reality.

AI Projects for the Raspberry Pi with the AI HAT+

Edge AI Made Practical

Federated Intelligence: Unlocking Privacy-Preserving and Cyber Resilience using AI in the Finance Industry" is an edited volume designed to explores how Federated Intelligence can help the finance industry defend against cyber threats, detect fraud, and comply with regulations, all while keeping sensitive financial data secure and distributed.This book provides a comprehensive roadmap for integrating Federated Learning (FL) and AI-driven cyber security into financial ecosystems. Unlike conventional AI systems that require data centralization, Federated Intelligence enables financial institutions to collaborate securely, train powerful AI models, and combat cyber threats.

Unlocking Privacy-Preserving and Cyber Resilience using AI

Federated Learning in Finance

A practical guide for professionals, corporate executives, entrepreneurs, and college students who want to achieve personal success without compromising their morals Whether in our daily work or in our personal life, even the most conscientious people with the best intentions can make ethically questionable decisions. The 5 Questions for Ethical Decisions helps you identify your own ethical “true north” and avoid the costly missteps that can betray your values, damage your relationships, and even end careers. Each of the book’s five chapters begins with a provocative question that illustrates a foundational aspect of ethical practice and explains how to apply these questions to define and uphold your own values. This practical yet robust framework provides a process for ethical decision-making in professional and personal matters that strengthens self-awareness, improves intentionality in decision-making, and enhances the ability to think beyond the moment in a pressure-packed, fast-paced, and rapidly changing world. Drawing on David Miller’s two decades of experience teaching professional responsibility and ethics to a diverse audience, including undergraduate and graduate students, entrepreneurs and young professionals, and senior executives and civic leaders, The 5 Questions for Ethical Decisions offers compelling and inspiring stories of moral courage and success, cautionary tales of ethical compromise and failure, plus end-of-chapter takeaways and exercises to help build your “ethical fitness.”

How to Succeed Without Selling Your Soul

The 5 Questions for Ethical Decisions

Ableitung eines KI-Implementierungskompasses für das Finanzcontrolling anhand einer empirischen Untersuchung

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