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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Springer Nature Proceedings excluding Computer Science

Andres Iglesias

Jungpil Shin

Bharat Patel

Amit Joshi

Information Systems for Intelligent Systems

Proceedings of ISBM 2024, Volume 3

&lt;p&gt;Mathematical Modeling and Performance Optimization of Power Generating Unit of Large-Scale Sewage Treatment Plants.- Improving the Prediction Model of Food Consumption Behavior Analytics of Diabetic Patients in Northern Thailand Using Data Mining Techniques.- Interpretation of Liquid Milk Samples Quality through Ensemble Learning.- Design of Low Power Compressors Using Full Adder.- Cardiovascular Disease Risk Prediction Using AI-Enabled Ensemble Bagging and Adaboost Supervised Machine Learning Classifiers.- A Bibliometric Analysis on Green Recruitment and Selection (GRS).- The Impact of Human Capital Investment on Employee Retention Intention in the Private Banks of Yangon, Myanmar.- Machine Learning based Trust Management Model for Fog2Fog Network.- Two-Factor Authentication System Components Design to Support Academic Information Systems.- Aspect Based Sentiment Analysis of Nepali Text using BERT based Model.- The Potential Development of Tourism Services and Tourism Communication Models in a Northern National Park for Carbon-Neutral Tourism Support Using Data Mining Analytics.- An Efficient Authentication Supporting Network Slicing Protocol for 5G-IoT-Based.- Survey On Transfer Learning for Enhanced Diabetic Retinopathy Detection.- Factors Affecting User's Trust on Social Network Sites Regarding Personalized Advertising Based on Social Media Privacy Theory.- Harnessing Social Media Analytics for Modern Business Intelligence: A Comprehensive Analysis.- Engineering Business Solutions: Advancing SME Competitiveness through IIoT-Driven Coopetition.- Clearing Faces in Blurred Surveillance Images: Evaluating the Effectiveness of Deliberate Blur Simulation for Face Detection.- Usability Evaluation of Video Conferencing Tools in Education.- Natural Language Processing for Insider Threat Email Detection Optimized by Modified Metaheuristics.- Revolutionising Healthcare: Unleashing the Potential of Artificial Intelligence for Beyond-Conventional Advancements.- Integrating Explainable AI with Deep Neural Networks to Improve Employee Attrition Prediction.- Predicting Financial Restatements of Listed Companies in Vietnam Using Data Mining Techniques.- Improved Automated Irrigation System Using MicroPython.- Traffic Management using Intelligent Transportation System based on Vehicular Ad hoc Networks.&lt;/p&gt;


A town spoke. Something larger answered.

In September 2025, a township board in rural Michigan voted to reject a data center. Two days later, the developer sued. Within three weeks, the project was approved anyway.

THIS IS SERVER COUNTRY tells-through vivid narrative and clear-eyed analysis-the story of America's largest private infrastructure buildout. A trillion dollars. Six hundred projects. A power grid racing to keep up.

This book follows the people caught in the buildout, explains how the machines actually work, and asks why farmland instead of shuttered factories. It traces the current backward from silicon in Taiwan to sandy loam in Saline-and reveals who builds, who benefits, and who pays, where local zoning meets great-power politics.

The book covers: How AI inference works and why it demands unprecedented compute power. 
Why data centers choose farmland, not cities. 
The trillion-dollar capital wave reshaping American infrastructure. 
State incentive wars and community resistance. 
The nuclear renaissance and natural gas reality.
Export controls and the geopolitics of AI.



The railroads opened the West. The interstates created the suburbs. The AI boom follows the same pattern, at faster speed-but to what end, we know not yet.

AI, Power, and the Remaking of Rural America

This Is Server Country

How Technology Transforms Jobs, Markets, Life, & Our Future

AI Economics

AI-Powered Drug Delivery to Neuro and Cardiovascular Systems: Perspectives and Future Challenges is a definitive reference exploring the transformative influence of Artificial Intelligence (AI) in neuro and cardiovascular drug delivery. This book integrates cutting-edge research to explain how AI is poised to reshape clinical protocols, therapeutic strategies, and regulatory standards. By examining advancements in robotics and intelligent systems, it demonstrates how AI enhances precision, personalization, and efficiency in drug delivery for heart and neurological conditions, providing readers with a thorough understanding of these innovations and their potential to revolutionize healthcare practices. The book delves into AI-driven drug design and testing for cardiovascular diseases and explores the application of AI in cardiac drug delivery vehicles. It discusses bioengineered heart and vessel therapeutics, redox homeostasis, and targeted drug replenishment in cardiac matrix remodeling. Additionally, it addresses mitochondrial drug retention, AI-assisted gene therapy for neurodegenerative disorders, and the role of AI in optimizing heart health. The text highlights smart systems for managing cerebrovascular accidents and neuromodulation with pharmacotherapy. Finally, it covers translational challenges, future directions, and the significance of AI-driven prediction models and robotic delivery mechanisms.

