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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Lübken A: Künstliche Intelligenz in der
Physiotherapie

Künstliche Intelligenz in der Physiotherapie

Methoden, Anwendungen und Praxisbeispiele

Willkommen in der Zukunft der Künstlichen Intelligenz, in der „AI First“ das neue „Digital First“ ist und „AI Native“&nbsp;zu einer greifbaren Strategie für Unternehmen wird. AI Native beschreibt eine neue Generation von Unternehmen, in denen Künstliche Intelligenz nicht nur unterstützend wirkt, sondern eine zentrale Funktion einnimmt, sodass sie mit minimalem menschlichen Eingriff skalieren, Entscheidungen treffen und wachsen können.Dieses Buch erklärt, warum nicht jedes Unternehmen AI Native werden kann, wie jedoch alle von einer ganzheitlichen KI-Strategie im Sinne von AI First profitieren können. Aber wie finden Unternehmen den richtigen Weg? Tristan Post zeigt auf, wo die tatsächlichen Chancen für eine nachhaltige Transformation liegen und warnt vor möglichen Irrwegen.Er bietet einen klaren, praxisorientierten Fahrplan, der Ihnen hilft, eine KI-Vision zu entwickeln, relevante Anwendungsfälle zu identifizieren und tiefgreifende Veränderungen in Ihrer Organisation zu gestalten.Ob Sie ein etabliertes Traditionsunternehmen oder ein digitaler Vorreiter sind - dieses Buch zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie KI strategisch einsetzen, mutig handeln&nbsp;und Ihre Organisation fit für die Zukunft machen.Über den AutorTristan Post ist AI-Stratege und Dozent mit Fokus auf die Entwicklung von KI-Lösungen für Start-ups und Unternehmen.
Er bietet Workshops zu Themen wie KI-Strategie und Projektmanagement an und berät Organisationen. Zudem engagiert er sich als Start-up-Berater und Investor und hat mit Institutionen wie dem GovTech Campus und Bitkom zusammengearbeitet.

Das Managementbuch für das KI-Zeitalter

AI Native

Alles, was du wissen musst – von Auslandsjahr bis Zusatzversicherung - Aktualisierte und erweiterte Neuausgabe

Und jetzt? Der Survival-Guide fürs Leben nach der Schule

Organisation und Pädagogik

Der Begriff der Innovation adressiert das Neue, zielt auf Verbesserung bestehender Lösungen für technologische oder soziale Herausforderungen und setzt die Generierung, Übersetzung und Anwendung neuen Wissens voraus. Grundlage für Innovation sind Kreativität und Offenheit im individuellen, kollektiven und organisationalen Kontext. In Organisationen ist Innovation daher eng mit organisationalem Lernen verknüpft. Im vorliegenden Jahrbuch wird das Thema Organisation und Innovation aus organisationspädagogischer Perspektive sowohl theoretisch als auch empirisch anhand folgender Schwerpunkte diskutiert: Gesellschaftliche Transformation und organisationale Innovation&nbsp; Organisationale Gestaltung und Innovation&nbsp; Organisationales Lernen und Innovation&nbsp; Organisationale Innovation zwischen Erfolg und Scheitern&nbsp;Die Herausgeber*innen&nbsp;Prof. Dr. Stephan Gerhard Huber&nbsp;ist Universitätsprofessor für Leadership, Quality Management und Innovation, Inhaber des Exzellenz-Lehrstuhls an der Johannes Kepler Universität Linz, Leiter des Instituts für Bildungsqualität und Bildungsinnovation in der Schweiz und Leiter der Arbeitsgruppe Personal-, Organisations- und Systementwicklung des Leibniz Instituts IPN Kiel/Berlin.Prof. Dr. Claudia Fahrenwald ist Hochschulprofessorin für Organisationspädagogik mit Schwerpunkt Schulentwicklung an der Pädagogischen Hochschule Oberösterreich. Sie ist Mitherausgeberin der Reihe Organisation und Pädagogik sowie Co-Convenor des Networks Organizational Education der ECER.&nbsp;Prof. Dr. Andreas Schröer ist Universitätsprofessor und Leiter der Abteilung Organisationspädagogik an der Universität Trier. Er ist Mitherausgeber des Handbuchs Organisationspädagogik und der Reihe Organisation und Pädagogik im Springer Verlag sowie Co-Convenor des Networks Organizational Education der ECER.

