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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Sicherheitsthemen im Kontext von Terrorismus

Sabrina Schönrock

Hartmut Aden

8. Fachsymposium zum Terroranschlag auf dem Berliner Breitscheidplatz

Zukunftssicherheit: Die Rolle von Künstlicher Intelligenz im Kampf gegen den Terrorismus

nuggets

Technische Innovationen wie das Internet der Dinge, Cloud Computing und Big Data revolutionieren nicht nur die Produktion und die Nutzung von Gütern. Sie verändern auch das Marketing, denn sie ermöglichen eine nie dagewesene Vernetzung, Datenanalyse und Interaktivität.
Das zeigt sich eindrucksvoll am Beispiel Digitaler Zwillinge, die - als virtuelles Abbild eines Produkts - die reale mit der digitalen Welt verbinden. Unternehmen geben sie die Möglichkeit, smarte, individualisierte Produkte und Services zu gestalten, die sich individuell auf die Nutzerbedürfnisse einstellen. Digitale Zwillinge sind der Schlüssel, um innovative Produkte effizient zu entwickeln, zu überwachen, zu steuern und zu optimieren. Zudem können sie auch bei der Prognose von Kundenverhalten helfen.
Kerstin Pezoldt erklärt in diesem nugget-Band kompakt und präzise was Digital Twins im Produktlebenszyklus leisten und welche Rolle sie bei der Vermarktung von Konsumgütern spielen, etwa bei PKWs und Smartphones aber auch bei Haushaltsgeräten und nicht zuletzt bei sog. Smart-Home-Lösungen.

Definition, Funktionsweise und Nutzungsoptionen

Digitale Zwillinge im Marketing

WAS IST WAS Erstes Lesen

Roboter gibt es in allen möglichen Formen: groß, klein, mit Armen, Rädern oder sogar ganz ohne festen Körper. Manche erinnern an Menschen, andere sehen aus wie Maschinen aus dem Weltall! In diesem spannenden Band erfahren die Leseanfänger*innen auf einfache und unterhaltsame Weise, was Roboter sind, woher sie ihren Namen haben und wie sie sich über die Zeit entwickelt haben - von den ersten Ideen bis zu modernen Robotern mit künstlicher Intelligenz wie AMECA. Ob beim Autofahren, auf dem Bauernhof, im Krankenhaus oder in der Raumfahrt - überall unterstützen Roboter uns Menschen bei der Arbeit. Auch im Alltag sind sie längst angekommen: Sie saugen den Boden, helfen im Service oder gehen für kranke Kinder zur Schule. Es gibt sogar Roboteranzüge, die Menschen wieder beim Gehen helfen! Wir werfen außerdem einen Blick in die Zukunft: mit Smart Homes, selbstfahrenden Autos, winzigen Nanobots und Cyber-Robotern. Ein spannender Lesespaß, der speziell auf den Lesestart zugeschnitten ist. Die große Schrift, kurze Absätze und ein einfacher Satzbau helfen dabei, die Inhalte optimal zu erfassen. Lesequiz zeigen, ob das Gelesene auch verstanden wurde. Für alle Kinder, die neugierig auf die Welt von morgen sind!

Roboter gibt es in allen möglichen Formen: groß, klein, mit Armen, Rädern oder sogar ganz ohne festen Körper. Manche erinnern an Menschen, andere sehen aus wie Maschinen aus dem Weltall! In diesem spannenden Band erfahren die Leseanfänger*innen auf einfache und unterhaltsame Weise, was Roboter sind, woher sie ihren Namen haben und wie sie sich über die Zeit entwickelt haben – von den ersten Ideen bis zu modernen Robotern mit künstlicher Intelligenz wie AMECA. Ob beim Autofahren, auf dem Bauernhof, im Krankenhaus oder in der Raumfahrt – überall unterstützen Roboter uns Menschen bei der Arbeit. Auch im Alltag sind sie längst angekommen: Sie saugen den Boden, helfen im Service oder gehen für kranke Kinder zur Schule. Es gibt sogar Roboteranzüge, die Menschen wieder beim Gehen helfen! Wir werfen außerdem einen Blick in die Zukunft: mit Smart Homes, selbstfahrenden Autos, winzigen Nanobots und Cyber-Robotern. Ein spannender Lesespaß, der speziell auf den Lesestart zugeschnitten ist. Die große Schrift, kurze Absätze und ein einfacher Satzbau helfen dabei, die Inhalte optimal zu erfassen. Lesequiz zeigen, ob das Gelesene auch verstanden wurde. Für alle Kinder, die neugierig auf die Welt von morgen sind!

