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Khots N: Observability and Mathematics
Modeling

Observability and Mathematics Modeling

Hilbert, Euclid, Gauss-Bolyai-Lobachevsky, and Riemann Geometries

Das Buch führt anschaulich und verständlich in das Gebiet der intelligenten Verfahren ein. In geschlossenen Darstellungen zeigt es zuerst die theoretischen Grundlagen und anschließend praktische Beispiele, wobei bei den Beispielen auch fehlerhafte Ansätze gezeigt werden.Ausgehend von linearen Systemen und ihren Einschränkungen werden nichtlineare Systeme sowie grundlegende Lernverfahren eingeführt. Darauf aufbauend werden intelligente Verfahren, z.B. der lernfähige, nichtlineare Beobachter, entwickelt sowie die Identifikation von nichtlinearen Systemen und deren Optimierung behandelt. &nbsp;Anschließend werden Regelungsverfahren von nichtlinearen Systemen vorgestellt, wobei die modellbasierte adaptive Regelung sowie die Regelung von unbekannten Systemen Schwerpunkte sind. Den Abschluss bildet ein Kapitel über Fuzzy-Logik.Die Verfahren können bei vielen nichtlinearen Systemen angewendet werden und wurden bereits äußerst erfolgreich in der Medizin, in der Robotik und in der Getriebesteuerung von Hybridfahrzeugen eingesetzt.Neu an der zweiten Auflage sind Kapitel über robuste Schätzverfahren und Concurrent Learning.Die ZielgruppenDas Werk richtet sich an Studierende &nbsp;und Wissenschaftler der Ingenieurwissenschaften, Informatik und Mathematik sowie Ingenieure in der Praxis.Die AutorenUniv.-Prof. i .R. Dr.-Ing. Dr.-Ing. h.c. Dierk Schröder, Fellow IEEE, Technische Universität München, Lehrstuhl für Elektrische Antriebssysteme und Leistungselektronik&nbsp;Univ.-Prof. Dr.-Ing./Univ. Tokio habil. Martin Buss, Fellow IEEE, Technische Universität München, Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik

Das Buch führt anschaulich und verständlich in das Gebiet der intelligenten Verfahren ein. In geschlossenen Darstellungen zeigt es zuerst die theoretischen Grundlagen und anschließend praktische Beispiele, wobei bei den Beispielen auch fehlerhafte Ansätze gezeigt werden.Ausgehend von linearen Systemen und ihren Einschränkungen werden nichtlineare Systeme sowie grundlegende Lernverfahren eingeführt. Darauf aufbauend werden intelligente Verfahren, z.B. der lernfähige, nichtlineare Beobachter, entwickelt sowie die Identifikation von nichtlinearen Systemen und deren Optimierung behandelt. &nbsp;Anschließend werden Regelungsverfahren von nichtlinearen Systemen vorgestellt, wobei die modellbasierte adaptive Regelung sowie die Regelung von unbekannten Systemen Schwerpunkte sind. Den Abschluss bildet ein Kapitel über Fuzzy-Logik.Die Verfahren können bei vielen nichtlinearen Systemen angewendet werden und wurden bereits äußerst erfolgreich in der Medizin, in der Robotik und inder Getriebesteuerung von Hybridfahrzeugen eingesetzt.Neu an der zweiten Auflage sind Kapitel über robuste Schätzverfahren und Concurrent Learning.Die ZielgruppenDas Werk richtet sich an Studierende &nbsp;und Wissenschaftler der Ingenieurwissenschaften, Informatik und Mathematik sowie Ingenieure in der Praxis.

