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Leuzzi L: Probability Theory for
Quantitative Scientists

Probability Theory for Quantitative Scientists

De Gruyter Textbook

Financial Mathematics with Matlab®

Stochastic Analysis

Introduction to Numerical Modeling in the Earth Sciences

The Converse of Bayes Theorem with Applications

De Gruyter Studium

Dieses Lehrbuch vermittelt das Basiswissen, das zur Planung eines Experimentes, der Analyse erfasster Daten, sowie für Rückschlüsse auf physikalische Parameter benötigt wird. Dabei wird sowohl auf Planung und Durchführung von Experimenten eingegangen, wie auch auf Monte Carlo Verfahren für numerische Experimente und die Interpretation und Analyse gewonnener Daten. Der Aufbau folgt der gedanklichen Planung und Analyse eines Experiments. Daher werden zunächst die Randbedingungen der numerischen Mathematik, dann die Wahrscheinlichkeitstheorie bis hin zur Monte Carlo Simulation von Experimenten und schließlich der Datenanalyse mit einfachen und komplexen Verfahren behandelt.

Dieses Lehrbuch vermittelt das Basiswissen, das zur Planung eines Experimentes, der Analyse erfasster Daten, sowie für Rückschlüsse auf physikalische Parameter benötigt wird. Dabei wird sowohl auf Planung und Durchführung von Experimenten eingegangen, wie auch auf Monte Carlo Verfahren für numerische Experimente und die Interpretation und Analyse gewonnener Daten. Der Aufbau folgt der gedanklichen Planung und Analyse eines Experiments. Daher werden zunächst die Randbedingungen der numerischen Mathematik, dann die Wahrscheinlichkeitstheorie bis hin zur Monte Carlo Simulation von Experimenten und schließlich der Datenanalyse mit einfachen und komplexen Verfahren behandelt.

Statistische Methoden der Datenanalyse

Meta-analysis Using R

De Gruyter Studies in Mathematics

Orthogonal Polynomials

Durch seine langjährige Zusammenarbeit mit der Industrie und seine Lehrtätigkeit ist de3m Autor die Problematik der Umsetzung von erworbenem, theoretischem, Wissen in die praktische Arbeit des Ingenieurs wohlbekannt. Das Buch soll zunächst helfen, die sich dabei ergebenden Schwierigkeiten zu überbrücken. Von den zum Teil sehr scharfsinnigen Methoden, welche die praktische Mathematik bereitgestellt hat, sind viele durch den Rechnereinsatz aus dem Blickpunkt des Ingenieurs verschwunden - und oft auch die damit verbundenen, vorteilhaften Lösungskonzepte. Bewährte und heute noch leistungsstarke Methoden werden jetzt unter Rechnereinsatz neu eingeführt. Aktuelle Anwendungen hierzu werden angegeben. Weiterhin wirdl an Beispielen aus der Numerischen Mathematik gezeigt, wie man heute aktuelle Lösungskonzepte so weiterentwickeln kann, dass diese auf wesentlich breitere Anwendungsfelder erfolgreich wirken. Manche dieser Weiterentwicklungen wurden vom Autor selbst entwickelt und können anhand von Anwendungsbeispielen demonstriert werden. Schließlich verlangt der Einsatz von numerischen Methoden und auch die Simulation von technischen Systemen eine Kenntnis des jeweiligen mathematischen Modells das diese Systeme beschreibt. Das Problem der mathematischen Modellbildung ist ein übergeordneter Aspekt für alle Kapitel des geplanten Buches sein.

Numerical analysis serves the development and analysis of solution methods for mathematical problems. This work takes a practice-centered approach to the mathematical modelling of technical systems. Using various example models, it presents methods for steering, regulating, and optimizing such systems in accordance with pre-defined criteria.

Grundlagen und Anwendungen

Numerische Methoden für Ingenieure

This book introduces the principles and foundations of advanced statistical methods for designing experiments and testing hypotheses in Life sciences. Advanced statistical methods like testing of hypotheses, etc. as demonstrated by real data, and their integration into life sciences are included in the book.

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Advanced Statistical Methods In Life Science

This textbook offers a concise but self-contained introduction to the art of numerical modelling in sciences. It discusses all the steps, from the mathematical foundations of the model to the solution procedures that are commonly used by advanced practitioners.

Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series

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A Snapshot of Molecular Electronic Structure Theory and its Applications: Volume 92

Radon Series on Computational and Applied Mathematics

Hilbert Space Methods for the Theory of Electromagnetism

Maxwell’s Equations

Probability Theory for Quantitative Scientists

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