Predictive Quality am Beispiel der Batteriezellfertigung

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 2,3, Hochschule Fresenius; Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit stellt die Predictive Qualitiy Methode vor, mit welcher man die Qualität von Batterien schon im Voraus vorhersagen kann, und behandelt, welchen Prozessschritte in der Batteriezellfertigung davon profitieren. Die Nachfrage nach Batterien steigt weltweit an. Dadurch entstehen auch neue Anforderungen an die Qualität und Effizienz. Zusätzlich erhöht sich der Grad der Digitalisierung in produzierenden Gewerben, wie der Autohersteller, weiter an.Der Klimawandel fördert die Entstehung neuer Konzepte für die Mobilität, um den CO2-Ausstoß zu reduzieren und um den Verbrauch von fossilen Brennstoffen zu minimieren. Daher ändern auf Grund von gesetzlichen Vorgaben der EU immer mehr Automobilunternehmen ihr Portfolio von Verbrennungsmotoren zu Elektromotoren. Damit verändert sich auch der Energieträger der Automobile von Diesel oder Benzin zu elektrischer Energie. Um diese Energie im Auto zu speichern, werden Batteriezellen benötigt. Mit den Batteriezellen können wiederum Batteriemodule und anschließend Batteriepacks gebaut werden.