Jahrbuch der Sektion Organisationspädagogik

Organisation und Innovation

Precarious Futures&nbsp;explores the evolving and emerging relationship between crime and technology in an increasingly complex and interconnected world, along with its implications for new perceptions of crime and deviance. It evaluates the rise of the World Wide Web and the model of cybercrime, questions whether existing criminological thought offers relevance and efficacy in current circumstances, conditions and future predictions, and revisits the concept of Relative Deprivation and&nbsp;the underpinning social psychological and socio-political foundations of it. It argues that&nbsp;Relative Deprivation&nbsp;allied to post-industrial precarity provides a central platform for understanding crime and deviance in a hyper-connected and hyper-commercial neoliberal world.&nbsp;The book develops to explore current criminological and security conceptions of artificial intelligence, big data, crime and social control, as well as hacktivism, and how opportunities for crime have become ‘democratised’ and expanded through the Web. Drawing&nbsp;on empirical data, theoretical narratives and a review of the state of crime now and in a speculative near future, Hamerton and Webber discuss some potential directions for a new transdisciplinary critical criminology.&nbsp;Precarious Futures&nbsp;speaks to&nbsp;criminologists, sociologists and social theory scholars and students, as well as academics and professionals in associated technological fields such as cyber-security, computer science and web science.Christopher Hamerton&nbsp;is&nbsp;Deputy Director of the Institute of Criminal Justice Research at the&nbsp;University of Southampton, UK.Craig Webber&nbsp;is&nbsp;Head of the Department of Sociology, Social Policy and Criminology at the&nbsp;University of Southampton, UK.

Precarious Futures
 &nbsp;explores the evolving and emerging relationship between crime and technology in an increasingly complex and interconnected world, along with its implications for new perceptions of crime and deviance. It evaluates the rise of the World Wide Web and the model of cybercrime, questions whether existing criminological thought offers relevance and efficacy in current circumstances, conditions and future predictions, and revisits the concept of Relative Deprivation and&nbsp;the underpinning social psychological and socio-political foundations of it. It argues that&nbsp;Relative Deprivation&nbsp;allied to post-industrial precarity provides a central platform for understanding crime and deviance in a hyper-connected and hyper-commercial neoliberal world.&nbsp;The book develops to explore current criminological and security conceptions of artificial intelligence, big data, crime and social control, as well as hacktivism, and how opportunities for crime have become‘democratised’ and expanded through the Web. Drawing&nbsp;on empirical data, theoretical narratives and a review of the state of crime now and in a speculative near future, Hamerton and Webber discuss some potential directions for a new transdisciplinary critical criminology.&nbsp;
 Precarious Futures
 &nbsp;speaks to&nbsp;criminologists, sociologists and social theory scholars and students, as well as academics and professionals in associated technological fields such as cyber-security, computer science and web science.

Crime, Technology and the Web

Precarious Futures

Aufbruch in ein neues Leben und Lieben. Jubiläumsausgabe

Willst du normal sein oder glücklich?

Haufe Fachbuch

Das Playbook für erfolgreiche Abomodelle: Mit Wachstumsstrategien und Best Practices von 50 führenden Unternehmen

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Praktischer Leitfaden für den medizinisch-therapeutischen und privaten Bereich

Ein Übungsbuch voller Ressourcen

Advanced Biotechnology

Enables researchers and engineers to gain insights into the capabilities of machine learning approaches to power applications in their fields Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology discusses how machine learning and big data can be used in biotechnology for a wide breadth of topics, providing tools essential to support efforts in process control, reactor performance evaluation, and research target identification. Topics explored in Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology include: <ul> <li>Deep learning approaches for synthetic biology part design and automated approaches for GSM development from DNA sequences</li> <li>De novo protein structure and design tools, pathway discovery and retrobiosynthesis, enzyme functional classifications, and proteomics machine learning approaches</li> <li>Metabolomics big data approaches, metabolic production, strain engineering, flux design, and use of generative AI and natural language processing for cell models</li> <li>Automated function and learning in biofoundries and strain designs</li> <li>Machine learning predictions of phenotype and bioreactor performance</li> </ul> Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology earns a well-deserved spot on the bookshelves of reaction, process, catalytic, and environmental engineers seeking to explore the vast opportunities presented by rapidly developing technologies.

Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology

Renommierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler und Führungskräfte untersuchen in diesem Buch entlang der Phasen des Marketingmanagementprozesses die Grundlagen, Konzepte, Instrumente, cross-funktionale Schnittstellen und Wirkungen eines nachhaltigen Marketing und präsentieren Lösungsoptionen zur Generierung eines Kunden- und Wettbewerbsvorteils unter Beachtung von Nachhaltigkeitsanforderungen. Die Herausgeber verfolgen eine systematische Zusammenführung der Ergebnisse aus Wissenschaft und Praxis. Ihr Ziel ist es, einen Impuls für den Wissenstransfer zwischen Wissenschaft und Praxis zu geben, damit die innovative und wirkungsvolle Umsetzung eines Sustainable Marketing im Unternehmensalltag weiter voranschreitet. 
Für die 2. Auflage wurden eine Reihe von Beiträgen überarbeitet und eine Vielzahl von Autorinnen und Autoren aus Wissenschaft und Praxis mit neuen Expertisen aufgenommen. Neben aktuellen Beiträgen und Cases zu einzelnen Entscheidungstatbeständen und Transformationsstrategien des Sustainable Marketing Management (Produktinnovationen, Markenführung, Pricing, Logistik, Nudging, Kommunikation) werden auch ausgewählte cross-funktionale Schnittstellen adressiert.Der Inhalt<ul><li>Grundverständnis und situativer Kontext des Sustainable Marketing</li><li>Entwicklung einer nachhaltigen Marketingkonzeption</li><li>Managementherausforderungen eines Sustainable Marketing (ökologische, soziale und ökonomische Zielinhalte; der politische und rechtliche Kontext)</li><li>Cross-funktionale Schnittstellen eines Sustainable Marketing (u.a. Controlling, Accounting, Corporate Communications)</li><li>Umsetzung von nachhaltigen Marketingstrategien mit Praxisbeispielen aus der Automobil-, Telekommunikations-, Konsumgüterbranche und dem Handel sowie von öffentlichen Mobilitätsdienstleistern und innovativen Stiftungen u.a.m.</li></ul>Die Herausgeber 
Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Heribert Meffert ist Professor der Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Marketing, und emeritierter Direktor des Instituts für Marketing am Marketing Center Münster (MCM) der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster. Prof. Dr. Peter Kenning&nbsp;ist Inhaber des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Marketing, an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf. Zudem berät er seit 2018 als Mitglied des Sachverständigenrats für Verbraucherfragen (SVRV) die Bundesregierung zu verbraucherpolitischen Fragen. Prof. Dr. Manfred Kirchgeorg ist Direktor des Centers für nachhaltige marktorientierte Unternehmensführung an der HHL Leipzig Graduate School of Management. Er promovierte zum Thema "Marktorientiertes Umweltmanagement" und habilitierte über "Marktstrategisches Kreislaufmanagement" an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.

Dieses Buch untersucht entlang der Phasen des Marketingmanagementprozesses die Grundlagen, Konzepte, Instrumente, cross-funktionale Schnittstellen und Wirkungen eines nachhaltigen Marketing und präsentiert Lösungsoptionen zur Generierung eines Kunden- und Wettbewerbsvorteils unter Beachtung von Nachhaltigkeitsanforderungen. Die Herausgeber verfolgen eine systematische Zusammenführung der Ergebnisse aus Wissenschaft und Praxis. Ihr Ziel ist es, einen Impuls für den Wissenstransfer zwischen Wissenschaft und Praxis zu geben, damit die innovative und wirkungsvolle Umsetzung eines Sustainable Marketing im Unternehmensalltag weiter voranschreitet.Für die 2. Auflage wurden einige Beiträge überarbeitet und eine Vielzahl von Autoren aus Wissenschaft und Praxis mit neuen Expertisen aufgenommen. Neben aktuellen Beiträgen und Cases zu einzelnen Entscheidungstatbeständen und Transformationsstrategien des Sustainable Marketing Management (Produktinnovationen, Markenführung, Pricing, Logistik, Nudging, Kommunikation) werden auch ausgewählte cross-funktionale Schnittstellen adressiert.

Grundlagen und Cases

Sustainable Marketing Management

Ob Flugzeug, Militärfahrzeug, Schiff, Figuren oder Trucks: Dieser Praxis-Leitfaden begleitet Plastik-Modellbauer auf allen Arbeitsschritten vom Bausatz bis zum fertigen Modell - angefangen bei der Material- und Werkzeugkunde über die richtige Lackierung bis hin zu einer Einführung in den Dioramenbau. Das ist umfangreiches Praxiswissen für Anfänger und fortgeschrittene Bastler mit Step-by-Step-Anleitungen, erklärenden Bildern und vielen Profitipps.