Identifikation und Regelung nichtlinearer Systeme

Intelligente Verfahren

Es gibt sicher wenige junge Wissenschaftsdisziplinen, die so interdisziplinär angelegt sind wie die Informatik. Aber dennoch scheint die Informatik bereits jetzt schon in die Jahre gekommen zu sein. Die aktuelle Digitalisierung ist in die Arbeits- und Lebenswelt gekommen, nicht nur um zu bleiben, sondern um diese Welt nachhaltig zu verändern. Die Kognitive Kybernetik, die Künstliche Intelligenz, Data Science und dort vor allem die Anwendungsgebiete des Cognitive Computing, insgesamt also die Ausprägung einer zukünftigen Informatik gilt es daher nicht nur in der Forschung und Lehre theoretisch zu besetzen, sondern als ausgestaltete Technologie in der Wirtschaft mehrwertig und nachhaltig als Angewandte Informatik zu etablieren. Flankierend dazu ist zu berücksichtigen, dass die Geschwindigkeit dieser technologischen Entwicklungen sich heute schon spürbar auf das Leben, Arbeiten, das Zusammenleben in der Gesellschaft und damit insgesamt auf die Lebenswelt auswirken, wenngleich die Implikationen dieser Ein- und Auswirkungen noch nicht so klar erkenn- bzw. prognostizierbar erscheinen.&nbsp; Neben einem interdisziplinären Zugang muss es einer zukünftigen Informatik daher gelingen, einen engen Schulterschluss mit den traditionellen Wissenschaftsdisziplinen herzustellen. Insofern versteht der Autor aufgrund seiner Erfahrungen in der Wirtschaft, Forschung und Lehre die „KI“ als Akronym für den derzeitigen Hype der „Künstlichen Intelligenz“, als Abkürzung für die noch von Menschen bestimmte Entwicklung einer „Konstruierten Intelligenz“ und vor allem als Provokation und Ausblick auf die „Künftige Informatik“. Insbesondere die Kognitive Kybernetik und dort die Künstliche Intelligenz werden nach Einschätzung des Autors die Informatik im Allgemeinen und dort deren Teildisziplinen im Speziellen nicht nur verändern, sondern deren künftige Entwicklung insgesamt eventuell sogar dominieren. Der Autor Professor Dr. Matthias Haun ist für die Entwicklung und weltweite Einführung „Kognitiver Lösungen“ verantwortlich. Ziel ist es, durch die Entwicklung solcher intelligenten, lernenden und vorausschauenden Systeme die Digitalisierung und Kognitivierung von Lebenswelten verantwortungsbewusst voranzutreiben, um damit auch deren Einsatz im Sinne der Nachhaltigkeit sicherstellen zu können. Herr Haun leitet zudem zwei interdisziplinäre Forschungsprogramme, in deren Rahmen unter anderem zukünftige Paradigmen, Methoden und Techniken des Cognitive Computing entwickelt werden. Er hat weltweit mehrere Professuren inne, unter anderem seit Januar 2018 eine Shared Professorship für Kognitive Kybernetik und Philosophie der Kognitionswissenschaften. Neben den Forschungen im Bereich der technologisierten Kognitionswissenschaften widmet sich der Informatiker und Philosoph auch um die Transformation dieser Technologien in die Lebenspraxis und positioniert sich kritisch zu den gesellschaftlichen Implikationen. Er bringt 30 Jahre Erfahrung in der Entwicklung intelligenter Lösungssysteme im Finanzdienstleistungssektor, in der Forschung und Industrie mit.

Es gibt sicher wenige junge Wissenschaftsdisziplinen, die so interdisziplinär angelegt sind wie die Informatik. Aber dennoch scheint die Informatik bereits jetzt schon in die Jahre gekommen zu sein. Die aktuelle Digitalisierung ist in die Arbeits- und Lebenswelt gekommen, nicht nur um zu bleiben, sondern um diese Welt nachhaltig zu verändern. Die Kognitive Kybernetik, die Künstliche Intelligenz, Data Science und dort vor allem die Anwendungsgebiete des Cognitive Computing, insgesamt also die Ausprägung einer zukünftigen Informatik gilt es daher nicht nur in der Forschung und Lehre theoretisch zu besetzen, sondern als ausgestaltete Technologie in der Wirtschaft mehrwertig und nachhaltig als Angewandte Informatik zu etablieren. Flankierend dazu ist zu berücksichtigen, dass die Geschwindigkeit dieser technologischen Entwicklungen sich heute schon spürbar auf das Leben, Arbeiten, das Zusammenleben in der Gesellschaft und damit insgesamt auf die Lebenswelt auswirken, wenngleich die Implikationen dieser Ein- und Auswirkungen noch nicht so klar erkenn- bzw. prognostizierbar erscheinen. Neben einem interdisziplinären Zugang muss es einer zukünftigen Informatik daher gelingen, einen engen Schulterschluss mit den traditionellen Wissenschaftsdisziplinen herzustellen. Insofern versteht der Autor aufgrund seiner Erfahrungen in der Wirtschaft, Forschung und Lehre die „KI“ als Akronym für den derzeitigen Hype der „Künstlichen Intelligenz“, als Abkürzung für die noch von Menschen bestimmte Entwicklung einer „Konstruierten Intelligenz“ und vor allem als Provokation und Ausblick auf die „Künftige Informatik“. Insbesondere die Kognitive Kybernetik und dort die Künstliche Intelligenz werden nach Einschätzung des Autors die Informatik im Allgemeinen und dort deren Teildisziplinen im Speziellen nicht nur verändern, sondern deren künftige Entwicklung insgesamt eventuell sogar dominieren.

