Name: Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Price: 85.00 CHF
Availability: OutOfStock
ISBN: 9781009288446

Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning

Von:Fearnhead, Paul|Nemeth Christopher|Oates, Chris J., et al.

Buch (gebunden)ca. 85.00 CHF

erhältlich ab Juli 2025

Bibliografische Angaben

Juli 2025, Institute of Mathematical Statistics Monographs, Englisch

Cambridge Academic

978-1-009-28844-6

Schlagworte

Bibliografische Angaben

Juli 2025, Institute of Mathematical Statistics Monographs, Englisch

Cambridge Academic

978-1-009-28844-6

Schlagworte

Weitere Titel der Reihe: Institute of Mathematical Statistics Monographs

Alle anzeigen

The Conway–Maxwell–Poisson Distribution

Sellers, Kimberly F.

Cambridge Academic, 2025

978-1-009-66713-5

ca. 85.00 CHF

erhältlich ab Juli 2025

Dependence Models via Hierarchical Structures

Nieto-Barajas, Luis E.

Cambridge Academic, 2025

978-1-009-58411-1

90.00 CHF

lieferbar in ca. 10-20 Arbeitstagen

Brownian Motion, the Fredholm Determinant, and Time Series Analysis

Tanaka Katsuto

Cambridge Academic, 2025

978-1-009-56699-5

206.00 CHF

lieferbar in ca. 10-20 Arbeitstagen

The Conway–Maxwell–Poisson Distribution

Sellers, Kimberly F.

Cambridge Academic, 2023

978-1-108-48110-6

170.00 CHF

lieferbar in ca. 10-20 Arbeitstagen

Stable Lévy Processes via Lamperti-Type Representations

Kyprianou Andreas E.|Pardo Juan Carlos

Cambridge Academic, 2022

978-1-108-48029-1

96.00 CHF

lieferbar in ca. 10-20 Arbeitstagen

Computer Age Statistical Inference, Student Edition

Algorithms, Evidence, and Data Science

Efron Bradley|Hastie Trevor

Cambridge Academic, 2021

978-1-108-82341-8

53.50 CHF

sofort lieferbar

The Skew-Normal and Related Families

Azzalini Adelchi

Cambridge Academic, 2018

978-1-108-46113-9

60.50 CHF

lieferbar in ca. 10-20 Arbeitstagen

Weitere Titel zum Thema

Künftige Informatik

Technologischer Um- und Ausbau der traditionellen Informatik als logische und praktische Konsequenz der Digitalisierung und Kognitivierung zukünftiger Lebenswelten

Haun, Matthias

Springer, 2026

978-3-662-64759-2

ca. 71.00 CHF

erhältlich ab Februar 2026

Interpreting Ecological Complexity

A Practical Guide to Avoid Becoming a Mistaken Scientist

Seuront Laurent|Spilmont Nicolas

Taylor and Francis, 2026

978-1-4398-9371-5

ca. 95.00 CHF

erhältlich ab Januar 2026

Age-Period-Cohort Models

Carstensen Bendix

Taylor and Francis, 2026

978-1-4665-1472-0

ca. 105.00 CHF

erhältlich ab Januar 2026

Statistics for Biological Networks

How to Infer Networks from Data

Wit Ernst|Vinciotti Veronica|Purutcuoglu Vilda

Taylor and Francis, 2026

978-1-4398-4147-1

ca. 105.00 CHF

erhältlich ab Januar 2026

Laurent Polynomials in Mirror Symmetry

Przyjalkowski, Victor V.|Coates, Thomas

De Gruyter, 2026

978-3-11-031109-9

ca. 153.00 CHF

erhältlich ab Januar 2026

Encyclopedia of Optimization

Pardalos, Panos M.|Prokopyev, Oleg A.

Springer International Publishing, 2026

978-3-031-73357-4

ca. 3547.00 CHF

erhältlich ab April 2026

Likelihood and its Extensions

Reid Nancy|Varin, Cristiano|Yi Grace Y.

Taylor and Francis, 2026

978-1-4987-1974-2

ca. 129.00 CHF

erhältlich ab Januar 2026

Meta-analysis Using R

Pigott Terri|Williams Ryan|Polanin, Joshua R.

Taylor and Francis, 2026

978-1-138-63975-1

ca. 55.90 CHF

erhältlich ab Januar 2026

Design and Analysis of Accelerated Life Tests

Pan Rong

Taylor and Francis, 2026

978-1-4987-5344-9

ca. 149.00 CHF

erhältlich ab Januar 2026

The Stack, 10th Anniversary Edition

On Software and Sovereignty

Bratton Benjamin H.

MIT Press, 2026

978-0-262-55391-9

ca. 42.50 CHF

erhältlich ab Februar 2026

Wendepunkte in der Analogen und Digitalen Welt

Bruderer, Herbert

De Gruyter, 2026

978-3-11-914626-5

ca. 158.00 CHF

erhältlich ab Januar 2026

Automation of Logic

Weidenbach Christoph

Taylor and Francis, 2026

978-1-4398-7535-3

ca. 115.00 CHF

erhältlich ab Januar 2026