Grundlagen, Techniken, Tipps und Tricks für Modellbauer

Das große Praxishandbuch Modellbau

Arbeitsrechtliche Grundlagen von Digitalisierung und KI im Unternehmen

HR und Mitbestimmung in der digitalen Transformation

Dieses Buch vertieft den Optionshandel, die „Königsklasse“ des Börsenhandels, eine anspruchsvolle, aber lohnende Anlageform mit einem hohen Renditepotenzial. Die Leser lernen die Grundlagen der Preisbildung, die Bedeutung der "Griechen" und den systematischen Handel mit Optionen. Der große Vorteil liegt darin, dass nicht zwingend Börsennachrichten, Chart- oder Fundamentalanalysen notwendig sind, da in vielen Strategien keine Marktmeinung erforderlich ist. Unsere Strategien basieren auf statistisch nachgewiesenen Vorteilen und ermöglichen eine unabhängige, aber fundierte Entscheidungsfindung. Das Buch bietet eine solide theoretische Basis und sehr praxisorientierte Umsetzungstipps – einschließlich komplexer Strategien, Hedging-Techniken, algorithmischem Handeln und dem Handel mit kurzfristigen Optionen (0-DTE und 1-DTE Strategien). Die Lerninhalte werden durch langjährige Backtests empirisch gestützt. Kontrollfragen in jedem Kapitel sorgen für nachhaltige Vertiefung des Wissens.Der InhaltTeil 1: Grundlagen und Handeln mit Marktmeinung<ul><li>Grundlagen</li><li>Strategien mit persönlicher Marktmeinung</li><li>Zusammenfassung Teil 1 und erste praktische Umsetzung am Markt</li></ul>Teil 2: Handeln ohne Marktmeinung<ul><li>Nutzen der Volatilität</li><li>Marktmeinungsneutrale Strategien</li><li>Zusätzliche Renditesteigerung (fast) ohne Risiko</li><li>Crash Hedges</li><li>Strategien mit gemischten Laufzeiten</li></ul>Teil 3: Erfolgreichere Umsetzung<ul><li>Risikomanagement</li><li>Psychologie des Optionshandels</li><li>Weitere praktische Tipps zum Analysieren, Backtesten und Handeln</li><li>Lösungen zu den Kontrollfragen</li><li>FAQ - Häufige Fragen</li><li>Glossar: Alle Fachbegriffe erklärt</li></ul>Der Autor, die Autorin Prof. Dr. Arun Chaudhuri, Dipl. Wirtsch.-Ing.: Professor für Wirtschaftswissenschaften und Finanzen. Studium der Elektrotechnik und Wirtschaftswissenschaften an der TU Darmstadt und Yale University. Vormals unter anderem Unternehmensberater bei der Boston Consulting Group und seit 2020 Vollzeit-Optionstrader.Maya Chaudhuri, M.Sc. (Physik, LMU München und Oxford): Stipendiatin der Studienstiftung des deutschen Volkes, des Max-Weber-Programms und der Stiftung Maximilianeum. Gründerin von SheInvest, einer Plattform zur finanziellen Bildung speziell für Frauen mit Schwerpunkt Optionen.

Dieses Buch vertieft den Optionshandel, die „Königsklasse“ des Börsenhandels, eine anspruchsvolle, aber lohnende Anlageform mit einem hohen Renditepotenzial. Die Leser lernen die Grundlagen der Preisbildung, die Bedeutung der "Griechen" und den systematischen Handel mit Optionen. Der große Vorteil liegt darin, dass nicht zwingend Börsennachrichten, Chart- oder Fundamentalanalysen notwendig sind, da in vielen Strategien keine Marktmeinung erforderlich ist. Unsere Strategien basieren auf statistisch nachgewiesenen Vorteilen und ermöglichen eine unabhängige, aber fundierte Entscheidungsfindung. Das Buch bietet eine solide theoretische Basis und sehr praxisorientierte Umsetzungstipps – einschließlich komplexer Strategien, Hedging-Techniken, algorithmischem Handeln und dem Handel mit kurzfristigen Optionen (0-DTE und 1-DTE Strategien). Die Lerninhalte werden durch langjährige Backtests empirisch gestützt. Kontrollfragen in jedem Kapitel sorgen für nachhaltige Vertiefung des Wissens.

Strategien, Backtests und Praxisbeispiele

Erfolgreicher Optionshandel

Künstliche Intelligenz in der Physiotherapie

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