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Machine Learning in Transportation

Applications with Examples and Codes

Inhalt

The book introduces the reader to machine learning in transportation. It discusses both simple and advanced concepts including core statistics, data wrangling, data visualization, supervised and unsupervised datamining techniques as well as text mining. The book prepares students to manage data, visualize data and apply appropriate machine learning techniques on transportation datasets to derive important insights.

Bibliografische Angaben

Dezember 2024, ca. 170 Seiten, De Gruyter Textbook, Englisch
De Gruyter
978-3-11-078866-2

Schlagworte

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