WAS IST WAS Erstes Lesen. Roboter

Kopiervorlagen und Unterrichtshinweise Klassen 2-4

Bienen

In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz, Blockchain und Big Tech die Märkte in Rekordtempo umwälzen, stellt sich für Anleger nur eine Frage:&nbsp;
 

 Wie unterscheidet man einen nachhaltigen Trend von einer gefährlichen Spekulationsblase? "Tech Money" liefert die Antwort durch ein messerscharfes, datenbasiertes System. Anstatt auf vage Prognosen zu setzen, führt Igor Pejic die Leser durch 100 ausgewählte Charts, welche die verborgenen Muster der Technologiezyklen offenlegen. Sie lernen nicht nur, die Mechanismen hinter exponentiellem Wachstum zu verstehen, sondern entwickeln eine klare Strategie für den idealen Ein- und Ausstieg. Dieses Buch ist der strategische Masterplan für alle, die technologische Disruption nicht nur beobachten, sondern aktiv zur massiven Vermögensbildung nutzen wollen.

Börsenerfolg mit Alphabet, Nvidia und Co

Tech Money

STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health

<div>This book is an exploration of differential and algorithmic intelligent game theory, offering a comprehensive look at its methods and applications across diverse fields. As the first installment in a pioneering series, it underscores the expanding influence of game theory in the physical, biological, social, and computational sciences, as well as engineering and technology.</div>
<div>&nbsp;</div>
<div>Readers will delve into dynamic strategic interactions, exploring continuous, discrete, and quantum strategies. The volume addresses computational challenges in finding equilibria and presents efficient algorithms for computing Nash equilibria. It also highlights the role of game theory in artificial intelligence, examining its use in AI-assisted behavioral and evolutionary game theory, multi-agent systems, and adversary training in generative adversarial networks.</div>
<div>&nbsp;</div>
<div>This book is essential for researchers, graduate students, and professionals in mathematics, computer science, and economics who are interested in applying game theory to analyze and design strategic systems. Offering a unique interdisciplinary perspective, combining differential game theory's continuous decision-making with algorithmic methodologies, this volume sets the stage for future installments, providing real-world case studies and applications that illustrate the practical use of game theory in dynamic, complex environments</div>

Methods and Applications

Differential and Algorithmic Intelligent Game Theory

The Key Driver of the Innovation Engine

Understanding the AI Economy

Lecture Notes in Operations Research

This book presents recent research and practice advances in the field of Service Science. It contains selected papers from the 2025 INFORMS International Conference on Service Science, held in Oxford, UK from July 1-3, 2025. The book explores how AI, data, and digital technologies are driving sustainable transformation across industries and society at both national and international levels. It presents new theoretical frameworks, empirical research, and practical applications in the interdisciplinary fields of AI, digital transformation, and service science. The content includes empirical studies, modeling, and theoretical research that examine how AI and data are advancing sustainability across service systems. Topics covered include AI-driven smart cities, sustainable systems, the digital economy, AI ethics and governance, public health and AI, human-AI collaboration, machine learning and data-driven decision-making, quantum computing in service science, and the digital transformation of traditional industries.

This book presents recent research and practice advances in the field of Service Science. It contains selected papers from the 2025 INFORMS International Conference on Service Science, held in Oxford, UK from July 1-3, 2025. The book explores how AI, data, and digital technologies are driving sustainable transformation across industries and society at both national and international levels. It presents new theoretical frameworks, empirical research, and practical applications in the interdisciplinary fields of AI, digital transformation, and service science. The content includes empirical studies, modeling, and theoretical research that examine how AI and data are advancing sustainability across service systems. Topics covered include AI-driven smart cities, sustainable systems, the digital economy, AI ethics and governance, public health and AI, human-AI collaboration, machine learning and data-driven decision-making, quantum computing in service science, and the digital transformation of traditional industries.

Proceedings of 2025 INFORMS Conference on Service Science, Oxford, UK, July 1-3, 2025

AI, Society and Digital Transformation

Berliner Geschichte

Diese Ausgabe beschäftigt sich mit den Themen: Spelunken im 19. Jahrhundert // Barkultur in den 1920er-Jahren // Die skandalöse Anita Berber // Nachtleben unterm Hakenkreuz // Der Playboy Rolf Eden

Berliner Nachtleben

Berliner Geschichte - Zeitschrift für Geschichte und Kultur

Wie du schneller lernst und dein Potenzial befreist. Erweiterte Neuauflage

Limitless

Navigate the intersection of deep learning technologies and Rust programming with Deep Learning with Rust. This groundbreaking book is predicated on the idea that the future of efficient, reliable, and secure deep learning applications lies in leveraging Rust's unparalleled features, such as its guarantee of memory safety, concurrency without data races, and abstractions that don't compromise performance.

You’ll explore basic neural concepts through the construction and deployment of sophisticated models using Rust. The language’s advantages for deep learning are emphasized, including enhanced performance, safety, and scalability. Through a unique blend of theory and application, you’ll explore how Rust can address the growing demand for technologies that can ensure faster, more secure deep learning solutions in an era where data volume and complexity are increasing exponentially.