Technologischer Um- und Ausbau der traditionellen Informatik als logische und praktische Konsequenz der Digitalisierung und Kognitivierung zukünftiger Lebenswelten

Künftige Informatik

SDG - Forschung, Konzepte, Lösungsansätze zur Nachhaltigkeit

Gestaltungsansätze zum klimaneutralen und regenerativen Arbeiten

Nachhaltige New Work

Fundamental Theories of Physics

This book highlights that Mass and Proper Time, which are well-defined classically, have all sorts of conceptual problems when considered quantum- machanically. When systems interact, the masses change to include binding energies, etc., but are not treated as variables within the standard formalism. Similarly, proper time becomes an ambiguous concept when particles are entangled, or when they can take several different paths. But the formalism can easily be extended, so that they become conjugate dynamical variables, and there is an uncertainty principle between mass and proper time. There are many examples of this, but it is not easy to prove convincingly, since one can always experimentally change a mass-time relationship into a momentum-position one, which is well known. It is only in the case of unstable particles, where one sees a clear difference. The new formalism treats a system where particles can decay, even classically, which they cannot do conventionally. In this capacity, the theory merges into other situations where particles decay. But it is clear within this theory, that the mechanism that controls how masses change is gravitational, and so one finally has the possibility of merging gravity with the other forces of nature in a natural way. This can be accomplished by a natural extension of the principle of equivalence. The book describes how the theory naturally blends gravity into the other forces, providing a hope for an integrated theory of the forces of nature.&nbsp;The emphasis of the book is always physical, rather than mathematical, so that the theory does not seem to be an ad-hoc mathematical add-on to conventional theories.

This book highlights that Mass and Proper Time, which are well-defined classically, have all sorts of conceptual problems when considered quantum- machanically. When systems interact, the masses change to include binding energies, etc., but are not treated as variables within the standard formalism. Similarly, proper time becomes an ambiguous concept when particles are entangled, or when they can take several different paths. But the formalism can easily be extended, so that they become conjugate dynamical variables, and there is an uncertainty principle between mass and proper time. There are many examples of this, but it is not easy to prove convincingly, since one can always experimentally change a mass-time relationship into a momentum-position one, which is well known. It is only in the case of unstable particles, where one sees a clear difference. The new formalism treats a system where particles can decay, even classically, which they cannot do conventionally. In this capacity, the theory merges into other situations where particles decay. But it is clear within this theory, that the mechanism that controls how masses change is gravitational, and so one finally has the possibility of merging gravity with the other forces of nature in a natural way. This can be accomplished by a natural extension of the principle of equivalence. The book describes how the theory naturally blends gravity into the other forces, providing a hope for an integrated theory of the forces of nature.&nbsp;The emphasis of the book is always physical, rather than mathematical, so that the theory does not seem to be an ad-hoc mathematical add-on to conventional theories.

Proper Time and Mass as Dynamical Variables

Scientific Facts with Philosophical Considerations and Contributions

Mankind's Problem: Climate Change

Deep Fakes in den Nachrichten, Chatbots in der Beratung, Aufsätze schreiben mit ChatGPT? Diese Einführung behandelt zentrale Probleme der Technikethik: in Medizin, neuen Medien, Robotik und Künstlicher Intelligenz, Mensch-Maschine-Interaktion, Transhumanismus und Technikfolgenabschätzung. Verständlich und kompakt u. a. für Studierende der Philosophie sowie der Ingenieurswissenschaften.