Perspectives and Future Challenges

AI Powered Drug delivery to Neuro and Cardiovascular Systems

Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology

In the age of digital disruption, companies worldwide are embracing hyper-automation and artificial intelligence to transform their operations and gain a competitive edge. Effective implementation of these technologies can lead to precise decision-making, service personalization, process optimisation, and product innovation. However, success in this area demands a well-crafted strategy, a shift in organisational culture, and continuous development of digital skills.This book offers readers a comprehensive understanding of how hyper-automation and AI are revolutionising business processes. Through insightful analysis and practical frameworks, this edited collection explores how technologies can enable end-to-end digital transformation in human resources, marketing, product quality control, risk control, due diligence, and accounting. Each chapter rigorously delves into a specific domain or challenge, moving from strategic concepts to practical applications and considerations, offering a balanced perspective that is both forward-looking and grounded in current realities.This book will appeal to researchers and academics from a range of fields, including technology and innovation management, artificial intelligence, strategic management, and operations management.

Hyper-Automation, AI and Business Processes

AI and Constitutional Law in Europe

Democracy in the Age of Disinformation

Digitalisierung und Nachhaltigkeit sind zwei untrennbar für die wirtschaftliche und gesellschaftliche Entwicklung miteinander verbundene Konstrukte, die in der Unternehmenspraxis häufig nicht zusammen gedacht werden. Dieses Buch regt dazu an, beide Konzepte auf unterschiedlichen Ebenen miteinander zu verbinden. Es enthält zahlreiche Beiträge zu Innovation und Transformation, wobei die interdisziplinäre Bandbreite von Theorie über empirische Argumentationen bis hin zu konkreten Fallbeispielen reicht. 
 
 Das Buch führt von kooperativ-nachhaltiger Wertschöpfung und digitalisierten Geschäftsprozessen über Kreislaufwirtschaft und die Rolle digitaler Produkte hin zu Themen wie KI und nachhaltiger Bildung. Anschließend werden rechtliche Herausforderungen behandelt, gefolgt von Beispielen aus verschiedenen Branchen.
 
 Der nunmehr dritte Band der Entrepreneurship-der-Zukunft-Reihe bietet eine große Bandbreite an Ideen, Analysen und Fragestellungen. Dabei wird stets der Blick auf die Zukunftsfähigkeit der digitalen Wirtschaft gerichtet. Es kommen führende Experten aus unterschiedlichen Bereichen zu Wort und aus den Beiträgen lassen sich konkrete Handlungsempfehlungen ableiten, um die Geschäftsmodelle der Zukunft nachhaltig und digital aufzustellen. Das Buch richtet sich gleichermaßen an unternehmerische Praktiker wie an Wissenschaftler aus den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und Unternehmertum. #EdZ | Entrepreneurship der Zukunft
 Die Herausgeber Dr. Sebastian Gerth
 ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und koordinierender KI-Trainer des Mittelstand-Digital Zentrums Ilmenau, jeweils an der TU Ilmenau am Fachgebiet Fertigungstechnik. Er ist tätig beim KI-Hub Sachsen-Thüringen und als Start-up-Mentor und lehrt an unterschiedlichen Universitäten und Hochschulen.&nbsp;
 Dr. Lars Heim
 ist Co-Founder und Geschäftsführer von Aeon Robotics, einem Start-up mit Fokus auf die Bereiche modulare Robotik, Künstliche Intelligenz, Antriebstechnik und smarte Komponenten.&nbsp;

Digitalisierung und Nachhaltigkeit sind zwei untrennbar für die wirtschaftliche und gesellschaftliche Entwicklung miteinander verbundene Konstrukte, die in der Unternehmenspraxis häufig nicht zusammen gedacht werden. Dieses Buch regt dazu an, beide Konzepte auf unterschiedlichen Ebenen miteinander zu verbinden. Es enthält zahlreiche Beiträge zu Innovation und Transformation, wobei die interdisziplinäre Bandbreite von Theorie über empirische Argumentationen bis hin zu konkreten Fallbeispielen reicht. 
 
 Das Buch führt von kooperativ-nachhaltiger Wertschöpfung und digitalisierten Geschäftsprozessen über Kreislaufwirtschaft und die Rolle digitaler Produkte hin zu Themen wie KI und nachhaltiger Bildung. Anschließend werden rechtliche Herausforderungen behandelt, gefolgt von Beispielen aus verschiedenen Branchen.
 
