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Intelligent Prognostics for Engineering Systems with Machine Learning Techniques

Inhalt

The text discusses the latest data-driven, physics-based, and hybrid approaches employed in each stage of industrial prognostics and reliability estimation. It will be a useful text for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in areas such as industrial and production engineering

Bibliografische Angaben

Dezember 2024, ca. 246 Seiten, Advanced Research in Reliability and System Assurance Engineering, Englisch
Taylor and Francis
978-1-032-56297-1

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