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With the rapid recent advances in the field of railway systems and infrastructure construction, and the evolution of AI tools that have enormous potential for application to railway design, maintenance and operations, industry professionals and researchers need an up-to-date resource on these developments. Artificial Intelligence Methods in Railway Infrastructure Systems: Application of Data Centric Engineering addresses this need. The book encapsulates the latest breakthroughs and contributions in these pivotal areas, providing readers with comprehensive insights into the cutting-edge methodologies and approaches shaping the field of railway infrastructure management. For engineers and researchers, the book provides a focused explanation of AI methodologies such as machine learning, computer vision and predictive analytics and their implementation to railway infrastructure development, tools that are new to this field. It combines theory with practical examples of the application of data centric engineering in structural health monitoring of monitoring of railway systems, thus enabling early anomaly detection and empowering infrastructure managers to address potential issues before they escalate. Given the expansive scope of research driving technological advancements in railway infrastructure management, this book serves as a reference for readers seeking to explore novel AI-based methodologies and harness their potential in the field. Readers will benefit from insights into how AI innovations can streamline their operations and enhance network safety across multiple dimensions. By providing a comprehensive overview of the subject matter, this book guides anticipatory strategies and shape future trends in railway infrastructure management.

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Etwa jeder zweite ältere Patient leidet während seines Krankenhausaufenthaltes unter einer akuten Verwirrtheit, einem sogenannten Delir. Die Betreuung eines deliranten Patienten ist kosten- und zeitintensiv. Es müssen Lösungen für Patienten und Mitarbeitende gefunden werden, um durch Präventionsmaßnahmen ein Delir gar nicht erst entstehen zu lassen bzw. einem aufgetretenen Delir bestmöglich entgegentreten zu können. Das Buch geht auf Ursachen, Symptome, Diagnosestellung und Behandlung des Delirs ein, um im Anschluss Methoden wie Leitlinien zum Delirmanagement und Handlungsoptionen vorzustellen. Ein zentrales Kapitel bilden Handlungsempfehlungen für die Pflege. Darüber hinaus wird aufgezeigt, welche strukturellen Voraussetzungen erfüllt sein müssen, damit ein erfolgreiches Delirmanagement u. a. durch den Einsatz eines DOS-Assessments und eines Delir-Support-Teams im multiprofessionellen Team implementiert werden und optimal gelingen kann. Damit liefert das Buch einen wichtigen Beitrag, um Kosten im Krankenhaus zu senken und die Versorgung zu verbessern.

Etwa jeder zweite ältere Patient leidet während seines Krankenhausaufenthaltes unter einer akuten Verwirrtheit, einem sogenannten Delir. Die Betreuung eines deliranten Patienten ist kosten- und zeitintensiv. Es müssen Lösungen für Patienten und Mitarbeitende gefunden werden, um durch Präventionsmaßnahmen ein Delir gar nicht erst entstehen zu lassen bzw. einem aufgetretenen Delir bestmöglich entgegentreten zu können. Das Buch geht auf Ursachen, Symptome, Diagnosestellung und Behandlung des Delirs ein, um im Anschluss Methoden wie Leitlinien zum Delirmanagement und Handlungsoptionen vorzustellen. Ein zentrales Kapitel bilden Handlungsempfehlungen für die Pflege. Darüber hinaus wird aufgezeigt, welche strukturellen Voraussetzungen erfüllt sein müssen, damit ein erfolgreiches Delirmanagement u. a. durch den Einsatz eines DOS-Assessments und eines Delir-Support-Teams im multiprofessionellen Team implementiert werden und optimal gelingen kann. Damit liefert das Buch einen wichtigen Beitrag, um Kosten im Krankenhaus zu senken und die Versorgung zu verbessern.

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