 Der nunmehr dritte Band der Entrepreneurship-der-Zukunft-Reihe bietet eine große Bandbreite an Ideen, Analysen und Fragestellungen. Dabei wird stets der Blick auf die Zukunftsfähigkeit der digitalen Wirtschaft gerichtet. Es kommen führende Experten aus unterschiedlichen Bereichen zu Wort und aus den Beiträgen lassen sich konkrete Handlungsempfehlungen ableiten, um die Geschäftsmodelle der Zukunft nachhaltig und digital aufzustellen. Das Buch richtet sich gleichermaßen an unternehmerische Praktiker wie an Wissenschaftler aus den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und Unternehmertum. #EdZ | Entrepreneurship der Zukunft

Nachhaltige Geschäftsmodelle durch digitale Innovation und Transformation

Entrepreneurship der Zukunft

New Information Communication Technologies in the Digital Era

Roadmap to Successful Digital Health Ecosystems: A Global Perspective, Second Edition, explores the transformative integration of digital health technologies to enhance healthcare delivery and patient outcomes. This book provides a comprehensive overview of the evolving landscape of digital health, focusing on next-generation systems and the role of artificial intelligence in creating efficient healthcare ecosystems. The revised content covers topics such as regional implementation experiences, workforce management, and precision healthcare. New chapters highlight advancements in digital health technologies, case studies from Jamaica and Africa, and strategies for addressing fragmentation in healthcare systems. The book emphasizes ethical AI use and proactive, integrated healthcare approaches. For the academic audience, this revision serves as an essential resource, compiling cutting-edge research and practical applications that inform best practices in digital health. It equips researchers, educators, and practitioners with the knowledge needed to navigate the complexities of digital health ecosystems and drive innovation in their fields.

A Global Perspective

Roadmap to Successful Digital Health Ecosystems

HumanCorps delivers a practical blueprint for leaders to transform their organizations from outdated industrial-age models into adaptive, human-centered enterprises that thrive in the AI-powered Knowledge Age.Thought-provoking and timely, the book offers a comprehensive framework that combines compelling case studies, expert interviews, and actionable strategies for organizational transformation. It provides detailed implementation guidance, diagnostic tools, and step-by-step approaches to building resilient businesses that prioritize human potential while leveraging technology. Each chapter includes visual models, executive action checklists, and structured summaries that translate complex concepts into immediately applicable solutions for real-world challenges. Ideal for forward-thinking executives, senior managers, and transformation leaders, this book is tailored for decision-makers in private and public sectors who are navigating systemic upheaval.Whether you're a CEO, HR director, or strategy leader, you need these insights and tools to guide your organization into a thriving future.

Redesigning Organisations for the Wisdom Age

HumanCorps

Schriften zum Wirtschafts- und Technikrecht

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet durch Unterstützung oder Substitution menschlicher Tätigkeiten und Entscheidungen Effizienz- und Kostenvorteile, wird aber u.a. durch rechtliche Unsicherheit der Geschäftsleitung gehemmt. Die Arbeit mindert diese Unsicherheit, indem sie anhand des Aktienrechts Leitlinien für den unternehmensinternen KI-Einsatz entwickelt. Unter Beachtung besonderer KI-Risiken werden anhand der Dogmatik Kriterien herausgearbeitet, an denen sich der Vorstand orientieren kann. Aktienrechtliche Grundsätze für den KI-Einsatz bei tatsächlichen Aufgaben, Beratung, Entscheidungsvorbereitung oder beim Treffen von Entscheidungen werden konkretisiert. Die Beachtung dieser Anforderungen beugt einer Organhaftung vor.

Vorstandspflichten und -haftung beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz

KI-Governance in der Aktiengesellschaft

The healthcare industry is undergoing a transformative shift as artificial intelligence moves from isolated predictive models to autonomous, goal-driven agents capable of reasoning, planning, and adapting in real time.Agentic AI for Healthcare: Building Scalable Models for Production is the first comprehensive technical guide that focuses specifically on designing and deploying agentic AI systems within complex clinical and operational healthcare environments. Unlike traditional AI systems that passively infer outcomes, agentic AI involves systems that actively make decisions, coordinate with other agents, and take initiative toward long-term goals, making them ideal for dynamic and high-stakes healthcare settings. What sets this book apart is its deep technical focus tailored for computer scientists, architects, and AI engineers who are building real-world healthcare solutions. Each chapter bridges theoretical foundations with production-ready implementations using cloud-native technologies, distributed architectures, knowledge representation models, and secure deployment pipelines. With detailed case studies in oncology, vaccine management, and hospital operations, the book demonstrates how agentic AI can improve care delivery, reduce cognitive burden on clinicians, and automate routine workflows-all while meeting regulatory standards.As healthcare increasingly adopts AI-first strategies, this book fills a critical need by offering a structured, engineering-centered approach to building scalable, intelligent, and trustworthy healthcare systems.

Building Scalable Models for Production

Agentic AI for Healthcare

Pricing in the Age of AI

Information Systems for Intelligent Systems

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