Mensch – Maschine – Verantwortung

Einführung in die Technikethik

Kooperationswerke Beck - Hart

The Article-by-Article-Commentary on the new EU Law on Artificial Intelligence
This volume provides a comprehensive article-by-article commentary on the new provisions of the Artificial Intelligence Act (AI Act). It contains chapters on, among other things, technical and ethical foundations, responsibility for AI as well as data protection aspects.

The Artificial Intelligence Act provides harmonised rules for the development, marketing and use of AI systems in the EU, including for the safety and fundamental rights of individuals. It thus has a direct legal and economic impact on business activities and the users of AI systems.
The authors describe in detail
which obligations are imposed on providers and commercial users of AI systems,
how such systems can be introduced and used in compliance with the law, and
what requirements are placed on the providers (e.g., developers of an AI application for robot-assisted surgery) and the users of such systems (e.g., the hospital using the AI application in surgery).

Additional content
Systematic presentation of the law of artificial intelligence in Switzerland
Additional chapters, among others on technical and ethical foundations, on further regulatory frameworks, on the responsibility for AI and on aspects of data protection law

Potential readers
In-house counsels, companies, lawyers, market surveillance authorities, supervisory authorities, business and consumer associations, research institutions, non-governmental organisations, European institutions.

About the contributors
The book is edited by Prof. Dr. Janine Wendt, Chair of Civil Law and Corporate Law at the Technical University of Darmstadt, and Prof. Dr. Domenik H. Wendt, LL.M., Chair of Civil Law, European Business Law and European Law at the Frankfurt University of Applied Sciences. The authors are experts from academia and from legal as well as regulatory practice.

Article-by-Article Commentary

Artificial Intelligence Act

A Machine Learning Approach

Generative Adversarial Networks and Super Resolution

Digital Geographies

Global Digital Divides in the COVID-19 Era examines global digital divides prior to and during the pandemic, emphasizing internet and technology trends, spatial distributions, determinants, explanations, policy implications, and the aspiration of an equitable digital society. It analyzes purposeful use of the internet in the world and the majority of its major regions and countries. For digitally underserved economies, such as sub-Saharan Africa and parts of the Middle East, it is still appropriate to consider the traditional measures of technology access and use. In advanced economies, AI and machine learning are examined. This book identifies where deficits are located geographically, and also where the hot spots and cold spots are for levels of use and purposeful use of technologies. It points out the impacts of these technologies before and during the COVID-19 pandemic. For mature, inclusive, and equitable digital societies worldwide, attention has shifted from gaps in access to gaps in purposeful use of these technologies. For broadband, purposeful uses include e-commerce, e-health, e-entertainment, e-communication, e-education, and remote work. This book provides actual accounts of the digital divide challenges and successes in several case studies, such as the trailing usage of ICTs in Bolivia, the heightened purposeful use of e-commerce in Sweden and Denmark, and AI use in the US Silicon Valley. Finally, it recommends policies and steps that various national, state, and provincial governments can develop to narrow digital divides and improve the equity and inclusion of all their diverse citizens.

Purposeful Use of the Internet and Technologies

Global Digital Divides in the COVID-19 Era

AI Ethics from Industry to Philosophy to Science Fiction

Computers with Salaries and Cemeteries

Six Dimensions of Business Dark Data

Agentic Hyper-Personalized Dimensions

Advanced and Intelligent Manufacturing in China

This book brings together the vast majority of the existing popular image processing algorithms, with the simple illustrated method to explain the complex theoretical algorithms; each algorithm is given a practical application case, which is one of the main features of the book.&nbsp; There are two parts in the book.&nbsp; The first part "Machine Vision Theory and Algorithms" includes machine vision, image processing, target extraction, edge detection, image smoothing, geometric parameter detection, Hough transform, geometric transform, monocular vision measurement, binocular vision measurement, motion image processing, Fourier transform, wavelet transform, pattern recognition, neural network, deep learning, and genetic algorithm.&nbsp; The second part "Machine Vision Application System" includes the universal image processing system ImageSys, two-dimensional motion image measurement and analysis system MIAS, three-dimensional motion measurement and analysis system MIAS3D, vehicle vision navigation system.&nbsp; The book is not only suitable for machine vision and image processing professional theory combined with practice teaching, for the related professional researchers and technicists also has an important reference value.

Machine Vision Technology

Observability and Mathematics Modeling

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