This book meets a pressing need at a time when the integration of deep learning is critical across many diverse sectors. Programming languages can not only accelerate the development of AI models but also ensure they are built on a foundation of security and efficiency. This book is an indispensable resource for anyone looking to master the art of building next-generation deep learning with Rust’s growing ecosystem

What You Will Learn

Understand deep learning foundations and Rust programming principles.

Implement and optimize deep learning models in Rust, such as convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and generative adversarial networks (GANs.

Develop practical deep learning applications to solve real-world problems, including natural language processing, computer vision, and speech recognition.

Explore Rust’s safety features, including its strict type of system and ownership model, and learn strategies to create reliable and secure AI software.

Gain an understanding of the broader ecosystem of tools and libraries available for deep learning in Rust.




Who This Book Is for

A broad audience with varying levels of experience and knowledge, including advanced programmers with a solid foundation in Rust or other programming languages (Python, C++, and Java) who are interested in learning how Rust can be used for deep learning apps. It may also be suitable for data scientists and AI practitioners who are looking to understand how Rust can enhance the performance and safety of deep learning models, even if they are new to the Rust programming language.

&nbsp;What You Will Learn<ul><li>Understand deep learning foundations and Rust programming principles.</li><li>Implement and optimize deep learning models in Rust, such as convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and generative adversarial networks (GANs.</li><li>Develop practical deep learning applications to solve real-world problems, including natural language processing, computer vision, and speech recognition.</li><li>Explore Rust’s safety features, including its strict type of system and ownership model, and learn strategies to create reliable and secure AI software.</li><li>Gain an understanding of the broader ecosystem of tools and libraries available for deep learning in Rust.</li></ul>Who This Book Is forA broad audience with varying levels of experience and knowledge, including advanced programmers with a solid foundation in Rust or other programming languages (Python, C++, and Java) who are interested in learning how Rust can be used for deep learning apps. It may also be suitable for data scientists and AI practitioners who are looking to understand how Rust can enhance the performance and safety of deep learning models, even if they are new to the Rust programming language.

Mastering Efficient and Safe Neural Networks in the Rust Ecosystem

Deep Learning with Rust

Blickpunkt Naturwissenschaften / Themenhefte Ausgaben 2025

Der Themenband Boden beleuchtet den Boden als unverzichtbare Lebensgrundlage aus verschiedenen Perspektiven: naturwissenschaftlich, ökologisch und gesellschaftlich. Er zeigt Böden als zentralen Faktor im Zusammenspiel mit Pflanzen, Tieren, Mikroorganismen und Menschen. Daraus ergibt sich, wie eng die Funktionen des Bodens mit nachhaltigem Handeln verbunden sind.Neben den fachlichen Grundlagen zu Entstehung, Zusammensetzung und Nutzung von Böden stehen Gefährdungen durch menschliche Einflüsse sowie der aktive Schutz des Bodens im Mittelpunkt. Themen wie Düngung, Stoffkreisläufe, Schwermetallbelastung und Bodenerosion werden kritisch betrachtet und in größere ökologische Zusammenhänge eingeordnet.Ein wesentlicher Bestandteil des Bandes sind praktische Versuche und Untersuchungen, mit denen Schülerinnen und Schüler Böden vergleichen, ihre Eigenschaften erforschen und ökologische Zusammenhänge selbstständig erschließen. Durch diese handlungsorientierte Herangehensweise wird nachhaltiges Denken gefördert und der verantwortungsvolle Umgang mit der Ressource Boden erfahrbar gemacht.Der Themenband ermöglicht so eine multiperspektivische Auseinandersetzung mit dem Thema Boden und unterstützt dadurch einen zukunftsorientierten, greifbaren und nachhaltig erfahrbaren Naturwissenschaftsunterricht.

Boden

Blickpunkt Naturwissenschaften - Themenbände

Quantum Computing

GANs represent a generative model leveraging the growing power of deep learning (DL) algorithms. This book presents the breakthroughs, applications and latest research innovations of GANs and of quantum GANs. In particular, the book includes contributions on Autoencoders and Variational Autoencoders, Semi-Supervised GANs, Quantum GANs and Quantum Data Privacy, and Quantum GANs for image manipulation.

GANs represent a generative model leveraging the growing power of deep learning (DL) algorithms. This book presents the breakthroughs, applications and latest research innovations of GANs and of quantum GANs. In particular, the book includes contributions on Autoencoders and Variational Autoencoders, Semi-Supervised GANs, Quantum GANs and Quantum Data Privacy, and Quantum GANs for image manipulation.

GANs, Semi-Supervised GANs, Variational Autoencoders

Quantum Generative Adversarial Networks

8. Fachsymposium zum Terroranschlag auf dem Berliner Breitscheidplatz

Weitere Titel zum Thema